机器学习要点第11页

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

【Python机器学习】NLP分词——词干还原的挑战

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

应用数学与机器学习基础 - 线性代数篇

线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数，会涉及以下几个数学概念：标量（scalar）：定义：一个标量就是一个单数的数，不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法：我们用斜体表示标量。标量通常赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时，会明确它们是哪种类型的数。比如，在定义实数标量时，我们可能会说”让s∈Rs\in\mathbb{R}s∈R表示一条线的斜率“；在定义自然数标量时，我们可能会说

绎岚科技·2024-08-28 05:31

今日学习【15/30】天

月目标：把工作事收尾好周目标:完成已经计划好的这周事情听课日期：6.181.听课人:刘钰2.听课主题16【习惯】时间管理的基础是精力管理3.听课要点1，顺应大自然规律，时间管理基础是精力管理2，脑力劳动需要百分之

鱼儿离不开水的·2024-08-28 05:26

AAAI2021推荐系统论文清单

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

一文读懂深度适配网络（DAN）

这周五下午约见了机器学习和迁移学习大牛、清华大学的龙明盛老师。老师为人非常nice，思维敏捷，非常健谈！一不留神就谈了1个多小时，意犹未尽，学到了很多东西！

weixin_34088838·2024-08-28 05:57

R语言机器学习 KNN 2个例子

代码的写法，参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了，包括代码，数据，以及这行本书。下载链接–免积分下载。https://download.csdn.net/download/waterHBO/896756871.第一个例子，代码和过程，全部来自书上#我根据书中第三章KNN的内容来做的。#第3章，KNN,K-NearestNei

waterHBO·2024-08-28 05:57

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

《演讲的力量》:掌握一个要点五个工具，让你口才爆表

图片发自App上台讲话你紧张吗？可以说没有人不紧张，就算是著名演说家，在上台之前也是紧张的。虽然同样的紧张，他们却能在台上口若悬河，潇洒自如。那是因为他们都有自己独特的方式，这也是他们自信的来源。黛安娜王妃是公认的“害羞的戴”（ShyDi），她曾一度痛恨演说，但最终找到了她自己独特而富有亲和力的讲话方式，并且获得世人的爱戴。一直很火爆的《奇葩说》，傅首尔总以家庭主妇身份讲话，黄执中总是以理服人，陈

落花有情_edba·2024-08-28 02:46

注会备考30天

一个有效的目标所具备的特征：鼓舞人心但可以预期可以控制，而不是完全被动接受的环境在一个季度内可以有进展参考要点：站在能力边缘，不安于现状用澄清式提问找到根源问题是什么在拖我们后腿每

大美的打字机·2024-08-28 01:44

Day275:读《教养》（一）

【今日读书】书名：《教养》第1-18页作者:曾仕强版次：商务印书馆国际有限公司2012年8月第1版【用时】25分钟【读书有得】教养子女的要点:1.提供正常的家庭环境。2.扮演各种必要的角色。

美人爱茶·2024-08-28 01:11

(二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-05-17课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,

努力奋斗的durian·2024-08-28 00:34

命令模式在手游后端的应用

下面，我将详细阐述如何在手游后端架构中应用命令模式，包括其概念、设计、实现及优势等方面，总字数将远远超过2000字，但我会尽量在框架内详细阐述核心要点。一、命令模式概

hai40587·2024-08-28 00:28

CMake构建学习笔记9-Eigen库的构建

Eigen是一个高性能的C++线性代数库，广泛用于科学计算、机器学习、计算机视觉等领域。

charlee44·2024-08-27 21:11

随机森林（Random Forest）VS 提升树（Boosting Trees）

随机森林（RandomForest）和提升树（BoostingTrees）都是常见的机器学习算法，它们都基于决策树，但使用的策略和目标不同。

高大黑白涂鸦·2024-08-27 21:40

2019-08-05

而在许岑老师的分享中谈到学习新语言的唯一要点，就是熟悉度。如何才能熟悉？最简单的办法就是重复啊，至于到底是要重复10次还是100次根本不重要，会去纠结这个问题从本质上来看还是想走捷径。

知行9·2024-08-27 20:30

分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！

计算机源码社·2024-08-27 20:05

一点机器学习的体会

我关心的主要是机器学习有什么用，对未来哪些行业，领域，应用会产生变革级别的影响。为了了解这些，我感觉我首先要了解现在机器学习的主要方向，他们的主要应用，相关的主要工程工具。

zfq212·2024-08-27 20:18

机器学习——第十二章计算学习理论

目录1基础知识2PAC学习3有限假设空间3.1可分情形3.2不可分情形4VC维5Rademacher复杂度6稳定性1基础知识该理论研究的是关于通过计算来进行学习的理论，目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证，并根据法分析结果指导算法设计。给定样例集D，假设χ\chiχ中的所有样本服从一个隐含未知的分布TTT,D中所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。令h为χ到y\chi到yχ到y的

adchloe·2024-08-27 20:59

2022-11-27 生活周报

先整理周一咨询完的要点和作业：1）多关注事情背后的原因，拒绝进一步发展两个工作机会的原因是因为我看重工作的多元化（可以更宏观的锻炼全局意识，多元化的吸入行业知识）。

雪利酒9566·2024-08-27 19:40

游戏AI中的模仿学习

模仿学习（ImitationLearning）是一种机器学习技术，通过观察和模仿专家（通常是人类玩家）的行为，训练AI模型，使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统

SEU-WYL·2024-08-27 19:57

【机器学习】梯度下降算法

梯度下降算法这篇博客更加详细，以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——机器学习-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法，通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。

de-feedback·2024-08-27 18:50

【机器学习】特征提取特征降维

特征工程特征工程是将原始数据转化为可以用于机器学习的数字特征，比如字典的特征提取，文档的特征提取等。字典特征提取把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度，有这个维度的就为1，没有就是0。

de-feedback·2024-08-27 18:20

【机器学习】以KNN为例的交叉验证网格搜索

KNNK-NearestNeighbors简称为KNN，根据k个最近的邻居的类别判断当前样本的类别，k一般取奇数。k个邻居中哪种类别的样本多，就判断这个为这个类别距离判断knn首先要判断两个样本之间的距离，距离有多种表示方式欧氏距离生活中常用的距离公式，二维空间中的两点(x1,y1)(x2,y2)(x_1,y_1)(x_2,y_2)(x1,y1)(x2,y2)距离表示为(x1−x2)2+(y1−y

de-feedback·2024-08-27 18:20

锐捷交换机——路由协议（静态/动态/策略路由）

目录Ⅰ默认路由Ⅱ静态路由Ⅲ浮动路由ⅣRIPⅤOSPFⅥ策略路由Ⅰ默认路由一、组网要求在交换机里配置默认路由二、配置要点1、二层交换机和三层交换机的配置不一样2、三层交换机有路由功能，二层交换机没有路由功能

你可知这世上再难遇我·2024-08-27 18:46

ECMAScript 6 基础

ECMAScript6基础课堂目标录播视频要点回顾掌握ES6基本使用了解数据驱动视图模式完成员工列表案例完成百度音乐案例本节知识要点ES6+基本使用数据驱动视图员工列表案例百度音乐全选案例ECMAScript6

无敌开心·2024-08-27 15:35

Python(R)均方根误差平均绝对误差导图

要点回归模型评估指标评估薪水预测模型评估员工倦怠率模型评估大气分析生成式对抗模型目标对象缺失下，性能估算法追踪模型误差指标降尺度大气学模拟模型准确性评估蛋白染色质相互作用模型评估Python回归误差指标平均绝对误差表示数据集中实际值和预测值之间的绝对差的平均值

亚图跨际·2024-08-27 15:31

2018-05-05-简单、直接、直指人心还有进化

本文素材取自《梁宁的产品思维课》15:微信、米聊、陌陌01简单、直接、切中要点，可以直指人心，展现一目了然的核心。

寒冬之城·2024-08-27 15:28

如何使用TensorFlow构建AI模型

TensorFlow已成为构建机器学习模型最受欢迎的框架之一。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，了解如何使用TensorFlow构建AI模型对充分利用机器学习的潜力至关重要。

AI科研视界·2024-08-27 14:21

20180508日常

估计今天又要忙一天，赶紧给饿了么妈妈要点吃的，早餐点的老三样，黄瓜豆浆和卤蛋。朋友的妹妹生孩子，安顿好她，我又上了一台手术。下了手术回家取照片。

安度蓝·2024-08-27 14:08

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。本文档中描述的功能按版本状态分类:稳定:这些功能将被长期维护，并且在文档中通常不应该有重大的性能限制或缺口。我们还希望保持向后兼容性(虽然突破性的变化可能会发生，通知将提前一个版本)。测试版:这些功能被标记为测试版，因为AP

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

数据挖掘工具（RapidMiner）

RapidMiner是一款功能强大的数据挖掘和机器学习工具，它提供了从数据预处理、建模、评估到部署的一系列流程。

deepdata_cn·2024-08-27 13:20

26.忆读书 ——片段教学设计

2.学会根据要求梳理信息，把握内容要点。3.了解作者的读书方法，联系自己的阅读经历交流感受，培养阅读兴趣。教学重难点：1.能从文本中梳理关键信息，把握内容要点。

倚栏听风DZ·2024-08-27 12:16

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

2.数据驱动特性分析：通过机器学习算法分析大

好好学仿真·2024-08-27 12:11

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-27 10:57

广告联盟小游戏APP软件系统开发

以下是一个大致的开发流程和要点：市场调研与定位：深入了解目标用户群体，包括他们的游戏偏好、使用习惯以及广告接受度1。分析市场上类似产品的成功与失败案例，确定游戏的定位，如休闲益智、动作冒险等1。

星星网络科技开发·2024-08-27 08:17

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。

Linductor·2024-08-27 06:32

深度学习学习经验——什么是深度学习

深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

OPenCV和OPenGL的区别

OPenCV主要用来处理图像和视频，还涉及到一些机器学习的算法。专注于从图像中获取信息是用机器来理解图像。比如：视频降噪、运动物体的跟踪、目标识别（比如人脸识别）。OPenGL主要用于三维图形的渲染。

zxz520zmg·2024-08-27 06:01

【机器学习】————在金融市场分析方面的应用

传统方法在面对海量数据和复杂模型时往往力不从心，随着技术的进步，机器学习在金融市场分析中的应用越来越广泛。本文将深入探讨

爱吃蔬菜不挑食·2024-08-27 06:01

AI大模型日报#0825：10行代码让大模型数学提升20%、文心日均调用超6亿

导读：AI大模型日报，爬虫+LLM自动生成，一文览尽每日AI大模型要点资讯！

常政·2024-08-27 03:17

机器学习常见公式推导

线性层的反向传播对于函数Y=XWY=XWY=XW（注：XXX是一个m×nm\timesnm×n的矩阵，WWW是一个n×kn\timeskn×k的矩阵，YYY是一个m×km\timeskm×k的矩阵。这里的WWW通常代表模型的权重，而XXX代表输入数据。）如何求∂Y∂W\frac{\partialY}{\partialW}∂W∂Y呢，通常我们只关心其一个特定的切片，即∂Yij∂Wrs\frac{\p

stubborn vegeta·2024-08-27 02:11

Python编程：高效数据处理与自动化任务实践

一、引言Python，作为一种解释型、交互式、面向对象的编程语言，凭借其简洁易懂的语法和强大的功能库，已经成为数据科学、机器学习、Web开发等多个领域的首选工具。

我的运维人生·2024-08-27 00:01

Cerebras DocChat发布：基于Llama 3构建，DocChat在几小时内完成GPT-4级别的对话问答训练

Cerebras以其在机器学习（ML）和大型语言模型（LLMs）方面的深厚专业知识而闻名，推出了DocChat系列的两个新模型：CerebrasLlama3-DocChat和CerebrasDragon-DocChat

科技大本营·2024-08-27 00:00

简易脊柱扭转式

直角式做得不标准，没有注意要点，肋骨没有内收，臀没有微翘，双手稍微分开了一点腹部没有内收右肩没有下沉，腹部没有内收

1e44f40ceabd·2024-08-26 22:22

PySpark，一个超级强大的 Python 库

一个新颖的思维方式，也许能激发我们无尽的创造力，一个独特的技巧，也许能成为我们的隐形盾牌……神奇的Python库之旅，第14章目录一、初识PySpark二、基本操作三、DataFrame和SparkSQL四、机器学习与流处理五

炒青椒不放辣·2024-08-26 22:18

学习掌握“不读书法”

我坚持跟着“樊登读书”每周听一本书，每天摘要所学书籍受启发的要点，然而记住的不多，边学边丢，学了《好好思考》这本书，特别是学习如何快速掌握思维模型的“不读书法”，感觉这样更能学以致用，学习效率也高。

莲子百合111·2024-08-26 22:10

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它允许开发者使用图形计算的方式构建和训练机器学习模型。

Envyᥫᩣ·2024-08-26 20:34

Python(PyTorch)多语言图像感知质量指标算法

亚图跨际·2024-08-26 16:57

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