机器学习课堂

今日复盘~077方向错了，越努力，离目标越远

早安，今天是金伟家长课堂100天好习惯养成早起打卡计划的第40天！周六晚上全家和朋友聚餐后，因为想散散步，所以我和孩子决定步行先回去。当时是晚上8点半，本来预计9点左右就可以到家。
金伟的心灵花园·2024-08-25 14:46

感恩2018，2019继续前进

感谢青椒团队给教师们提供了这么多精彩大课堂。图
刘梓瑶·2024-08-25 12:59

猫爸给女儿的信Day 804：女生的一天

今天爸爸继续在课堂上做会务工作，支持一百多位家长的成长。三个女生度过了女生的一天：看电影，还跟随一个老师学习做折纸。我们都很开心地度过了一天。爱你们的爸爸2020年11月8日晚
猫爸带娃·2024-08-25 12:41

探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式

探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式前言联邦学习简介联邦学习的原理联邦学习的应用场景联邦学习示例代码结语前言  在数字化浪潮的推动下，我们步入了一个前所未有的数据驱动时代。
洋葱蚯蚓·2024-08-25 11:54

赠书 | 李航老师的蓝皮书

赠书活动统计学习方法“统计机器学习方法是实现智能化目标的最有效的手段，统计机器学习是各种智能性处理研究领域中的核心技术，并且在这些领域的发展及应用中起着决定性的作用。”
茗创科技·2024-08-25 10:04

python读取csv，中文输出乱码的解决方案

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2024-08-25 10:22

matlab实现梯度下降优化算法

在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。
孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

向量数据库Faiss的搭建与使用｜Faiss｜向量数据库｜高效检索｜机器学习｜大规模数据

目录1.Faiss概述1.1Faiss的背景与重要性1.2Faiss的基本概念与特点2.Faiss的安装与环境配置2.1环境要求2.2Faiss的安装2.3验证安装3.Faiss的基本使用3.1创建索引与添加向量3.2执行查询3.3向量的压缩与内存优化4.Faiss的高级功能与优化4.1GPU加速与多GPU支持4.2混合索引与自定义距离度量4.3高维数据的优化在处理高维数据的场景中，快速且高效地进
concisedistinct·2024-08-25 09:10

自由的代价16～好生活的节奏

我就要开始为晚上的活动进行方方面面的准备，没办法，谁让我是一个氛围星人呢，别人看来也许只是一节唱歌课，而在我的眼中，大家和我一起共度的这两个小时，是我的技能生活和价值观方方面面展示输出的过程，既是我的课堂
吕燕·2024-08-25 08:38

【机器学习】3. 欧式距离，曼哈顿距离，Minkowski距离，加权欧式距离

Euclidean-L2normL2范数D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...D(A,B)=\sqrt{(a_1-b_1)^2+(a_2-b_2)^2+...}D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...ManhattanD(A,B)=∣a1−b1∣+∣a2−b2∣+...D(A,B)=\sqrt{|a_1-b_1|+|a_2-b_2|+...}D(A,B)=∣a1−
pen-ai·2024-08-25 08:34

AutoML原理与代码实例讲解

AutoML原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着数据量的爆炸式增长和算法的日益复杂，机器学习在各个领域的应用越来越广泛
AI大模型应用之禅·2024-08-25 07:31

【机器学习】4. 相似性比较（二值化数据）与相关度(correlation)

SMCSimpleMatchingCoefficient评估两组二进制数组相似性的参数SMC=(f11+f00)/(f01+f10+f11+f00)其中，f11表示两组都为1的组合个数，f10表示第一组为1，第二组为0的组合个数。这样做会有一个缺点，假设是比较稀疏的数据，如今天去哪一个地区，地区有成千上万个，但是去的只有一个地区。那么就会导致f00非常的大，如此计算的结果SMC必然很大，但是能够代
pen-ai·2024-08-25 07:59

【机器学习】5. K近邻（KNN）

K近邻（KNN）1.K-NearestNeighbour1.1特点：计算复杂1.2K的设置1.3加权近邻Weightednearestneighbor1.4决策边界DecisionboundaryVoronoiregion2.KNN总结1.K-NearestNeighbourK:超参数(hyperparameter)定义一种距离，参考第三节距离公式计算预测点到其他训练数据的距离找到最近的K个邻居预
pen-ai·2024-08-25 07:59

机器学习中的各种距离

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：1.欧氏距离2.曼哈顿距离3.切比雪夫距离4.闵可夫斯基距离5.标准化欧氏距离6.马氏距离7.夹角余弦8.汉明距离9.杰卡德距离&杰
千寻～·2024-08-25 07:58

未来已来：探索机器学习如何重塑人工智能的未来方向

引言：机器学习室实现人工智能的关键技术手段，应用领域持续延伸机器学习是人工智能的一个重要分支，主要研究如何让计算机系统通过数据学习并做出决策或预测，而不需要明确的编程。
华清远见西安中心·2024-08-25 06:56

机器学习 | 距离计算

文章目录距离计算1.闵可夫斯基距离（有序属性）1.1曼哈顿距离1.2欧氏距离2.VDM距离（无序属性）3.MinkovDM距离（混合属性）4.加权距离（重要性不同）参考资料相关文章：机器学习|目录机器学习
X1AO___X1A·2024-08-25 06:55

Python标准库、第三方库和外部工具汇总

这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具
weixin_30650039·2024-08-25 06:25

[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具

参考链接：Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习
ey_snail·2024-08-25 06:24

2018-10-17

亲子日记--492018.10.16星期二阴转雨下午放学，托辅老师发微信告诉我儿子忘记带数学书和语文书了，只能让他做新课堂的作业。我决定回家狠狠教训儿子，竟然上战场忘记带枪，这可是个严重问题。
合岩悦色·2024-08-25 04:31

迁移学习之领域泛化

领域泛化领域泛化（DomainGeneralization）是机器学习和计算机视觉中的一个重要概念，它指的是模型能够从一个或多个源领域（sourcedomains）学习到的知识或模式，成功地应用到与训练时未见过的目标领域
踩着上帝的小丑·2024-08-25 04:41

【大模型从入门到精通39】LLM部署运维（LLM Ops）使用Kubeflow Pipelines掌握LLM工作流1

使用KubeflowPipelines掌握LLM工作流在本节中，我们将深入探讨如何使用KubeflowPipelines来编排和自动化机器学习工作流。
水木流年追梦·2024-08-25 03:08

AI人工智能 Agent：高级概念剖析

AI人工智能Agent：高级概念剖析关键词：人工智能，智能代理，机器学习，强化学习，多智能体系统，行为树，决策过程1.背景介绍1.1问题的由来人工智能（ArtificialIntelligence，AI
AI大模型应用之禅·2024-08-25 03:36

共读《观课议课》

课程改革最终要落实到课堂上，不仅需要提高认识，需要技术和方法的支持，而且需要教师有改善生活的意愿和追求。工作本身就是生活。教育
海之精玲·2024-08-25 02:09

《夏洛特烦恼》有哭有笑，这才是高度的喜剧

《夏洛特烦恼》该片讲述了，夏洛在初恋秋雅的婚礼上，冒充大款，出尽洋相，被自己老婆马冬梅当场戳穿，趁混乱的局面，夏洛意外穿越时空，回到了1997年的学生时代的课堂里。
波力海苔好咸·2024-08-25 02:08

为孩子们操心，周四的感赏与投射日志（914）2021.3.4

，女儿笑了：“没带书包的都是在学校课堂上就把作业写完的，我课堂上没来得及写完呗。”，“哦，原来如此！那你以后也抓紧时间呗，省的中午把书包再带回家了。”我嘱咐着女儿，女儿没说话。
康明磊·2024-08-25 01:46

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习

遗传算法与深度学习实战（1）——进化深度学习0.前言1.进化深度学习1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1
盼小辉丶·2024-08-25 00:21

《见识》第九章 讲话做事都要达到目的

在中国大学英语课堂上，每篇文章课后都有至少三页纸的词汇，教师通常的做法是选取其中一些重点单词进行全方位的解读；在英国的非本族人大学生课堂上，每节课只涉及生词量5个左右，教师主要专注于这5个单词的用法上，
第一个太阳·2024-08-25 00:38

为真学而教之建议七——立竿见影能有续航力吗？

有些学科，课堂上必须给予学生足够的时间去思考，感悟，练习，让学生的思维在自己的学习中跟进，在真刀真枪的实操中完成，这样，他们才会真正的把知识学到手。
公子孟·2024-08-25 00:18

一个人心有多大，世界就有多大

在这个老教授的课堂上，中西方作家、作品、社会历史，三者都是活生生联系在一起的。为了讲解更清楚，或者说弥补汉语表达的不足，老教授在授课时，将音乐、诗歌朗诵、影视等相结合。
芃芃女孩·2024-08-24 23:42

每天一个数据分析题（四百八十七）- 非监督学习

C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

每天一个数据分析题（四百八十八）- 非监督学习

C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

2020.10.19 中原焦点团队，刘佳佳原创分享第1027天

那可爱的小模样，唯恐课堂上的不良表现会影响我对他的爱！呵呵，小子，你想
佳佳_4eb2·2024-08-24 23:18

使用Python进行数据分析的最佳实践

1.引言数据科学和机器学习正在改变世界，Python作为一种灵活且功能强大的语言，已经成为了数据科学家们的首选工具。它不仅易于学习，而且拥有丰富的生态系统，包括用于数据分析的强大工具包，如Nu
Envyᥫᩣ·2024-08-24 22:39

假日练笔86：而今迈步从头越

新的学期，最主要的问题还是课堂管理。深入分析之，主要包括三个方面：一是师生关系和谐，二是教师的教要有深度，三是促进学生学得充分。逐一分析，师生关系的和谐是教学的基础，没有和谐的师生关系，情绪化的课
qingqianshiguan·2024-08-24 21:17

【PostgreSQL教程】PostgreSQL 高级篇之触发器

等平台优质作者、专注于Java技术领域✌技术范围：SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物联网、机器学习等设计与开发
No8g攻城狮·2024-08-24 20:25

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型
xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

Python 数据清洗与预处理

Python数据清洗与预处理在数据科学和机器学习的项目中，数据清洗与预处理是至关重要的一步。无论数据来源如何，原始数据通常都是不完整、不一致、含有噪声的，甚至可能包含错误。
天蓝蓝23528·2024-08-24 16:05

新书上架 | 《智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）》重磅上市！

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习
Mindtechnist·2024-08-24 16:31

【520亲子成长迹】今天儿子是夏令营第三天了

真的是因为有时差，他打来的时候我都在课堂，不允许我腻歪。今天儿子拍了一些照片，是在乌镇和上海的外滩。照片中他很开心的样子。发来的语音很嘈杂，听了很多遍也乜有听清楚他想要说啥。
洋尔妈·2024-08-24 16:08

研修日志——张艳霞

二、感知的课堂课堂润泽，对话舒畅，孩子思维活跃，课堂的开放度很高，自己一直不太明白数学课讲甲骨文的意义何在？这次是第二次听同一节课，有点感觉，是
羽妍雨禛·2024-08-24 15:23

数学基础 -- 梯度下降算法

它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中，用于最小化损失函数或误差函数。梯度下降的基本概念梯度下降算法通过以下步骤工作：初始化参数：随机初始化模型的参数（如权重和偏差），也可以用特定的策略初始化。
sz66cm·2024-08-24 15:25

终身成长

我记得教育学老师曾经在课堂上问过同学们这样的问题：为什么有的人愿意举手发言，而有的人不愿意？当时有同学给出了自己的答案：担心自己回答错误觉得丢人。心理想着：怎么办宝宝害怕，我怕怕！！
微笑向前走ing·2024-08-24 15:13

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark写入hive表的使用技巧

技术专长：在机器学习、搜
算法驯化师·2024-08-24 13:43

你好 2019

每一副感动的画面，每一个精彩的瞬间，每一张灿烂的笑容，每一次真诚的点评与鼓励，每一次精彩纷呈的课堂……历历在目，都留给我无限的回忆，也给孩子们一个精彩的童年。
马巧梅平川区种田中心小学·2024-08-24 09:31

6月19日河南王振东《小学数学教师》2020年第一期p30-p37

在课堂中，让孩子们表达自己的想法，和同伴进行对话，可以有效提升孩子的成就感。对话，也可以促进全面发展的人。
攀东者·2024-08-24 09:11

名师工作室工作计划

目前，学校强力要求细化早读任务及落实过关检测，以个性化导学案为抓手，转变教师角色，提高课堂效率。
棉麻布衣·2024-08-24 08:36

机器学习中分类算法的优缺点

决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时，运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪
qq_41581769·2024-08-24 07:37

《为“真学”而教》-⑧行云流水能打开思维通道吗

理想化的美的课堂应该是:激起对话、注重质量的课堂，面向全体、提优助差的课堂，靶向精准、因材施教的课堂，引爆思维、情志共生的课堂。
师娘·2024-08-24 07:52

学习效率最重要

学校费劲心力要求每周班级做到学习习惯和后来制定的学习十大习惯都是为提高老师们的课堂效率和学生的学习效率提供方法和措施。
42377fabd2dd·2024-08-24 06:05

Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容

一、Magenta介绍Magenta是由Google的Brain团队开发的一个开源研究项目，旨在探索机器学习在艺术和音乐创作中的应用。
爱研究的小牛·2024-08-24 05:23
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