机器学习评估预测第41页

机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战

逻辑回归在机器学习领域，逻辑回归是一个广泛应用于分类问题的算法。与线性回归不同，逻辑回归用于预测离散的类别标签，可以处理二分类和多分类问题。下面我们将介绍逻辑回归的基本原理和实现方式。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--支持向量机原理与实践

原理支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。其原理是基于统计学习理论中的结构风险最小化原则。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。CNN通过模拟人类视觉系统的工作原理，能够自动并有效地识别图像中的模式和特征。数学原理CNN主要由卷积层、激活层和池化层组成。其核心在于卷积层，它使用一系列可学习的滤波器来扫描输入数据。卷积操作卷积神经网络（C

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

玩转量子代码：量子软件入门指南

我们在本文中将探究量子编程的基础，与经典计算进行比较，深入研究量子语言扮演的角色，并预测这项新兴技术的变革性影响。欢迎阅读这篇量子软件初学指南，从此踏上通向量子计算核心的旅程。

诗者才子酒中仙·2024-02-13 13:00

测试计划中的测试工作量评估

需要先拆解需求，测试的需求是哪类需求，再评估测试工作量需求分类：新产品需求、产品功能迭代需求、技术改进类需求、项目环境迁移需求1.新产品需求是从0做起的需求，测试广度（测试用例覆盖度）、用例执行、环境准备与测试执行

Bigder·2024-02-13 13:27

【c++基础】温度统计员

他希望用研究的结果预测未来的天气。

star-dusts·2024-02-13 13:55

R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化

还提供了进行交叉验证以及拟合后可视化、总结和预测的实用程序。本文提供了一些数据集的例子；涉及识别与低出生体重有关的风险因素。结果是连续测

·2024-02-13 13:46

利用生成式AI的产研流程：创新与效率的完美结合

它通过机器学习算法来学习和模拟现实世界中的数据分布，然后使用这些模型来生成新的、具有相似特征的数据。

·2024-02-13 13:15

人脸追踪案例及机器学习认识

1.人脸追踪机器人初制用程序控制舵机运动的方法与机械臂项目完全相同。由于摄像头的安装方式为上下倒转安装，我们在编写程序读取图像时需使用flip函数将图像上下翻转。现在，只需要使用哈尔特征检测得到人脸在图像中的位置，再指示舵机运动，进行追踪即可。由于一次只能追踪一张人脸，我们可以在detectMultiScale函数中使用cv2.CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT（寻找最大的人脸

vv不说话·2024-02-13 12:13

Google Cloud 2024 年报告重点介绍了关键的网络威胁和防御

GoogleCloud的2024年威胁范围报告预测了云安全的主要风险，并提出了加强防御的策略。该报告由Google安全专家撰写，为寻求预测和应对不断变化的网络安全威胁的云客户提供了宝贵的资源。

网络研究院·2024-02-13 12:41

李宏毅机器学习——回归实验

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmpl#matplotlib没有中文字体，动态解决plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']#显示中文mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False#解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题x_data=[3

migugu·2024-02-13 12:15

酷宇宙大学：代币经济学（第四课）如何评估代币的效用？

之前“酷宇宙”介绍了”代币经济学”一系列的教程，包括：代币经济学（第一课）加密货币的基础知识代币经济学（第二课）加密熊市的必备投资策略代币经济学（第三课）代币供应是如何影响项目的而在接下来的课程中，“酷宇宙”将开始介绍一些关于代币”效用”的内容。“效用”是“代币经济学”需求侧的一个子部分，即便一种代币有很不错的供应模型，它仍然需要一个很好的存在理由，促使投资者去持有它。如果没有这个东西，也就没有需

Crypoe酷宇宙·2024-02-13 11:14

为了更了解女友的情绪，我居然...

回归正题，目前大模型、机器学习风头正盛，对于我们正常打工人来说，离得远，也不远。你可能早已听说，但如果让你来做，无从下手，什么？先买1000张RTX5000显卡吗？

不懂前端的运维不是好架构·2024-02-13 11:34

买鞋子在哪个平台最好,推荐三个平台2023已更新

1、买鞋三大平台-优鞋之家优鞋之家网站有各种精美的运动鞋都是从海外直接寄来的，在保证原装的前提下，价格更好，有不同的潮流爱好者互相交流，推荐合适的设备，以及专业的评估工作，这样你就不用担心被骗了。

优鞋之家·2024-02-13 11:35

唯品会返利软件哪个最好用?唯品会返利是怎么回事?

我们不妨根据以下几个方面来进行评估。1.返利比例：返利比例是判断一个返利软件是否好用的重要指标之一。高返利比例意味着用户能够从中获得更多的经济收益。因此，在选择软件时，应该留意软件提供的返利比

高省APP·2024-02-13 11:52

你必须要了解的意志力（一）

我们常常失控，因为无法预测自己在何时何地

林深偶见鹿·2024-02-13 11:04

python+大数据学习打卡day1

企业数据分析方向：现状分析：离线分析原因分析：实时分析预测分析：机器学习数据分析基本流程：采集、处理、分析、应用大数据：大数据(bigdata)，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主

岁月不静好456·2024-02-13 11:11

2021-01-10

很多时候我们都混淆了分析只是工具而非盈利的结果，这个市场检验的唯一标准就是让行情去证明谁能站在这个市场盈利，或许你觉得看到的策略时已经为时已晚，那么王瑱告诉你，当你后悔莫及时正是从头开始时，这个市场没有谁可以完全预测行情

王瑱说币·2024-02-13 10:21

从反思到新的经验

我们在脑海中又过了一遍所学的知识；思索着学习过程；考虑着我们达到了哪些目标、什么程度，还需要做什么；并评估所选择

以缠证道·2024-02-13 10:28

网络扫描神器：Nmap 保姆级教程（附链接）

Nmap允许用户在网络上执行主机发现、端口扫描、服务识别和版本检测等操作，以帮助评估网络的安全性、发现主机和服务、以及识别潜在的安全威胁。以下是Nmap的一些主要功能：主机发现：Nmap可以通过发送

香甜可口草莓蛋糕·2024-02-13 10:58

基于神经网络实现手写数字识别(matlab)

3、应用交叉验证法评估训练模型的优劣，建立多次实验取均值的严谨思维。二、分类器原理阐述1、前向传播：输入样本从输入层传入，经隐层逐层处理后，传到输出层，计算实际输出和期望输出的误差。2、误差反向传播：

入门小新手·2024-02-13 10:22

【MATLAB】GA_BP神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义GA_BP神经网络回归预测算法结合了遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）和BP神经网络（BackpropagationNeuralNetwork

Lwcah·2024-02-13 10:51

MultiPath注意要点

1输出是什么假设预测30步，一共有16条anchor轨迹，那么需要预测16:16条轨迹的概率16x30x2=960：16条轨迹，每条轨迹的轨迹点要预测其均值和方差2loss是如何设计的loss只监督和真值最近的那条

EEPI·2024-02-13 10:49

网络安全的今年：量子、生成人工智能以及 LLM 和密码

尽管世界总是难以预测，但网络安全的几个强劲趋势表明未来几个月的发展充满希望和令人担忧。有一点是肯定的：2024年将是非常重要且有趣的一年。

网络研究院·2024-02-13 09:40

2019-05-31

AE中GPU水银加速加速对视频制作和渲染的作用一、可以提升部分渲染速度AE预测的渲染时间比较准确，同样的视频，用CPU渲染，可以看到一共大概需要1个半小时左右，把GPU加速打开，看看效果,只需要40分钟就可以渲染完成

循序渐进1655·2024-02-13 09:25

AAAI 2021论文：利用深度元学习对城市销量进行预测

对于线上和线下的零售行业，销量预测都是一项至关重要的任务，它可以帮助企业更好的预备库存以及在各个仓库之间分配商品。特别是在大型购物节期间，强劲的促销活动将极大地促进消费。

JUST极客·2024-02-13 09:50

机器学习--有监督--GBM(Boosting)

集成学习(ensemblelearning)是采用多个机器学习模型组合进行综合预测，从而提升模型性能的思路，分为bagging与boosting两种。

小贝学生信·2024-02-13 09:46

文本信息抽取模型介绍——实体抽取方法：NER模型（下）

该任务一直被作为序列标注问题来解决，其中实体边界和类别标签被联合预测。英文NER目前的最高水准是使用LSTM-CR

合合技术团队·2024-02-13 09:16

时间序列预测——BiGRU模型

时间序列预测——BiGRU模型时间序列预测是指根据历史数据的模式来预测未来时间点的值或趋势的过程。

Persist_Zhang·2024-02-13 09:46

Python机器学习之交叉验证

交叉验证是一种非常常用的对于模型泛化能力进行评估方法，交叉验证既可以解决数据集的数据量不够大问题，也可以解决参数调优的问题。

一只怂货小脑斧·2024-02-13 09:32

虚拟内存页面置换算法（OPT、FIFO、LRU）模拟与实现

页面置换算法的目标：把未来不再使用的或短期内较少使用的页面调出，通常应在局部性原理指导下依据过去的统计数据进行预测，减少缺页次数。

eeeasyFan·2024-02-13 08:08

20220607中原焦点团队中29讲14周秋月坚持分享315天

《生命花园》叙事访问常用问句形式出现，但这些问句不是为了测验评估当事人，不是问诊式的问句。

661cb705b9c8·2024-02-13 08:30

MIT-BEVFusion系列七--量化4 calibrate 标定与敏感层禁用（较重要）

目录一、设置数据并行和评估模式二、加速校准计算三、校准模型3.1收集统计数据3.1.1禁用量化模式，启用校准模式3.1.2收集统计数据_input_quantizer_weight_quantizer3.1.3

端木的AI探索屋·2024-02-13 08:21

肺段切除术说人话-右S3（前传-大神文章）

本系列只谈操作～（相信我，胸外科医生更重要的修为在于术前评估，术后短期和长期管理——Wearenotbutchers！）“如果说我看得比别人更远些，那是因为我站在巨人的肩膀上。”

医学小蛋散·2024-02-13 08:31

【原创】【暗巷组】失控（十二）

距离医生预测的醒来时间还有最后一个小时。格雷夫斯不想再继

食甚·2024-02-13 08:54

《行为金融学讲义》视频讲解合集

、决策参考点7、损失厌恶8、概率非线性转化9、狭隘框架10、心理账户11、选美博弈12、分散化不足13、简单分散化14、过度交易15、处置效应16、买入行为偏差（涨停敢死队）17、羊群效应18、大盘可预测理论

李序锴·2024-02-13 07:35

【机器学习】卷积和反向传播

一、说明自从AlexNet在2012年赢得ImageNet竞赛以来，卷积神经网络(CNN)就变得无处不在。从不起眼的LeNet到ResNets再到DenseNets，CNN无处不在。您是否想知道CNN的反向传播中会发生什么，特别是反向传播在CNN中的工作原理。如果您读过反向传播，您就会了解它是如何在具有全连接层的简单神经网络中实现的。（AndrewNg在Coursera上的课程对此做了很好的解释）

无水先生·2024-02-13 07:07

机器学习原型聚类

1.原型聚类原型聚类即“基于原型的聚类”（prototype-basedclustering），原型表示模板的意思，就是通过参考一个模板向量或模板分布的方式来完成聚类的过程，常见的K-Means便是基于簇中心来实现聚类，混合高斯聚类则是基于簇分布来实现聚类。1.2kmeans1.2.1基本原理K-means是一种常见的聚类算法，也叫k均值或k平均。通过迭代的方式，每次迭代都将数据集中的各个点划分到

黄粱梦醒·2024-02-13 07:08

求求你，不要再为你的贫穷找借口了！

网友们纷纷都在留言预测下一个会是哪个龙头企业宣布“濒临破产”的消息。

美美酱r·2024-02-13 07:08

AI绘画API：提升艺术创作的效率和品质

它可以通过机器学习技术学习艺术家的创作风格和技巧，生成具有相似风格的创作作品。在

API小百科_APISpace·2024-02-13 07:25

神经网络中的前向传播（Forward Propagation）和后向传播（Backward Propagation）

带着疑问再次梳理一遍：前向传播前向传播是神经网络进行预测的过程。在这个过程中，输入数据沿着神经网络从输入层经过隐藏层（如果有的话）最终到输出层流动。

山泼黛·2024-02-13 07:26

下周聚焦澳洲联储及日行利率决议！

据彭博调查显示，受访经济学家均预测日本央行将在9月18-19日的会议上保持货币政策不变。多数受访者指出，日本央行将按兵不动直到明年上调消费税之后。

方世平·2024-02-13 07:27

决策树最骚操作

大家好，最近我原创了一系列文章LightGBM可视化调参用Excel玩机器学习！用浏览器玩机器学习比Tesorflow还强的机器学习库AI黑科技！

统计学家·2024-02-13 07:20

SylixOS 大型实时操作系统

SylixOS内核自主化率达到100%(依据工信部评估报告)，拥有完全自主可控的技术能力，满足国产化需求SylixOS支持对称多处理器（SMP）平台，并且具有实时进程及动态加载机制，满足多部门分布式软件

香蕉不会写代码·2024-02-13 07:20

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.5 总结

In[53]np.save('w.npy',net.w)np.save('b.npy',net.b)总结本节我们详细介绍了如何使用Numpy实现梯度下降算法，构建并训练了一个简单的线性模型实现波士顿房价预测

软工菜鸡·2024-02-13 06:36

《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍

1.4飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍1.4.1深度学习框架近年来，深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用

软工菜鸡·2024-02-13 06:35

使用深度学习进行“序列到序列”回归

目录下载数据准备训练数据定义网络架构训练网络测试网络此示例说明如何使用深度学习预测发动机的剩余使用寿命(RUL)。

jk_101·2024-02-13 06:02

多元回归分析 | LASSO多输入单输出预测（Matlab完整程序）

多元回归分析|LASSO多输入单输出预测（Matlab完整程序）目录多元回归分析|LASSO多输入单输出预测（Matlab完整程序）预测结果评价指标基本介绍程序设计预测结果评价指标LASSO回归训练集平均绝对误差

前程算法屋·2024-02-13 06:02

数据回归算法 | Matlab实现Lasso回归预测模型

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述数据回归算法|Matlab实现Lasso回归预测模型.在本文，我们继续讲解另外一种可以解决“多重共线性”的算法——Lasso回归（也称L1正则化算法

天天酷科研·2024-02-13 06:31

回归预测模型：MATLAB岭回归和Lasso回归

1.岭回归和Lasso回归的基本原理1.1岭回归：岭回归（RidgeRegression）是一种用于共线性数据分析的技术。共线性指的是自变量之间存在高度相关关系。岭回归通过在损失函数中添加一个L2正则项（λ∑j=1nβj2\lambda\sum_{j=1}^{n}\beta_j^2λ∑j=1nβj2）来减小回归系数的大小，从而控制模型的复杂度和防止过拟合。这里的λ\lambdaλ是正则化强度参数。

抱抱宝·2024-02-13 06:01

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