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机器学习(深度学习)
Python的Sklearn库中的数据集
一、Sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的
机器学习
库,一般简称为sklearn,目前算是通用
机器学习
算法库中实现得比较完善的库了。
王荣胜z
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2024-02-14 23:13
2019-12-01
利用python实现多元线性回归#-------
机器学习
--------1、简单一元线性回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([
xias147
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2024-02-14 22:25
21.
深度学习
之计算机视觉-5
21.1SSD模型设计单发多框检测模型的设计:它主要由一个基础网络块和若干个多尺度特征块串联而成。21.2预测层设目标的类别个数为q。每个锚框的类别个数将是q+1,其中类别0表示锚框只包含背景。在某个尺度下,设特征图的高和宽分别为h和w,如果以其中每个单元为中心生成a个锚框,那么需要对hwa个锚框进行分类。如果使用全连接层作为输出,很容易导致模型参数过多。网络中的网络(NiN)使用卷积层的通道来输
大勇任卷舒
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2024-02-14 22:27
达摩院官方刚刚发布了最新的Python教程,整套427集系统学习视频
主要分为以下章节:概述初学者Python入门通过Python进行Web开发通过Python编写脚本与自动化通过Python进行
机器学习
开发常见问题其他资源补充多语言版本自由选择,将近7
刘好看静静
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2024-02-14 22:41
什么是信号卷积,信号卷积的物理意义是什么,功能有哪些
在信号处理领域,卷积运算具有非常广泛的应用,包括数字信号处理、图像处理、
机器学习
和物理工程等。
kfjh
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2024-02-14 22:25
信号处理
吴恩达
机器学习
—大规模
机器学习
学习大数据集数据量多,模型效果肯定会比较好,但是大数据也有它自己的问题,计算复杂如果存在100000000个特征,计算量是相当大的,在进行梯度下降的时候,还要反复求损失函数的偏导数,这样一来计算量更大。那么有没有简单的方法来应对大量的数据呢?我们可以采取随机抽样,比如,抽取1000个样本进行模型的构建。那么如何决定抽取多少样本呢?可以通过学习曲线获得,随着数据量的增加,无论是偏差和误差,都会趋向于
魏清宇
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2024-02-14 21:14
机器学习
在各个行业的应用介绍
随着科技的飞速发展,
机器学习
已经从实验室走向了现实世界,逐渐成为各行各业不可或缺的工具。从金融领域到医疗健康,从零售市场到制造业,
机器学习
正在改变着我们的工作方式和生活质量。
人生万事须自为,跬步江山即寥廓。
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2024-02-14 20:45
机器学习人工智能
机器学习
人工智能
numpy 矩阵乘法_一起学习Python常用模块——numpy
1前言Python在数据科学、
机器学习
、AI领等域中占据主导地位,目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。
weixin_39636099
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2024-02-14 19:36
numpy
矩阵乘法
numpy矩阵乘法
python
对ndarray全体除以一个数
python
稀疏矩阵乘法
python
空数组
python安装numpy模块
python 对ndarray全体除以一个数_一起学习Python常用模块——numpy
1前言Python在数据科学、
机器学习
、AI领等域中占据主导地位,目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。
weixin_39785814
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2024-02-14 19:36
python
对ndarray全体除以一个数
python
空数组
python数组全部平方
[C#] 如何调用Python脚本程序
有以下几个原因需要C#调用Python:Python拥有丰富的生态系统:Python有很多强大的第三方库和工具,可以用于数据科学、
机器学习
、自然语言处理等领域。
老狼IT工作室
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2024-02-14 18:53
C#
python
c#
python
开发语言
【
机器学习
】数据清洗之处理异常点
个人主页:甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏:
机器学习
希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共同学习、交流进步!
甜美的江
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2024-02-14 18:21
机器学习
机器学习
人工智能
pytorch,cnn,rnn和yolo关系
ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)和YOLO(YouOnly卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)和YOLO(YouOnlyLookOnce)都是
深度学习
中的重要技术
小小娱乐
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2024-02-14 18:14
pytorch
cnn
rnn
机器学习
:ROC曲线笔记
ROC曲线(ReceiverOperatingCharacteristicCurve)是一种用于评估二分类模型性能的图形化工具,主要用于展示在不同阈值(Threshold)下模型的真阳性率(TruePositiveRate,TPR)和假阳性率(FalsePositiveRate,FPR)之间的关系。ROC曲线最早起源于二战期间,用于分析雷达信号检测敌方飞机的能力,随后逐渐扩展到其他领域,特别是医学
Ningbo_JiaYT
·
2024-02-14 17:16
机器学习
机器学习
算法
笔记
机器学习
---概率图模型(概率计算问题)
1.直接计算法给定模型和观测序列,计算观测序列O出现的概率。最直接的方法是按概率公式直接计算.通过列举所有可能的长度为T的状态序列,求各个状态序列I与观测序列的联合概率,然后对所有可能的状态序列求和,得到。状态序列的概率是对固定的状态序列,观测序列的概率是。,O和I同时出现的联合概率为。然后,对所有可能的状态序列I求和,得到观测序列O的概率,即但是,利用公式计算量很大,是阶的,这种算法不可行。2.
三月七꧁ ꧂
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2024-02-14 17:06
机器学习
机器学习
人工智能
OpenVion22.3.x以及Opencv DNN部署yolov5(C++)全过程含代码
跑通后需要pip一下export.py所需要的openvino包:openvino:这一般是OpenVINO的主要安装包,它包含了一系列的工具,库,和插件,用于优化,执行和部署各种
深度学习
模型。
o0Orange
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2024-02-14 16:53
openvino部署
YOLO
openvino
持续部署
opencv
c++
ssm/php/node/python论文投稿系统
本系统(程序+源码)带文档lw万字以上文末可领取本课题的JAVA源码参考系统程序文件列表系统的选题背景和意义选题背景段落:随着人工智能技术的飞速发展,
深度学习
作为其重要分支之一,在图像处理和分析领域展现出了巨大的潜力
果果 程序设计
·
2024-02-14 15:54
php
开发语言
应广大同学的要求,提供一个基于matlab夜间车牌自动识别给大家参考
可以使用
机器学习
方
依然风yrlf
·
2024-02-14 15:21
车牌识别
matlab
开发语言
计算机视觉
人工智能
Python数据科学:Scikit-Learn
机器学习
4.1Scikit-Learn
机器学习
Scikit-Learn使用的数据表示:二维网格数据表实例1:通过Seaborn导入数据defskLearn():'''scikitLearn基本介绍:return
偶是不器
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2024-02-14 15:19
Python
python
开发语言
scikit-learn
手写数字识别
鸢尾花分类
详细教你如何用python写一个车牌自动识别程序
要编写一个Python的车牌识别程序,你需要使用图像处理和
机器学习
技术。这里提供一个简单的示例,使用OpenCV库进行图像处理,以及TesseractOCR(光学字符识别)库来识别车牌上的字符。
依然风yrlf
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2024-02-14 15:49
python
开发语言
计算机视觉
opencv
人工智能
chatGPT和文言一心,我的看法
1.技术优势:这两个模型都采用了最先进的自然语言处理技术,如
深度学习
、神经网络等,通过大量数据训练,可以生成高质量的文本。
马coder
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2024-02-14 14:02
chatgpt
人工智能
机器学习
Spark编程实验六:Spark
机器学习
库MLlib编程
目录一、目的与要求二、实验内容三、实验步骤1、数据导入2、进行主成分分析(PCA)3、训练分类模型并预测居民收入4、超参数调优四、结果分析与实验体会一、目的与要求1、通过实验掌握基本的MLLib编程方法;2、掌握用MLLib解决一些常见的数据分析问题,包括数据导入、成分分析和分类和预测等。二、实验内容1.数据导入从文件中导入数据,并转化为DataFrame。2、进行主成分分析(PCA)对6个连续型
Francek Chen
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2024-02-14 14:48
Spark编程基础
spark
mllib
大数据
机器学习
算法
机器学习
:BN层介绍及深入理解
在
机器学习
领域,数据分布是很重要的概念。如果训练集和测试集的分布很不相同,那么在训练集上训练好的模型,在测试集上应该不奏效(比如用ImageNet训练的分类网络去在灰度医学图像
是Dream呀
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2024-02-14 13:12
机器学习笔记
神经网络
机器学习
人工智能
81TensorFlow 2 模型部署方法实践--TensorFlow Serving 部署模型
TensorFlowServing部署模型TensorFlowServing是一个针对
机器学习
模型的灵活、高性能的服务系统,专为生产环境而设计。
Jachin111
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2024-02-14 13:25
如何实现
深度学习
模型的离线训练
1.1如何实现
深度学习
模型的离线训练如何实现服务器离线训练模型,后台执行主要有两种方法:tmux命令和nohup命令,主要讲解tmux的命令的使用:1.1.1tmux的命令原理描述:通过tmux创建一个会话
coding_ksy
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2024-02-14 13:39
Ai基础知识学习
Linux
深度学习
人工智能
机器学习
:多项式模型朴素贝叶斯分类器(原理+python实现)
简介多项式朴素贝叶斯也是多用于文本处理,其原理和计算的流程和伯努利朴素贝叶斯基本一致,唯一的区别在于单词的计数方式,由《伯努利朴素贝叶斯》一文可知,在文本处理的环节中,我们将单词是否出现在词组作为特征,但在多项式朴素贝叶斯中,我们将单词在词组中出现的次数作为特征,因此只需要更改文中setOfWords2Vec的函数即可,变成如下方式:defbagOfWords2VecMN(vocabList,in
DocPark
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2024-02-14 13:03
机器学习
python
神经网络简述
一、什么是神经网络
机器学习
中谈论的神经网络是指“神经网络学习”,或者说,是
机器学习
和神经网络这两个学科领域的交叉部分[1]。
城市中迷途小书童
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2024-02-14 12:08
基于 Python
深度学习
的电影评论情感分析系统,附源码
博主介绍:✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12W+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全:1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》感兴趣的可以先收藏起来,还有大家
计算机徐师兄
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2024-02-14 12:35
Python
项目
python
深度学习
开发语言
电影评论情感分析
情感分析可视化
可视化
基于python
深度学习
的中文情感分析的系统,附源码
博主介绍:✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12W+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全:1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》感兴趣的可以先收藏起来,还有大家
计算机徐师兄
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2024-02-14 12:05
Python
项目
python
深度学习
开发语言
情感分析系统
中文情感分析
虚拟人专题报告:虚拟人深度产业分析报告
(报告出品方:Q量子位)报告共计:18页技术背景虚拟数字人指存在于非物理世界中,由计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、
深度学习
、语音合成等计算机手段创造及使用,并具有多重人类特征(外貌特征、人类表演能力、
人工智能学派
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2024-02-14 11:24
xr
林轩田
机器学习
基石 - 学习笔记4 -
机器学习
的可行性
@[TOC]一LearningisImpossible首先,考虑这样一个例子,如下图所示,有3个label为-1的九宫格和3个label为+1的九宫格。根据这6个样本,提取相应label下的特征,预测右边九宫格是属于-1还是+1?结果是,如果依据对称性,我们会把它归为+1;如果依据九宫格左上角是否是黑色,我们会把它归为-1。除此之外,还有根据其它不同特征进行分类,得到不同结果的情况。而且,这些分类
Spareribs
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2024-02-14 11:45
【
深度学习
:迁移学习】图像识别预训练模型的迁移学习
【
深度学习
:迁移学习】图像识别预训练模型的迁移学习什么是迁移学习?为什么不从头开始训练模型?
jcfszxc
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2024-02-14 11:48
深度学习知识专栏
深度学习
迁移学习
人工智能
【
深度学习
每日小知识】全景分割
全景分割全景分割是一项计算机视觉任务,涉及将图像或视频分割成不同的对象及其各自的部分,并用相应的类别标记每个像素。与传统的语义分割相比,它是一种更全面的图像分割方法,传统的语义分割仅将图像划分为类别,而不考虑对象的部分。全景分割算法将语义分割和实例分割相结合,可以区分对象的一般类及其组成部分或实例。它们可以处理各种对象类,例如物体(例如天空、草地和道路)和事物(例如车辆、人和建筑物),并精确地分割
jcfszxc
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2024-02-14 11:47
深度学习术语表专栏
深度学习
人工智能
【前沿技术杂谈:AI 模型训练成本】到 2030 年,AI 模型训练成本预计将从 1 亿美元增加到 5 亿美元
对更多数据的需求是推高
机器学习
模型训练成本的主要因素之一。人工智能投资在很大程度上受到训练
机器学习
模型成本的影响。OpenAI最近的一份报告发现,到2030年,训练大型
jcfszxc
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2024-02-14 11:47
深度学习知识专栏
人工智能
搜索引擎
MATLAB知识点:normrnd函数(★★☆☆☆)生成正态分布的随机数
3章:课后习题讲解中拓展的函数在讲解第三章课后习题的过程中,我给大家拓展了一些讲义中没有介绍的新函数:(3)normrnd函数(★★☆☆☆)normrnd函数可以生成正态分布的随机数,该函数需要统计和
机器学习
工
数学建模学习交流
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2024-02-14 10:40
MATLAB知识点详解
matlab
开发语言
数学建模
【
深度学习
】S2 数学基础 P2 线性代数(下)
目录范数L1范数L2范数本节博文是线性代数第二部分,主要内容为L1L1L1范数与L2L2L2范数;有关线性代数基础知识,请访问:【
深度学习
】S2数学基础P1线性代数(上)范数在线性代数中,范数是一个数学概念
脚踏实地的大梦想家
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2024-02-14 10:10
#
深度学习
深度学习
线性代数
人工智能
使用MICE进行缺失值的填充处理
在我们进行
机器学习
时,处理缺失数据是非常重要的,因为缺失数据可能会导致分析结果不准确,严重时甚至可能产生偏差。处理缺失数据是保证数据分析准确性和可靠性的重要步骤,有助于确保分析结果的可信度和可解释性。
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2024-02-14 10:40
人工智能机器学习python
10个最适合
机器学习
的股票市场数据集
目录股票市场数据集国家货币和加密货币数据集
机器学习
预测股票市场的建议随着加密货币在世界各地的兴起,人们现在有比以往更多的投资方式。然而,这并不像低买高卖那么简单。
suoge223
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2024-02-14 09:11
机器学习
人工智能
python
大数据
数据挖掘
PyTorch vs TensorFlow:谁拥有更多预训练
深度学习
模型?
众所周知,访问预先训练的
深度学习
模型对于当代
深度学习
应用至关重要。随着最先进的模型变得越来越大,达到数万亿个参数,在许多领域,尤其是自动语音识别等领域,从头开始训练高级模型不再有意义。
suoge223
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2024-02-14 09:40
机器学习实用指南
深度学习
pytorch
tensorflow
【
机器学习
】数据清洗之处理异常点
个人主页:[甜美的江]欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏:[
机器学习
]希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共同学习、交流进步!
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2024-02-14 09:09
机器学习
如何在6个月内学习
深度学习
(翻译)
原文链接:如何在6个月内学习
深度学习
(翻译)微信公众号:
机器学习
养成记搜索添加微信公众号:chenchenwings
机器学习
工程师Bargava的文章《HowtolearnDeepLearningin6months
三猫后端
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2024-02-14 09:27
【
深度学习
】S2 数学基础 P1 线性代数(上)
目录基本数学对象标量与变量向量矩阵张量降维求和非降维求和累计求和点积与向量积点积矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法
深度学习
的三大数学基础——线性代数、微积分、概率论;自本篇博文以下几遍博文,将对这三大数学基础进行重点提炼
脚踏实地的大梦想家
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2024-02-14 08:17
#
深度学习
深度学习
线性代数
人工智能
深度学习
在知识图谱问答中的革新与挑战
目录前言1背景知识2基于
深度学习
改进问句解析模型2.1谓词匹配2.2问句解析2.3逐步生成查询图3基于
深度学习
的端到端模型3.1端到端框架3.2简单嵌入技术4优势4.1深入的问题表示4.2实体关系表示深挖
cooldream2009
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2024-02-14 08:40
AI技术
NLP知识
知识图谱
深度学习
知识图谱
人工智能
[病理图像质控]分割病理图像(whole slide images,WSI)中包含组织的区域,去掉空白区域
就是整个WSI很大,其中有很多空白的地方,
深度学习
或者传统的图像处理都不需要处理的,如何把这些空白区域去掉。
水博的两年半
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2024-02-14 08:36
医疗图像处理
病理图像WSI处理
组织区域分割
病理组学
HE图像处理
OpenCV 人脸检测(易上手版)
一、介绍OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和
机器学习
软件库。对于任何想深入研究图像处理的
第欧根尼的酒桶
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2024-02-14 08:30
opencv
深度学习
与
机器学习
研究综述
一、引言你对科幻小说中描绘的人工智能的想法非常着迷,以至于你经常沉浸在幻想中,想象着拥有一台能够理解并执行你所有命令的智能电脑。这种对未来技术的憧憬成为了你踏入编程世界的初衷,并促使你在大学里选择了计算机科学作为你的专业。但随着学习的深入,你逐渐意识到,传统的人工智能并不像科幻小说中那样神奇,它更多的是在不同的应用场景中应用各种搜索算法。然而,在这个过程中,你意外地发现了一个更加吸引人的领域——机
第欧根尼的酒桶
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2024-02-14 08:29
深度学习
机器学习
人工智能
PyTorch detach():深入解析与实战应用
通过理解其背后的原理和应用场景,我们能够更有效地利用PyTorch进行
深度学习
模型的训练和优化。本文将深入探讨detac
高斯小哥
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2024-02-14 08:29
PyTorch零基础入门教程
pytorch
人工智能
python
pycharm
机器学习
深度学习
面试:大数据和
深度学习
之间的关系是什么?
大数据与
深度学习
之间存在着紧密的相互关系,它们在当今技术发展中相辅相成。
华农DrLai
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2024-02-14 06:16
大数据
深度学习
人工智能
机器学习
Metal初探
在Metal框架中,也为我们提供了可以自定义编程的入口,可以对一些
机器学习
进行并发处理,像一些AI处理等。也就
Jeffery_zc
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2024-02-14 06:25
工信部颁发的《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级证书的培训通知
在就业方面,计算机自然语言处理领域主要涉及人工智能、自然语言处理、
机器学习
、语音识别、信息检索等方面的工作,包括算法工程师、数据分析师、自然语言处理工程师、语音处理工程师、信息检索工程师等职位。在科技
人工智能技术与咨询
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2024-02-14 06:14
人工智能
计算机视觉
自然语言处理
2024年人工智能可以报考的证书有哪些
深度学习
神经网络构成了人工智能技术的核心。神经网络反映了人脑中发生
人工智能技术与咨询
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2024-02-14 06:43
人工智能
计算机视觉
自然语言处理
语言模型
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