机器学习评估预测

使用Java+Springboot+Mysql开发个性化租房推荐系统 在线房屋租赁推荐系统 基于机器学习、深度学习、人工智能推荐 基于协同过滤推荐算法 爬虫 可视化数据分析

使用Java+Springboot+Mysql开发个性化租房推荐系统在线房屋租赁推荐系统基于机器学习、深度学习、人工智能推荐基于协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析HouseRecommendSys一、项目简介
linge511873822·2024-02-12 18:20

Python+Django+Mysql个性化求职推荐系统 在线求职/招聘/职位/简历推荐系统 基于机器学习/深度学习/人工智能 基于标签/协同过滤推荐算法 爬虫

Python+Django+Mysql个性化求职推荐系统在线求职/招聘/职位/简历推荐系统基于机器学习/深度学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫PersonalizedPositionRecSysPy
linge511873822·2024-02-12 18:17

机器学习原理到Python代码实现之KNN【K近邻】

K-NearestNeighborK近邻算法该文章作为机器学习的第三篇文章，主要介绍的是K紧邻算法，这是机器学习中最简单的一种分类算法，也是机器学习中最基础的一种算法。
神仙盼盼·2024-02-12 18:15

机器学习原理到Python代码实现之K-Means

K-Means聚类算法该文章作为机器学习的第四篇文章，主要介绍的是K-Means聚类算法，这是我们介绍的第一个无监督算法，在这里我们将对什么是无监督，为什么要有无监督等也会有一些介绍，算法不难，大家且看且思考
神仙盼盼·2024-02-12 18:15

机器学习原理到Python代码实现之PolynomialRegression

PolynomialRegression多项式回归模型该文章作为机器学习的第五篇文章，主要介绍多项式回归模型的原理和实现方法。这个算法是建立在线性回归基础之上的，所以需要对线性回归有一定的了解。
神仙盼盼·2024-02-12 18:44

XEX数字货币交易平台：量化交易策略与市场趋势解析

它的常见策略包括动量交易、对冲策略、算法套利等，旨在通过分析历史数据和市场模式来预测未来趋势，从而实现盈利。随着技术的进步和市场的发展，量化交易正变得越来越普及。
焦点易讯·2024-02-12 18:36

【气象数据】GFS数据、GFSwave数据、GFSchem数据

一、GFS数据预测间隔：384小时（16天）预报，0-120小时间隔1小时，120-384小时间隔3小时。覆盖范围:全球,空间分辨率为13公里（公开发布为0.25°）。
Fre6d0M·2024-02-12 17:53

pycharm下载GFS120小时数据并转为nc文件和TIF文件保存（可任选变量，按字段下载）·GFS气象预测数据下载

一、引用库importrequestsimportxarrayasxrimportosfromdatetimeimportdatetime,timedeltaimporttempfileimportdatetimeasdtimportrioxarray二、选择自己所需要的变量#定义基础URLbase_url="https://nomads.ncep.noaa.gov/cgi-bin/filter_
Fre6d0M·2024-02-12 17:22

每天学一点OKR：创建KR的标准

今天我们简单的给出8个标准来评估一下自己撰写KR的尺度和质量。第一，KR的关键性KR的关键性和重要性直接跟你的O是相关的，是充分不必要，必要不充分的关系。
OKR陈凯·2024-02-12 17:42

强化学习中的无模型控制

在这里插入图片描述目录  在上一篇文章强化学习中的无模型预测中，有说过这个无模型强化学习的预测问题，通过TD、n-stepTD或者MC的方法能够获得值函数，那拿到value之后如何获取policy呢？  
小小何先生·2024-02-12 16:17

推荐系统｜召回05_矩阵补充、最近邻查找

模型训练抽出用户和物品，将他们进行计算，作为预测值，并将其与y作差再平方来作为误差。而
晓源Galois·2024-02-12 16:37

Python数据分析从入门到进阶：模型评估和选择（含详细代码）

引言之前我们介绍了机器学习的一些基础性工作，介绍了如何对数据进行预处理，接下来我们可以根据这些数据以及我们的研究目标建立模型。那么如何选择合适的模型呢？首先需要对这些模型的效果进行评估。
程序员老冉·2024-02-12 16:34

《黑天鹅》摘抄笔记

塔勒布用黑天鹅事件特指极其罕见，但一旦发生影响极其巨大、完全颠覆长期历史经验而事前却根本无法预测的重大事件。应对黑天鹅事件的5个基本原则：1.不要预测。
漫天飞雪啊·2024-02-12 16:13

明天开课 | 第六届核磁机器学习班（训练营：2023.7.24~8.5）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
茗创科技·2024-02-12 16:34

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是在机器学习和深度学习中常用的一种损失函数
小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

AgilePPP 第一部分：敏捷开发

第1章：敏捷实践缺乏有效的实践会导致不可预测性、重复的错误以及努力的白白浪费。一个大而笨重的过程会产生它本来企图去解决的问题。敏捷开发宣言：个体和交互胜过过程和工具。可以工作的软件胜过面面俱到的文档。
Leooeloel·2024-02-12 16:38

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一，用于分类问题。
小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

2022-09-20

NatComm|肝母细胞瘤单细胞分析预测化疗敏感性原创图灵基因图灵基因2022-09-2010:39发表于江苏收录于合集#前沿分子生物学机制肝母细胞瘤是儿童最常见的肝癌形式。
图灵基因·2024-02-12 16:51

【计算机系统结构】【延迟槽技术】分支延迟、分支预测和MIPS延迟槽

注：本文从系统结构的角度去看待延迟槽这一技术，故不会涉及到代码细节，仅仅描述延迟槽的工作原理。且该文字描述的流水线基于的是经典的MIPS五段流水，即IF、ID、EX、MEM、WB。一、前置知识延迟槽出现是源于指令流水线中出现的控制冲突，由于分支指令需要在MEM段才将跳转地址传入PC，故在流水线中，需要有两个stall（流水线气泡）去等待分支指令的PC值（说白了就是得到分支是成功还是失败，跳转到的地
Hundred billion·2024-02-12 16:59

shapash，一个神奇的 Python 库！

Github地址：https://github.com/MAIF/shapash在机器学习领域，模型的可解释性对于理解模型的决策过程和进行决策支持非常重要。
漫走云雾·2024-02-12 15:18

外面的声音很精彩，内心的独白很无奈

正方Jason——外界的声音总会时刻干预我们的行为人评估自身，很多时是靠外界的声音决定的，当你想做一件事情，直至事情完结或未完
壹诧·2024-02-12 15:55

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。从20世纪80年代至今，强化学习一直是机器学习领域的热门研究方向。
人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

【人工智能Alphago背后的秘密】全网最全面的蒙特卡洛树搜索算法讲解：系统、简洁、易懂！

Alphago使用的算法如下：蒙特卡洛树搜索残余卷积神经网络-用于游戏评估和移动先验概率估计的策略和价值网络用于通过自我游戏
准确、系统、简洁地讲算法·2024-02-12 15:09

Python自学之路：从入门到精通

一、引言Python，作为最受欢迎的编程语言之一，不仅语法简洁易懂，而且应用领域广泛，从数据科学、机器学习、网络开发到自动化脚本编写等，无所不能。
白猫a~·2024-02-12 15:37

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day12

混淆矩阵混淆矩阵常用于评估分类模型的性能，特别是在二分类或多分类问题中。它展示了实际类别与模型预测类别之间的关系。
wendyponcho·2024-02-12 15:35

运维面试题

以下是我在处理此类情况时可能会采取的步骤：确认和初步评估:确认服务中断的范围和影响，确定是否为局部或广泛的问题。识别受影响的服务和组件。估计影响的用户数量和业务严重性。
编织幻境的妖·2024-02-12 15:35

《如何成为更聪明的人》

思考既涵盖了推理，也包含了非理性的心理加工过程，诸如创新、解决问题、分析、综合和评估。P.402.许多问题的解决方法都在最显眼的地方，但传统想法却遮挡了我们的视线。
BNU007er·2024-02-12 15:21

大模型推理优化实践：KV cache 复用与投机采样

作者：米基一、背景RTP-LLM是阿里巴巴大模型预测团队开发的大模型推理加速引擎，作为一个高性能的大模型推理解决方案，它已被广泛应用于阿里内部。
阿里技术·2024-02-12 15:01

印·《未来简史》

通过窥视过去的历史轨迹和借助科学手段，预测未来，提前做好准备，预防淹没在即将到来的洪流之中。youufer20188111:未来的世界，谁才是主人？智人征服世界。
彩虹恋阳·2024-02-12 14:28

Week10

第10周十七、大规模机器学习(LargeScaleMachineLearning)17.1大型数据集的学习参考视频:17-1-LearningWithLargeDatasets(6min).mkv如果我们有一个低方差的模型
kidling_G·2024-02-12 14:29

为什么要分开OKR和绩效评估

从历史上看，公司将目标设置用于两个主要目的：激励和调整员工（效率和生产力）评估绩效（薪酬和报酬）难怪许多采用“目标和关键成果”目标管理方法的公司试图使用OKR评估员工薪酬。
Kobe24KB·2024-02-12 14:35

2019-08-21 工作量评估

初步考虑以在personmanagement.c端以dll形式封装sdk接口，并暴露出登录、登出、采集卡、卡参数配置、常用参数配置、采集指纹、采集人脸等在线获取功能。离线功能目前主要考虑做两个文件的导入导出、以及实时拉取设备获取到的信息，解析插入到Personmanagement数据库中，并实时展示。工作量估计如下：界面设计：2day主要自定义字段、登录参数录入、参数放置以及离线导入导出，拉取人员
hangzhou吴彦祖·2024-02-12 14:29

回家

那日，书案前，我在文字中迷离避世，太多的不敢预测又不得不直面的噩耗，已经让我在忧国中，华发生于两鬓？在忧民中，沧桑满布颜容。图片发自App一个消息，来自剑门关。
一个姓殷的语文老师·2024-02-12 13:14

将小狗钱钱融会贯通

今天在不二妮老师的指导下，将在《小狗钱钱》书中学到的东西融汇贯通了下，并重新认真做了下风险评估，结果显示我是中高风险承受能力，中等风险承受态度。结合这个将自己的固定收入大致做了个比例分配。
安静_5ae6·2024-02-12 13:54

C语言经典算法之逻辑回归算法

B.简介在C语言中实现逻辑回归算法，我们需要构建一个模型来预测二元分类问题的概率，并使用梯度下降或其他优化方法找到最佳的模型参数。一代码实现以下
JJJ69·2024-02-12 13:33

释梦反馈

第一，释梦不是预测未来，不是猜灯谜。有很多的要求如下：我昨天晚上梦到了老虎，这代表什么？我梦到和上司吵架，这代表什么？这样没有细节的问题，如同我经常遇到的另一类问题，”我怎么才能学好外语？
kkt_kkt·2024-02-12 13:26

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享

随着2023年AIGC的火热，个人的热情被带动起来，有必要系统、全面的对人工智能、机器学习、深度学习进行总结和再学习。那就设立一个可量化的学习目标吧：考个人工智能相关的认证，以证促学。
North_D·2024-02-12 13:59

Python建模复习 ：数据挖掘技术理论

第二部分数据挖掘技术理论2.1数据分析方法论KDD知识发现KnowledgeDiscoveryfromDatabase：数据清理、数据集成、数据选择、数据变换（正规化、泛化、离散化）、数据挖掘、模式评估
啾啾二一·2024-02-12 13:50

上班

点办公室刷脸就进入每天的重复模式：泡一杯清茶坐在办公桌前看茶叶在杯子里轻轻舒展上下翻飞水渐渐变浓，变成淡绿，浅红，或者血红透明的杯子没有一点隐私使我自然知道了茶叶牺牲的全过程报纸是道具密密麻麻的文字背后是媒体的精心布局可以预测今天或明天的风向也有一些例外有人叫卖皇帝的新装其实我们都知道这没有关系
刀客十三·2024-02-12 12:55

【机器学习实战】大数据与MapReduce

当运算需求超出了当前资源的运算能力，一、可以考虑购买更好的机器；二、可以将计算转换成并行作业，MapReduce就提供了这种方案的一个具体实施框架。MapReduce：分布式计算的框架MapReduce是一个软件框架，可以将单个计算工作分配给多台计算机执行。工作流程包括map和reduce阶段。第一阶段，输入数据被切片分发到节点上，各个节点对本地数据进行处理对应的运算代码叫做mapper。第二阶段
吵吵人·2024-02-12 12:48

Vitis AI 集成

更多TVM中文文档可访问→ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2024-02-12 12:42

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。
·2024-02-12 12:41

国内唯一！通义灵码入选全球智能编码助手使用率 TOP 榜单

近日，在国内知名科技媒体InfoQ研究中心发布的《中国软件技术发展洞察和趋势预测报告2024》中提到，随着AI和大模型技术的普及，开发者智能编码助手的使用习惯已经养成，其中，开发者使用的智能编码助手产品使用率超过
·2024-02-12 12:41

《易经》概要

就是说，在周朝《连山易》、《归藏易》、《周易》这三个易由卜官掌控，对国家大事、军事战争、祭祀活动进行预测。《易经》指夏代的《连山》、商代的《归藏》及周代的《
语言游戏·2024-02-12 12:44

【机器学习】数据清洗之处理缺失点

个人主页：[甜美的江]欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：[机器学习]希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！
·2024-02-12 12:11

神州十二号去天宫找嫦娥了

天宫空间站，是一个永久性空间站，可以对接多艘飞船的，还可以上天舟货运飞船，预测神州十三号可以逗留半
韩雪·2024-02-12 12:37

李宏毅机器学习笔记 2.回归

最近在跟着Datawhale组队学习打卡，学习李宏毅的机器学习/深度学习的课程。
Simone Zeng·2024-02-12 11:34

机器学习 | 凸/非凸目标函数 |非凸目标函数导致求解陷入局部最优

数学中最优化问题的一般表述是求取x∗∈χx^{*}\in\chix∗∈χ，使f(x∗)=min{f(x):x∈χ}f(x^{*})=min\{f(x):x\in\chi\}f(x∗)=min{f(x):x∈χ}，其中x是n维向量，χ\chiχ是x的可行域，f是χ\chiχ上的实值函数。凸优化问题是指χ\chiχ是闭合的凸集且f是χ\chiχ上的凸函数的最优化问题，这两个条件任一不满足则该问题即为非
stone_fall·2024-02-12 11:04

2021-11-24晚间日记

今天是什么日子起床：07:30就寝：23:30天气：晴心情：晴任务清单今日完成的任务，最重要的三件事：1.发文需求更新2.各种会议预定3.大会送礼、费用收支记录更新，发票获取4.潜龙信息汇总5.绩效评估指标测算学习
Miss亚姐聊职业生涯成长·2024-02-12 11:06

西瓜书-机器学习5.4 全局最小与局部极小

两种“最优”：“局部极小”(localminimum)和"全局最小"(globalminimum)对和，若存在使得多组不同参数值初始化多个神经网络使用“模拟退火”：以一定的概率接受比当前解更差的结果，有助于“跳出”局部极小使用随机梯度下降遗传算法(geneticalgorithms)[Goldberg,1989]也常用来训练神经网络以上用于跳出局部极小的技术大多是启发式，理论上商缺乏保障。Gold
lestat_black·2024-02-12 11:32
上一页 39 40 41 42 43 44 45 46 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他