机器学习量化第38页

开源计算机视觉库OpenCV详细介绍

开源计算机视觉库OpenCV详细介绍1.OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-05 03:43

[Unity Sentis] 了解 Sentis 中的模型

Packages/[email protected]/manual/models-concept.html了解Sentis中的模型Sentis可以导入并运行开放神经网络交换(ONNX)格式的经过训练的机器学习模型文件

Unity尧明·2024-02-05 02:53

[Unity Sentis] Sentis 中的 Tensor 基本原理

Sentis中的张量的工作方式与TensorFlow、PyTorch和其他机器学习框架中的张量类似。Sentis中的张量最多可以有8个维度。如果张量的维度为

Unity尧明·2024-02-05 02:53

【SVM回归预测】基于日特征气象因素的支持向量机实现电力负荷预测附Matlab代码...

短期负荷预测是电力系统调度和计划部门安排购电计划和制定运行方式的基础,是保障电力系统安全,经济运行的重要手段.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是近期提出的一种机器学习方法,

Matlab科研辅导帮·2024-02-05 02:16

【负荷预测】长短期负荷预测（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究：主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！

程序辅导帮·2024-02-05 02:45

被价值量化后的感情

所谓成熟，就是习惯任何人的忽冷忽热，看淡任何人的渐行渐远，用绝对清醒的理智压制不该有的情绪。永远不要把自己想的那么重要，无论是亲情、友情还是爱情，各种感情都有近疏，也都分三六九等。具体你在别人心中处于第几等，完全取决于你对他人的价值。换句话说，能被他人利用是一件多么幸运又幸福的事情。这个社会最悲哀的事情是，你对任何人都毫无利用价值。哪哪都不需要你，甚至你的出现只会徒增烦恼，那我们真的得好好自我反思

蓝黛er·2024-02-05 01:32

12种算法优化CNN-BiLSTM-Attention多特征输入单步预测，机器学习预测全家桶，持续更新，MATLAB代码...

截止到本期，一共发了12篇关于机器学习预测全家桶MATLAB代码的文章。参考文章如下：1.五花八门的机器学习预测？一篇搞定不行吗？

今天吃饺子·2024-02-05 01:56

什么样的钱有“毒”？

01钱，一种等值量化的交换工具，它是促进社会繁荣发展的一种金融流通工具。钱，代表货币，一般等价物，用于交易。现在人们也常用于衡量一个人为社会进步所做出的贡献。

小石潭记录·2024-02-05 00:11

为什么光纤目前取代不了网线？

但光纤的轻量化及逐渐降低的成本，使得主干网设备对光纤的需求也越来越旺盛，在大型数据中心中光纤的占比率高到70%以上，远远高出铜缆。铜缆会被光纤完全取代吗？

网络工程师俱乐部·2024-02-05 00:59

呼和浩特市住宅小区环境秩序管理局物业监察简讯

市小区局物业监察四大队时间：2018年12月14日地点：赛罕区昭乌达路办事处，芳兴园人员：刘建军、李华内容：小区环境综合整治大检查存在问题：小区整体环境良好，只是在花坛上有少量化肥堆放。

四大队刘建军·2024-02-05 00:13

OpenCV简介、导入及图像处理基础方法讲解（图文解释附源码）

拥有了丰富的常用图像处理函数库，采用C/C++语言编写，可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上，能够快速的实现一些图像处理和识别的任务OpenCV还提供了Java、Python、cuda等的使用接口、机器学习的基础算法调用

showswoller·2024-02-05 00:05

Linux下对线程的理解（上）

而进程就是cpu调度的最小单位（线程就是进程的一个执行流），在Linux下没有严格意义上的线程，他把所有的进程都划分为了轻量化进程。说通俗一点就是

十年磨一剑，霜刃未曾试·2024-02-04 23:46

机器学习数据预处理--连续变量分箱

文章目录原理概念等宽分箱等频分箱聚类分箱有监督分箱原理概念连续变量分箱即对连续型字段进行离散化处理，也就是将连续型字段转化为离散型字段。连续字段的离散过程如下所示：连续变量的离散过程也可以理解为连续变量取值的重新编码过程，在很多时候，连续变量的离散化也被称为连续变量分箱。需要注意的是，离散之后字段的含义将发生变化，原始字段Income代表用户真实收入状况，而离散之后的含义就变成了用户收入的等级划分

恒c·2024-02-04 23:02

随机森林超参数的网格优化（机器学习的精华--调参）

随机森林超参数的网格优化（机器学习的精华–调参）随机森林各个参数对算法的影响影响力参数⭐⭐⭐⭐⭐几乎总是具有巨大影响力n_estimators（整体学习能力）max_depth（粗剪枝）max_features

恒c·2024-02-04 23:31

32ADC模数转换器＆AD单通道＆多通道

多通道一.简介数字电路只有高低电平，没有几伏电压的概念PWM就是DAC的功能，同时PWM只有完全导通和完全断开的两种状态，这两种状态都没有功率损耗12位（０～２的12次方减１＝0～4095），位数越高，量化结果就越精细

Hobert.h·2024-02-04 22:55

2020.12.10工作总结

一今日总结1.教室垃圾收集倾倒，二号教室隔间卫生打扫，物品摆放整齐，30min2.校区会议30min【新概念开新班情况，业绩量化，自然拼读】4.雨滴app作业布置批改1.5h5.与家长沟通续费及课程问题

逗逗奶·2024-02-04 22:30

Linux - iptables 防火墙

一.安全技术和防火墙1.安全技术入侵检测系统（IntrusionDetectionSystems）：特点是不阻断任何网络访问，量化、定位来自内外网络的威胁情况，主要以提供报警和事后监督为主，提供有针对性的指导措施和安全决策依据

小蜜蜂~嗡嗡嗡~·2024-02-04 22:31

机器学习 | 解析聚类算法在数据检测中的应用

目录初识聚类算法聚类算法实现流程模型评估算法优化特征降维探究用户对物品类别的喜好细分(实操)初识聚类算法聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据集中的对象按照相似性分组。它旨在发现数据中的内在结构和模式，将具有相似特征的数据点聚集到同一组中，并将不同组之间的差异最大化。使用不同的聚类法则，产生的聚类结果也不尽相同：聚类算法在现实中的应用：1）用户画像，广告推荐，DataSegmentation，搜

亦世凡华、·2024-02-04 22:59

解析机器学习中的几种常见聚类算法

关于聚类算法一直是近几年来机器学习的热门，下面谈谈自己对其中几种聚类算法的理解，首先在谈聚类算法之前我们引入相似度这么一个概念，什么是相似度呢，简单来说假设有M个样本，其中任意两个样本之间的相似的度量，

魔法_wanda·2024-02-04 22:59

机器学习——分级聚类法介绍及其Python实现

目录聚类分析概念1.1为什么聚类1.2聚类到底是什么1.3聚类与分类区别1.4相似性与距离聚类1.5相似性的测度特征相似度测度与聚类准则2.1特征相似度测度2.2聚类准则分级聚类法聚类分析概念1.1为什么聚类之所以要聚类，是因为当今的数据量剧增（数据爆炸），导致我们检索信息时成本增加。如果可以找到一种计数可以自动分析数据，那么将有效节约资源。1.2聚类到底是什么聚类定义：给定一组无标签样本，按照各

AI小小白·2024-02-04 22:29

15 | 浮点数和定点数（上）：怎么用有限的Bit表示尽可能多的信息？

比如，我们开发一个电商App，商品的价格常常会是9块9；再比如，现在流行的深度学习算法，对应的机器学习里的模型里的各个权重也都是1.23这样的数。

_Rye_·2024-02-04 22:27

开源|LightGBM基本原理，以及调用形式

久前微软DMTK(分布式机器学习工具包)团队在GitHub上开源了性能超越其他boosting工具的LightGBM知乎上有近千人关注“如何看待微软开源的LightGBM？”

噶噶~·2024-02-04 21:15

python绘制决策树图片

背景w3cshool机器学习篇最后一个章节是决策树的简单入门教学，我在那里拷贝代码运行时报错，显示绘制不出决策树图片思路python编译报错无非三种，语法错误，没有装库，路径没对。

氷凌公子·2024-02-04 21:13

深度学习的进展

一、深度学习的基本原理和算法：深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，其基本原理是模仿人脑神经网络的结构和功能，通过多层次的神经网络模型来实现对数据的学习和模式识别。

csdn_aspnet·2024-02-04 20:52

小红书学习笔记 | 8种方法冲击爆款标题

方法一：数字法我理解的就是“区别”，在众多的文字中，突然有一个数字，就使得你对这个标题很敏感，让别人可以一下子就注意到，也可以量化你的内容，使得你接来来讲的内容更直观。

鲛梦清茶馆·2024-02-04 20:35

700 页的机器学习笔记火了！完整版开放下载

正是对机器学习的过程中的痛苦有切身体会，作者希望能做一份教程，以浅显易懂的方式去讲解它，降低大家的学习门槛。作者为此花费了数月时间，经常做到深夜，把自己的学习笔记整理成了这份教程。如果你想

深度学习技术前沿·2024-02-04 19:54

深度学习零基础入门书单

深度学习零基础入门书单简介为了做项目我搜集和购买了一些电子版的书，下面是书单参考首先明确一下学习主要内容，主要是以下三个部分编程语言，主要是python和c++数学基础包括微积分、线性代数和概率论内容，要求不高，能看懂书就行，用到现学机器学习算法

MachinePlay·2024-02-04 19:23

人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中

HaiLang_IT·2024-02-04 19:31

周同学文章汇总

目录前言1.C++2.Linux3.环境配置4.AlgoC++5.Makefile6.模型部署7.tensorRT从零起步高性能部署8.保姆级从零手写自动驾驶CV9.剪枝与重参10.量化11.国内首个BVE

爱听歌的周童鞋·2024-02-04 19:23

Python 数据分析（PYDA）第三版（二）

原文：wesmckinney.com/book/译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0四、NumPy基础知识：数组和向量化计算原文：wesmckinney.com/book/numpy-basics

绝不原创的飞龙·2024-02-04 18:02

少慢舍践行团：价值塑造是决定赚钱速度和额度的秘密武器

下面内容取自3天2万线下《少慢舍》浓缩版...第1招：量化实际价值和心理价值备注：实际价值就是为客户提高收入或避免损失；心理价值就是把情感价值折算成金

Peter聊创业·2024-02-04 18:59

掌握数据预测的艺术：线性回归模型详解

线性回归是统计学中用于建模两个或多个变量之间线性关系的一种方法，广泛应用于数据分析、机器学习等领域。

迎风斯黄·2024-02-04 17:31

ANN(MLP) 三种预测

MlpforMulticlassClassification数据：模型：预测：三、MLPforRegression数据：模型：预测：介绍：多层感知器（MultilayerPerceptron，MLP）是一种基于人工神经网络的机器学习算法

取名真难.·2024-02-04 17:17

2019-06-27

软实力很难量化评估，但是它能潜移默化地解决别人的需求，变得越来越好。那如何提高软实力呢，这里有三个方法。一，聆听苏格拉底传说，上帝给了我们两只耳朵，一张嘴为的是让我们多听

韩烟琪·2024-02-04 17:41

XGB-1：XGBoost安装及快速上手

XGBoost是“ExtremeGradientBoosting”的缩写，是一种高效的机器学习算法，用于分类、回归和排序问题。

uncle_ll·2024-02-04 16:57

evalml，一个有趣的 Python 库！

Github地址：https://github.com/alteryx/evalml数据科学是当今科技领域中不可或缺的一部分，而机器学习是数据科学的核心。

Sitin涛哥·2024-02-04 16:56

2018年深度学习的主要进步

在学术层面，机器学习领域已经变得非常重要了，以至于每20分钟就会出现一篇新的科学文章。在本文中，我将介绍2018年深度学习的一些主要进展，与2017年深度学习进展版

城市中迷途小书童·2024-02-04 16:15

H.264——H.264的基本介绍

目录背景与基本概念特点H.264的应用场景编码整体架构编码结构H.264对一个宏块编码H.264标准采用的编码工具帧内预测帧间预测MV的亚像素差值整数变换与量化无损熵编码其他技术本文是对H.264编码标准研究系列的开端背景与基本概念发起者

Spark！·2024-02-04 15:59

AHP层次分析法基础内容及python代码实现

概述层次分析法是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标

王一二_biu·2024-02-04 14:30

成交量碎碎念

1、成交量本身并不能预示涨跌，否则炒股这游戏也太容易挣钱了，写个量化程序每天躺赢。但据我所知，还没有人用成交量作为单一维度的模型成功的，但确实有很多模型里把成交量作为判断因子之一。

吃鸡小股手·2024-02-04 14:30

大数据与机器学习：实践方法与行业案例.2.4　作业调度

2.4作业调度调度工具用来对作业进行调度，通过ETL工具创建的作业如果需要周期性运行，就需要使用调度工具来完成。调度工具是一个相对复杂的系统，尤其是在跨操作系统、跨应用平台的作业环境中更是如此。在复杂的作业环境中，需要使用商用调度工具，目前国内使用较多的商用调度工具为Control-M。该工具是BMCSoftware提供的企业级集中作业调度管理解决方案，能够集中管理跨平台、跨应用的生产控制和调度过

weixin_34054931·2024-02-04 14:01

深度学习的进展：人工智能时代的里程碑

深度学习的进展：人工智能时代的里程碑摘要深度学习作为机器学习领域的重要分支，近年来取得了巨大的进展。

你不懂、、、·2024-02-04 14:49

OpenSSL:configure: error: OpenSSL library not found解决方案

爱编程的喵喵·2024-02-04 13:53

2024美赛数学建模ABCDEF题思路代码分析

为了量化势头，我们可以从数据入手——比如连续得分的次数、得分差、发球权的转换等。这些都是可以从比赛记录中直接获取的信息。我们的目标是开发一个模型，能够通过这些信息来标识出比赛中谁

数模竞赛pawn·2024-02-04 13:04

穆迪推出气候解决方案综合套件

ESG解决方案事业部(Moody’sESGSolutionsGroup)今天宣布推出气候解决方案(ClimateSolutions)综合产品套件，为市场参与者提供增强的风险测量和评估工具，以便更好地理解、量化和管理气候风险和机遇

sinat_41698914·2024-02-04 13:03

凤舞九天源于勤——李焕风

工作中，她负责的是学生宿舍的量化考核及安全检查工作，对于在宿舍使

火山火兰·2024-02-04 13:36

Python 学习工具及资源

小甲鱼Python基础学习到P19（函数）之前image.png菜鸟语法查询Anaconda安装教学Jupyter教学*李宏毅机器学习

Lanlan_78d1·2024-02-04 12:27

大数据技术未来发展前景及趋势分析

Spark适合机器学习以及交互式数据查询工作，包含Scala、Python和JavaAPI，这更有利于开发人员使用。Twitter

丨程序之道丨·2024-02-04 12:54

02神经网络的学习及代码实现

先从图像中提取特征量，再用机器学习技术学习这些特征量的模式。常用的特征量包括SIFT、SURF和HOG等，使用特征量将图像数据转换为向量，然后对转换后的向量使用SVM、KNN等分类器进行学习。

我闻如是·2024-02-04 12:04

＜机器学习＞＜详解＞ KNN最邻近分类算法

K-Nearestneighboralgorithm回顾：Distancemeasures的两种方法:Euclideandistance(本节使用):D(A,B)=(a0−b0)2+(a1−b1)2+...+(an+bn)2D(A,B)=\sqrt{(a_0-b_0)^2+(a_1-b_1)^2+...+(a_n+b_n)^2}D(A,B)=(a0−b0)2+(a1

reco_blog·2024-02-04 11:46

推荐频道

机器学习量化