机器学习--数据处理

【机器学习】四大类监督学习_模型选择与模型原理和场景应用_第03课

监督学习中模型选择原理及场景应用监督学习应用场景文本分类场景：o邮件过滤：训练模型识别垃圾邮件和非垃圾邮件。o情感分析：根据评论或社交媒体内容的情感倾向将其分类为正面、负面或中性评价。o新闻分类：将新闻文章自动分类到预定义的类别（如体育、科技、娱乐等）。图像识别与分类场景：o图像物体识别：使用标注好的数据集训练模型，使其能够识别图片中的特定对象，例如猫、狗、汽车等。o医学影像诊断：在医疗领域，对X
德天老师·2024-01-20 09:46

字节跳动 ByteHouse 云原生之路 – 计算存储分离与性能优化

01起源ByteHouse的故事从字节跳动对于先进数据处理和分析的需求开始，这一需求随着公司业务规模的迅速扩张而日益增长，起源是对开源数据库管理系统ClickHouse的改造和增强。
亚马逊云开发者·2024-01-20 09:15

机器学习Python7天入门计划--第一天-机器学习基础-讲人话

机器学习Python7天入门计划-第一天:机器学习基础学习目标：理解机器学习的基本概念和过程。掌握基本的数据预处理技巧。理解线性回归的原理和应用。
M.D·2024-01-20 09:39

（9-3）基于深度强化学习的量化交易策略（OpenAI Baselines +FinRL+DRL+PyPortfolioOpt）：数据预处理

1.1.6数据预处理数据预处理是训练高质量机器学习模型的关键步骤，在这一步需要检查缺失数据并进行特征工程，以将数据转换为适合模型训练的状态。
码农三叔·2024-01-20 09:21

零基础转行Python难度大吗？从哪学起？

废话不多说第一阶段基础：Python基础语法python字符串解析python时间和日历python文件操作，数据处理python界面编程python面向对象高级语法命名空间和作用域应用案例分析语言基础阶段项目图形界面实现大数据查询
Python小远·2024-01-20 09:04

AIGC在时尚服装领域的应用

AIGC的核心是利用深度学习和机器学习算法，通过训练大量的数据，使AI能够自主创作出具有一定价值的内容。典型应用如ChatGPT，Midjourney等。
AI明说·2024-01-20 08:41

AIGC在农业领域的创新应用

AIGC是人工智能生成内容的简称，指的是利用人工智能技术，如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等，自动或半自动地生成各种类型的内容，如文本、图像、音频、视频等。
AI明说·2024-01-20 08:10

信息与内容安全期末复习

人工智能，机器学习，深度学习人工智能发展三起三伏常见生物特征：人脸虹膜指纹手型视网膜签名语音手部血管分布脸
北岛千奈·2024-01-20 08:08

第4周：Pytorch——综合应用和实战项目 Day 28-30: 学习资源和社区参与

学习资源：论文：阅读最新的机器学习和深度学习论文，了解领域的最新进展。推荐资源包括arXiv、GoogleScholar。
M.D·2024-01-20 06:27

Pytorch和Tensoflow对比学习第三周--Day 19-20: 数据加载和预处理

正确的数据处理是训练有效模型的关键步骤。数据加载和预处理：学习了如何使用PyTorch的DataLoader和Dataset类以及TensorFlow的数据API来加载和预处理数据。
M.D·2024-01-20 06:26

【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕演化算法解决函数最小值问题

1作业内容描述1.1背景现在有一个函数3−sin2(jx1)−sin2(jx2)3-sin^2(jx_1)-sin^2(jx_2)3−sin2(jx1)−sin2(jx2)，有两个变量x1x_1x1和x2x_2x2，它们的定义域为x1,x2∈[0,6]x_1,x_2\in[0,6]x1,x2∈[0,6]，并且j=2j=2j=2，对于此例，所致对于j=2,3,4,5j=2,3,4,5j=2,3,4,
hiddenSharp429·2024-01-20 06:20

第1周：Day 3 - PyTorch与TensorFlow的异同介绍（入门级）

PyTorch简介PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。
M.D·2024-01-20 06:46

Datawhale AI夏令营 机器学习组学习日记（任务2.1-2.2）

一、任务2.11.1任务内容字段x1至x8为用户相关的属性，为匿名处理字段。添加代码对这些数据字段的取值分析，那些字段为数值类型？那些字段为类别类型？对于数值类型的字段，考虑绘制在标签分组下的箱线图。从common_ts中提取小时，绘制每小时下标签分布的变化。对udmap进行onehot，统计每个key对应的标签均值，绘制直方图。1.2代码解析1.2.1字段x1至x8属性分析#导入库importp
m0_49558200·2024-01-20 06:11

Datawhale AI夏令营 机器学习组学习日记（任务1）

一、赛题内容本次大赛提供了讯飞开放平台海量的应用数据作为训练样本，参赛选手需要基于提供的样本构建模型，预测用户的新增情况。赛题数据由约62万条训练集、20万条测试集数据组成，共包含13个字段。其中uuid为样本唯一标识，eid为访问行为ID，udmap为行为属性，其中的key1到key9表示不同的行为属性，如项目名、项目id等相关字段，common_ts为应用访问记录发生时间（毫秒时间戳），其余字
m0_49558200·2024-01-20 06:10

开创性论文Attention Is All You Need 注意力机制（Attention Mechanism） Transformer模型

“AttentionIsAllYouNeed”是一篇在2017年由谷歌的研究员发布的开创性论文，标志着自然语言处理（NLP）和机器学习领域的一个重要转折点。
小黄人软件·2024-01-20 06:08

基于信用卡交易欺诈非均衡数据的处理

目录一、数据处理二、不做处理建模三、under_sampling建模3.1under_samplingNearMiss3.2under_samplingRandomUnderSampler评价四、over_sampling
取名真难.·2024-01-20 06:05

Python5个内建高阶函数的使用

本文结合各种实际的例子详细讲解了Python5个内建高阶函数的使用，能够帮助理解Python的数据结构和提高数据处理的效率，这5个函数分别是：mapreducefiltersorted/sortzipimage
玄机L·2024-01-20 06:46

第十二届脑电数据分析入门班（训练营：2023.9.6~9.19）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-20 05:41

Codalab平台学习笔记

其核心理念是在云端运行机器学习实验，像jupyternotebook一样在数字实验室中管理实验，同时可以发布实验的worksheet以便其他人可以复现实验结果。
Q同学的nlp笔记·2024-01-20 05:59

第十七届近红外训练营（线上：2023.9.13~10.6）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-20 04:41

机器学习周刊第六期：哈佛大学机器学习课、Chatbot Ul 2.0 、LangChain v0.1.0、Mixtral 8x7B

—date:2024/01/08—吴恩达和Langchain合作开发了JavaScript生成式AI短期课程：《使用LangChain.js构建LLM应用程序》大家好，欢迎收看第六期机器学习周刊本期介绍
机器学习算法与Python实战·2024-01-20 04:31

机器学习周刊第五期：一个离谱的数据可视化Python库、可交互式动画学概率统计、机器学习最全文档、快速部署机器学习应用的开源项目、Redis 之父的最新文章

大家好，欢迎收看第五期机器学习周刊本期介绍7个内容，涉及Python、概率统计、机器学习、大模型等,目录如下：一个离谱的Python库看见概率，看见统计2024机器学习最强文档Gradio顶级程序员如何使用
机器学习算法与Python实战·2024-01-20 04:00

后端防止重复提交相同数据处理方式（Redis）

使用AOP注解处理接口幂等性，默认禁止同一用户在上次提交未果后10秒内又重复提交在原先的sameUrlData的注解上进行了copy新建优化，使用redis去setnx的参数视项目使用点而调整，不一定是每个项目都适合这种取参形式。packagecom.rs.srm.annotation;/***接口防短时间并发处理*/importjava.lang.annotation.ElementType;i
1 2 3 一起追梦·2024-01-20 04:47

余老师带你学习大数据-Spark快速大数据处理第十章Kafka第八节Kafka-Connect

kafkaKafkaConnect基本概念1、KafkaConnect是Kafka流式计算的一部分，左侧是数据源包括了数据库、hadoop、文本等等，右侧是数据结果包括了文本、hadoop、数据库，中间上层就是KafkaConnect，它里面会有很多的输入，将输入的内容的读取进来转交给Kafka里，也有可能将kafka里的内容拿出来放到我们的外部数据源中。2、KafkaConnect主要用来与其他
weixin_45810046·2024-01-20 03:41

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

文章目录一、概念二、案例三、常见问题四、优缺点优点缺点五、相关链接一、概念TensorFlow是一个开源机器学习和深度学习框架，由Google开发并于2015年发布。
雪梅零落·2024-01-20 03:13

Apache Flink 1.15正式发布

目前大数据处理的一个趋势是越来越多的业务和场景采用低代码的方式进行数据分析，而FlinkSQL则是这种低代码方式数据分析的典型代表。越来越多的用户开始采用Fl
魏铁锤爱摸鱼·2024-01-20 02:00

集成学习算法（Bagging 思想、Boosting思想）及具体案例

概述：是机器学习中的一种思想，通过多个模型的组合形成一个精度更高的模型，参与组合的模型称为弱学习器1、Bagging思想有放回的抽样（booststrap抽样）产生不同的训练集，从而训练不同的学习器；通过平权投票
小林打怪中·2024-01-20 02:52

2023年AIGC发展回顾与展望

图1AIGC（来自RdFastAI生成）人工智能生成内容(AIGC)标志着一个变革时代的到来，它利用机器学习
Coding的叶子·2024-01-20 02:15

如何利用chatgpt提高工作效率？

数据分析和处理：获得帮助以执行数据处理和分析任务，如编写Python脚本来处理数据集。2.学习和研究快速获取信息：使用ChatGPT来快速查找
雪精灵·2024-01-20 01:12

基于SpringBoot微信小程序的宠物美容预约系统设计与实现

技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行交流合作✌主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等
java李杨勇·2024-01-20 01:35

亚信安慧AntDB数据库实现用户稳定服务与超融合功能的融合

AntDB不仅仅是一个数据库，更是一个强大的数据处理引擎，其成功服务了10亿多用户，处理着每秒百万笔通信核心交易，性能甚至超越了国外商用数据库。
亚信安慧AntDB数据库·2024-01-20 01:01

超融合之道：亚信安慧AntDB 8.0版本引领数据库创新

在当今多变的数据应用场景中，AntDB作为行业领先的超融合流式实时数仓，秉承着“融合+实时”的研发理念，全面应对企业日益复杂的数据处理需求。
亚信安慧AntDB数据库·2024-01-20 01:00

scRNA-seq Course 学习

scRNA-seq的流程包括：实验流程，原始数据处理，数据分析获得
劳工小朋友·2024-01-20 01:29

使用 MinIO 和 PostgreSQL 简化数据事件

您可能已经在利用MinIO事件与外部服务进行通信，现在您将通过使用PostgreSQL自动化和简化数据事件管理来增强数据处理能力。
MinIO官方账号·2024-01-20 01:16

电子计算机属于输出设备的是,下列设备属于输入设备 下列设备中属于输出设备的是 A.键盘 B.鼠标 C.显示器 D.扫描仪...

显示器(Display)又称监视器，是实现人机对话的主要工具，它既可以显示键盘输入的命令或数据，也可以显示计算机数据处理的结果。常用的显示器主要有两种类型。
glow law·2024-01-20 01:14

数学建模学习笔记||绪论

目录比赛时间比赛结果公布时间题目分类奖项设置数学建模论文内容比赛流程建模过程数据处理插值拟合小波分析，聚类分析（高斯混合聚类，K-均值聚类）主成分分析，线性判别分析，保留局部投影等均值，方差分析，协方差分析等统计方法关联与分析灰色关联分析
展信佳 ：）·2024-01-20 00:41

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-20 00:28

分类预测 |基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机KPCA-IDBO-LSSVM的分类预测算法研究 Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，支持向量机（SVM）是一种常用的分类和回归方法
matlab科研助手·2024-01-19 23:16

Pandas用法

Pandas是一个强大的Python数据分析和数据处理库。
终将老去的穷苦程序员·2024-01-19 23:16

分类预测 | Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，支持向量机（SVM）是一种常用的分类和回归方法
机器学习之芯·2024-01-19 23:46

Matlab KPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索算法优化支持向量机的分类组合预测...

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域中，支持向量机(SupportVectorMachine
Matlab科研辅导帮·2024-01-19 23:46

【话题】自然语言处理的发展

深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，它能够通过大规模的数据训练模型，从而在各种NLP任务中取得更好的性能。另外，预训练模型的兴起也为N
RisunJan·2024-01-19 23:39

yolov5_master的下载、环境搭建、数据处理及训练全过程

本文借用了以下微博的文章，觉得写的比较全，所以照抄了过来，并且搭建了一遍可以正常训练，在这里作为笔记以后用的时候方便找，这个yolov5_master的使用可以将pth模型文件转换为onnx文件，进而转换为rknn文件，在瑞芯微的小型化设备的NPU环境下进行模型推理。香橙派5使用RK3588S内置NPU加速yolov5推理，实时识别数字达到50fps_rk3588yolov5实时检测-CSDN博客
YANQ662·2024-01-19 23:36

2.常见的点云数据滤波的方法总结（C++）

常见的点云数据处理有体素网格滤波、半径滤波、直通滤波、双边滤波器，统计滤波器，卷积滤波，条件滤波，高斯滤波等等。
YANQ662·2024-01-19 23:36

Kafka设计解析（一）- Kafka背景及架构介绍

www.jasongj.com/2015/03/10/KafkaColumn1背景介绍Kafka创建背景Kafka是一个消息系统，原本开发自LinkedIn，用作LinkedIn的活动流（ActivityStream）和运营数据处理管道
小5仔·2024-01-19 23:05

【实习总结】

从XX年X月x日，进入XX科技有限公司后，就进入乙方公司（XX科技有限公司），根据乙方公司开发的系统，做项目数据处理，前期主要是做项目数据填写以及数据比对工作，后期再对已有数据进行校验，确保数据的准确性
憨憨的官·2024-01-19 23:04

深入理解kafka-总结

即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输支持KafkaServer间的消息分区，及分布式消息消费，同时保证每个partition内的消息顺序传输同时支持离线数据处理和实时数
haungtan07·2024-01-19 23:02

制作一个Python聊天机器人

我们学习一下如何使用ChatterBot库在Python中创建聊天机器人，该库实现了各种机器学习算法来生成响应对话，还是挺不错的什么是聊天机器人聊天机器人也称为聊天机器人、机器人、人工代理等，基本上是由人工智能驱动的软件程序
zhouluobo·2024-01-19 22:11

【计算机图形学】Few-Shot Physically-Aware Articulated Mesh Generation via Hierarchical Deformation

文章目录1.为什么要提出这个工作2.之前的工作（PrivousWork）网格生成模型Few-shot生成物理感知的机器学习3.PipelineOverview分层网格变形物理感知的变形校正4.实验评价指标定性实验
passer__jw767·2024-01-19 22:10

服务器在应用层次上分为哪几类？

入门级服务器入门级服务器主要适合在办公室的中小型网络用户的文件共享、数据处理和简单数据库应用的需求，入门级服务器主要是只使用一块CPU，
wanhengwangluo·2024-01-19 22:32
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