机器学习（理论）

科学与《易经》碰撞（39）：端粒长度变化的阴阳动力学

一、理论模型构建1.阴阳变量定义阳（Yang,Y）：代表端粒缩短的驱动因素（如氧化应激、DNA复制损耗、炎症因子）。

1079986725·2025-03-27 07:00

2024年令人兴奋的10篇大模型研究和论文

后台回复"资料"，即可获取整理好的算法面试题(大模型、深度学习、机器学习)2024年对于人工智能来说是一个绝对精彩的年份。

福福很能吃·2025-03-27 05:19

C/C++ 线程安全队列

一名CV界的小学生·2025-03-27 04:05

python 动态规划_DP动态规划（Python实现）

这篇文章是基于实例展开来讲的，因为干巴巴的理论实在不好理解。注意：如果你对于其中某一节已经了解并且不想阅读它，没关系，直接跳过它即可。简介(入门)什么是动态规划，我们要如何描述它?

weixin_39720807·2025-03-27 02:54

RTX4070Ti架构解析与效能实测

通过整合理论分析与实测数据，文章将从核心规格、显存配置、基准测试、游戏帧率及能效管理五大维度展开论证。

智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

《Python机器学习基础教程》第3讲：回归算法与模型优化

上一讲我们聊了分类算法，学会了怎么用机器学习把东西分门别类。今天，我们来聊聊回归算法，这是一种用来预测连续数值的算法。

earthzhang2021·2025-03-26 23:36

《Python机器学习基础教程》第2讲：监督学习与分类算法

上一讲我们聊了机器学习的基础，也动手处理了数据。今天，我们来深入了解一下监督学习，特别是分类算法。监督学习就像是给计算机一个“答案册”，让它学会怎么根据输入预测输出。

earthzhang2021·2025-03-26 23:35

《Python机器学习基础教程》第1讲：机器学习入门与Python基础

欢迎来到机器学习的世界！今天我们要开启一段精彩的旅程，一起探索机器学习的奥秘。你可能听说过这个词，但它到底是什么？又能做什么呢？别急，我们慢慢来。1.机器学习是什么？

earthzhang2021·2025-03-26 23:05

【写作全攻略】5步搞定学术会议报告综述摘要写作

将报告中最重要的研究数据、实验结果以及理论贡献等关键内容提取出来，为后续的写作

鸭鸭鸭进京赶烤·2025-03-26 23:04

字节跳动前端开发实习生面试总结

首先调试设备问问对方是否听得到以及面试官介绍事项（比如面试分为理论和实践后续问的问题不适可以打断之类的巴拉巴拉请做自我介绍吧）。

章鱼小丸子逃跑中·2025-03-26 21:19

贪心算法：K次取反与买卖时机的奥秘（1005，122）

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！

rain雨雨编程·2025-03-26 21:47

基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述基于合作博弈的综合能源系统利益分配优化调度研究一、引言二、综合能源系统概述（一）综合能源系统定义与结构（二）综合能源系统的优势三、合作博弈理论基础（一）合作博弈的基本概念（二）Shapley

@橘柑橙柠桔柚·2025-03-26 20:08

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索背景简介当我们谈论创建人工智能（AI）时，机器学习（ML）和深度学习是重要的起点。面对众多的选择和术语，新手很容易感到不知所措。

韩锋裂变营销·2025-03-26 20:38

初识TensorFlow Lite

另一方面，机器学习在近些年来也取得了不小成果。机器学习需要大量数据，而移动设备存在也产生大量数据，移动设备也需要机器学习的成果。

这次选左边·2025-03-26 19:06

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（一）

然而，尽管RAG系统在理论上具有强大的优势，但在实际应用中仍面临许多挑战。以下是RAG系统的难题及其解决方案之一：一、数据质量与覆盖率不足问题：检索模块依赖于外部知识库或文档集合，如果知识

大数据追光猿·2025-03-26 18:24

彩民新高度:“创造领域手机怎么购买正规彩票”的专业分析

诸多研究成果为行业提供了理论支持和实践指导。例如，生

2501_91386065·2025-03-26 17:50

2025隐藏的创业盈利法则：分析大小走势带回血攻略赚钱的办法

创造领域的探索，不仅是对技术和理论的研究，更是对人生哲学的深思熟虑和再创造。首先，创造力的本质在于对未知世界的好奇心和探索欲。

2501_91385442·2025-03-26 17:50

基于Azure云平台整合Delta Lake、Databricks和Azure Machine Learning的MLOps架构

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks的机器学习工程（MLOps），提供可靠数据集使得训练数据版本化，确保模型复现性，并集成AzureMachineLearning

weixin_30777913·2025-03-26 17:48

算法方法快速回顾

（待修改）目录1.双指针2.滑动窗口理论基础3.二分查找3.二分查找理论基础4.KMP5.回溯算法6.贪心算法7.动态规划7.1.01背包7.2.完全背包7.3.多重背包8.单调栈9.并查集10.图论10.1

托塔1·2025-03-26 17:47

编程命名规范全方位优化指南

摘要本文全面系统地探讨了编程命名规范的理论基础、实践方法和优化策略，旨在为软件开发人员提供一套完整的命名规范体系。

百锦再@新空间代码工作室·2025-03-26 17:15

2023年武汉大学艺术专硕考研上岸前辈初复试备考经验指导

一、关于择校和定专业因为自己本科是电影编导专业，本科学校是山西传媒学院，比较偏向实践，再加上离我家近，因为湖南大学又没有这个专业，所以我就选择了武汉大学这所偏向于理论和学习气氛浓厚的学校。

xinxiangxukaoyan·2025-03-26 16:07

军事级加密通信系统——自毁消息的TEE可信执行环境

目录自毁消息的TEE可信执行环境一、引言二、理论背景与安全意义2.1自毁消息技术概述2.2TEE可信执行环境2.3自毁消息与TEE的结合三、系统架构与流程设计3.1系统整体架构四、加密算法与安全性分析4.1

闲人编程·2025-03-26 15:59

大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。理解这些基础技术，不仅能够帮助我更好地使用大模型，还能为我提供创新和解决实际问题的能力。

七七Seven～·2025-03-26 14:26

【Agent篇】AI Agent 搭建平台横向对比：Dify、阿里云百炼、Coze

大F的智能小课·2025-03-26 14:25

解锁C++标准库：打开高效编程之门

标准库：编程基石的崛起二、库之溯源：历史与演进三、剖析核心组件3.1基础类型与工具3.2输入输出流魔法3.3数据结构大观园3.4算法的奇妙世界3.5内存管理之道四、跨平台的一致性与差异五、实战案例：让理论落地

大雨淅淅·2025-03-26 14:24

技术解构麦萌短剧《命运旋涡》：从「时间序列的因果重构」到「对抗性干预的强化学习」

本文将通过机器学习视角，拆解这场时空防御战的底层逻辑。

短剧萌·2025-03-26 13:18

从小白到大神，有这些python库就够了，盘点python18个顶级第三方库。

Python的强大之处在于其生态系统——成千上万的库覆盖了Web开发、数据分析、图像处理、机器学习等各个领域。作为新入行的你，哪些库最值得使用呢？

欧子有话说·2025-03-26 13:18

前端框架学习路径与注意事项

学习前端框架是一个系统化的过程，需要结合理论、实践和工具链的综合掌握。

开心小老虎·2025-03-26 12:14

通过git文件查看大模型下载链接的解决方案

爱编程的喵喵·2025-03-26 12:43

大粤国际期货ML量化系统实战：用LSTM模型构建纳指期货策略

【2025代码解析】==‌**发布日期**‌==：2025-02-27==‌**技术标签**‌==：#LSTM预测#量化系统#TensorFlow---##一、机器学习交易系统架构

11435-62125·2025-03-26 11:39

量子计算的黎明：从理论到现实的突破之旅

从最初的理论构想，到如今实验室中的初步实现，量子计算正经历着一场从梦想到现实的华丽蜕变。这场变革不仅挑战了我们对计算本质的理解，更预示着未来技术发展的无限可能。

芯作者·2025-03-26 09:22

java:实现MD5查看器（附带源码）

Java实现MD5查看器项目详解目录项目概述1.1项目背景与意义1.2什么是MD51.3MD5查看器的应用场景相关知识与理论基础2.1哈希算法与消息摘要2.2MD5算法简介2.3Java中的MessageDigest

Katie。·2025-03-26 08:38

Python机器学习：基础、算法与实战

1:《Python机器学习：基础算法与实战》内容简介本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。

大梦想程序商店·2025-03-26 07:03

AI人工智能原理与Python实战：Python机器学习库介绍

1.背景介绍人工智能（ArtificialIntelligence,AI）和机器学习（MachineLearning,ML）是当今最热门的技术领域之一。

AI天才研究院·2025-03-26 07:02

通往 AI 之路：Python 机器学习入门-语法基础

第一章Python语法基础Python是一种简单易学的编程语言，广泛用于数据分析、机器学习和人工智能领域。在学习机器学习之前，我们需要先掌握Python的基本语法。

一小路一·2025-03-26 06:55

嵌入式领域机器学习入门指南

基本概念机器学习是一门使计算机无需进行明确编程即可学习的科学。它主要利用数据或以往的经验，以此来改进计算机自身的性能。

AI嵌入式·2025-03-26 05:47

【大虾送书第二期】《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn 》_python机器学习基于pytorch和scikit-learn pdf

现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。分享给大家这份我薅到的免费视频资料，质量还不错，大家可以跟着学习网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不

2401_84537826·2025-03-26 05:15

基于Python的机器学习入门指南

在当今数字化时代，机器学习（MachineLearning）已经成为科技领域中最热门的话题之一。它不仅改变了我们对数据的理解和处理方式，还在许多行业中得到了广泛应用，如金融、医疗、交通等。

Blossom.118·2025-03-26 05:15

跨领域智能算法安全优化与治理研究

本研究以自动化机器学习为核心优化路径，结合量子算法的并行计算优势与边缘计算的低延迟特性，构建多模态算法协同框架。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

Manus产品介绍及部署使用指南

它结合人工智能（AI）算法与实时动作捕捉数据，能够实现以下核心功能：自主决策：通过机器学习模型分析环境信息，动态调整行为（如避障、路径规划）。

极客奇点·2025-03-26 04:08

Java程序初始化顺序

1.按Java理论，父类与子类的初始化顺序为：1.初始化父类静态变量2.初始化父类的静态代码块3.初始化子类的静态变量4.初始化子类的静态代码块5.父类的非静态变量6.父类的非静态代码块7.父类的构造函数

梦回大唐-en·2025-03-26 04:08

如何利用多张 GPU 高效运行 Ollama

在当今的人工智能和机器学习领域，利用多GPU进行加速计算已经成为提升性能的关键手段。本文将详细介绍如何在系统中使用多张GPU来运行Ollama，充分发挥硬件的强大性能。

刘怼怼·2025-03-26 01:20

NVIDIA GTC 开发者社区Watch Party资料汇总

扫地的小何尚·2025-03-26 00:41

Python 网络爬虫入门教程：理论与实践

本篇博客将带着我们从理论出发，学习如何使用Python构建一个简单的网络爬虫，并提供实际代码示例，帮助初学者快速入门。一、网络爬虫的基础知识1.什么是网络爬虫？

Milk夜雨·2025-03-25 23:03

彩民新高度:“大小和双单规律必中计划”的专业分析

它要求我们不仅要从理论上理解创造力，还要从实践中总结经验。学术研究为我们提

2501_91373078·2025-03-25 23:03

【机器学习】从回声定位到优化引擎：蝙蝠算法在SVR超参数优化中的应用

引言蝙蝠算法（BatAlgorithm，简称BA）是一种启发式优化算法，灵感来自于蝙蝠的自然行为，尤其是它们在夜间通过回声定位来寻找猎物的方式。蝙蝠使用一种类似“回声定位”的机制来在搜索空间中找到最优解。蝙蝠算法通常用于解决高维复杂的优化问题，特别适合用于超参数优化等任务。1.蝙蝠算法概述蝙蝠算法是一个基于群体的随机优化算法，它通过模拟蝙蝠群体在搜索空间中寻找食物的行为来找到最优解。蝙蝠的行为包括

Code哈哈笑·2025-03-25 23:32

C#编程实现串口通信与Modbus协议及CRC校验

首先介绍了串口通信的基础理论，包括常用接口标准和参数设置。随后，提供了C#中使用SerialPort类读取串口数据的实例代码，展示了如何配置串口参数和监听数据接收事件。

Compass宁·2025-03-25 22:59

论RAG技术在借贷业务审批流程优化中的运用及思考

本文深入探讨RAG（检索增强生成）技术在借贷业务审批流程中的运用，分析其对审批效率、准确性和客户体验的积极影响，同时剖析应用过程中面临的挑战，并提出相应的解决策略，旨在为金融机构利用RAG技术优化审批流程提供理论与实践参考

hy098543·2025-03-25 22:26

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介一、项目背景与意义手写数字识别是机器学习和计算机视觉领域中的一个经典问题。

2301_79809972·2025-03-25 20:12

【机器学习】什么是逻辑回归？

什么是逻辑回归？逻辑回归（LogisticRegression）是一个用于分类问题的统计学模型，尽管名字里有“回归”二字，它其实是用来做分类的，不是做数值预测的。通俗易懂的理解我们可以通过一个简单的例子来理解逻辑回归。例子：判断一个学生是否能通过考试假设你是一个老师，想要通过学生的学习时间（每周学习的小时数）来预测他们是否能够通过考试（通过或不通过）。为了让问题更简单，我们假设一个学生的学习时间和

不加冰的红茶要热的·2025-03-25 20:36

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