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机器学习(深度学习)
深度学习
-分类任务---经典网络
文章目录经典网络1LeNet51.1模型结构1.2模型结构1.3模型特性2AlexNet2.1模型介绍2.2模型结构2.3模型解读2.4模型特性3可视化ZFNet-转置卷积3.1基本的思想及其过程3.2卷积与转置卷积3.3卷积可视化3.4ZFNet和AlexNet比较4VGGNet4.1模型结构4.2模型特点5NetworkinNetwork5.1模型结构5.2模型创新点6GoogleNet6.1
丁引
·
2024-02-19 14:46
网络
深度学习
Quick introduction to Apache Spark
它还支持一组丰富的更高级别的工具,包括SparkSQL用户SQL和结构化数据处理,MLlib
机器学习
,GraphX用户图形处理下载从项目网站的下载页面获取Spark。
Liam_ml
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2024-02-19 13:29
计算机设计大赛
深度学习
乳腺癌分类
部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度,召回率和F1度量6.2混淆矩阵7结果和结论8最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
深度学习
乳腺癌分类该项目较为新颖
iuerfee
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2024-02-19 13:40
python
使用
深度学习
进行序列分类
目录加载序列数据准备要填充的数据定义LSTM网络架构训练LSTM网络测试LSTM网络此示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类。要训练深度神经网络以对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络允许您将序列数据输入网络,并根据序列数据的各个时间步进行预测。此示例使用Waveform数据集。此示例训练LSTM网络来识别给定时间序列数据的波形类型。训练数据包含四种波形的时间
jk_101
·
2024-02-19 13:40
Matlab
深度学习
分类
人工智能
【解决(几乎)任何
机器学习
问题】:处理分类变量篇(上篇)
这篇文章相当长,您可以添加至收藏夹,以便在后续有空时候悠闲地阅读。本章因太长所以分为上下篇来上传,请敬请期待很多⼈在处理分类变量时都会遇到很多困难,因此这值得⽤整整⼀章的篇幅来讨论。在本章中,我将讲述不同类型的分类数据,以及如何处理分类变量问题。什么是分类变量?分类变量/特征是指任何特征类型,可分为两⼤类:⽆序,有序⽆序变量是指有两个或两个以上类别的变量,这些类别没有任何相关顺序。例如,如果将性别
X.AI666
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2024-02-19 13:01
解决(几乎)任何机器学习问题
分类
数据挖掘
人工智能
机器学习
C语言指针进阶
(char*)1.字符常量2.字符串常量二、指针数组三、数组指针1.数组指针的定义2.数组名vs&数组名3.数组指针的使用总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,
机器学习
这门技术也越来越重要
空杯心!
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2024-02-19 13:00
c语言
算法
c++
深度学习
优化算法
虽然
深度学习
在ImageNet上取得了巨大成功,但是一个现实的问题是,很多应用的训练集是较小的,如何在这种情况下应用
深度学习
呢?有三种方法可供读者参考。
丁引
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2024-02-19 13:42
深度学习
算法
人工智能
深度学习
基础之《TensorFlow框架(4)—Operation》
一、常见的OP1、举例类型实例标量运算add,sub,mul,div,exp,log,greater,less,equal向量运算concat,slice,splot,canstant,rank,shape,shuffle矩阵运算matmul,matrixinverse,matrixdateminant带状态的运算variable,assgin,assginadd神经网络组件softmax,sig
csj50
·
2024-02-19 13:37
机器学习
深度学习
政安晨:【完全零基础】认知人工智能(一)【超级简单】的【
机器学习
神经网络】 —— 预测机
开个头很多小伙伴们很想亲近人工智能与
机器学习
领域,然而这个领域里的核心理论、算法、工具给人感觉都太过“高冷”,让很多小伙伴们望而却步,导致一直无法入门。如何捅破这层窗户纸?
政安晨
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2024-02-19 13:26
政安晨的机器学习笔记
政安晨的人工智能笔记
人工智能
神经网络
深度学习
机器学习
原理
超级简单
零基础
【大厂AI课学习笔记】【2.1 人工智能项目开发规划与目标】(4)数据准备的流程
数据采集观测数据人工收集调查问卷线上数据库2.数据清洗有缺失的数据有重复的数据有内容错误的数据,例如逻辑错误、格式错误有不需要的数据3.数据标注数据标注即通过分类、画框、标注、注释等,对图片、语音、文本等数据进行处理,标记对象的特征,以作为
机器学习
标签的过程
giszz
·
2024-02-19 13:47
学习笔记
人工智能
学习
笔记
政安晨:【完全零基础】认知人工智能(二)【超级简单】的【
机器学习
神经网络】—— 底层算法
如果小伙伴第一次看到这篇文章,可以先浏览一下我这个系列的上一篇文章:政安晨:【完全零基础】认知人工智能(一)【超级简单】的【
机器学习
神经网络】——预测机https://blog.csdn.net/snowdenkeke
政安晨
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2024-02-19 12:09
政安晨的机器学习笔记
政安晨的人工智能笔记
人工智能
神经网络
深度学习
神经元底层算法
机器学习
探索XGBoost:深度集成与迁移学习
导言深度集成与迁移学习是
机器学习
领域中的两个重要概念,它们可以帮助提高模型的性能和泛化能力。
Echo_Wish
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2024-02-19 12:34
Python
笔记
Python算法
迁移学习
机器学习
人工智能
单细胞转录组基础分析六:伪时间分析
Monocle进行伪时间分析的核心技术是一种
机器学习
算法——反向图形嵌入(ReversedGraphEmbedding)。
Seurat_Satija
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2024-02-19 12:25
【AIGC】Stable Diffusion的ControlNet参数入门
下面是关于ControlNet的界面参数的详细解释:低显存模式是一种在
深度学习
任务中用于处理显存受限设备的技术。
AIGCExplore
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2024-02-19 12:26
AIGC
AIGC
stable
diffusion
【AIGC】Stable Diffusion大模型分类
这些模型通常采用了
深度学习
技术,包括卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等,以实现对文本和
AIGCExplore
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2024-02-19 12:55
AIGC
AIGC
stable
diffusion
分类
4张图片就可以微调扩散模型
基础概念1、生成模型和文本到图像的合成生成模型是一类
机器学习
模型,旨在生成与给定数据集相似的新数据
·
2024-02-19 12:29
生成式网络与判别式网络
生成式网络(GenerativeNetworks)和判别式网络(DiscriminativeNetworks)是两类在
机器学习
和
深度学习
中常见的网络类型,它们在数据处理和学习任务中扮演不同的角色。
一条小小yu
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2024-02-19 12:23
深度学习
人工智能
best,best,best ......何恺明开挂之路
裂开了研究兴趣据我观察,何恺明的研究兴趣大致分成这么几个阶段:传统视觉时代:HazeRemoval(3篇)、ImageCompletion(2篇)、ImageWarping(3篇)、BinaryEncoding(6篇)
深度学习
时代
风度78
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2024-02-19 12:51
算法
人工智能
计算机视觉
机器学习
深度学习
机器学习
、
深度学习
、强化学习、迁移学习的关联与区别
本文主要了解并初步探究
机器学习
、
深度学习
、强化学习、迁移学习的关系与区别,通过清晰直观的关系图展现出四种“学习”之间的关系。
半亩花海
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2024-02-19 12:43
学习笔记
机器学习
深度学习
迁移学习
学习
人工智能
预训练和微调在迁移学习中的作用
在
机器学习
和
深度学习
中,"pre-training"(预训练)和"fine-tuning"(微调)是两个常见且重要的概念,它们通常在迁移学习场景中使用,以提高模型在特定任务上的性能。
一条小小yu
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2024-02-19 12:42
迁移学习
人工智能
机器学习
Python环境下基于深度判别迁移学习网络的轴承故障诊断
目前很多
机器学习
和数据挖掘算法都是基于训练数据和测试数据位于同一特征空间、拥有相同数据分布的假设。然而在现实应用中,该假设却未必存在。
哥廷根数学学派
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2024-02-19 12:36
故障诊断
信号处理
深度学习
python
迁移学习
开发语言
scIMC:scRNA-seq插补方法基准
为了解决这个问题,已经做了很多努力,并开发了几种基于模型和基于
深度学习
的scRNA-seq插补方法。但是,目前还缺乏对现有方法进行全面、系统的比较。
tzc_fly
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2024-02-19 12:03
单细胞多组学分析
人工智能
3D人体姿态估计(教程+代码)
3D人体姿态估计是指通过计算机视觉技术和
深度学习
算法,从图像或视频数据中准确地推测出人体的三维姿态信息,包括关节位置、角度和运动轨迹等。
毕设阿力
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2024-02-19 12:49
3d
计算机视觉
深度学习
斥资建造全景分割养猪场,AI 养猪,到底靠不靠谱?
近年来,基于
深度学习
算法的应用案例,取得了令人满意的效果,特别是物体和关键点探测器已经被用来检测单个动物。尽管效果很好,但边界框和稀疏关键点并不能跟踪
不脱发的程序猿
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2024-02-19 12:42
Matlab DNN多层感知机进行图像分类——附源码分享
非得用matlab来搞
机器学习
的东西?不是不是,matlab也有集成了许多
机器学习
算法,当然,都是一些非常基础的
机器学习
算法。
深度学习
还是得向python看齐。
我是狮子搏兔
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2024-02-19 11:34
Prediction
matlab
matlab
dnn
python
挑战杯 Yolov安全帽佩戴检测 危险区域进入检测 -
深度学习
opencv
1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是Yolov安全帽佩戴检测危险区域进入检测学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:4分该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景建筑工人头部伤害是造成建筑伤亡事故的重要原因。佩戴安全帽是防止建筑工
laafeer
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2024-02-19 11:30
python
计算机设计大赛
深度学习
YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv
文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于
深度学习
YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向
iuerfee
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2024-02-19 11:59
python
[Python人工智能] 四十一.命名实体识别 (2)基于BiGRU-CRF的中文实体识别万字详解
从本专栏开始,作者正式研究Python
深度学习
、神经网络及人工智能相关知识。
Eastmount
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2024-02-19 11:53
python
人工智能
实体识别
BiGRU-CRF
Keras
OpenCV DNN 活体检测项目环境配置等各阶段tips
date:2020-09-2214:53资料来源《OpenCV
深度学习
应用与性能优化实践》第八章。在复现这个项目的时候发现一些可以调整的小tips。
十橙
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2024-02-19 11:18
Machine
Learning
OpenCV
opencv
dnn
人工智能
活体检测
通过
深度学习
和人脸图像进行年龄段估计matlab仿真
目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1
深度学习
网络4.2人脸特征提取4.3回归模型构建5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3
简简单单做算法
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2024-02-19 11:29
MATLAB算法开发
#
深度学习
深度学习
matlab
人工智能
人脸图像年龄段估计
RapidMiner数据挖掘
RapidMiner数据挖掘入门之一:概要1简介RapidMiner原名Yale,它是用于数据挖掘、
机器学习
、商业预测分析的开源计算环境。
arrow8071
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2024-02-19 11:28
data
mining
数据挖掘
线性回归:大体介绍
线性回归是一种常见的统计学和
机器学习
方法,用于建立一个线性关系模型来预测一个连续型目标变量。它假设自变量和因变量之间存在线性关系,并且通过最小化预测值与实际观测值之间的差异来确定最佳拟合直线。
Galaxy银河
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2024-02-19 11:56
计算机
/
人工智能
语言/方式/工具/模型/软件
大赏
人工智能
机器学习
虚实技术整合 打造“真”智慧城市
物联网不可或缺的组成要素中,广泛布建在人们生活周围的传感器,其所产生的大量信息,已成为人工智能、
机器学习
的重要基础。
智能交通技术
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2024-02-19 11:14
人工智能
传感器
大数据
物联网
蓝牙
open3d k-means 聚类
k-means聚类一、算法原理1、介绍2、算法步骤二、代码1、
机器学习
生成`kmeans`聚类2、点云学习生成聚类三、结果1、原点云2、
机器学习
生成`kmeans`聚类3、点云学习生成聚类四、相关链接一
云杂项
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2024-02-19 11:04
open3d持续更新
kmeans
聚类
算法
计算机视觉
python
机器学习
Dataframe型数据分析技巧汇总
数据降维的几种方法HF.075|时间序列趋势性分析方法汇总
机器学习
必须了解的7种交叉验证方法(附代码)这个图!
我叫杨傲天
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2024-02-19 11:30
学习笔记
机器学习
数据分析
数据挖掘
图灵奖得主长文报告:是什么开启了计算机架构的新黄金十年?
杨晓凡任然包永刚来自雷锋网(leiphone-sz)的报道雷锋网按:近几年来,不论是普通消费者还是科研人员们都可以感受到两种浪潮,一种是CPU速度的提升越来越不显著了,我们说CPU制造商又在“挤牙膏”;另一方面,在
深度学习
的刺激下
hzbooks
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2024-02-19 10:58
2.1.1 摄像头
基于图像的物体检测和识别技术已经相当成熟,随着近几年
深度学习
的发展,基于
深度学习
的视觉感知算法已大量应用于实际生活和生产中,在某些任务上甚至已经超越人类水平。在自动驾驶车上,一般会安
构图笔记
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2024-02-19 10:27
自动驾驶笔记
图像处理
自动驾驶
朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯算法一、基本概念二、算法及代码应用朴素贝叶斯NB算法分类算法区别其他
机器学习
算法:
机器学习
实战工具安装和使用一、基本概念朴素贝叶斯(NB)是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法。
YuanDaima2048
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2024-02-19 10:46
机器学习
算法学习
算法
机器学习
人工智能
深度学习
python
sklearn
ChatGPT原理以及发展
ChatGPT模型,备受关注,不光是做人工智能、
机器学习
的人关注,而是大量的各行各业从业人员都来关注这个模型。
菜鸟Cardll
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2024-02-19 10:49
深度学习
chatgpt
Mamba详解
深度学习
新架构Mamba论文介绍Mamba:Linear-TimeSequenceModelingwithSelectiveStateSpaces关注微信公众号:DeepGoAI项目地址:https:/
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2024-02-19 10:31
深度学习
【
机器学习
】
机器学习
常见算法详解第4篇:KNN算法计算过程(已分享,附代码)
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论
机器学习
算法相关知识。
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2024-02-19 10:29
机器学习python算法
机器学习
中7种常用的线性降维技术总结
上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术,本文我们来总结一下常见的线性降维技术。1、PrincipalComponentAnalysis(PCA)PrincipalComponentAnalysis(PCA)是一种常用的降维技术,用于将高维数据集转换为低维表示,同时保留数据集的主要特征。PCA的目标是通过找到数据中最大方差的方向(主成分),将数据投影到这些方向上,从而实现降维。PCA的主要思想是通
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2024-02-19 10:25
大致聊聊ChatGPT的底层原理,实现方法
文目录
深度学习
基础ChatGPT的本质ChatGPT原理详解一、
深度学习
基础—
深度学习
是什么?如何理解神经网络结构?
黑马程序员官方
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2024-02-19 10:09
chatgpt
人工智能
机器学习
机器学习
中的10种非线性降维技术对比总结
降维意味着我们在不丢失太多信息的情况下减少数据集中的特征数量,降维算法属于无监督学习的范畴,用未标记的数据训练算法。尽管降维方法种类繁多,但它们都可以归为两大类:线性和非线性。线性方法将数据从高维空间线性投影到低维空间(因此称为线性投影)。例子包括PCA和LDA。非线性方法提供了一种执行非线性降维(NLDR)的方法。我们经常使用NLDR来发现原始数据的非线性结构。当原始数据不可线性分离时,NLDR
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2024-02-19 10:49
如何使用Pycharm中的image模块以及导入打开图片(属性)
在学习pytorch
深度学习
的过程中,通常会使用到大量的数据集,包括训练集和测试集。
JayGboy
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2024-02-19 10:00
pycharm
ide
python
深度学习
的进展
深度学习
的进展
深度学习
是人工智能领域的一个重要分支,它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程,通过大量数据训练模型,使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
JayGboy
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2024-02-19 10:00
深度学习
人工智能
如何安装Pytorch,CPU版本和GPU版本的安装流程。
1.PyTorch简介:PyTorch是一个开源的Python
机器学习
框架,专注于
深度学习
任务。
JayGboy
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2024-02-19 10:30
pytorch
人工智能
python
基于 Python
深度学习
的车辆特征分析系统,附源码
博主介绍:✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全:1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》感兴趣的可以先收藏起来,还有大家
程序员徐师兄
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2024-02-19 10:59
Python
毕业设计
python
开发语言
车辆特征分析系统
深度学习
【日常聊聊】
深度学习
进度
个人博客:个人主页个人专栏:日常聊聊⛳️功不唐捐,玉汝于成目录前言正文方向一:
深度学习
的基本原理和算法方向二:
深度学习
的应用实例方向三:
深度学习
的挑战和未来发展方向方向四:
深度学习
与
机器学习
的关系方向五
还在路上的秃头
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2024-02-19 10:29
日常聊聊
深度学习
人工智能
笔记
面试
21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类?
sklearn
机器学习
包sklearn的全称叫Scikit-learn,它给我们提供了3个朴素贝叶斯分类算法,分别是高斯朴素贝叶斯(GaussianNB)、多项式朴素贝叶斯(MultinomialNB)
张九日zx
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2024-02-15 10:27
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