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机器学习评估预测
使用深度学习进行验证码识别系统搭建(附项目资源)
目录开发环境1项目介绍2导入所需库并定义超参数3验证码数据生成4构建数据管道5模型架构设计6模型训练及调参7模型
评估
与
预测
8改进策略9总结与展望项目资源开发环境作者:嘟粥yyds时间:2023年7月21
粥粥坠腻害
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2024-02-13 21:41
人工智能
python
深度学习
深度学习
人工智能
tensorflow
keras
图像处理
cnn
迁移学习
手把手教你完成深度学习人脸识别系统
目录前言一、系统总流程设计二、环境安装1.创建虚拟环境2.安装其他库三、模型搭建1.采集数据集2.数据预处理3.构建模型和训练五、摄像头测试六、界面搭建报错了并解决的方法总结前言随着人工智能的不断发展,
机器学习
和深度学习这门技术也越来越重要
挂科边缘(毕业版)
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2024-02-13 21:40
pthon大作业系列
深度学习
人工智能
opencv
tensorflow
综述 | 人工智能在胃肠疾病和肝病中的应用
人工智能还被用于
评估
肝纤维化,区分胰腺癌患者与胰腺炎患者。人
切瓜少年
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2024-02-13 21:36
利用滑动窗口法来制作时序数据集
什么是数据滑窗 进行
机器学习
时,一般都要涉及到划分训练集和测试集的步骤。特别地,在做数据
预测
时,一般把
预测
的依据(也就是历史数据)称作X,把需要
预测
的数据称为y。
Stanford_sun
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2024-02-13 21:57
python
机器学习
人工智能
1.27碎片
务必包括用于
预测
动物与人类之
CQU_JIAKE
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2024-02-13 20:42
人工智能
大数据
肢体语言塑造你自己
我们会通过肢体语言作出推测、
预测
和推论。不管是医生还是政治选举,表情符号,社会心理学家可以通过ta去判断谁会被雇佣,谁会被升职,又是谁会被邀请去约会.非语言表达对权力和支配的领域的影响。
张俊豪
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2024-02-13 20:02
人的一生有三次暴富机会,最近的一次在2019年?
原中信建投首席经济学家周金涛是公认的“周期之王”,五次新财富策略研究最佳分析师,2007年,他因为成功
预测
了次贷危机,即所谓的康波衰退一次冲击而声名鹊起,2013年他提出房
东南亚渣叔
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2024-02-13 20:22
核酸,继续
今天的时间也有变化,原因说得也很清楚,
预测
今天有雷暴天气。这个……让大家看看雷暴天气的可怕,上图:据说有雷暴的天空看见没,
小苹果2010
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2024-02-13 19:06
大模型评测和强化学习知识
大语言模型的评测通常涉及以下几个方面:语法和流畅度:
评估
模型生成的文本是否符合语法规则,并且是否流畅自然。这可以通过人工
评估
或自动
评估
指标如困惑度(perplexity)来衡量。
lichunericli
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2024-02-13 19:26
LLM
人工智能
语言模型
可能与不可能
敢不敢想才是关键,就像十多年前大发就已经考虑增粘设备和技术的问题,这种想法并不是空穴来风的想象,而是对现有原料、产品、技术、成本等局限性问题综合
评估
后一次大胆的创新。
尘埃wyzh
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2024-02-13 19:49
Python 3 时间序列可视化指南
当适当应用时,时间序列分析可以揭示意想不到的趋势,提取有用的统计数据,甚至
预测
未来的趋势。因此,它被应用于许多领域,包括经济学、天气预报和容量规划等。
张无忌打怪兽
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2024-02-13 19:17
Python
python
开发语言
我目前的现状
但又知道是人不能回到过去,也不能
预测
未来,唯一能做的,就是把握现在。而能做到的就是,每日上班下班,让自己忙起来,不然又会牢骚满腹。
九号219
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2024-02-13 19:00
ns3学习之初识ns3
由于网络的不可控性、易变和不可
预测
等特性,给新的网络方案的验证、分析和比较带来的极大的困难。NS3是一个离散事件模拟器,旨在满足学术研究和教学的需求。
特立独行的一只miao
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2024-02-13 19:46
ns3学习
ns3学习
传统互联网早已遇到瓶颈,IPFS是否能够代替HTTP进行根本性的改革?
据IDC
预测
,在五年后,也就是2025年,人类的数据总量将达到175ZB
星际宇宙儿
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2024-02-13 19:09
刘润商业洞察力30讲-26
公式思维:从上帝手中偷地图前四个模块学习:建立模型、解决难题、洞察人心、
预测
未来。
多读书勤写作
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2024-02-13 19:37
2021-04-23
今天卡项升级1位,业绩4901元;涨价通知发给所有定金客户;今天邀约来
评估
1位姐姐打疫苗高烧了取消今天定金客户邀约8人,2位确认来店体验。
80后的叶子
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2024-02-13 18:26
努力平衡我们的双面人生,给生活递交一份满意的答卷
行走在未知的旅途当中,没有人能够准确地
预测
到前进方向之中的点点滴滴;有的时候,我们只是凭借心中的那份期待,还有那份自己所做认为可以达到彼岸的规划,朝着我们预料中的方向前进。
漫步走天涯
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2024-02-13 18:06
立体视觉几何 (三)
我们想要
评估
ΔZ,即视差误差引起的深度误差。将Z对d求导,得到:立体视觉中基线(baseline)、焦距(focallength)和立体重建的准确性之间的基本关系。
dc爱傲雪和技术
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2024-02-13 18:04
计算机视觉
数码相机
人工智能
面向智算服务,构建可观测体系最佳实践
作者:蓟北构建面向AI、大数据、容器的可观测体系(一)智算服务可观测概况对于越来越火爆的人工智能领域来说,MLOps是解决这一领域的系统工程,它结合了所有与
机器学习
相关的任务和流程,从数据管理、建模、持续部署的到运行时计算和资源管理
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2024-02-13 18:51
阿里云云原生
Too Me
我观察她的表情,没有我
预测
的开心,反而是带些恐惧。哎~傻丫头,好好照顾自己呀,你看你头发大把大把
安知不语
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2024-02-13 17:01
什么游戏可以赚钱真实可靠?不可错过的几款赚钱游戏推荐
然而,由于市场的庞杂和不可
预测
性,许多人对于什么游戏可以赚钱真实可靠感到困惑,同时也渴望寻找那不可错过的几款赚钱游戏。本文将为大家推荐几款赚钱游戏,并解析它们的特点和可信度。
帮忙赚赏金
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2024-02-13 17:52
大数据和
机器学习
固废行业商业价值
一、大数据和
机器学习
的基本概念,历史渊源。综述当前大数据和
机器学习
应用领域。我的判断是,这两个概念现在已经不是出炒作,已经走向实用领域。大数据这个概念兴起,我感觉是在2012年。
freedomme
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2024-02-13 17:11
《三体》观后感
虽然在这本书的开头,坐着已经说了科幻小说只是
预测
未来千万种结果中的一种,但这本书写的实在是太逼真了,就像是一个历史学家在记录以往的历史一样,让我觉得未来就应该是这个样子的。
呆呆说
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2024-02-13 17:24
《精神分析案例解析》第四章《心理发育的
评估
》读书笔记 陶陶然----向阳
幸运的人一生都被童年治愈,不幸的人一生都在治愈童年。——阿弗雷德.阿德勒心理治疗从本质上说,就是努力修通早年心理发育受挫的过程。口欲期,0--1岁,婴儿的知觉体验几种在口唇周围。嘴是表达探索享乐的重要器官,也是与哺乳的母亲保持联系的工具。抽烟嚼槟榔话痨往往和这个时期养育不当有关。肛欲期,1.5岁到3岁,幼儿的知觉体验转向肛门周围,部分是因为肛门括约肌的成熟,另一方面则是因为如厕训练经常象征着幼儿自
陶向阳_bf88
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2024-02-13 16:13
2022-08-19头痛的
评估
(1)
成人头痛的
评估
Evaluationofheadacheinadults多达90%的原发性头痛,可归入以下几类:偏头痛、紧张性头痛和丛集性头痛。
咏而归_3a57
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2024-02-13 16:35
一篇文章理解时间复杂度和空间复杂度
它通常用于
评估
算法的性能和比较不同算法的优劣。算法效率的主要考量因素包括:1.时间复杂度:描述算法执行所需的时间与问题规模(如输入数据的大小)之间的关系。常见的时间复杂度度量方法有O(n)、O
Gu Gu Study
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2024-02-13 16:21
数据结构
java
开发语言
visualstudio
数据结构
人工智能
了解到人工智能、
机器学习
、深度学习的关系,神经网络是深度学习的实现的模型。语音、图像、机器翻译、机器人、文本挖掘和分类。感觉
机器学习
自己挺感兴趣啊
阳光照我心房
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2024-02-13 16:15
唯品会买东西微信返利可靠吗?是真的吗?
下面将从可靠性方面进行
评估
,并给出具体操作方法。领购物大额优惠券、赚返利佣金用氧惠~氧惠APP(带货领导者)——是与以往完全不同的抖客+淘客app!2023全新模式,我的直推也会放到你下面。
高省爱氧惠
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2024-02-13 16:50
技术债解决思考v2
2、理解之后,再根据上述办法来解决技术债,其中说服人的办法可以有借鉴五步说服人法:如何用五步有逻辑地说服别人-知乎(zhihu.com)3、在分析新需求时,可以再学习徐峰老师的有效需求分析,在质量属性
评估
的时候
小强聊it
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2024-02-13 15:40
工作
解决技术债
迎接挑战
前四点都是关于诚实,第五六点是以真爱为出发点,忠实的
评估
对方需求。以及对方能否借住我们提供事实获得心灵成长。还有这段最后一句我理解为是信任。读完
紫晶宝贝
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2024-02-13 15:47
能玩上一天的网站,宅家也不无聊!
打出单词,都能有音调,就像弹钢琴一样3.学习型搜索引擎https://magi.com/通过
机器学习
将互联网上的海量信息构建成可解析、可检索、可溯源的结构化知识体系。4.藏
编程星语
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2024-02-13 15:18
实体命名识别详解(十三)
self.add_pred_op()接下来是add_pred_op操作,看字面意思是
预测
用。
yousa_
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2024-02-13 15:38
古阳关
中国民主建国会会员,中国收藏家协会会员,中国宝玉石鉴定
评估
网主编,国家中级
一手墨
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2024-02-13 15:22
免费热门API大全推荐
全国快递物流地图轨迹查询:通过物流单号和收寄件地址,自动
评估
物流时效,并在地图中展示包裹运输轨迹。包括顺丰、圆通、申通等主流快递公司。
API小百科_APISpace
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2024-02-13 15:39
2024年华为OD机试真题-测试用例执行计划-Python-OD统一考试(C卷)
题目描述:某个产品当前迭代周期内有N个特性(F1,F2,.......FN)需要进行覆盖测试,每个特性都被
评估
了对应的优先级,特性使用其ID作为下标进行标识。
2023面试高手
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2024-02-13 14:10
华为od
测试用例
java
华为
算法
开发语言
python
基于SVM算法的车辆识别与
评估
问题二:根据问题一中的结果,对每个编队车辆进行性能
评估
。问题背景自动驾驶是一项极其复杂和困难的技术,其依靠的是人工智能、雷达探测、监控装置等多方面的协同合作。
数模竞赛Paid answer
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2024-02-13 14:10
数据分析
数学建模
笔记
python
数学建模
onnx基础
初次编辑时间:2024/2/7;最后编辑时间:2024/2/12定义:ONNX(OpenNeuralNetworkExchange)是一种开放式的文件格式,用于存储训练好的
机器学习
模型。
whyte王
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2024-02-13 14:31
python
【评论送书】AIGC重塑教育:AI大模型驱动的教育变革与实践
另一份Statista的报告
预测
,仅2023年,AI就将创造230万个工作岗位,同时消除180万个工作岗位。教育
不写代码没饭吃
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2024-02-13 14:28
送书活动
AIGC
科技
pandas:统计某一列字符串中各个word出现的频率
更多、更及时内容欢迎留意微信公众号:小窗幽记
机器学习
背景某一列是字符串,想要统计该列字符串分词结果后各词出现的词频。
JasonLiu1919
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2024-02-13 14:56
pandas
python
pandas
数据分析
lightGBM集成学习算法
LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树(GradientBoostingDecisionTree)的
机器学习
算法。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架,主要用于解决分类和回归问题。
亦旧sea
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2024-02-13 14:24
集成学习
算法
机器学习
多个总体均值的比较(多元方差分析)
多元方差分析可以帮助研究者确定各组之间是否存在显著差异,并
评估
自变量的影响程度。它常用于社会科学、医学研究等领域中。多元方差分析的原理多元方差分
亦旧sea
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2024-02-13 14:53
均值算法
算法
XGboost集成学习
XGBoost通过迭代的方式逐步优化模型的
预测
结果。在每一轮迭代中,它先计算模型的负梯度(残差),然后用一个新的弱学习器来拟合这个残差。接着,它将当前模型的
预测
结果与新学习器的
预测
结果相加,得到一个
亦旧sea
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2024-02-13 14:53
集成学习
机器学习
人工智能
SDU
机器学习
作业心得1
看到老师布置的作业简直心态爆炸,不过这周日就要交了还是硬着头皮作吧。这本天书简直就让人摸不到头脑,翻到二十多页已然是看不懂了。在懒人床的指点下,好歹有了一些想法。所以写下这个博客,为了让跟我一样看天书的小伙伴们一点帮助。作业内容是《模式分类第二版》第二章的上机题第四题。数据如下:样本w1w2w3x1x2x3x1x2x3x1x2x31-5.01-8.12-3.68-0.91-0.18-0.055.3
李昊_SDU
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2024-02-13 14:51
作业心得
python
模式识别
山东大学
机器学习
模式分类
XGboost和lightGBM算法对比
eXtremeGradientBoosting)和LightGBM(LightGradientBoostingMachine)都是一类基于梯度提升树(GradientBoostingDecisionTrees)的
机器学习
算法
亦旧sea
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2024-02-13 14:50
算法
不是考不上而没信心,而是没信心所以才考不上(内附19法硕经验贴)
一、择校篇考研是50%的选择,50%的努力,这话一点都不过分,
评估
自己的实力报考一志愿非常重要,否则等到调剂的那一步就晚了。
任锦熙
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2024-02-13 13:41
机器学习
入门--多层感知机原理与实践
神经网络与多层感知机神经网络是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型。它由许多个节点(或称为神经元)组成,这些节点通过连接权重相互连接。神经网络的输入经过一系列的加权求和和激活函数变换后,得到输出结果。神经网络的训练过程主要包括前向传播和反向传播两个阶段。前向传播是指数据从输入层逐层传递到输出层的过程,每一层的节点都会根据输入值和连接权重计算输出值。反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行梯度
Dr.Cup
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2024-02-13 13:37
机器学习入门
机器学习
人工智能
机器学习
入门--BP神经网络原理与实践
BP神经网络引言BP神经网络,即反向传播神经网络,是一种监督学习算法,用于多层前馈神经网络的训练。自从1986年由Rumelhart,Hinton和Williams提出以来,它已成为最流行的神经网络训练算法之一。BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的梯度,然后利用这些梯度信息来更新网络的权重和偏置,从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算梯度。考虑一个简单的两层神经
Dr.Cup
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2024-02-13 13:37
机器学习入门
机器学习
神经网络
人工智能
机器学习
入门--朴素贝叶斯原理与实践
朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是一种常用的分类算法,其基本思想是根据已有数据的特征和标签,学习出一个概率模型,并利用该模型对新样本进行分类。其优点在于简单快速、易于实现和解释,缺点在于对输入数据的分布做了严格的假设。具体来说,朴素贝叶斯分类器首先根据训练数据计算出每个类别的先验概率P©,即样本中每个类别占比。然后,对于给定的待分类样本,计算出它属于每个类别的条件概率P(X|C),其中X表示样本的特征向量
Dr.Cup
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2024-02-13 13:07
机器学习入门
机器学习
概率论
人工智能
机器学习
入门--奇异值分解原理与实践
奇异值分解奇异值分解(SingularValueDecomposition,SVD)是一种矩阵分解技术,可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中,原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。奇异值分解数学原理奇异值分解是一种矩阵分解技术,可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中,原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。具体来说,对于一个m
Dr.Cup
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2024-02-13 13:07
机器学习入门
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入门--主成分分析原理与实践
主成分分析主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,简称PCA)是一种常用的降维技术和数据分析方法。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间,从而提取出数据中最重要的特征。主成分分析的基本原理与数学推导基本原理PCA的主要思想是找到一个新的坐标系,将数据投影到这个坐标系上,使得投影后的数据具有最大的方差。这意味着在新的坐标系下,数据的信息尽可能地集中在少数几个维度上,而其
Dr.Cup
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2024-02-13 13:06
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概率论
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