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机器学习-不加深度学习
Python-web开发学习笔记(3):Flask Demo,一个网站开发小案例
☕️推荐关注我的另一个专栏系列:大道至简,该系列收录了许多优质的人工智能算法博文,包括
机器学习
和自然语言处理等,持续更新中,欢迎各位关注~介绍完Python-web开发学习笔记(2)---HTML基础_
五点钟科技
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2024-01-27 14:11
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前端基础
技术实战
python
前端
html
flask
web
Elasticsearch:Search tutorial - 使用 Python 进行搜索 (一)
在本教程中你将学习:如何对数据集执行全文关键字搜索(可选使用过滤器)如何使用
机器学习
模型生成、存储和搜索密集向量嵌入如何使用ELSER模型生成和搜索稀疏向量如何使用Elastic的倒数排名融合(RRF)
Elastic 中国社区官方博客
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2024-01-27 14:05
Elasticsearch
Elastic
elasticsearch
大数据
搜索引擎
python
全文检索
数据库
深度学习
Day 4.2 Logistic Regression——Discriminative Model
目录1.FunctionSet设定公式2.GoodnessofaFunction损失函数3.Findthebestfunction梯度下降4.为何判断logisticregression模型的好坏,用交叉熵而不是SquareError:5.Multi-classClassification5.1用softmax来计算一个元素去到各个class的概率5.2把f(x)和y的分布用交叉熵来对比6.Fea
闻.铃
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2024-01-27 14:22
深度学习
python
深度学习
人工智能
【PyTorch】
深度学习
实践之 逻辑斯蒂回归 Logistic Regression
本文目录回归vs分类sigmoid函数损失函数例子课堂练习模型实现计算损失实现代码测试模型学习资料系列文章索引回归vs分类回归是预测数值分类是预测类别概率sigmoid函数LogisticFunction是最典型的sigmoid函数,因此有些书会直接说成sigmoid函数。实际上满足如下条件即可称为sigmoid函数:饱和函数单调递增存在极限损失函数使用二分类交叉熵公式:y=1,预测值接近1,lo
zoetu
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2024-01-27 14:51
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PyTorch深度学习实践
深度学习
pytorch
回归
PyTorch
深度学习
实践——用pytorch实现logistic regression(分类问题)
参考资料参考资料1:https://blog.csdn.net/bit452/article/details/109680909参考资料2:http://biranda.top/Pytorch%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0007%E2%80%94%E2%80%94%E5%88%86%E7%B1%BB%E9%97%AE%E9%A2%98/#%E9%97%AE
没有人会真的躺平
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2024-01-27 14:21
PyTorch
深度学习实践
深度学习
pytorch
深度学习
入门笔记(7)—— Multinomial Logistic Regression / Softmax Regression
首先介绍一个非常著名的多分类数据集MNIST,也就是0到9的手写数字数据集。每个图像都是28*28,用于Pytorch数据读取的格式是NCHW,即Number、Channel、Height、Weight。读取图像之后,就能看到一个只有单通道的(灰度)图像,实际上就是一行行像素值的组合,用于SoftmaxRegression时输入得是一个向量,所以要将一行行的像素进行拼接,成为一个长的向量。同时,将
cnhwl
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2024-01-27 14:20
深度学习入门笔记
深度学习
机器学习
人工智能
pytorch
算法
PyTorch
深度学习
实践——Logistic Regression
在本次学习中,学习到了logistic回归,虽然说是一种回归模型,但是这个模型实际上是做分类问题,对于这种回归模型我们同样从三个方面来进行介绍,logistic回归是什么?为什么要采用logistics回归?如何实现losgistic回归模型?下面是对于logistic回归的总结:logistic回归是什么?给出定义:逻辑斯谛回归(logisticregression)是统计学习中的经典分类方法,
不见当年灰太狼
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2024-01-27 14:50
pytorch深度学习
pytorch
深度学习
机器学习
深度学习
之反向传播
反向传播英文叫做BackPropagation。为什么需要使用反向传播对于简单的模型我们可以用解析式求出它的损失函数的梯度,例如,其损失函数的梯度就是,我们可以通过我们的数学知识很容易就得到其损失函数的梯度,继而进行使用梯度下降算法是参数(权重)更新。但是这仅限于对于简单的模型,一旦模型的深度增加,模型变得复杂,我们就很难直观的看出损失函数的梯度。例如这个模型,每连接的两个节点里面都有相应的权重,
丘小羽
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2024-01-27 14:50
pytorch
深度学习
人工智能
深度学习
之处理多维特征的输入
我们首先来看一个糖尿病的数据集:在数据集中,我们称每一行叫做sample,表示一个样本,称每一列是feature,也就是特征在数据库里面这就是一个关系表,每一行叫做记录,每一列叫做字段。每一个样本都要乘以一个权重,累加求和而后加上偏移量。尽量使用线性计算,而不是使用循环来进行计算,能充分利用CPU处理数据数据的能力。我们可以将多个sigmoid模块首位相连,构建一个多层的神经网络。矩阵是一个空间变
丘小羽
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2024-01-27 14:19
pytorch
深度学习
人工智能
深度学习
分类问题之Logistic Regression
在线性回归里面,我们根据有效信息,预测下一个由已知信息得到的数值,叫做回归问题,但是在
机器学习
里面,常见的是分类问题。最常见的就是MNIST数据集里面的手写数字问题。
丘小羽
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2024-01-27 14:48
pytorch
深度学习
分类
人工智能
《
机器学习
》笔记-聚类(9)
写在最前面如今
机器学习
和
深度学习
如此火热,相信很多像我一样的普通程序猿或者还在大学校园中的同学,一定也想参与其中。不管是出于好奇,还是自身充电,跟上潮流,我觉得都值得试一试。
EddyLiu2017
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2024-01-27 14:04
数据科学 8
机器学习
: 决策树
决策树(decisiontree)是一种基本的分类与回归方法。流程图就是一个决策树,长方形形代表判断模块(decisionblock),椭圆形成代表终止模块(terminatingblock),表示已经得出结论,可以终止运行。从判断模块引出的左右箭头称作为分支(branch),它可以达到另一个判断模块或者终止模块。长方形和椭圆形都是结点。长方形形的结点属于内部结点,椭圆形的结点属于叶结点,从结点引
她即我命
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2024-01-27 14:37
2023-03-29
TensorFlow是一个非常流行的由谷歌创建的免费和开源的
机器学习
库。它最初是谷歌公司的一个内部工具,2015年对外开源,随着人工智能的普及,它变得非常受欢迎。
moocsino
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2024-01-27 13:27
深度学习
知识
context阶段和generation阶段的不同context阶段(又称Encoder)主要对输入编码,产生CacheKV(CacheKV实际上记录的是Transformer中Attention模块中Key和Value的值),在计算完logits之后会接一个Sampling采样模块,采样出来第一个生成的token,并将这个token和CacheKV作为generation阶段的输入,genera
zhuikefeng
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2024-01-27 13:08
深度学习
大模型
深度学习
人工智能
【
深度学习
】【AutoDL】【SSH】通过VSCode和SSH使用AutoDL服务器训练模型
身边没有显卡资源或不足以训练模型时,可以租赁服务器的显卡。1、注册AutoDL并配置环境首先打开AutoDL官网,注册账号并租赁自己期望的显卡资源点击“租赁”之后,我们要继续选择基础环境。此处,我们让其自动配置好基础的pytorch,也可以选择Miniconda,后续自己用conda配置。因为我自己的模型需要用到pytorch,我就让它自动配置一下。然后开机2、下载FileZilla并传输项目写在
忘却的旋律dw
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2024-01-27 13:36
深度学习
ssh
vscode
深度学习
(6)--Keras项目详解
目录一.项目介绍二.项目流程详解2.1.导入所需要的工具包2.2.输入参数2.3.获取图像路径并遍历读取数据2.4.数据集的切分和标签转换2.5.网络模型构建2.6.绘制结果曲线并将结果保存到本地三.完整代码四.首次运行结果五.学习率对结果的影响六.Dropout操作对结果的影响七.权重初始化对结果的影响7.1.RandomNormal7.2.TruncatedNormal(推荐)八.正则化对结果
GodFishhh
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2024-01-27 13:06
深度学习
python
深度学习
人工智能
【
深度学习
】【注意力机制】【自然语言处理】【图像识别】
深度学习
中的注意力机制详解、self-attention
1、
深度学习
的输入无论是我们的语言处理、还是图像处理等,我们的输入都可以看作是一个向量。通过Model最终输出结果。这里,我们的vector大小是不会改变的。
忘却的旋律dw
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2024-01-27 13:35
深度学习
自然语言处理
人工智能
Dropout原理解析
**1.Dropout简介**1.1Dropout出现的原因在
机器学习
的模型中,如果模型的参数太多,而训练样本又太少,训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。
yxyou_1124
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2024-01-27 13:55
毕设
深度学习
机器学习
人工智能
preparedstatment
7112781.html经过3测试取平均值,情况如下:本地预编译:65769ms本地预编译+缓存:63637ms服务端预编译:100985ms服务端预编译+缓存:57299ms从中我们可以看出本地预编译加
不加
缓存其
ToFlyBear
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2024-01-27 13:43
【图像分割】【
深度学习
】UNet Pytorch代码-数据预处理模块解析
【图像分割】【
深度学习
】UNetPytorch代码-数据预处理模块解析文章目录【图像分割】【
深度学习
】UNetPytorch代码-数据预处理模块解析前言DRIVE数据集简介数据预处理模块自定义预处理操作随机尺寸调整
牙牙要健康
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2024-01-27 12:23
深度学习
pytorch
人工智能
NLP新手入门-第N2周:中文文本分类-Pytorch实现
本文为365天
深度学习
训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、数据预处理1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器三、模型构建1.搭建模型2.初始化模型
Oaix Nay
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2024-01-27 12:19
365天深度学习训练记录
pytorch
自然语言处理
分类
nlp
linux
深度学习
开发基础命令——极简版
linux
深度学习
开发基础命令——极简版本博客只是阐述常用的部分shell命令,更为全面的内容请参考其他博客1.创建python虚拟环境默认使用conda创建condacreate-yourenv_namepyhton
Walt_像道光
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2024-01-27 12:18
linux
深度学习
运维
pytorch 实现中文文本分类
本文为[365天
深度学习
训练营学习记录博客参考文章:365天
深度学习
训练营原作者:[K同学啊|接辅导、项目定制]\n文章来源:[K同学的学习圈子](https://www.yuque.com/mingtian-fkmxf
风筝超冷
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2024-01-27 12:44
深度学习
python
pytorch
【图像分割】【
深度学习
】Windows10下UNet代码Pytorch实现与源码讲解
【图像分割】【
深度学习
】Windows10下UNet代码Pytorch实现与源码讲解提示:最近开始在【医学图像分割】方面进行研究,记录相关知识点,分享学习中遇到的问题已经解决的方法。
牙牙要健康
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2024-01-27 12:44
深度学习
图像分割
深度学习
pytorch
人工智能
李宏毅
机器学习
(二十三)无监督学习Deep Generative Model(二)
内容衔接上一讲,上节我们讲到VAE,我们为什么用VAE而不用auto-encoder呢,直觉上的原因是如果是auto-encoder,我们期待的是输入满月解码后还是满月,输入半月输出还是半月,但是我们能保证中间状态时候我们的输出是3/4月吗,结果往往不是;如果是VAE,我们就会引入一定的噪声,使得一定范围内输出都是满月,一定范围内输出都是半月,中间的公共部分由于我们要Minimize2者的误差,所
ca8519be679b
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2024-01-27 12:38
python
机器学习
实战|
机器学习
入门笔记3-Pandas基础知识
文章目录1.Pandas介绍2.案例知识点2.1创建DataFrame2.2创建日期3.DataFrame介绍3.1DataFrame属性3.2DataFrame设置索引3.3基本数据操作3.4DataFrame运算1.Pandas介绍开源的数据挖掘库,用于数据探索,封装了matplotlib,numpy2.案例知识点2.1创建DataFramepd.DataFrame(ndarray,index
小赵同学871
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2024-01-27 11:40
机器学习实战入门笔记
python
机器学习
pandas
机器学习
1--Pandas 数据结构 - DataFrame
Pandas数据结构-DataFrame**DataFrame是一个表格型的数据结构。PandasDataFrame是一个二维的数组结构,类似二维数组。DataFrame构造方法如下:pandas.DataFrame(data,index,columns,dtype,copy)data:一组数据(ndarray、series,map,lists,dict等类型)。index:索引值,或者可以称为行
天下第一菜-
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2024-01-27 11:39
机器学习
机器学习
数据结构
数据挖掘
机器学习
-采用Pandas数据导入
在
机器学习
项目中,经常用Pandas来做数据清洗与数据准备工作。常使用这种方法。代码如下:#!
weixin_38174032
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2024-01-27 11:08
机器学习
python
机器学习
头歌
机器学习
---Pandas数值统计 Pandas数据清洗
第1关Pandas数值统计因为series和dataframe是两个不同的对象,所以它们有自己独特的方法。接下来让我们看一个series方法的例子—Series.value_counts()方法。此方法按顺序显示列中的每个非空值及其计数。首先,我们将从f500的dataframe中选择一个列:sectors=f500["sector"]print(type(sectors))输出结果:class'
liuyizeliuyize
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2024-01-27 11:06
机器学习
python
pandas
数据分析
机器学习
-pandas(含数据)
pandas优势:增强图表可读性便捷的数据处理能力读取文件方便封装了Matplotlib、Numpy的画图和计算更详细的教程:Pandas教程|菜鸟教程(runoob.com)Pandas数据结构Pandas中一共有三种数据结构,分别为:Series、DataFrame和MultiIndex(老版本中叫Panel)。其中Series是一维数据结构,DataFrame是二维的表格型数据结构,Mult
江江江江江江江江江
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2024-01-27 11:04
机器学习
机器学习
pandas
人工智能
【python】自动微分的一个例子
PyTorch是一个开源的
机器学习
库,广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。2.x=torch.a
尘中928
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2024-01-27 11:23
编程
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python
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深度学习
深度学习
人工智能
生成对抗网络简介
大多数用于解决医学问题的最新
机器学习
算法都依赖大型临床和生物医学数据集来有效地训练模型。然而,由于医疗数据的专有性质,数据伦理、保护和患者隐私保密等障碍常常出现,这阻碍了从业者获取这些数据集。
长路漫漫2021
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2024-01-27 11:10
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Deep
Learning
生成对抗网络
人工智能
神经网络
深度学习
8 个Python库!提高数据科学工作效率
1、OptunaOptuna是一个开源的超参数优化框架,它可以自动为
机器学习
模型找到最佳超参数。
人帝
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2024-01-27 11:39
python
开发语言
2018-11-01
昨天晚上在床上朦朦胧胧地看着蒋方舟的东京一年,我一直不能忘记我买这本书的理由:是那大段的对于色情
不加
掩饰的表达,之前看到他们参加圆桌派,最早也许是看个热闹,后来渐渐发现,圆桌派和其他节目的差别在于,知识分子
Tufeng
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2024-01-27 11:38
TensorFlow2实战-系列教程3:猫狗识别1
中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、项目介绍基本流程:数据预处理:图像数据处理,准备训练和验证数据集卷积网络模型:构建网络架构过拟合问题:观察训练和验证效果,针对过拟合问题提出解决方法数据增强:图像数据增强方法与效果迁移学习:
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必备训练策略在我们的数据中
机器学习杨卓越
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2024-01-27 11:55
TensorFlow
人工智能
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tensorflow
计算机视觉
猫狗识别
TensorFlow2实战-系列教程 总目录
TensorFlow
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开发环境搭建全教程TensorFlow2实战-系列教程1:回归问题预测TensorFlow2实战-系列教程2:神经网络分类任务
机器学习杨卓越
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2024-01-27 11:55
TensorFlow
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【
机器学习
前置知识】隐变量
隐变量又称潜变量,顾名思义就是隐藏着的随机变量,它不能通过观测来得到,或者说它产生的过程是不可观测的,然而它却可以在潜移默化中影响可观测变量。我们用抛硬币为例来解释什么是隐变量。假设有A、B、CA、B、CA、B、C三枚硬币,正面向上的概率分别为θAθ_AθA、θBθ_BθB、θCθ_CθC,我们想求出θBθ_BθB和θCθ_CθC,目前尚不知晓,但可以通过抛硬币的观测结果推测出来。抛这三枚硬币的游
Axlsss
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2024-01-27 10:43
统计知识
机器学习
深度学习
机器学习
人工智能
机器学习
-案例:流行电影统计
机器学习
–案例:流行电影统计现在我们有一组从2006年到2016年1000部最流行的电影数据数据来源:https://www.kaggle.com/damianpanek/sunday-eda/data
江江江江江江江江江
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2024-01-27 10:42
机器学习
机器学习
人工智能
大规模
机器学习
(Large Scale Machine Learning)
1.大型数据集的学习案例:如果我们有一个低方差的模型,增加数据集的规模可以帮助你获得更好的结果。我们应该怎样应对一个有100万条记录的训练集?以线性回归模型为例,每一次梯度下降迭代,我们都需要计算训练集的误差的平方和,如果我们的学习算法需要有20次迭代,这便已经是非常大的计算代价。首先应该做的事是去检查一个这么大规模的训练集是否真的必要,也许我们只用1000个训练集也能获得较好的效果,我们可以绘制
清☆茶
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2024-01-27 10:41
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习
--基础概念(二)
1.分类算法分类算法是有监督学习的一个核心问题,他从数据中学习一个分类决策函数或分类模型,对新的输入进行预测,输出变量取有限个离散值。以下是一些常见的分类算法:逻辑回归(LogisticRegression):用于二分类问题,通过逻辑函数将输入映射到0和1之间的概率。K近邻算法(K-NearestNeighbors,KNN):基于输入数据点在特征空间中的邻近程度,将其分为最接近的K个邻居的多数类别
三三木木七
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2024-01-27 10:39
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机器学习
机器学习
人工智能
机器学习
揭秘:理解神经网络的运作机制
1.介绍
机器学习
与神经网络1.1
机器学习
基础概念
机器学习
是一种人工智能分支,致力于构建能够通过经验自我学习的系统。这一领域的核心理念在于让计算机系统通过数据模式识别和学习,不断优化其性能。
AI梦之连
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2024-01-27 10:38
AI专区
人工智能
chatgpt
gpt
机器人
ai
AIGC
AI算力碎片化:矩阵乘法的启示
尽管AI的发展取得了巨大进步,但编译器LLVM之父ChrisLattner认为,AI技术应用并不深入,远远没有发挥出已有
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研究的所有潜力。而AI系统和工具的单一化和碎片化正是造成这一问题的根源。
OneFlow深度学习框架
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2024-01-27 10:07
业界观点
人工智能
矩阵
机器学习
线性代数
keil使用教程
二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言例如:随着人工智能的不断发展,
机器学习
这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习
机器学习
,本文就介绍了
机器学习
的基础内容。
晴山ぺ
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2024-01-27 10:36
PC
后端
矩阵乘法的分布式计算架构
随着数据规模的不断增加,如大规模的图像处理、
机器学习
和数据挖掘等应用场景,矩阵乘法的计算量也随之增加,这导致了传统的中心化计算方式无法满足实际需求。因此,研究矩阵乘法的分布式计算架构变得尤为重要。
OpenChat
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2024-01-27 10:34
矩阵
架构
线性代数
一文读懂: AIGC基本原理及应用领域
一、AIGC技术的基本原理AIGC技术的基本原理是利用人工智能技术中的“自然语言处理”、“
机器学习
”、“
深度学习
”等技术,对大量的语言数据进行分析、学习和模拟,从而实现对自然语言的理解和生成。
泰迪智能科技
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2024-01-27 10:57
AIGC
AIGC
2021-11-17读书笔记
深度学习
在赚钱和提高利润方面做得越来越好。❤️在实践中,被用来赚钱的算法有数百种,表现突出的则被不断整合以实现最优回报。❤️延迟vs头寸持有时间。
静待花开20
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2024-01-27 10:36
'numpy.ndarray' object is not callable 报错
在
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KNN时,出现'numpy.ndarray'objectisnotcallable报错,此类错误一般是由于内部函数被用作变量名时发生。
东都大白兔
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2024-01-27 10:30
Python杂七杂八
使用.minio实现元对象的存储学习笔记
使用MinIO为
机器学习
、分析和应用程序数据工作负载构建高性能基础架构。
IT界的_彭于晏_
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2024-01-27 10:29
java
基于
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的狗狗类别检测
探索狗狗识别技术引言1.数据集介绍1.1语境1.2内容1.3致谢2.项目背景与意义3.项目实现流程3.1数据处理与准备3.2环境准备与工具安装3.3模型配置与训练3.4模型评估与预测3.5模型推理与部署4.总结服务引言随着人工智能技术的不断发展,图像识别已成为计算机视觉领域的热门话题之一。在这个领域,狗狗的识别也是一个备受关注的话题。在本文中,我们将探索狗狗识别的背景、意义以及实现方法。1.数据集
OverlordDuke
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2024-01-27 09:19
神经网络
深度学习
深度学习
人工智能
狗狗识别
全同态加密的硬件加速:让
机器学习
更懂隐私保护
PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私计算平台,专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私计算领域的技术和内容。问题:保护敏感数据企业机构间合作处理数据越来越频繁,通常使用云服务为数据共享保驾护航。保护数据隐私至关重要,特别是在处理个人可识别信息(PII)、个人健康信息(PHI)、知识产权和情报洞察等敏感数据时。数据有三种基本状态:静态、传输和使用。通常情况下,敏感数据在存储
PrimiHub
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2024-01-27 09:18
同态加密
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密码学
可信计算技术
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