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机器学习(深度学习)
Pycharm里如何设置多Python文件并行运行
有时候在跑一个
机器学习
或者网络爬虫或者其
Python进阶者
·
2024-02-15 10:22
python
pycharm
ide
开发语言
论文阅读-面向
机器学习
的云工作负载预测模型的性能分析
许多基于
机器学习
的工作负载预测模型通过利用其计算能力和学习能力得以发展。本文提出
向来痴_
·
2024-02-15 10:20
论文阅读
【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)统计操作
PyTorch
深度学习
总结第五章PyTorch中张量(Tensor)统计操作文章目录PyTorch
深度学习
总结前言一、最值查找二、特殊值查询前言上文介绍了PyTorch中张量(Tensor)的计算操作,
咸鱼鲸
·
2024-02-15 09:41
PyTorch
pytorch
人工智能
python
代码+视频基于R语言进行K折交叉验证
交叉验验证(交叉验证,CV)则是一种评估模型泛化能力的方法,广泛应用中于数证据采挖掘和
机器学习
领域,在交叉验证通常将数据集分为两部分,一部分为训练集,用于建立预测模型;另一部分为测试集,用于测试该模型的泛化能力
天桥下的卖艺者
·
2024-02-15 09:11
代码+视频系列
R语言
r语言
开发语言
C#实现矩阵计算
矩阵计算是一项重要的数学运算,在数据科学、
机器学习
等领域具有广泛的应用。首先,我们需要定义一个Matrix类来表示矩阵,并实现一些基本的矩阵操作。
湫秋刀鱼
·
2024-02-15 09:36
c#
矩阵
算法
深度学习
-吴恩达L1W2作业
作业1:吴恩达《
深度学习
》L1W2作业1-Heywhale.com作业2:吴恩达《
深度学习
》L1W2作业2-Heywhale.com作业1你需要记住的内容:-np.exp(x)适用于任何np.arrayx
向来痴_
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2024-02-15 09:05
深度学习
人工智能
机器学习
案例3:从科学论文图片中提取标题、作者和摘要
在这个项目中,我的目标是从科学论文图片中提取某些部分(标题、作者和摘要)。预期提取部分是科学论文中常见的部分,例如标题、摘要和作者。输入与最终结果。我的输入是将第一页纸转换成图像。最终结果是一个txt文件,其中包含标题、作者和摘要部分,如下图1和图2所示。我将使用UNet来了解在哪里可以找到这些部分,然后将训练学到的信息传递到OCR中。完整的项目可以在这里找到。图1要提取的论文首页(图片格式)图2
suoge223
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2024-02-15 09:03
机器学习实用指南
人工智能
如何设置 iPad 进行
机器学习
开发
如果您有iPad并想将其用作开发工具,则只需完成5个步骤即可使用。在本指南中,您将学习如何:在云中设置一个实例,购买ssh客户端设置ssh连接到服务器借助Wazaterm,您可以在浏览器中使用Linux终端。1.转到Wazaterm并设置您的终端按照入门页面操作,然后运行终端。
suoge223
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2024-02-15 09:33
机器学习实用指南
机器学习
人工智能
初学者入门
机器学习
(ML)的推荐教程
目录1.
机器学习
简介2.
机器学习
和
深度学习
有什么区别?
suoge223
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2024-02-15 09:31
机器学习实用指南
机器学习
人工智能
【
深度学习
】S2 数学基础 P3 微积分(上)导数与微分
目录圆与微积分导数与微分导数的含义数学定义常用函数微分常用微分法则Python实现圆与微积分公元前2500年,古希腊数学家阿基米德通过一种名为“逼近法”的技巧来估算圆的面积。他采用一个有奇数边的正多边形来外切圆,并用一个有偶数边的正多边形来内接圆。通过计算这两个多边形面积的差值,阿基米德得到了圆面积的一个近似值。这种方法实际上是一种面积累加的过程,与现代积分学中的思想——“将一个区域分割成无数小部
脚踏实地的大梦想家
·
2024-02-15 09:31
#
深度学习
深度学习
人工智能
神经网络:卷积神经网络中的BatchNorm
一、BN介绍1.原理在
机器学习
中让输入的数据之间相关性越少越好,最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。
是Dream呀
·
2024-02-15 09:58
机器学习笔记
神经网络
神经网络
cnn
深度学习
编码、理解和实现LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力
近日,AheadofAI杂志运营者、
机器学习
和AI研究者SebastianRaschka发布了一篇文章,介绍并用代码从头实现了LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力。
lichunericli
·
2024-02-15 09:27
Transformer
人工智能
语言模型
transformer
LLM大模型相关问题汇总---包括问题与答案
-PyTorchLightning:一个基于PyTorch的轻量级
深度学习
框架,用于快速原型设计和实验。
lichunericli
·
2024-02-15 09:56
LLM
人工智能
语言模型
基于LightGBM的回归任务案例
在本文中,我们将学习先进的
机器学习
模型之一:Lightgbm。
python收藏家
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2024-02-15 09:21
机器学习
数据挖掘
人工智能
机器学习
paddlepaddle 2.6版本在WSL2环境中如何使用NVIDIA显卡运行神经网络
paddlepaddle2.6版本发布后,官网上可以使用NVIDIAcuda12.x进行
机器学习
了,训练神经网络的效率大为提升。
kampoo
·
2024-02-15 09:47
paddlepaddle
神经网络
人工智能
机器学习
4----随机森林
importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisdata,target=load_iris(return_X_y=True)data.shapedatafromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitx_train,x_test,y_train,y_test=tra
pyniu
·
2024-02-15 08:31
机器学习
机器学习
随机森林
人工智能
基于Java学生干部管理系统设计和实现(源码+LW+部署讲解)
技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌主要内容:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、
机器学习
等
java李杨勇
·
2024-02-15 08:00
java
开发语言
学生干部管理系统
机器学习
3----决策树
这是前期准备importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#ID3算法#每个特征的信息熵#target:账号是否真实,共2种情况#yes7个p=0.7#no3个p=0.3info_D=-(0.7*np.log2(0.7)+0.3*np.log2(0.3))info_D#日志密度L#日志密度3种结果#s3个0.31yes,2no
pyniu
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2024-02-15 08:29
机器学习
机器学习
决策树
人工智能
黑暗中工作的人脸识别技术
概述性说明热与视觉合成与现有基于可见光的面部识别系统的互操作性陆军研究人员开发了一种人工智能和
机器学习
技术,通过在低光照或夜间条件下拍摄人脸热图像产生可见的人脸图像。
飞猪share
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2024-02-15 08:53
神经网络和
深度学习
原著作者:michael_nielsen前往神经网络和
深度学习
神经网络和
深度学习
是一本免费的在线图书,这本书将教给你:神经网络,是一个由于生物启发的编程规范,使计算机通过观察数据进行学习
深度学习
,一种强大的神经网络学习技术神经网络和
深度学习
目前为图像识别
灰斗儿
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2024-02-15 08:40
【百面
机器学习
笔记】模型评估
模型评估指标准确率(Accuracy)准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例。Accuracy=n(correct)/n(total)当负样本占99%时,分类器把所有样本都预测为负样本也可以获得99%的准确率。所以,当不同类别的样本比例非常不均衡时,占比大的类别往往成为影响准确率的最主要因素。精确率(Precision)&召回率(Recall)精确率是指分类正确的正样本个数占分类器判定为正样本
葡萄肉多
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2024-02-15 08:06
【
机器学习
】详解 Optimizers
目录一、简介二、原理2.1BGD(BatchGradientDescent)2.2SGD(StochasticGradientDescent)2.3MBGD(Mini-BatchGradientDescent)2.4BGD、SGD、MBGD小结2.5SGDM(StochasticGradientDescentwithMomentum)2.6AdaGrad(AdaptiveGradient)2.7R
何处闻韶
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2024-02-15 08:11
【机器学习与深度学习】
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习
材料性能预测与材料基因工程如何整?
近几年随着大数据和人工智能介入,通过采用支持向量机、神经网络等
机器学习
算法训练数据集来构建模型,以预测材料的结构、吸附特性、电学特性、催化性能、力学特性和热力学特性等性能,大大推动了新型材料的发现和传统材料的更
cuiliuyun
·
2024-02-15 08:11
机器学习
基因工程
复合材料
机器学习
人工智能
python
材料工程
经验分享
[
机器学习
]详解transformer---小白篇
1.背景:Transformer是2017年的一篇论文《AttentionisAllYouNeed》提出的一种模型架构,这篇论文里只针对机器翻译这一种场景做了实验,并且由于encoder端是并行计算的,训练的时间被大大缩短了。全面击败了当时的SOTA,现阶段,Transformer在cv领域也是全面开花,基于transformer的目标识别,语义分割等算法也是经常屠榜。论文:[1706.03762
是安澜啊
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2024-02-15 08:11
深度学习
神经网络
如何使用Hugging Face:对Transformer和pipelines的介绍
HuggingFace是一个以变换器为核心的Python
深度学习
库。因此,在我们深入了解其工作原理之前,我们将探讨什么是transformer,以及为什么它们能够支持如此强大的模型。1.递归
第欧根尼的酒桶
·
2024-02-15 08:10
transformer
深度学习
人工智能
基于Transformer的
机器学习
模型的主动学习
主动学习和基于Transformer的
机器学习
模型的结合为有效地训练
深度学习
模型提供了强有力的工具。通过利用主动学习,数据科学家能够减少训练模型所需的标记数据的数量,同时仍然达到高精度。
第欧根尼的酒桶
·
2024-02-15 08:09
transformer
机器学习
学习
机器学习
矩阵运算库Numpy入门25例
导入numpyimportnumpyasnp打印numpy的版本和配置信息print(np.version)print(np.show_config)查看函数帮助文档#np.info(np.abs)创建0向量np.zeros(10)array([0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.])np.zeros((5,2))array([[0.,0.],[0.,0.],[0.,0.],
皮皮大
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2024-02-15 08:54
机器学习
LDA线性判别器代码实现
机器学习
LDA线性判别器代码实现西瓜书P60线性判别器LDA代码实现:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefload_data(file_name)
Longlongaaago
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2024-02-15 07:38
机器学习
LDA
线性判别分析
代码实现
Evolutionary algorithm (遗传算法)介绍
Evolutionaryalgorithm(遗传算法)介绍Evolutionaryalgorithm遗传算法,实际上也是
机器学习
里面一个很重要的分支。
Longlongaaago
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2024-02-15 07:07
机器学习
算法
数据挖掘
人工智能
三分钟教你如何把不要钱的ChatGPT3.5用出花钱4.0的效果!
关注微信公众号DeepGoAI计算机杂谈及
深度学习
记录&分享上一期我们聊到ChatGPT4.0确实在各方面都优于3.5花了钱的就是不一样但我们有没有办法去弥补这一差距呢?
Longlongaaago
·
2024-02-15 07:07
程序人生
三分钟教你如何把不要钱的ChatGPT3.5用出花钱4.0的效果!
关注微信公众号DeepGoAI计算机杂谈及
深度学习
记录&分享上一期我们聊到ChatGPT4.0确实在各方面都优于3.5花了钱的就是不一样但我们有没有办法去弥补这一差距呢?
Longlongaaago
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2024-02-15 07:05
机器学习
gpt-3
人工智能
chatgpt
Task6 基于
深度学习
的文本分类3
基于
深度学习
的文本分类学习目标了解Transformer的原理和基于预训练语言模型(Bert)的词表示学会Bert的使用,具体包括pretrain和finetune文本表示方法Part4Transformer
listentorain_W
·
2024-02-15 07:53
闲聊自然语言处理NLP
原文链接无论在工程界还是学术界自然语言处理(NLP)一直是一个比较热的话题,尤其随着近些年
深度学习
的发展给NLP也带来一些新思路。对于这个话题随便聊聊,想到哪写到哪。
热血沸腾
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2024-02-15 04:25
概率论与数理统计实验 附源码及实验报告 可打包为exe
mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录(持续更新中)各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉
深度学习
货又星
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2024-02-15 04:13
概率论
经验分享
笔记
python
开源
【新手必看】解决GitHub打不开问题,亲测有效
mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录(持续更新中)各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉
深度学习
货又星
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2024-02-15 04:43
github
笔记
经验分享
python
开源
开源软件
使用ssh链接GitHub,附GitHub命令
mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录(持续更新中)各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉
深度学习
货又星
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2024-02-15 04:43
ssh
github
运维
笔记
经验分享
开源
NSsimulation:使用python模拟Navier-Stokes equations(ns方程),附项目GitHub地址,亲测可用。(2023 apmcm、2024美赛)
mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录(持续更新中)各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉
深度学习
货又星
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2024-02-15 04:42
python
github
开发语言
笔记
数学建模
开源
PaddleNLP 自然语言处理 知识图谱 uie-x-base,uie-m-large,uie-m-base模型使用时,报错Out of memory error on GPU 0 gpu内存不够
mcurrentlylearning…️I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录(持续更新中)各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉
深度学习
货又星
·
2024-02-15 04:42
自然语言处理
语言模型
人工智能
运维
知识图谱
nlp
gpt-3
深度学习
相关知识--池化
池化概念池化分为最大池化(用的多一些)和平均池化最大池化是选出区域内最大值作为池化后的值,如下图所示:平均池化是选择区域内平均值作为池化后的值,如下图所示:概念很浅显,但是对于刚入门的人来说,很难知道池化到底能干啥,局限性是什么。池化作用:1.减少运算量,这个还好理解,因为数据量变少了,后期计算量肯定也少了2.防止过拟合,因为池化可以把一张大图变成一张小图,但是保留了重要特征,这样使得模型学习时能
已经大四了,继续努力
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2024-02-15 04:12
深度学习
计算机视觉
人工智能
m基于
深度学习
网络的活体人脸和视频人脸识别系统matlab仿真,带GUI界面
活体人脸和视频人脸识别系统是其中的重要分支,旨在通过
深度学习
网络对人脸进行高效、准确的识别,并区分真实人脸与伪造的人脸。人脸检测是活体人脸和视
我爱C编程
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2024-02-15 04:10
Matlab深度学习
matlab
深度学习
活体人脸和视频人脸识别
m基于
深度学习
网络的性别识别系统matlab仿真,带GUI界面
近年来,
深度学习
,特别是卷积神经网络(CNN)、googlenet网络等,已成为性别识
我爱C编程
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2024-02-15 04:40
Matlab深度学习
matlab
深度学习网络
性别识别
GUI
m基于
深度学习
的QPSK调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真
目录1.算法仿真效果2.算法涉及理论知识概要2.1QPSK调制原理2.2
深度学习
相位检测算法2.3相位补偿算法3.MATLAB核心程序4.完整算法代码文件获得1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下
我爱C编程
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2024-02-15 04:39
Matlab通信和信号
Matlab深度学习
matlab
深度学习
QPSK调制解调
相位检测和补偿
基于决策树的金融市场波动性预测与应用
基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个
机器学习
算法库,用于梯度提升机(GradientBoostingMachine
OverlordDuke
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2024-02-15 02:42
机器学习
决策树
决策树
算法
机器学习
labelImg和labelme区别
LabelImg和LabelMe是两种常用的标注工具,用于创建标注数据集以供
机器学习
和计算机视觉任务使用。虽然它们都具有相似的目标,即方便用户进行图像标注,但在某些方面存在一些区别。
FL1623863129
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2024-02-15 02:40
Python
python
今日arXiv最热NLP大模型论文:基于语言模型模拟的经济学研究
近年来,人工智能社区通过两种方式为这一领域做出了贡献:一是探讨大型语言模型(LLMs)是否能在简单的选择预测设置中替代人类;二是通过
机器学习
(ML)的视角研究更复杂的实验经济学设置,这些设置涉及不完全信息
夕小瑶
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2024-02-15 02:26
人工智能
深度学习
大数据
自然语言处理
基于 Apache Flink 的实时计算数据流业务引擎在京东零售的实践和落地
内容主要包括五个方面:京东零售实时计算的现状实时计算框架场景优化:TopN场景优化:动线分析场景优化:FLINK一站式
机器学习
点击查看更多技术内容一、京东零售实时计算的现状1.1现状技术门槛高、学习成本大
Apache Flink
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2024-02-15 01:50
Flink
大数据
实时计算
flink
零售
低代码
大数据
2022-08-02
大规模迁移冲突和内战城乡发展商法产业经济学旅游经济学资源分配社会福利全球和平与安全网络安全妇女与两性平等食品安全保健和健康社会治理创新机构发展就业情况可持续的人类和社会发展社会变迁与生态文明媒体、信息和通信语言与文化的传承经济发展与
深度学习
大数据挖掘计量经
论文小天才
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2024-02-15 01:35
快速上手医学影像组学和
机器学习
(训练营:2023.9.19~9.26)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展,一项新的研究方法开始用于临床研究,它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层
茗创科技
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2024-02-15 00:09
Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例
1.XGBoost算法XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源
机器学习
项目,高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进,被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多
机器学习
竞赛中并取得了不错的成绩
沫2021
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2024-02-15 00:38
如何使用pytorch自动求梯度
构建
深度学习
模型的基本流程就是:搭建计算图,求得损失函数,然后计算损失函数对模型参数的导数,再利用梯度下降法等方法来更新参数。
浩波的笔记
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2024-02-14 23:47
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