机器学习--数据处理第37页

Java集合框架在数据处理中的应用场景

目录ListSetMapLinkedMultiValueMap集合框架的主要优点是通过使用高性能的数据结构和算法，可以帮助开发者更高效地处理数据。此外，集合框架的接口和实现是可互换的，因此可以通过切换实现来调整程序的行为。以下是集合框架中的一些主要接口和类。List适用场景：当需要保持元素的插入顺序，或者需要频繁访问元素时，List是一个好选择。特点：有序集合（有序号），可以包含重复元素。支持随机

程序吟游·2024-02-07 06:16

Spark scala如何本地运行

Sparkscala如何本地运行Spark任务调试太费时间啦SparkScala本地运行Spark任务调试太费时间啦ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，它提供了一个接口用于编程大规模分布式计算

HanhahnaH·2024-02-07 06:03

Zeppelin结合Flink查询hudi数据

Zeppelin支持多种语言后端，ApacheZeppelin解释器允许将任何语言/数据处理后端插入Zeppelin。

BigDataToAI·2024-02-07 05:38

JCIM | pointsite(点云)在蛋白结合位点预测方面的应用

利用机器学习架构，特别是基于次流

药研猿·2024-02-07 05:06

【Andrew Ng机器学习】单变量线性回归-模型描述

课程：吴恩达机器学习一个监督学习的例子——房价预测使用的是一组俄勒冈州波特兰市的城市住房价格的数据。根据不同的尺寸的房间对应的不同售价，组成的数据集来画图。

jenye_·2024-02-07 05:21

企业该如何以及何时聘用数据科学家

现在，企业依靠数据运行，每天都有自动化流程、机器学习模型和成百上千的员工在使用数据。目前，随着人工智能的突飞猛进，数据领域呈现爆炸式增长。

c++服务器开发·2024-02-07 05:42

ui转py

pyqt系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录

CN-JackZhang·2024-02-07 05:05

随机森林算法

Bagging框架Bagging框架，即BootstrapAggregating，是一个用于提高机器学习算法稳定性和准确性的方法。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-07 04:27

机器学习聚类算法

聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为多个簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。在数据分析中，聚类算法可以帮助我们发现数据的内在结构和规律，从而为进一步的数据分析和挖掘提供有价值的信息。聚类算法在现实中的应用：用户画像，广告推荐，搜索引擎的流量推荐，恶意流量识别，新闻聚类，筛选排序；图像分割，降维，识别；离群点检测；在聚类算法中根据样本之间的相似性，将样

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-07 04:26

机器学习算法之逻辑回归算法（Logistic Regression）

逻辑回归算法是一种用于分类问题的经典机器学习算法。虽然它的名字中带有“回归”，但实际上逻辑回归用于解决分类问题，特别是二分类问题。

迎风斯黄·2024-02-07 04:37

机器学习 | 探索朴素贝叶斯算法的应用

朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类算法。它被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等领域，并且在实际应用中表现出色。朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法：1）对于给定的待分类项r，通过学习到的模型计算后验概率分布。2）此项出现的条件下各个目标类别出现的概率，将后验概率最大的类作为α所属的类别。核心思想：是利用特征之间的条件独立性，来对给定的数据进行分

亦世凡华、·2024-02-07 03:45

Arthas阿里开源的 Java 诊断工具

线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法debug，线下无法重现！是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？有什么办法可以监控到JVM的实时运

汪了个王·2024-02-07 03:12

java线上诊断工具_阿里开源Java 线上诊断工具 Arthas——实践

线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法debug，线下无法重现！是否有一个全局视角来查看

学霸猫·2024-02-07 03:42

java线上诊断工具_阿里开源Java 线上诊断工具 Arthas——使用示例

线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法debug，线下无法重现！是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？有什么办法可以监控到

官木liang·2024-02-07 03:42

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-02-07 02:08

[数据结构] 位图&布隆过滤器

文章目录1.位图1.1位图概念1.2位图实现1.3位图应用2.布隆过滤器2.1布隆过滤器概念2.2布隆过滤器插入2.3布隆过滤器查找删除2.4布隆过滤器优缺点3.海量数据处理1.位图1.1位图概念C++

一氧化二氢的执着·2024-02-07 01:32

自学Python 1 介绍

Python是一款计算机语言，对大数据分析、人工智能等机器学习、深度学习都提供了大力的支持。它背后有最庞大的“代码库”，也称之它为“胶水语言”。

江南赴艽野·2024-02-07 01:58

一、Python的自述

1.我们为什么要学习pythonpython应用范围广对大数据分析、人工智能中至关重要的机器学习、深度学习都提供了大力支持背后有最庞大的“代码库”习惯称为“胶水语言”2.python能做啥能抢票，数据分析

多斯Niko·2024-02-07 01:54

SpringBoot2后端项目-定义Controller基类和返回结果集

目录1、定义Controller基类2、日期处理工具类3、sql操作工具类4、引入分页插件依赖5、返回表格分页数据对象6、表格数据处理1、定义Controller基类packagecom.ruoyi.framework.web.controller

踏浪·2024-02-07 00:03

2024年【化工自动化控制仪表】考试题及化工自动化控制仪表最新解析

1、【单选题】()指用多个相同的模块或部件实现特定功能或数据处理。（C）A、故障安全B、容错C、冗余2、【单选题】CENTUMCS3000系统中,()可以将多个CENTUMCS3000系统

zm123zd·2024-02-07 00:51

计算机网络的形成和发展

3、美国通用电气公司的信息服务系统是世界上最大的商用数据处理网络，其地理范围从美国本土

鹿鸣天涯·2024-02-06 23:23

ETL是什么，有哪些ETL工具？就业前景如何？

它可以自动化数据处理过程，减少人工操作和错误，提高数据分析的可靠性和效率企业各种数据源的类型、格式、规模和可靠性大不相同，因此数据要经过处理才能供组织和用户使用。因此，

得帆云·2024-02-06 23:46

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于平衡优化器算法优化的ELM5.

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:07

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于鸽群算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:06

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于纵横交叉算法优化的ELM5.测试结果

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:36

基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于哈里斯鹰算法优化的ELM5.测试结果

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:04

TensorFlow版本的HelloWord

下面是TensorFlow官网提供的一个入门代码，对于一个机器学习的新手来说，好难呀，所以下面就只能一行一行的来理解了。

何小有·2024-02-06 23:07

K12教育之AI智能应用讨论

AI智能，机器学习这些高端科技近期已被炒得如火如荼，这些技术的应用领域也是很多。那么今天我们就AI机器人在家庭教育方面的现状，未来进行讨论。为什么讨论这个话题？

maki辛·2024-02-06 22:28

【C#笔记整理】-常用开源库

常用开源库SqlSugarhttps://www.donet5.com/Home/Doc一款老牌.NET开源ORM框架支持全自动分表组件，SAAS分库，大数据处理的ORM.轻量级ORM，性能非常强，上手非常简单

是小明同学呀·2024-02-06 22:42

Sklearn之StandardScaler（数据预处理）

1.哪些机器学习算法不需要(需要)做归一化?概率模型（树形模型）不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量的分布和变量之间的条件概率，如决策树、RF、XGboost。

爱睡觉的琪·2024-02-06 22:05

Opengl中EGL的常见用法

综述：在opengl的使用场景中我们经常遇到需要使用opengl的环境进行数据处理，比如在对Opengl进行视频帧数据处理之后需要继续对视频数据编码，比如在一些场景我们需要对视频帧处理，但是并不需要进行上屏显示等处理

一枚懒人·2024-02-06 22:51

机器学习---半监督学习简单示例（标签传播算法）

1.使用半监督学习方法LabelSpreading在一个生成的二维数据集上进行标签传播importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.semi_supervisedimportlabel_propagationfromsklearn.datasetsimportmake_circles#generateringwithinnerboxn

三月七꧁ ꧂·2024-02-06 21:43

机器学习---概率图模型（隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、条件随机场）

1.隐马尔可夫模型机器学习最重要的任务是根据已观察到的证据（例如训练样本）对感兴趣的未知变量（例如类别标记）进行估计和推测。

三月七꧁ ꧂·2024-02-06 21:39

AR人脸106240点位检测解决方案

美摄科技针对企业需求推出了AR人脸106/240点位检测解决方案，为企业提供高效、精准的人脸识别服务，采用先进的人脸识别算法和机器学习技术，通过高精度、高速度的检测设备，对人脸进行快速、准确地定位和识别

美摄科技·2024-02-06 21:50

什么是边缘计算？

而在边缘计算中，数据处理和分析在网络的边缘，即设备端进行，大大减少了数据传输的延迟，提高了处理速度。那么，边缘计算为什么如此重要呢？随着物联网、5G、

准备钟·2024-02-06 20:10

L1与L2损失函数和正则化的区别

本文翻译自文章：DifferencesbetweenL1andL2asLossFunctionandRegularization，如有翻译不当之处，欢迎拍砖，谢谢~ 在机器学习实践中，你也许需要在神秘的

山阴少年·2024-02-06 20:34

不！GPTs无法取代知识库？0基础搭建本地私有知识库！本地fastgpt部署！16/45

在这个系列我们做了大模型的微调，如何构建数据集、如何去做数据处理、做微调策略、算微调参数！新来的朋友去检索！群里朋友聊，GPTs出来后，还有必要做私有知识库吗？有！

一意AI增效家·2024-02-06 20:20

利用Docker Compose快速部署FastGPT知识库问答

FastGPT是一个基于LLM大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过Flow可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！

aixiaoxin520·2024-02-06 20:49

部署私有知识库项目FastGPT

FastGPT是一个基于LLM大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过Flow可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景。

南七小僧·2024-02-06 20:48

如何利用边缘计算网关进行机床数据采集，以提高数据采集的效率和准确性-天拓四方

它位于传感器和执行器组成的设备层与云计算平台之间，能够实时处理和响应本地设备的数据请求，减轻云平台的压力，提高数据处理的速度和效率。

北京天拓四方科技股份有限公司·2024-02-06 19:33

PET分析入门班（训练营：2023.11.23~11.30）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-02-06 19:33

4种不同类别的机器学习概述

导读：机器学习涉及方方面面的内容，包含许多不同类型的算法，其学习方式也不相同。我们将简要介绍这些学习方式及其对应的情景。

大数据v·2024-02-06 19:44

机器学习-集成学习（模型融合）方法概述

概述模型融合方法广泛应用于机器学习中，其原因在于，将多个学习器进行融合预测，能够取得比单个学习器更好的效果，实现“三个臭皮匠，顶一个诸葛亮”，其原因在于通过模型融合，能够降低预测的偏差和方差。

毛飞龙·2024-02-06 19:13

第十届核磁数据处理基础班（训练营：2023.10.30~11.14）