机器学习评估预测第76页

餐前例会的思考

5工作总结安排：评估昨天工作中出现问题，并将解决方案告知所有员工，避免再次出现类似问题，对今日当餐工作的安排部署。6每日业务培训：用简短的十分钟时间对基

璀璨如越·2024-02-05 17:43

医疗机构药事管理规定解读（二）

弘玥·2024-02-05 17:18

欧冠

所有的赛前预测，王者之争已划上句号。胜者无可非议，输者悲情顿足，悲喜两重天。意气风发者有之，功成名就者有之，壮志未酬者有之，仰天长叹，悲天悯人，太多的如果与假设总是给人以无尽的想象。

拼命吃河豚·2024-02-05 17:38

从15000个Python开源项目中精选的Top30，Github平均star为3707，赶紧收藏！

翻译|AI科技大本营（ID：rgznai100）参与|SuiSui继推出2017年机器学习开源项目Top30榜单后，MybridgeAI又推出了一个Python开源项目Top30榜单，包括开源Python

AI论道·2024-02-05 17:32

【高质量精品】2024美赛F题高质量成品论文分享获取入口（后续会更新）

基于数据预测下的减少非法野生动物贸易研究近年来，非法野生动物贸易每年涉及的金额高达265亿美元，被认为是全球第四大非法贸易。本文基于收集的数据，对非法野生动物贸易进行研究。

小笼包数模·2024-02-05 17:15

【高质量精品】2024美赛C题高质量成品论文分享获取入口（后续会更新）

小笼包数模·2024-02-05 17:15

【高质量精品】2024美赛B题22页word版高质量半成品论文+多版保奖思路+数据+前四问思路代码等（后续会更新）

数学模型和公式为预测潜水器的

小笼包数模·2024-02-05 16:14

day11 保持理智客观，是对母亲这个标签最基本的礼貌

带娃嫌累，说自己睡不好吃不好blablabla……难道这些不应该在生娃前，就做过自我评估和心理建设的吗？在没有自主行为能力之前，你生的娃，你必须屎尿屁的日夜伺候着允许你偶尔情绪

云野日记·2024-02-05 16:18

【学习笔记】斯坦福大学公开课（机器学习）之指数分布族

可以写出下式形式的分布，都属于指数分布族:p(y;η)=b(y)exp(ηTT(y)−a(η))(1)其中η称为自然参数（naturalparameter），T(y)称为充分统计量（通常情况下T(y)=y）,a(η)称为日志配分函数(logpartitionfunction)。e−a(η)是归一化常数（normalizationconstant），这个常数的作用是让p(y;η)中y的和为1。T,a

好奇的大白·2024-02-05 16:43

机器学习 --- 指数族分布

一、背景二、高斯分布的指数族形式三、对数配分函数与充分统计量的关系三、极大似然估计与充分统计量四、最大熵角度总结最后数学建模精选资料共享，研究生学长数模指导，建模比赛思路分享，关注我不迷路！建模指导，比赛协助，有问必答，欢迎打扰

建模君Assistance·2024-02-05 16:42

机器学习之指数分布

指数分布：指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔。如果一个随机变量X的概率密度函数满足以下形式，就称X服从参数λ的指数分布，记作X~E(λ)或X~Exp（λ）。指数分布只有一个指数参数，且λ>0，λ表示单位时间发生该事件的次数。f(x)={λe−λex>00其他f(x)=\begin{cases}\lambdae^{-\lambdae}\quadx>0\\\\0\quad其他\end{ca

WEL测试·2024-02-05 16:41

企业级大数据平台应用场景介绍

从业务的角度看，企业级大数据平台功能可细分为查询检索、数据挖掘、统计分析、深度分析，其中深度分析分为机器学习和神经网络。

明月说数据·2024-02-05 16:10

DAY 25 《你能准确的预测股价嘛》

换句话说，预测的准确率永远无法超过50%，这在概率统计学上没有意义。当一件事情发生的概率在50%以上，哪怕是51%，我们就要努力，甚至要赌，因为哪怕是这一次输了，从长期看，你一定会赢。

Ciel天·2024-02-05 16:15

大数据企业应用场景分析

目录一、企业分析1.1企业领域维度分析1.2技术服务型维度分析1.3细分领域维度分析二、大数据应用场景2.1数据分析2.2智能推荐2.3产品/流程优化2.4异常监测2.5智能管理2.6人工智能和机器学习三

i7杨·2024-02-05 16:35

Revisiting image pyramid structure for high resolution salient object detection

本文主要关注仅使用LR数据集进行训练以产生高质量的HR预测。HR的有效感受野ERFs和LR图像不同。

Kun Li·2024-02-05 16:02

[C#]IL指令

-CSDN博客使用心得.maxstack:评估堆栈(EvaluationStack)可容纳数据项的最大个数.localsinit(int32V_0,int32V_1,int32V_2)：定义变量并存入CallStack

FL1623863129·2024-02-05 16:52

轻松打造智能化性能测试监控平台：【JMeter+Grafana+Influxdb】的优化整合方案

而在软件开发过程中，性能测试是一项不可或缺的环节，它可以有效的评估一个系统、应用或者软件的性能指标。然而，如何提升性能测试效率，把测试结果转化为有价值的信息，则是一个更加重要的问题。

程序员油条·2024-02-05 16:17

如何评估一款软件的安全性？

要有效评估软件的安全性，关键不在于简单地堆砌技术，而是要深入理解安全需求，并据此制定策略。这里，我们将探讨如何进行深入的安全需求分析和风险评估，特别是在考虑加密狗技术应用的背景下。

Dola_Zou·2024-02-05 16:15

未来系列——未来的人类（7）

友情提示：本文是对人类未来的可能性预测，如有不妥，请评论指出。【进化篇】在未来，全球气温持续上升，陆地面积越来越少，人类不得不进化到两栖动物，同时适应陆地和水下生活。

笑无涯·2024-02-05 16:40

InverseMatrixVT3D：简单高效实现三维占用预测模型！

论文标题：InverseMatrixVT3D:AnEfficientProjectionMatrix-BasedApproachfor3DOccupancyPrediction论文作者：ZhenxingMing,JulieStephanyBerrio,MaoShan,andStewartWorrall导读：本文提出了一种简单有效的方法——利用投影矩阵将环视图图像特征转换为三维体积特征，用于三维语义

深蓝学院·2024-02-05 16:12

Emotion Cause Extraction on Social Media without Human Annotation

早期研究要么采用基于规则的方法，要么采用需要大量特定领域标注数据的有监督机器学习方法。前者抽取性能受限，后者受制于有标注的数据量不足，且很难迁移到其他领域。

iKang_dlut·2024-02-05 15:20

Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 论文阅读

GPT的生成过程是基于统计的，它可以预测输入序列的下一个单词或字符，从而生成新的文本。

老熊软糖·2024-02-05 15:48

CVPR 2023: Leapfrog Diffusion Model for Stochastic Trajectory Prediction

我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析：1.扩散模型类型:标准扩散模型蛙跳扩散模型(LED)其他扩散模型变体2.预测类型:确定性vs.随机性个体vs.群体3.数据模态:单变量(仅位置数据)多模态

结构化文摘·2024-02-05 15:47

GPT原始论文：Improving Language Understanding by Generative Pre-Training论文翻译

1摘要自然语理解包括文本蕴含、问题回答、语义相似性评估和文档分类等一系列多样化的任务。

iKang_dlut·2024-02-05 15:15

CVPR 2023: GeoLayoutLM Geometric Pre-Training for Visual Information Extraction

例如，预测相对位置、距离甚至几何变换。这些任务的有效性和它们捕获的几何信息类型是评估的关键方面。微调:这是调整预训练模型以适应特定的VIE任务，例如SER或RE。

结构化文摘·2024-02-05 15:44

普渡机器人CEO预测2024年服务机器人市场将扩大

原创|文BFT机器人根据普渡科技有限公司的报告，商用服务机器人在东亚地区的应用比其他地方更为广泛。然而，预计到2024年，全球其他地区也将迎头赶上。这家总部位于中国深圳的公司自豪地宣称，它已经成为中国最大的此类机器人出口商。普渡公司的创始人兼首席执行官张涛表示：“如果说2023年是GenAI年，那么我相信2024年将成为机器人年。”张涛强调，尽管人形机器人和食品制作机器人在2023年吸引了大量关注

BFT白芙堂·2024-02-05 15:43

SD-WAN：成功部署的七个步骤

2、你需要评估你的全球毗邻能力，稀奇是关注那些因特网服务供应商的正常运行时间和吞吐量有问题的国家。3、你确定自己的首选服务模子。您是否要以DIY，配合治理或按需购置的方式治理SD－WAN？

SDWAN_Cheap·2024-02-05 15:35

室内定位系列

室内定位系列（一）——WiFi位置指纹（译）室内定位系列（二）——仿真获取RSS数据室内定位系列（三）——位置指纹法的实现（KNN）室内定位系列（四）——位置指纹法的实现（测试各种机器学习分类器）室内定位系列

_49_·2024-02-05 15:04

《当下的力量》第三章

包括约会、计划旅行、从过去的反思中得到教训、从预测未来中吸取经验教训。钟表时间是在过去的错误中寻求教训，用在当下。完成生活中的实际事物，就立刻回到当下，不要久久思索回味。

蓝亿·2024-02-05 14:26

系统架构评估

系统架构评估:系统架构评估是对系统设计的整体结构、组件之间的交互方式及其满足功能需求、性能需求、可扩展性、安全性、可靠性、可维护性、成本效益等多方面目标的能力进行深入审查和分析的过程。

qyhua·2024-02-05 14:27

系统架构-性能评估

系统架构-性能评估：性能评估是系统架构和技术设计中的关键环节，它关注的是系统的运行效率、处理能力以及在不同负载条件下的响应时间和资源利用情况。

qyhua·2024-02-05 14:27

论文阅读-CARD：一种针对复制元数据服务器集群的拥塞感知请求调度方案

ACongestion-AwareRequestDispatchingSchemeforReplicatedMetadataServerCluster摘要复制元数据服务器集群（RMSC）在分布式文件系统中非常高效，同时面对数据驱动的场景（例如，大规模分布式机器学习任务

向来痴_·2024-02-05 14:54

机器学习 | 掌握逻辑回归在实践中的应用

目录初识逻辑回归逻辑回归实操分类评估方法初识逻辑回归逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归，但是它与回归之间有一定的联系。

亦世凡华、·2024-02-05 14:51

计算机毕业设计hadoop+spark+hive小说数据分析可视化大屏小说推荐系统小说爬虫小说大数据机器学习知识图谱小说网站大数据毕业设计

流程1.爬取17k的小说数据约5-10万，存入mysql数据库；2.使用mapreduce对mysql中的小说数据集进行数据清洗，转为.csv文件上传至hdfs文件系统；3.根据.csv文件结构，使用hive建库建表；4.一半分析指标使用hive_sql完成，一半分析指标使用Spark-Scala完成;5.将分析结果使用sqoop导入mysql数据库；6.使用Flask+echarts构建可视化大

计算机毕业设计大神·2024-02-05 14:48

机器学习（学习笔记）——监督学习和无监督学习

前言机器学习可以分为两大类：监督学习和无监督学习。今天介绍机器监督学习和无监督学习。

KW.KW·2024-02-05 14:03

第七章朴素贝叶斯机器学习

朴素贝叶斯是一组功能强大且易于训练的分类器，它使用贝叶斯定理来确定给定一组条件的结果的概率，“朴素”的含义是指所给定的条件都能独立存在和发生.朴素贝叶斯是多用途分类器，能在很多不同的情景下找到它的应用，例如垃圾邮件过滤、自然语言处理等.一.概率1.定义概率是反映随机事件出现的可能性大小.随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件.例如：（1）抛一枚硬币，可能正面朝上，可能反面朝上，这是随

颜大哦·2024-02-05 14:32

第八章聚类

将相似的样本划分为同一个类别在机器学习中，通常采用“距离”来度量样本间的相似度，距离越小，相似度越高；距离越大，相似度越低.1.相似度度量方式1.1欧氏距离相似度使用欧氏距离来进行度量.坐标轴上两点x1

颜大哦·2024-02-05 14:32

Python入门实战：python的下载、安装及环境配置详细教程

在数据分析、机器学习、科学计算等领域有着广泛的应用。例如，pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、keras等

Python编程开发·2024-02-05 14:31

时间序列预测 —— ConvLSTM 模型

时间序列预测——ConvLSTM模型时间序列预测是一项重要的任务，ConvLSTM（卷积长短时记忆网络）是深度学习领域中用于处理时序数据的强大工具之一。

Persist_Zhang·2024-02-05 14:59

机器学习中的有监督学习和无监督学习

有监督学习简单来说，就是人教会计算机学会做一件事。给算法一个数据集，其中数据集中包含了正确答案，根据这个数据集，可以对额外的数据希望得到一个正确判断（详见下面的例子）回归问题例如现在有一个房价数据集，记录了不同面积的房子的实际卖价，现在用图表表示数据集，横轴表示房子面积，纵轴表示房子的卖价，图画出来后，可以用一个直线或者曲线去拟合（至于选择直线还是曲线，要看具体的衡量标准），然后现在有一个需求，就

debugBiubiubiu2000·2024-02-05 14:58

玩奥修禅塔罗牌，提升自我觉察力 2019.9.29

奥修禅塔罗跟传统的塔罗牌不一样，它不不是要让你用它来玩预测的游戏，它是一个禅宗超凡的游戏，它可以反映出当下那个片刻，原原本本地呈现出此时此地的现况，没有任何判断和比较。

慧海无涯引力波·2024-02-05 14:57

Amazon Aurora 和 RDS 选哪个？工程师视角八大关键维度全方位对比指南

Bytebase·2024-02-05 13:55

在工业制造方面，如何更好地实现数字化转型？

这些数据可以为预测性维护、质量控制和整体流程优化提供有价值的见解。3.数据分析和大数据：利用先

weixin_50515446·2024-02-05 13:52

产品笔记—需求分析

产品经理做出这些决策，需要对收集到的需求进行筛选，评估，从而找出真正的需求以及规划好需求的实现时间。不同的阶段不同的需求分析不同的产品阶段，目标不同，满足的需求不同，侧重点自然不一样。

MIss邓邓·2024-02-05 13:49

【机器学习】监督学习算法之：决策树

决策树1、引言2、决策树2.1定义2.2原理2.3实现方式2.4算法公式2.4.1信息增益公式2.4.2信息增益率公式2.5代码示例3、总结1、引言小屌丝：鱼哥，我被你骗了。小鱼：…别闹，我怎么可能骗你呢。小屌丝：你上次说的去泡澡小鱼：嗯，然后呢。小屌丝：然后咱俩去的是啥地方小鱼：…嗯…这个…是泡澡的地方啊小屌丝：你可拉倒吧。小鱼：那我问你，咱俩去没去泡澡。小屌丝：去了啊。小鱼：那咱俩泡澡的地方有

Carl_奕然·2024-02-05 13:16

8岁胸部就开始发育，一查发现长不高了，元凶竟是它

已经超过了班里不少同龄孩子这本是件让父母开心的事可前两天医生的一番话却让婷婷妈妈在诊室里当场哭了起来原来，婷婷的骨龄已经达到了11岁胸部也开始发育医生判断，最终身高可能到不了1米5而造成这一切的罪魁祸首却让很多人闻所未闻8岁女孩胸部发育，一测骨龄已11岁医生预测最终身高不到

A旧事酒浓_dc5d·2024-02-05 13:20

机器学习7-K-近邻算法(K-NN)

K-NearestNeighbors（K-近邻算法，简称KNN）是一种基本的监督学习算法，用于解决分类和回归问题。KNN的核心思想是基于距离度量，在特征空间中找到最近的K个样本，然后使用它们的标签进行决策。以下是KNN的基本概念和工作原理：工作原理：距离度量KNN使用欧氏距离或其他距离度量方法来计算样本之间的距离。选择K值选择一个合适的K值，表示在决策时考虑的最近邻居的数量。投票决策对于分类问题，

dracularking·2024-02-05 13:44

机器学习 - 梯度下降

场景上一章学习了代价函数，在机器学习中，代价模型是用于衡量模型预测值与真实值之间的差异的函数。它是优化算法的核心，目标是通过调整模型的参数来最小化代价模型的值，从而使模型的预测结果更接近真实值。

北堂飘霜·2024-02-05 13:43

机器学习本科课程实验5 贝叶斯分类

实验1.使用sklearn的GaussianNB、BernoulliNB、MultinomialNB完成肿瘤预测任务实验内容：使用GaussianNB、BernoulliNB、MultinomialNB

11egativ1ty·2024-02-05 13:43

机器学习本科课程实验6 聚类实验

第一题：使用sklearn的DBSCAN和AgglomerativeClustering完成聚类实验内容：使用sklearn的DBSCAN和AgglomerativeClustering在两个数据集上完成聚类任务对聚类结果可视化对比外部指标FMI和NMI1.导入模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportw