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机器学习评估预测
【深入了解PyTorch】模型优化和加速:PyTorch优化技术与库的应用
优化技术与库的应用模型剪枝(ModelPruning)模型量化(ModelQuantization)混合精度训练(MixedPrecisionTraining)总结模型优化和加速:PyTorch优化技术与库的应用在
机器学习
和深度学习领域
prince_zxill
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2024-02-24 07:23
Python实战教程
人工智能与机器学习教程
pytorch
人工智能
python
【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例:深入探索图像分类、目标检测和情感分析
【深入了解PyTorch】PyTorch实战项目示例:深入探索图像分类、目标检测和情感分析PyTorch实战项目示例:深入探索图像分类、目标检测和情感分析项目一:图像分类数据集准备构建模型训练模型模型
评估
和
预测
项目二
prince_zxill
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2024-02-24 07:23
Python实战教程
人工智能与机器学习教程
pytorch
分类
目标检测
阿里云蒸汽量
预测
新人赛赛题解析
教材选用《阿里云天池大赛赛题解析——
机器学习
篇》;2.2数据探索2.2.2读取数据train_data_file="./zhengqi_train.txt"test_data_file=".
qiufeng1ye
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2024-02-24 00:34
【了解
机器学习
的定义与发展历程】
曾梦想执剑走天涯,我是程序猿【AK】目录简述概要知识图谱简述概要了解
机器学习
的定义与发展历程知识图谱
机器学习
(MachineLearning,ML)是一门跨学科的学科,它使用计算机模拟或实现人类学习行为
AK@
·
2024-02-23 22:13
人工智能
人工智能
机器学习
2022-06-20 工作满意度、个人幸福感与职业心理健康(一)
学术界针对职业心理健康的定义并未达成广泛共识,主要研究按照内涵范围主要包括:职业安全健康:全球职业卫生协会将职业安全健康定义为对工作场所内产生或存在的可能危害员工健康和幸福感的有害因素及其对周边社区和一般环境可能产生的影响进行识别、评价、
预测
和控制的一门科学
专业的亚瑟
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2024-02-23 20:08
麻雀算法优化BP神经网络回归分析,麻雀算法优化BP神经网络回归
预测
,麻雀优化算法改进BP神经网络客流量
预测
神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数,BP神经网络的传递函数麻雀算法原理麻雀算法主要参数麻雀算法流程图麻雀算法优化测试函数代码麻雀算法优化BP神经网络回归分析,麻雀算法优化BP神经网络回归
预测
数据
神经网络机器学习智能算法画图绘图
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2024-02-23 17:36
BP神经网络
算法
神经网络
回归
麻雀优化算法改进BP神经网络
短期客流量预测
第244篇 如何
预测
家庭教育的成功与失败?字数763
第244篇如何
预测
家庭教育的成功与失败?字数7632022年6月23日星期四培养孩子,是一个非常缓慢,非常复杂的系统性工程。所谓十年树木,百年树人。
家庭教育CEO
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2024-02-23 14:59
智能科技助力服装业:商品计划管理系统的革命性变革
传统的商品计划往往依赖于人工经验和直觉,难以准确
预测
市场趋势和消费者需求。而智能系统通过运用大数据分析和人工智能算法,能够实
第七在线(7thonline)
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2024-02-23 12:30
科技
大数据
2022-09-15读书笔记
反脆弱的事物在不可
预测
的混沌世界里,自带干粮,从冲击中受益,能茁壮成长。例如,风可以让蜡烛熄灭,但也可以让成片的草地,干柴的火越烧越旺。你用的方向是哪?
此园
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2024-02-23 10:08
【
机器学习
】多元线性回归
文章目录多元线性回归模型(multipleregressionmodel)损失/代价函数(costfunction)——均方误差(meansquarederror)批量梯度下降算法(batchgradientdescentalgorithm)特征工程(featureengineering)特征缩放(featurescaling)正则化线性回归(regularizationlinearregress
Mount256
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2024-02-23 07:25
#
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
当前主流开发语言有哪些:了解其特性、应用与示例
它特别适用于数据科学、
机器学习
、网络爬虫、Web开发等领域。示例代码#打印"Hello,Wor
LiamHong_
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2024-02-23 01:17
学习方法
改行学it
后端
java
前端
【人工智能学习思维脉络导图】
4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础(线性代数、微积分、概率论和统计学)编程语言(Python、R等)2.人工智能核心概念
机器学习
监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络
AK@
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2024-02-22 23:44
人工智能
人工智能
学习
什么是
机器学习
随着科技的飞速发展,
机器学习
已经逐渐渗透到我们生活的各个领域,从智能家居到自动驾驶,从语音识别到图像识别,
机器学习
的应用无处不在。本文将浅析
机器学习
的概念、原理以及其在现实生活中的应用。
瑞瑞大大
·
2024-02-20 23:01
机器学习
【
机器学习
与R语言】12- 如何
评估
模型的性能?
1.
评估
分类方法的性能拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。3种数据类型评价分类器:真实的分类值;
预测
的分类值;
预测
的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。
生物信息与育种
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2024-02-20 23:04
【怎么提高性能和解决高并发】
怎么解决高并发解决高并发的整体流程大概是:先进行性能
评估
、再进行性能测试、然后找到程序可以承受的临界点、最后针对出问题的地方,进行优化。
董小姐orz(娜)
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2024-02-20 23:50
工作中遇到的问题
java
spring
java-ee
spring
boot
ide
【华为OD机试题】寻找最优的路测线路 Java代码实现
题目描述
评估
一个网络的信号质量,其中一个做法是将网络划分为栅格,然后对每个栅格的信号质量计算。路测的时候,希望选择一条信号最好的路线(彼此相连的栅格集合)进行演示。现给出R行C列的整数数组Cov。
一般路过糸.
·
2024-02-20 23:18
华为od
java
开发语言
动态规划
明天股市大盘走势
预测
明天股市大盘走势
预测
:在周末大多数人观点看多时,市场却走出反手杀跌的格局,出乎多数人的意料。
05ccd5c4766a
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2024-02-20 23:00
2021年秋招算法岗面经-字节跳动
【欢迎关注公众“
机器学习
面试基地”,获取更多面试题资源】一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何
评估
的为什么用AUC,而不用别的AB测试时,为什么是基于用户划分,而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式
机器学习面试基地
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2024-02-20 22:13
麦田清麟说
清麟
预测
2020年美业的劫难与机会1、劫难:疫情造成的消费下行、消费习惯的偏移—-会造成粘性不足的部分储值卡客户—-【退款】影响是:让原本无法开业无法复工的门店;难上加难;获将成为压死骆驼的最后一根稻草
麦田美学空间晏晓芳
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2024-02-20 22:06
预测
版来了
2024《国际期刊预警名单》
预测
1、23年国
WangUnionpub
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2024-02-20 22:45
干货热点
人工智能
图像处理
大数据
数据库
算法
机器学习
基础(一)理解
机器学习
的本质
导读:在本文中,将深入探索
机器学习
的根本原理,包括基本概念、分类及如何通过构建
预测
模型来应用这些理论。
昊昊该干饭了
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2024-02-20 21:38
人工智能
python
机器学习
人工智能
python
机器学习
笔记(KNN算法)
情景分析现在一个二维平面上有众多点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn),我也知道它们所属哪个类别,现在给出一个点(x,y)(x,y)(x,y),问这个点是属于哪个类的。这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数Kknn中最重要的概念就是这个了,也是唯一需要理解
空木幻城
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2024-02-20 21:08
机器学习
python
机器学习
算法
【
机器学习
笔记】 9 集成学习
集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集,对所有基模型
预测
的结果进行综合产生最终的
预测
结果:假设一个班级每个人的成绩都不太好,每个人单独做的考卷分数都不高,但每个人都把自己会做的部分做了
RIKI_1
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2024-02-20 21:07
机器学习
机器学习
笔记
集成学习
吴恩达
机器学习
全课程笔记第一篇
P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始,争取能够在开学之前(2.25)把b站上的【吴恩达
机器学习
亿维数组
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2024-02-20 21:37
Machine
Learning
机器学习
笔记
人工智能
TensorFlow 的基本概念和使用场景
它提供了一个用于构建和训练
机器学习
模型的图计算系统。TensorFlow的核心概念是计算图,它用于表示计算任务的输入、操作和输出。
小麟School
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2024-02-20 21:37
计算机基础
tensorflow
人工智能
python
机器学习
-近邻KNN算法学习笔记
目录一、算法定义KNN算法性能:欠拟合和过拟合KNN算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻(K-NearestNeighbors,KNN)算法是一种用于分类和回归的监督学习算法。KNN算法的主要思想可以简单概括如下:训练阶段:在训练阶段,KNN算法将所有的训练样本和它们对应的标签存储在
不会敲代码的陈序员
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2024-02-20 21:36
机器学习
算法
人工智能
面试时如何谈薪酬?
这样可以确保您了解到您将要承担的责任和工作内容,从而更准确地
评估
您的价值。2.做好市场调查:在面试前,了解同行业同等职位的薪资水平是非常重要的。
四叶草丽
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2024-02-20 21:29
吴恩达
机器学习
全课程笔记第二篇
目录前言P31-P33logistics(逻辑)回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达
机器学习
笔记的第二篇
亿维数组
·
2024-02-20 21:03
Machine
Learning
机器学习
笔记
人工智能
学习
【
机器学习
笔记】7 KNN算法
距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量(EuclideanMetric)(也称欧氏距离)是一个通常采用的距离定义,指在维空间中两个点之间的真实距离,或者向量的自然长度(即该点到原点的距离)。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。曼哈顿距离(Manhattandistance)想象你在城市道路里,要从一个十字路口开车到另外一个十字路口,驾驶距离是两点间的直线
RIKI_1
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2024-02-20 21:03
机器学习
机器学习
笔记
算法
新基建如何助力车联网进入快车道?
国家信息中心经济
预测
部文章显示:当前需要通过狠抓以“新基建”为代表的领域,给予总需求一个回弹力,尽快降低疫情对经济的负
智联车未来
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2024-02-20 21:19
已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘异常的正确解决方法,亲测有效!!!
文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法总结在深度学习和
机器学习
项目中,TensorFlow是一个极为常用和功能强大的库。
小 明
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2024-02-20 21:02
Bug解决大全
tensorflow
人工智能
python
java
开发语言
Exception
Error
09基于粒子群优化BP神经网络数据回归
预测
算法PSO-BP【附Matlab源码】只讲代码不讲原理
粒子群优化算法二、BP神经网络核心代码三、完整过程1、读取数据2、划分数据3、数据归一化4、计算优化节点数量5、粒子群优化参数初始化6、提取最优初始权值和阈值通过粒子群优化的最佳权重矩阵7、训练网络和
预测
数据结合前面
机器不会学习CSJ
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2024-02-20 21:59
数据回归专栏
算法
神经网络
回归
机器学习
matlab
10 中科院1区期刊优化算法|基于开普勒优化-卷积-双向长短期记忆网络-注意力时序
预测
Matlab程序KOA-CNN-BiLSTM-Attention
文章目录一、开普勒优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、KOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列数据
预测
模型六、获取方式一、开普勒优化算法基于物理学定律的启发
机器不会学习CSJ
·
2024-02-20 21:59
时间序列预测
算法
网络
matlab
cnn
lstm
深度学习
08 2024年1月最新优化算法 美洲狮优化算法(PO) 基于美洲狮PO优化CNN-BiLSTM-Attention的时间序列数据
预测
算法PO-CNN-LSTM-Attention 优先使用就是创新!
目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、美洲狮优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、PO-CNN-BiLSTM-Attention时间序列数据
预测
模型六
机器不会学习CSJ
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2024-02-20 21:58
算法
cnn
lstm
机器学习
人工智能
神经网络
matlab
05基于卷积神经网络-支持向量机(自动寻优)CNN-SVM数据分类算法
在传统的
机器学习
方法中,图像特征的提取通常需要手工设计的特征提取器,如SIFT、HOG等。而CNN则可以自动从数据中学习到特征表示。这是因为CNN模型的卷积层使用了一系列的卷积核
机器不会学习CSJ
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2024-02-20 21:28
cnn
支持向量机
分类
人工智能
07基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的时间序列
预测
算法
文章目录鲸鱼优化算法CNN卷积神经网络BiLSTM双向长短期记忆网络Attention注意力机制WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制数据展示代码程序实验结果获取方式鲸鱼优化算法鲸鱼优化算法(WhaleOptimizationAlgorithm,WOA)是一种启发式优化算法,灵感来源于座头鲸的捕食行为。该算法最早由SeyedaliMirjalil
机器不会学习CSJ
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2024-02-20 21:28
时间序列预测
cnn
算法
人工智能
2024年最新优化算法|冠豪猪优化算法CPO、足球队训练优化算法FTTA、美洲狮优化算法PO 、牛顿-拉夫逊优化算法NRBO利用优化算法进行优化BP神经网络权重参数进行数据回归
预测
先用就是创新点!
不讲原理,详细原理可以查看原论文,附上论文链接不讲原理,详细原理可以查看原论文,附上论文链接不讲原理,详细原理可以查看原论文,附上论文链接文章目录冠豪猪优化算法足球队训练优化算法美洲狮优化算法牛顿-拉夫逊算法获取方式冠豪猪优化算法论文地址冠豪猪优化算法足球队训练优化算法论文地址足球队训练优化算法论文美洲狮优化算法论文地址美洲狮优化算法牛顿-拉夫逊算法R.Sowmya,M.Premkumar,and
机器不会学习CSJ
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2024-02-20 21:55
数据回归专栏
算法
神经网络
回归
如何在跳槽之前,客观理性的分析职业能力和职业性格
所以在跳槽之前,我们要客观
评估
自己的能力和个性,根据自己的性格特征和职业能力来挑选合适的跳槽职位。一、问
小猫测试
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2024-02-20 21:47
跳槽
职场和发展
职场发展
求职招聘
程序人生
不同投资者该如何“私人订制”你的交易模式
日内交易和短线交易模式操作要求1.要充分了解这种模式的特点:胜率高、盈利低,更注重的是反应能力而不是分析能力;2.要能够迅速
评估
整个市场的普遍气氛和潜在方向;3.要在早上开盘一分钟前注意到所有的因素,并在脑海中计划不同的情景和操作方案
王多余谋士社区
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2024-02-20 21:48
资讯|WebGPU必将成为Web生态的新未来!
它可以为沉浸式虚拟世界、交互式数据可视化、高级功能的图像和视频编辑、物理仿真、
机器学习
等提供支持,所有这些都可以在浏览器中运行。同时,WebGP
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2024-02-20 21:40
前端
未来10年(到2035年)前端发展趋势的
预测
随着最近两年互联网行情走弱,前端岗位需求减少,悲观情绪在从业者之间蔓延。去年社区甚至传出前端已死的论调。那么,未来10年(到2035年)前端行情会越来越弱么?在我看来,恰恰相反。本文会分析其中原因。当前现状在互联网繁荣时期,资本对行业预期足够高,催生出大量岗位需求。在此行情下演化出一条程序员职业发展路径:要跑通这条路径的关键是获得高绩效(高绩效和升职加薪、跳槽强相关),而高绩效和两方面因素相关:你
前端技术栈
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2024-02-20 21:39
前端助力器
前端
DataCastle 员工离职
预测
Baseline
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。个人主页:小嗷犬的个人主页个人网站:小嗷犬的技术小站个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。本文目录比赛介绍比赛链接赛题描述评分标准比赛数据数据下载数据说明Baseline导包数据读取数据缺失状况样本标签是否均衡打印类别特征类别特征编码特征衍生数据标准化数据降维特征选择不均衡样本处理模型调参XGBo
小嗷犬
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2024-02-20 21:08
Python
机器学习
机器学习
数据挖掘
sklearn
每日简报 5月24日简报新鲜事 每天一分钟 了解新鲜事!
1、上海要求各高校适当延长毕业生在校生身份时间;2、宁波拟对公筷使用立法:餐饮服务场所两人以上同桌应使用公筷;3、上海虹口设金融企业复工复产服务热线,首批复工证已受理完毕;4、携程发布端午出游
预测
:跨省团队游小幅回暖
简报新鲜事
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2024-02-20 20:39
Big Three
前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,
机器学习
这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习
机器学习
,本文就介绍了
机器学习
的基础内容。
大傻羊
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2024-02-20 20:26
c++
分享两个版本的数字孪生技术栈,都是AI回答的,较为精准
数据分析:数字孪生需要对采集到的数据进行处理和分析,以便制定相应的模型和
预测
,因此需要使用数据分析技术如
机器学习
、人工智
贝格前端工场
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2024-02-20 20:40
人工智能
数字孪生
可视化
用keras对电影评论进行情感分析
文章目录下载IMDb数据读取IMDb数据建立分词器将评论数据转化为数字列表让转换后的数字长度相同加入嵌入层建立多层感知机模型加入平坦层加入隐藏层加入输出层查看模型摘要训练模型
评估
模型准确率进行
预测
查看测试数据
预测
结果完整函数用
Phoenix Studio
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2024-02-20 20:35
深度学习
keras
人工智能
深度学习
【
机器学习
案例5】语言建模 - 最常见的预训练任务一览表
本文将所有流行的预训练任务放在一起,以便我们一目了然地
评估
它们。SSL中的损失函数这里的损失函数只是模型训练的各个预训练任务损失的加权和。
suoge223
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2024-02-20 20:05
机器学习实用指南
机器学习
人工智能
【
机器学习
案例6】使用
机器学习
从图像中提取突出的颜色(含源码)
专栏导读作者介绍:工学博士,高级工程师,专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏:《
机器学习
实用指南》本专栏旨在提供1.
机器学习
经典案例及源码;2.开源
机器学习
训练数据集;3.
机器学习
前沿专业博文。
suoge223
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2024-02-20 20:05
机器学习实用指南
机器学习
人工智能
python
【
机器学习
案例7】计算机视觉中的小物体检测:基于补丁的方法
专栏导读作者简介:工学博士,高级工程师,专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏:《
机器学习
实用指南》本专栏旨在提供1.
机器学习
经典案例及源码;2.开源
机器学习
训练数据集;3.
机器学习
前沿专业博文。
suoge223
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2024-02-20 20:05
机器学习实用指南
机器学习
计算机视觉
人工智能
评估
与改进
机器学习
模型
Mlstrategy文章目录MlstrategySingleNumbleEvaluationMetricoptimizingandsatisficingmetricImprovingmodelperformanceTwofundamentalReducebiasandvarianceAvoidablebiasvarianceerroranalysiswaysIncorrectlylabledexa
stoAir
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2024-02-20 20:31
吴恩达深度学习笔记
机器学习
人工智能
神经网络
深度学习
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