机器学习过程第7页

雷军力荐学 AI，背后隐藏着怎样的时代密码？

目录一、本篇背景：二、AI发展现状与趋势：2.1AI发展历程回顾：2.2当前AI应用领域：2.3AI未来发展趋势：三、AI核心技术剖析：3.1机器学习基础：3.2深度学习核心：3.3自然语言处理要点：3.4

羑悻的小杀马特.·2025-02-10 10:35

APEX高性能双曲面减速器K系列有哪些优势特点

一、节省空间的拐角设计传统减速器常常因体积庞大而占据大量安装空间，APEX高性能双曲面K系列减速器采用拐角设计，实现了紧凑而高效的体积控制，在自动化设备、机器人手臂以及精密加工设备等领域，有效提升了整体系统的集成度与灵活性

北成新控伺服技术·2025-02-10 09:56

锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于Transformer-GRU的锂电池剩余寿命预测

天天Matlab代码科研顾问·2025-02-10 09:24

【华为OD机试真题】161、机器人可活动的最大网格点数目 | 机试真题+思路参考+代码解析（C++、Java、Py）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1二、代码与思路参考C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码作者：KJ.JK订阅本专栏后即可解锁在线OJ刷题权限个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：2024年最新的华为OD机试真题B、C和D卷，使用C++、Java、Python语言进行解答，每个题目的思路分析都非常详细，支持在线OJ评测刷题！！！！订阅后获取权限，新

KJ.JK·2025-02-10 08:14

Cannot find a valid baseurl for repo: centos-sclo-sclo/x86_64

Cannotfindavalidbaseurlforrepo:centos-sclo-sclo/x86_64出错的场景：在centos7机器上执行yummakecache或者使用yum命令安装软件时，出现下面的错误

友恒·2025-02-10 08:32

机器视觉中的3D工业相机核心技术与市场应用

在科技高速发展的今天，以3D工业相机为代表的机器视觉技术，以前所未有的速度改变人们的生产与生活。借助高科技测量设备，以及凭借其强大的三维成像能力，为工业自动化、智能制造等众多领域注入了新的生命力。

云钥科技·2025-02-10 07:01

机器视觉应用如何选择工业相机选型

众所周知，工业相机是机器视觉检测系统中的关键组件之一，在现代化制造、自动化检测及质量控制等领域起着至关重要的作用。

云钥科技·2025-02-10 07:01

国内工业相机厂商竞争如此剧烈，云钥科技如何破局

工业相机作为机器视觉系统的核心组成部分，将在工业自动化领域发挥更为重要的作用。

云钥科技·2025-02-10 07:00

深度解析Transformer架构核心原理，让小白也懂

解密Transformer：从人类思维到机器智能的注意力革命引言：语言理解的本质困境在纽约地铁站，一个三岁孩童指着广告牌上的"Apple"问妈妈："这是吃的苹果还是爸爸的手机？"

python算法(魔法师版)·2025-02-10 07:00

力扣LeetCode: 63 不同路径Ⅱ

一个机器人初始位于左上角（即grid[0][0]）。机器人尝试移动到右下角（即grid[m-1][n-1]）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。网格中的障碍物和空位置分别用1和0来表示。

不想编程小谭·2025-02-10 07:58

数量20一组复盘250208

18.某工厂一机器需要同类零件分别安装在A和B处。已

小卒曹阿瞒·2025-02-10 06:54

Julia语言的编程范式

Julia语言的编程范式引言随着数据科学、机器学习和高性能计算的迅猛发展，编程语言的选择对研究者和开发者来说变得尤为重要。

段慕华·2025-02-10 05:37

GraphRAG如何使用ollama提供的llm model 和Embedding model服务构建本地知识库

的使用过程中将需要踩的坑都踩了一遍（不得不吐槽下，官方代码有很多遗留问题，他们自己也承认工作重心在算法的优化而不是各种模型和框架的兼容性适配性上），经过了大量的查阅各种资料以及debug过程（Indexing的过程有点费机器

m0_74824865·2025-02-10 03:58

R语言机器学习与临床预测模型77--机器学习预测常用R语言包

R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01预测模型常用R包常见回归分析包:rpart包含有分类回归树的方法;earth包可以实现多元自适应样条回归

武昌库里写JAVA·2025-02-10 03:25

自监督的主要学习方法

自监督学习是一种机器学习方法，其中模型从未标注的数据中学习生成标签，通常通过构造预训练任务或预测任务来从数据的内部结构中提取信息。

一只波加猹~·2025-02-10 03:54

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题

深度学习和机器学习的区别|自注意力机制和多头注意力机制的展示|售前面试题分类机器学习是人工智能的一个分支深度学习是机器学习下的一个分支模型结构机器学习较为简单，可能就是几层，比如线性层深度学习较为复杂，

Red Red·2025-02-10 03:53

Python近红外光谱分析与机器学习、深度学习方法融合实践技术

第一章Python入门基础【理论讲解与案例演示实操练习】1、Python环境搭建（下载、安装与版本选择）。2、如何选择Python编辑器？（IDLE、Notepad++、PyCharm、Jupyter…）3、Python基础（数据类型和变量、字符串和编码、list和tuple、条件判断、循环、函数的定义与调用等）4、常见的错误与程序调试5、第三方模块的安装与使用6、文件读写（I/O）7、实操练习第

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-10 03:51

无人机目标追踪技术

目标识别与跟踪算法：采用机器学习和深度学习算法，无人机能够识别和分类不同的目标，并对目标进行

kely117·2025-02-10 02:48

智能车竞赛与开发技术综述

目录一、智能车竞赛介绍1.竞赛类型2.竞赛组成3.竞赛流程4.评分标准5.知名竞赛6.参赛意义二、智能车竞赛案例1.全国大学生智能汽车竞赛2.国际智能机器人大赛（IRHOCS）3.RoboCup智能车挑战赛

点我头像干啥·2025-02-10 02:42

AI学习专题（一）LLM技术路线

梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas、Matplotlib）PyTorch&TensorFlow基础HuggingFaceTransformers入门深度学习基础机器学习基础

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

一切皆是映射：域适应在DQN中的研究进展与挑战

1.背景介绍1.1深度强化学习与域适应的邂逅深度强化学习(DeepReinforcementLearning,DRL)在近年来取得了瞩目的成就，从Atari游戏到围棋，再到机器人控制，其强大的学习能力令人惊叹

AI天才研究院·2025-02-10 00:33

软件License设计思路与实现方案

文章目录前言一、在License中保存配置1.有效期2.机器ID3.其他限制条件二、加密配置信息三、配置信息签名总结前言最近接到一个需求，需要给我们的软件系统增加一个License授权的机制，可以把软件系统部署到客户的服务器供客户试用

chengpei147·2025-02-10 00:58

ROS2（Robot Operating System 2）与树莓派（Raspberry Pi）

ROS2与树莓派一、ROS2简介ROS2是一个为机器人提供硬件抽象、设备驱动、函数库、可视化工具、消息通信以及软件包管理等多种功能的开源操作系统。

Covirtue·2025-02-09 23:24

AI技术崛起：DeepSeek用户增长速度超越ChatGPT的背后

加拿大航空的聊天机器人事件暴露了AI技术承诺与实际交付之间的差距。CFO期望AI投资带来快速的可衡量回报，而CIO则需在AI技术的潜力与CFO的期望之间找到平衡。

耶耶Norsea·2025-02-09 23:52

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

系列文章目录机器学习笔记——梯度下降、反向传播机器学习笔记——用pytorch实现线性回归机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归

旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？回归评估指标-MSE、MAE、RMSE、R²分数

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？

·2025-02-09 22:18

使用MATLAB实现SMOTE算法

在数据挖掘和机器学习中，合成少数类过采样技术（SyntheticMinorityOver-samplingTechnique，简称SMOTE）是一种常用的处理类别不平衡问题的方法。

PixelLancer·2025-02-09 22:42

为什么要学习AI/机器学习

考虑到当前技术发展趋势和未来潜力，我建议重点学习AI/机器学习相关技术，特别是大语言模型(LLM)相关的技术栈。原因如下：1.为什么选择AI/LLM？

数字沉思·2025-02-09 21:09

计算机毕业设计hadoop+spark+hive新能源汽车数据分析可视化大屏汽车推荐系统新能源汽车推荐系统汽车爬虫汽车大数据机器学习大数据毕业设计深度学习知识图谱人工智能

（1）设计目的本次设计一个基于Hive的新能源汽车数据仓管理系统。企业管理员登录系统后可以在汽车保养时，根据这些汽车内置传感器传回的数据分析其故障原因，以便维修人员更加及时准确处理相关的故障问题。或者对这些数据分析之后向车主进行预警提示车主注意保养汽车，以提高汽车行驶的安全系数。（2）设计要求利用Flume进行分布式的日志数据采集，Kafka实现高吞吐量的数据传输，DateX进行数据清洗、转换和整

qq+593186283·2025-02-09 21:35

解密编程语言的执行机制：从解释到编译的进化

引言编程语言的核心是如何将开发者编写的代码转换为机器能够理解并执行的指令。

大梦百万秋·2025-02-09 20:04

dify聊天机器人接入企业微信

dify-on-wechat我使用的是python3.10,下面的是安装包下载地址PythonReleasePython3.10.11|Python.org请提前安装好python,提前准备好对应的聊天机器人下载代码包

火山引擎许同学·2025-02-09 20:01

想做 Python 聊天机器人，有什么好用的中文分词、数据挖掘、AI方面的 Python 库或者开源项目推荐

想做Python聊天机器人，有什么好用的中文分词、数据挖掘、AI方面的Python库或者开源项目推荐？在当今数字化时代，聊天机器人已经成为了连接人与机器的重要桥梁。

xiamu_CDA·2025-02-09 20:01

基于机器学习的DDoS检测系统实战

基于机器学习的DDoS检测系统实战（Python+Scikit-learn）｜毕业设计必备摘要：本文手把手教你从0到1实现一个轻量级DDoS攻击检测系统，涵盖数据预处理、特征工程、模型训练与可视化分析。

计算机毕业设计指导·2025-02-09 19:28

CNN-day11-注意力机制

2注意力应用注意力机制最初应用于机器翻

谢眠·2025-02-09 19:26

基于gewe制作第一个微信聊天机器人

GeWe开放平台是基于微信开放平台的二次封装API服务，开发者可以使用本服务来处理微信中的各种事件，并可以通过后台调用对应的API来驱动微信自动执行任务，如自动收发消息、自动化应答、自动群邀请、群管理等，封装了RPA技术流程，简化开发者二次开发难度，提供了开发者与微信对接的能力，使用简单，操作快捷，支持多种语言接入。常见开发功能：好友管理：添加好友、删除好友、修改备注、创建标签、获取好友列表、搜索

木兮兮子·2025-02-09 19:53

gewechat微信聊天机器人搭建教程

现在我们用做一个微信智能聊天机器人。发送文字它可以回复一段话，或一张图片，是不是有点小酷！

木兮兮子·2025-02-09 19:53

Python机器学习实战：独热编码

独热编码（One-HotEncoding）是一种用于将分类数据转换为适合机器学习算法处理的数值型数据的编码技术。

python游乐园·2025-02-09 18:51

微服务十三日志收集项目结构设计及Kafka介绍

当系统机器比较少时，登录到服务器上查看即可满足

太阳上的雨天·2025-02-09 18:50

Kafka系列8：一网打尽常用脚本及配置，宜收藏落灰！

为了提高平时的工作效率，帮助我们快速定位一些线上问题，比如查看部分Partition堆积机器IP等操作，这篇文章总结了一些平时常用到的一些Kafka命令及常用配置，方便日后查阅（该文章中提到的相关配置会持续更新

assasinSteven·2025-02-09 18:15

海康机器视觉USB 相机提示连接失败怎么办？

机器视觉康耐视visionpro-计数识别问题描述Windows系统下，使用HIKUSB相机，连接相机失败，MVS中显示驱动为黄色感叹号或怎么办？

视觉人机器视觉·2025-02-09 17:12

《Xsens动捕与人形机器人训练》讲座将于1月9日下午2:30在线上召开

《Xsens动捕与人形机器人训练》讲座将于1月9日下午2:30在线上召开，本次讲座中来自Xsens的人形机器人与动捕技术专家JeffreyMuller与DennisKloppenburg不仅将就Xsens

虚拟现实产品超市·2025-02-09 17:11

T5模型-基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型

它的设计理念是将所有NLP任务都转化为文本到文本的形式，包括文本分类、序列标注、机器翻译等等。通过预训练和微调，T5模型可以用于广泛的

Jiang_Immortals·2025-02-09 16:09

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)介绍图像压缩是一种减少图像文件大小的技术，目的是节省存储空间和提高传输效率。K-means聚类算法是一种无监督学习算法，在图像压缩中被广泛应用。

鱼弦·2025-02-09 16:08

翻译模型

翻译模型发展史1980年，提出基于规则的翻译1993年，IBM提出基于词的统计翻译模型2003年，Koehn提出基于短语的统计翻译模型2014年，谷歌和蒙特利尔大学提出端到端神经网络机器翻译，SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks

daisy190127·2025-02-09 16:08

Python opencv学习-19 背景减除算法

基础：背景减除算法是很多以机器视觉为基础的应用中，非常重要的预处理算法。例如，使用固定的摄像头来统计一个房间的进出人数或者交通摄像头提取关于交通工具的信息等等。

一头秀发的假程序猿·2025-02-09 15:02

stm32编译过程剖析 MicroPython openmv运行逻辑分析 MicroPython和传统c语言编译的比较头脑风暴

首先来讲讲机器码，任何编译手段到最后烧录应用于芯片处理器的都是机器码比如在某个架构下，二进制码0x33448899677代表的是str，也就是汇编里面的写入操作，然后他后面的一个参数是我要写入的地址也是二进制码

广药门徒·2025-02-09 15:28

SCI一区级 | SAO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention雪消融算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测Matlab实现

天天Matlab代码科研顾问·2025-02-09 14:50

AI Agent: AI的下一个风口下一代软件可以不必是软件

AIAgent,智能代理,软件架构,编程范式,人工智能,机器学习,深度学习1.背景介绍软件行业正处于一个前所未有的变革时期。传统的软件开发模式，以代码为中心，已经难以满足日益复杂的需求。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-09 13:16

clickhouse集群方案及表引擎最佳实践

数据一致性问题某些云服务厂商提供的其实是单机版，比如某个集群单分片，两副本，但其实只开放一台机器的ip和端口，所有读写都在一台机器上，这样就没有数据一致性问题，但这不是正确的集群，这种单机使用中建表都不需要

yangls的技术博客·2025-02-09 13:42

人工智能-A* 算法与机器学习算法结合

以下将为你展示如何将A*算法与机器学习算法（这里以简单的神经网络为例）结合实现路径规划。我们会先使用A*算法生成一些路径规划数据，然后用这些数据训练一个简单的神经网络，让神经网络学习如何预测路径。

小赖同学啊·2025-02-09 12:11

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