机器学习--数据处理

机器学习周记（第二十六周：文献阅读-DPGCN）2024.1.15~2024.1.21

目录摘要ABSTRACT1论文信息1.1论文标题1.2论文摘要1.3论文背景2论文模型2.1问题描述2.2论文模型2.2.1时间感知离散图结构估计（Time-awareDiscreteGraphStructureEstimationModule，TADGModule）2.2.2时间卷积模块（TemporalConvolutionModule，TCModule）2.2.3动态个性化图卷积模块（Dyn
Slender2001·2024-01-22 09:40

机器学习周报第29周

目录摘要Abstract一、文献阅读1.论文标题2.论文摘要3.论文背景4.论文方案4.1多视角自注意力网络4.2距离感知4.3方向信息4.4短语模式二、self-attention摘要本周学习了多视角自注意力网络，在统一的框架下联合学习输入句子的不同语言学方面。具体来说，提出并利用多种诱导性偏差来规则化常规的注意力分配。然后通过混合注意力机制聚合不同的视图，以方便地量化和利用特定的视图及其相关的
Ramos_zl·2024-01-22 09:10

机器学习-模型评估优化

过拟合与欠拟合任务：拟合反应速率（rate）与温度（temperature）数据，预测85度时的反应速率欠拟合过拟合例2：欠拟合过拟合欠拟合与过拟合模型不合适，导致其无法对数据实现有效预测模型对数据的预测情况训练数据预测数据欠拟合不准确不准确过拟合准确不准确好模型准确准确欠拟合可以通过观察训练数据及时发现，通过优化模型结果解决如何解决过拟合问题原因：模型结构过于复杂（维度过高）使用了过多属性，模型
小旺不正经·2024-01-22 09:40

【机器学习300问】15、什么是逻辑回归模型？

一、逻辑回归模型是为了解决什么问题？逻辑回归（LogisticRegression）是一种广义线性回归分析模型，尤其适用于解决二分类问题（输出为两个类别）。（1）二分类举例邮件过滤：判断一封电子邮件是否为垃圾邮件。结果为垃圾邮件（1）或非垃圾邮件（0）；医疗诊断：判断病人是否患有某种疾病，如癌症。结果为患病（1）或健康（0）；情感分析：针对一段文本评论，判断其情感倾向是积极（1）还是消极（0）；用
小oo呆·2024-01-22 09:09

关于处理数据的一些收获

十分钟前我刚刚把数据处理完，正好现在脚本还没跑
静静朵朵开·2024-01-22 09:06

GIS遥感专栏03：Sentinel-2影像获取及处理流程

目录数据下载Sen2cor进行数据处理SNAP格式转换哨兵2号（Sentinel-2）是欧洲空间局哥白尼计划下的一个地球观测任务，该任务主要对地球表面进行观测以提供相关遥测服务，例如森林监测、土地覆盖变化侦测
GIS萬事通·2024-01-22 08:16

GIS之测绘02-清华山维EPS三维测图无法进行OSGB格式转换问题

集信息化测绘生产技术体系、工艺流程、生产工具、数据管理于一体，是GIS技术与CAD技术高度融合的产品，较好地实现了数据转换、图属关联、数据处理、GIS建库、动态更新与成果输出一体化。
GIS萬事通·2024-01-22 08:15

专升本第九讲 （WORD+PPT）

题外补充：数据处理1、什么是数据处理对数据的采集、存储、检索、加工、变换、传输。2、数据处理的目的从年大量、杂乱无章、难以理解的数据中抽出人们来说有价值的、有意义的信息。
diaomu9779·2024-01-22 08:41

Kafka（八）使用Kafka构建数据管道

可靠性高可用可靠性数据传递2.3高吞吐量2.4数据格式2.5转换ETLELT2.6安全性2.7故障处理2.8耦合性和灵活性临时数据管道元数据丢失末端处理3使用ConnectAPI3.1Connect的数据处理流程
yunyun1886358·2024-01-22 07:35

android SQLite数据库

Google为Andriod的较大的数据处理提供了SQLite，他在数据存储、管理、维护等各方面都相当出色，功能也非常的强大。
yongxinzhenxi·2024-01-22 07:48

基于YOLOv8深度学习的100种蝴蝶智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.
阿_旭·2024-01-22 07:36

MySQL_第10章_数据处理之增删改

第10章_数据处理之增删改1.插入数据1.1方式1：VALUES的方式添加使用这种语法一次只能向表中插入一条数据。
Yolo_nn·2024-01-22 07:36

机器学习实战学习记录（github）

机器学习实战学习记录（github）可见我的github：https://github.com/monkeyhlj/machine_learning_bymyself刚刚建好，后面的学习记录会一直在这个仓库里面更新
monkeyhlj·2024-01-22 07:00

阿里云 ACK One Serverless Argo 助力深势科技构建高效任务平台

对于深势的科学家和用户来讲，每天都要进行大量的仿真计算和实验，对应有数以万计的任务需要运行，于是深势科技构建了自己的机器学习任务平台，来实现任
阿里云云原生·2024-01-22 07:44

使用函数计算，数禾如何实现高效的数据处理？

作者：邱鑫鑫，王彬，牟柏旭公司背景和业务数禾科技以大数据和技术为驱动，为金融机构提供高效的智能零售金融解决方案，服务银行、信托、消费金融公司、保险、小贷公司等持牌金融机构，业务涵盖消费信贷、小微企业信贷、场景分期等多个领域，提供营销获客、风险防控、运营管理等服务。数禾科技通过自主开发的消费信贷产品，连接金融机构与普罗大众，赋能金融机构数字化转型，迎接中国消费升级的大潮。数禾当前有三款主要产品，还呗
阿里云云原生·2024-01-22 06:43

汽车智能化新赛道——CMS国标明年1月1日落地，供应链已提前布局

其中，外部摄像头采集的图像，通过数据处理后显示在舱内的显示屏，同时可以集成类似盲区预警、障碍物提示等功能。注：在海外市场，通常分为两种：DigitalCentreMirror（DCM）为数字内后视镜
高工智能汽车·2024-01-22 06:12

一对一包教会脑电教学服务

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-22 06:24

基于朴素贝叶斯的文本分类系统的设计与实现

基于线性回归的预测系统：这是简单而基础的机器学习项目，用于预测单变量或多变量问题。例如，预测房价、销售额等。
@斯里·2024-01-22 06:38

脑影像组学培训班（直播：2023.8.15~8.18）

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茗创科技·2024-01-22 06:50

RNN与NLP

为这个教程的笔记：RNN模型与NLP应用(1/9)：数据处理基础_哔哩哔哩_bilibili数据处理基础：不能用标量表示类别特征。可以用one-hot编码把一些类别特征变成数值向量。
ThreeS_tones·2024-01-22 06:40

HCIA——19通用图灵机、冯诺依曼模型

学习目标：通用图灵机、冯诺依曼模型学习内容：通用图灵机冯诺依曼模型1.通用图灵机相同的程序，不同的输入数据相同的输入数据，不同的程序可编程数据处理器2.冯·诺依曼——存储程序，二进制基于冯·诺依曼模型建造的计算机分为
。puppy·2024-01-22 06:56

Linux shell编程学习笔记41：lsblk命令

边缘计算的挑战和机遇边缘计算面临着数据安全与隐私保护、网络稳定性等挑战，但同时也带来了更强的实时性和本地处理能力，为企业降低了成本和压力，提高了数据处理效率。
紫郢剑侠·2024-01-22 06:54

监督学习、半监督学习、无监督学习三者的本质区别是什么，代表算法有哪些？

问题解答：监督学习、半监督学习和无监督学习是机器学习中的三种主要学习范式，它们的本质区别主要在于训练数据的标签和学习目标。
神笔馬良·2024-01-22 04:09

湖南大学python头歌实训-慕课

文章目录概论-慕课学习与练习AI-智能决策-慕课学习与练习AI-机器学习-慕课学习与练习AI-机器学习-慕课学习与练习AI-机器感知-慕课学习与练习AI-智能应用-慕课学习与练习概论-慕课学习与练习AI
勤奋努力的野指针·2024-01-22 04:07

第九届核磁数据处理基础班（训练营：2023.9.11~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-22 03:51

Weka在数据挖掘中的运用 02 Getting Started with Weka

Experimenter界面针对基于不同数据集的不同机器学习方法的大规模性能比较。KnowlegeFlow界面是Weka的图形界面和命令行界
jenye_·2024-01-22 03:00

支持机器学习的8个数据仓库

而随之而来的问题是：哪些数据仓库支持机器学习?它们是如何做到的?以下按字母排序对这些数据仓库进行分析和阐述。
鹤子青云上·2024-01-22 03:57

2020-05-20

第九章多传感器融合技术知识表示-模糊集-粗集神经网络-机器学习最重要的是搜索--智能算法：遗传、免疫、蚁群算法。
bokli_dw·2024-01-22 02:58

机器学习中的集成方法简记（Bagging和Boosting）

机器学习中的集成方法主要分为两种：Bagging和Boosting。
掉了西红柿皮_Kee·2024-01-22 02:27

Anaconda超详细教程2023/7/10(windows)

在学习机器学习时，一般都会使用Anaconda。
caseyfh·2024-01-22 01:23

Scikit-Learn 中级教程——特征缩放

PythonScikit-Learn中级教程：特征缩放在机器学习中，特征缩放是一个重要的预处理步骤。它用于调整数据中特征的范围，以便模型能够更好地收敛和表现。
Echo_Wish·2024-01-22 01:12

sklearn中级教程——特征选择

sklearn中级特征选择教程在机器学习中，特征选择是一个重要的步骤，它可以帮助我们从原始数据中选择出最具预测性能的特征，以提高模型的准确性和效率。
Echo_Wish·2024-01-22 01:11

Scikit-Learn 中级教程——网格搜索和交叉验证

PythonScikit-Learn中级教程：网格搜索和交叉验证在机器学习中，选择合适的模型超参数是提高模型性能的关键一步。
Echo_Wish·2024-01-22 01:41

Python气象信息可视化方法汇总

它的发展历程可以追溯到20世纪70年代，随着计算机技术和大数据处理能力的不断提升，气象数据可视化系统也得到了迅速发展，成为气象领域中不可或缺的一部分。我第一次接触气象信息可视化是在大气物理这门课。
钇锑·2024-01-22 01:08

深入剖析：Kafka流数据处理引擎的核心面试问题解析75问（5.7万字参考答案）

Kafka是一款开源的分布式流处理平台，被广泛应用于构建实时数据管道、日志聚合、事件驱动的架构等场景。本文将深入探究Kafka的基本原理、特点以及其在实际应用中的价值和作用。Kafka的基本原理是建立在发布-订阅模式之上的。生产者将消息发布到主题（Topic）中，而消费者则可以订阅这些主题并处理其中的消息。Kafka的架构包括多个关键组件，如生产者、消费者、主题分区、ZooKeeper等，通过这些
danci_·2024-01-22 00:08

CIFAR-10数据集和CIFAR-100数据集简单介绍：

CIFAR-10是一个广泛使用的小型图像数据集，由加拿大机器学习和计算机视觉研究小组（CanadianInstituteForAdvancedResearch,CIFAR）创建。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-22 00:24

【机器学习实战】决策树

算法思路在构造决策树时，第一个需要解决的问题就是，如何确定出哪个特征在划分数据分类是起决定性作用，或者说使用哪个特征分类能实现最好的分类效果。这样，为了找到决定性的特征，划分得到最好的结果，我们就需要评估每个特征。当找到最优特征后，依此特征，数据集就被划分为几个数据子集，这些数据自己会分布在该决策点的所有分支中。此时，如果某个分支下的数据属于同一类型，则该分支下的数据分类已经完成，无需进行下一步的
吵吵人·2024-01-21 23:58

揭秘无忧秘书AI看图说话功能：职场新宠，效率倍增器

一、AI看图说话技术：解读图片信息的黑科技AI看图说话技术是一种基于人工智能和机器学习技术的图像识别和解析技术。它能
无忧秘书智脑·2024-01-21 23:01

基于python微博舆情分析系统+可视化+情感分析+爬虫+机器学习 计算机毕业设计（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、Flask框架、MySQL数据库、requests网络爬虫技术、scikit-learn机器学习、sn
q_3548885153·2024-01-21 23:54

【Andrew Ng机器学习】单变量线性回归-梯度下降

课程：吴恩达机器学习此篇我们将学习梯度下降算法，我们之前已经定义了代价函数J，梯度下降法可以将代价函数J最小化。梯度下降是很常用的算法，他不仅被用在线性回归上，还被广泛应用与机器学习的众多领域。
jenye_·2024-01-21 22:01

2024最新版Python 3.12.1安装使用指南

InstallationandConfigurationGuidetothelatestversionPython3.12.1in2024ByJacksonPython编程语言，已经成为全球最受欢迎的编程语言之一；它简单易学易用，以标准库和功能强大且广泛外挂的扩展库，为用户提供包罗万象、无所不能的功能，以满足数据分析、数据处理
Jackson@ML·2024-01-21 22:01

pandas按列求最值，均值，去首尾均值

pandas将dataframe中某列按照条件赋值方法，求每行最大值、均值、方法批量修改dataframe中某一列在数据处理过程中，经常会出现对某列批量做某些操作，比如dataframedf要对列名dataframe
东方寂明·2024-01-21 21:18

进阶——下拉重新加载和上拉加载更多的功能实现

WeChat小程序交流（QQ群：769977169）下拉重新加载和上拉加载更多的功能实现，主要体现在scroll-view组件的数据处理中。
番薯大佬·2024-01-21 21:31

认识二叉树

王有志，一个分享硬核Java技术的互金摸鱼侠加入Java人的提桶跑路群：共同富裕的Java人今天我们要学习的是你编程生涯中不可避免的话题–树，无论是二分搜索树，红黑树，B+树，还是机器学习中的决策树和随机森林
技术范王有志·2024-01-21 20:05

阅读报告新鲜出炉，2018年让程序员苦苦守候的图书是哪本

在学习C/C++或者想要学习C/C++可以加入我们的学习交流QQ群：954607083在这份报告中，有一本计算机类的书格外显眼，它因被预约次数最多，被专门提出——《机器学习
筠子_ca05·2024-01-21 20:03

支持微服务架构的流数据处理

微服务是指将大型系统的功能分割成通常具有单一目的的简单服务，从而使小型团队可以轻松地构建和维护这些服务。即使是超大型组织，也可以用这种设计实现敏捷。若要使整个系统正常工作，各服务之间因通信而产生的链接必须是轻量级的。微服务的目标是给予每个团队一项工作，并授以完成工作的方法，然后就放手。之前说过消息传输系统一方面将生产者和消费者解耦，另一方面又有足够高的吞吐量，并且能够满足像Flink这样的高性能流
afansdie·2024-01-21 19:49

AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘float‘解决方案

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2024-01-21 19:58

HarmonyOS鸿蒙应用开发（三、轻量级配置存储dataPreferences）

相关概念ohos.data.preferences(用户首选项)dataPreferences（首选项），为应用提供Key-Value键值型的数据处理能力，支持应
特立独行的猫a·2024-01-21 19:57

ChatGPT会给教育带来什么

它经过底层逻辑设定和机器学习训练，拥有了几乎人类所有知识的总和，而且具备三项超乎想象的能力——数字内容孪生能力，构建现实世界-虚拟世界映射；数字编辑能力，打通现实世界虚拟世界交互通道；数字创作能力，从数据理解走向数据创作
小狐·2024-01-21 19:10

第十三届脑电数据分析启航班（直播：2023.8.18~9.16）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-21 18:08
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