机器学习--数据处理

TensorFlow人工智能开源深度学习框架简单认识

TensorFlow被广泛用于机器学习和深度学习任务。它的特点包括：强大的计算能力：TensorFlow支持在多个CPU和GPU上进行并行计算，可以处理大规模的数据集和复杂的模型。灵活
jiang_changsheng·2024-01-21 07:34

机器学习第二十六周周报 ARIMA & Clustering model

文章目录week26ARIMA&Clusteringmodel摘要Abstract一、龙格库塔方法二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1ARIMA模型3.2K-means聚类3.3评估标准4.文献解读4.1Introduction4.2创新点4.3实验过程4.3.1数据来源4.3.2使用ARIMA模型预测4.3.3K-means聚类分析和相关性分析4.3.4联合ARIMA模型与
沽漓酒江·2024-01-21 06:48

机器学习_通过梯度下降找到最佳参数

文章目录训练机器要有正确的方向凸函数确保有最小损失点梯度下降的实现学习速率也很重要训练机器要有正确的方向所谓训练机器，也称拟合的过程，也就是确定模型内部参数的过程。具体到线性模型，也就是确定y’=wx+b函数中的w和b。对于线性回归来说，针对损失函数的梯度下降(gradientdescent)方法可以使猜测沿着正确的方向前进，因此总能找到比起上一次猜测时误差更小的w和b组合。梯度下降可以说是整个机
you_are_my_sunshine*·2024-01-21 06:17

【机器学习300问】13、学习率曲线有什么作用？

如果您还未看相关内容，下面是跳转链接哦：【机器学习300问】10、学习率设置过大或过小对训练有何影响？本篇文章中，为大家介绍一个工具——学习率曲线。一、学习率曲线是什么？
小oo呆·2024-01-21 06:45

从食品包装到产品：机器学习驱动的缺陷检测解决方案

从食品包装到产品：机器学习驱动的缺陷检测解决方案随着科技的进步，机器学习和人工智能已经渗透到各个行业，其中包括食品和包装行业。食品和包装的缺陷检测是保证产品质量和消费者安全的关键环节。
matlabgoodboy·2024-01-21 06:14

1、中级机器学习课程简介

文章目录1、课程简介2、先决条件本课程所需数据集夸克网盘下载链接：https://pan.quark.cn/s/9b4e9a1246b2提取码：uDzP1、课程简介欢迎来到机器学习中级课程！
AI算法蒋同学·2024-01-21 06:41

【机器学习】强化学习（四）-时序差分学习

蒙特卡洛算法需要使用完整的片段进行计算，这在有些问题中是不现实的，尤其是对于没有终止状态的问题。时序差分算法对此进行了改进蒙特卡洛控制和时序差分学习有什么区别？四、时序差分算法（TemporalDifferenceLearning,TD学习）4.1时序差分（0）4.2Sarsa算法4.3Q学习（Q-learning）4.4Sarsa和Q-learning有什么区别？4.5示例代码公共类：discr
十年一梦实验室·2024-01-21 06:40

机器学习之聚类-2D数据类别划分

无监督学习（UnsupervisedLearning）机器学习的一种方法，没有给定事先标记过的训练示例，自动对输入的数据进行分类或分群。
小旺不正经·2024-01-21 06:08

5、交叉验证

4、举例1）加载数据集2）创建管道3）获取MAE的得分4）求取MAE的平均值5、整体代码6、总结1、简介机器学习是一个迭代的过程。我们将面临使用什么
AI算法蒋同学·2024-01-21 06:27

3、非数值型的分类变量

非数值型的分类变量有很多非数字的数据，这里介绍如何使用它来进行机器学习。在本教程中，您将了解什么是分类变量，以及处理此类数据的三种方法。
AI算法蒋同学·2024-01-21 06:52

通用web自动扩缩容_智能运维引擎CudgX

通过各类服务的多维度、大规模的日志数据采集以及机器学习训练分析，对服务进行数字化、指标化度量，并基于部署的训练模型，对服务质量进行实时度量从而实现对算力，存储，网路等基础资源的自动化、智能化实时动态调整
徒步远方999·2024-01-21 05:30

李沐《动手学深度学习》多层感知机 深度学习相关概念

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-01-21 04:16

李沐《动手学深度学习》多层感知机 模型概念和代码实现

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归目录系列文章一
丁希希哇·2024-01-21 04:46

图像处理和机器学习有什么关系

作者：许铁-巡洋舰科技链接：https://www.zhihu.com/question/21665775/answer/281946017来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。第一个重境界：图像识别如果你开始了解深度学习的图像处理，你接触的第一个任务一定是图像识别：比如把你的爱猫输入到一个普通的CNN网络里，看看它是喵咪还是狗狗。一个最普通的CNN，比如像
AdaSundancer·2024-01-21 04:29

竞赛保研 机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 竞赛保研

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖
iuerfee·2024-01-21 04:44

淘宝返利机器人是什么原理?返利云机器人的使用方法？

其核心原理在于利用机器学习算法和大数据技术，对电商平
测评君高省·2024-01-21 04:18

经典分类CNN模型系列其一：Alexnet

介绍传统的机器学习分类模型像SVM，逻辑回归，决策树，甚至贝叶斯网络等在CNN推动的深度学习近几年大肆发展之后，都已纷纷被秒成了渣。这一切都始于2012年。
manofmountain·2024-01-21 04:51

SeaTunnel 海量数据同步工具的使用（连载中……）

一、概述SeaTunnel是一个非常易用，高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据处理产品，前身是WaterDrop（中文名：水滴），自2021年10月12日更名为SeaTunnel。
programmer_山风·2024-01-21 03:49

超大EXCEL、CSV、TXT数据文件怎么分割？（直接分割为多个文件）

，产生了很多数据，而大数据的应用，使得数据越来越大，而排序的要求也越来越高；EXCEL打开文件的大小和数据行数是有限制的，而如果CSV、TXT数据文件太大，EXCEL打不开，文件未完全加载，更不用说做数据处理了
olllo_top·2024-01-21 03:19

2023年全球软件质量&效能大会（QECon深圳站）：核心内容与学习收获（附大会核心PPT下载）

为了更好地应对这些挑战，不断提升软件的质量和效能，大会将汇聚全球的软件开发者、架构师和项目经理，共同探讨和分享关于软件质量保证、测试、性能优化、用户体验设计、人工智能与机器学习、安全与隐私保护等方面的最佳实践和技术趋势
百家峰会·2024-01-21 03:36

Atlas元数据处理框架：让你的大数据应用更高效、更稳定！

介绍：ApacheAtlas是一套开源的元数据管理和治理产品，由Apache软件基金会托管。它广泛应用于大数据领域，帮助企业管理数据资产，分类和治理这些资产，并为数据分析和数据治理提供高质量的元数据信息。随着企业业务量的增长，数据量也在不断增加。不同业务线的数据可能存储在多种类型的数据库中，最终汇集到企业的数据仓库中进行整合分析。在这种情况下，追踪数据来源和理清数据之间的关系可能会变得非常困难。如
知识分享小能手·2024-01-21 03:26

【python】—— 字符串详解

目录（一）字符串的常用操作（二）格式化字符串2.1占位符2.2f-string2.3格式化函数format()（三）字符串的编码和解码3.1字符串编码3.2字符串解码3.3处理异常（四）数据处理操作4.1
起飞的风筝·2024-01-21 03:55

大数据技术原理及应用课实验5 :MapReduce初级编程实践

）对给定的表格进行信息挖掘四、实验总结五、优化及改进（选做）实验5MapReduce初级编程实践一、实验目的1.通过实验掌握基本的MapReduce编程方法；2.掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题
Blossom i·2024-01-21 02:20

明天开课 | 快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-21 02:55

机器学习-决策树

决策树1、概述决策树是一个预测模型，它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表某个可能的属性值，而每个叶节点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。2、相关概念在决策树流程学习中，寻找最优划分属性是决策树过程中的重点。那么如何在众多的属性中选择最优的呢2.1信息熵Ent=-\sum_{k=1}^{K}p_k*log_2p_kimpor
alstonlou·2024-01-21 02:47

新版发布 | 开源一站式机器学习平台 Prophecis 0.3.2

Prophecis简介GitHub：https://github.com/WeBankFinTech/ProphecisProphecis是微众银行自研的一站式机器学习平台，集成多种开源机器学习框架，具备机器学习计算集群的多租户管理能力
康月牙·2024-01-21 02:02

通过WordCount解析Spark RDD内部源码机制

我们通过SparkWordCount动手实践，编写单词计数代码；在wordcount.scala的基础上，从数据流动的视角深入分析SparkRDD的数据处理过程。
联旺·2024-01-21 01:54

JSON数据处理以及常用方法

目录格式示例JSON生成JSON.stringify(value,replacer?,space?)应用：简单深拷贝JSON是一种轻量的数据交换格式。格式键：string，双引号包裹。值：string、number、boolean、null、数组、普通对象（大括号）被用作前后端交互时的传输数据，所以需要其他高级语言例如java，python等都可以解析，所以对于javascript中的undefi
参宿7·2024-01-21 01:01

客户案例｜知名证券机构核心大数据平台升级之路

1项目背景在金融领域中，数据处理一直是IT系统中非常重要的一部分，证券发行、登记、托管、交易、结算的各个环节都有大量的数据产生。
云掣YUNCHE·2024-01-21 01:17

ai智能写作的应用前景与挑战：如何让机器写出优秀文章

ai智能写作可以通过机器学习、自然语言处理等技术，让计
AquaDream·2024-01-21 00:42

spdlog库学习（五）：其他小功能

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录周期刷新周期性执行的实现
树不懒·2024-01-21 00:37

Python高阶函数使用总结！理解Python的数据结构和提高数据 ( 一 )

不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理以下文章来源于腾讯云作者：昱良本文结合各种实际的例子详细讲解了Python5个内建高阶函数的使用，能够帮助理解Python的数据结构和提高数据处理的效率
孤城暮雨丶·2024-01-21 00:50

机器学习开发的灵药—Docker容器

姓名：韩宜真学号：17020120095转载自:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650802123&idx=5&sn=15db6644a010c2a9f495c484ad92bfd8&chksm=84e5c3b5b3924aa3581d449e76576b34a3198f0105a7a7171e3ccc63e4d17755
d5cc63d9e177·2024-01-20 23:37

codeblock使用技巧

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
晴山ぺ·2024-01-20 23:45

按键检测知识

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
晴山ぺ·2024-01-20 23:45

keil软件仿真

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
晴山ぺ·2024-01-20 23:45

第十六届近红外训练营（线上：2023.8.2~8.20）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-20 23:29

深入思考工作中的问题，找出你的成长目标。

JING在一大一些的项目中处于中间位置，自己既独立完成数据处理、分
郭强GQ·2024-01-20 23:35

Spark读取kafka（流式和批数据）

spark读取kafka（批数据处理）#按照偏移量读取kafka数据frompyspark.sqlimportSparkSessionss=SparkSession.builder.getOrCreate
中长跑路上crush·2024-01-20 23:55

【13%】100小时机器学习——支持向量机SVM

总目录链接前言接上一部分，进行SVM的试验部分。Step0：数据准备Social_Networt_AdsUserID,Gender,Age,EstimatedSalary,Purchased15624510,Male,19,19000,015810944,Male,35,20000,015668575,Female,26,43000,015603246,Female,27,57000,015804
QuantumCC·2024-01-20 22:59

Kafka消息数据积压如何处理

两者缺一不可2、如果是下游的数据处理不及时：则提高每批次拉取的数量。批次拉取数据过少（拉取数据/处理时间<生产速度），使处理的数据小于生产的数据，也会造成数据积压。
AlbenXie·2024-01-20 22:21

机器学习第二十八周周报

机器学习第二十八周周报摘要Abstract一、文献阅读1.题目2.Abstract3.网络结构（1）结构示意图（2）VGG特点4.文献解读（1）Introduction（2）ConvnetConfigurationsArchitectureConfigurationsDiscussion
JerryC1999·2024-01-20 22:47

机器学习第十八周周报

机器学习第十八周周报摘要Abstract一、导数二、计算图三、使用计算图求导数四、逻辑回归中的梯度下降五、m个样本的梯度下降六、总结摘要本周开始学习吴恩达的梯度下降法，梯度下降法在机器学习中常常用来优化损失函数
JerryC1999·2024-01-20 22:17

篇一：从昇思MindSpore看未来AI技术的发展

MindSpore作为华为开源的一站式机器学习平台，其背后所代表的技术趋势和未来发展方向值得我们深入探讨。随着数据量的爆炸式增长和计算能力的不断提升，AI技术在未来将更加广泛地应用于各个领域。
GT开发算法工程师·2024-01-20 22:33

【TensorFlow】TensorFlow（机器学习框架）的简要介绍

简要介绍TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由谷歌开发和维护。它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种机器学习模型。
HackPig520·2024-01-20 22:59

[C#]winform部署openvino官方提供的人脸检测模型

/sdcb/OpenVINO.NET【框架介绍】OpenVINO（OpenVisualInference&NeuralNetworkOptimization）是一个由Intel推出的，针对计算机视觉和机器学习任务的开源工具套件
FL1623863129·2024-01-20 22:27

Spark(一): 基本架构及原理

前言:目标：架构及生态：Spark与hadoop:运行流程及特点：常用术语:Spark运行模式：RDD运行流程：前言:ApacheSpark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009
贝賏赑钡·2024-01-20 22:46

阿里云机器学习 PAI 推出最佳实践

作者：熊兮、贺弘、临在Mixtral8x7B大模型是MixtralAI推出的基于decoder-only架构的稀疏专家混合网络（Mixture-Of-Experts，MOE）开源大语言模型。这一模型具有46.7B的总参数量，对于每个token，路由器网络选择八组专家网络中的两组进行处理，并且将其输出累加组合，在增加模型参数总量的同时，优化了模型推理的成本。在大多数基准测试中，Mixtral8x7B
阿里云大数据AI技术·2024-01-20 21:04

大数据导论（3）---大数据技术

3.1分布式基础架构Hadoop3.2分布式文件系统HDFS3.3分布式数据库HBase3.4非关系型数据库NoSQL4.数据可视化与保护1.大数据技术概述 大数据技术主要包括数据采集与预处理、数据存储、数据处理与分析
冒冒菜菜·2024-01-20 21:28

2022-12-14科研日志

今天主要学习了吴恩达机器学习的网课，又复习了一下机器学习；然后看了看VIO相关资料论文，今天看了几篇知网上搜到的关于VIO的硕士博士毕业论文和一篇20年的VIO综述，这方面的论文对于一个领域一般都有比较全面的描述
独孤西·2024-01-20 21:17
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