机器学习--数据处理

ARM 汇编指令学习:[1]ARM指令寻址方式

ARM汇编指令学习:[1]ARM指令寻址方式一、数据处理指令的操作数的寻址方式{}{S},,通常具有下面3种格式：1、立即数方式#其中，#=immed_8循环右移(2*rotate_imm)。
techping·2024-01-18 04:04

python几个常见的数据处理操作，一行代码就能完成！

file【阅读全文】1、如何统一列表中的元素对象的类型？假设一个列表中的数据是下面这样的：list_1=['a',1,3.0,2,'1']现在为了保证数据统一，将每个元素的类型都转为字符类型。如果要使用很少的代码量完成，那最先想到的就是map()函数，基本思路就是用map函数遍历后对应改变每个元素的数据类型。list_2=list(map(str,list_1))print(list_2)经过处理
Python集中营·2024-01-18 02:10

stable-diffusion-webui的逐步部署教程

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2024-01-18 02:07

系统架构07 - 信息系统（下）

信息系统分类信息系统分类业务处理系统(TPS)数据处理周期特点管理信息系统(MIS)开环和闭环结构功能组成决策支持系统(DSS)基本模式结构功能特点组成专家系统(ES)概述专家系统人工智能特点组成应用领域办公自动化系统
银龙丶裁决·2024-01-18 01:24

机器学习——python训练RNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔·2024-01-18 01:01

常见的机器学习算法代码及其Python代码

机器学习算法分类一般来说,机器学习算法有以下三类。监督式学习算法这类算法由一个目标变量或结果变量(或因变量)组成。这些变量由已知的一系列预示变量(自变量)预测而来。
中年猿人·2024-01-18 01:00

机器学习——python训练决策树模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）

机器学习——python训练决策树模型实战目录机器学习——python训练决策树模型实战机器学习实战目录训练一个决策树模型需要经过以下步骤：1.下载数据集2.数据预处理3.加载数据集4.准备训练数据5.
苏苏不是叔·2024-01-18 01:30

机器学习——python训练CNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔·2024-01-18 01:00

Python Pandas 高级数据操作 Categorical 数据类型的使用

通过将数据转换为Categorical类型，可以提高数据处理的效率，尤其是在进行分类分析或处理具有明确类别的数据时。参数描述values类似列表：分类的值。如果给定了类
weixin_42098295·2024-01-18 00:19

智谱AI发布新一代基座大模型GLM-4；机器学习书籍推荐

AI新闻智谱AI发布新一代基座大模型GLM-4摘要：智谱AI发布了全新的基座大模型GLM-4，性能可比GPT-4，拥有超强的中文能力和长文本处理能力。GLM-4的全面跃升在综合能力上提升了60%，支持更长的上下文，具备更强的多模态功能，支持更快的推理，更多并发，推理成本大大降低。智谱AI还发布了定制化的个人GLM大模型GLMs和GLMStore，实现了全家桶能力，让模型自主根据用户意图，自动理解、
go2coding·2024-01-18 00:13

智能安全帽识别系统简析

安全帽识别系统的工作原理智能安全帽识别系统主要基于机器学习算法，通过摄像头捕捉工地图像，然后分析图像中的每个对象，判断其是否为佩戴安全帽的工人。
北京富维图像5369·2024-01-18 00:22

风控算法大赛解决方案分享

01项目总体思路本文将为您介绍我们在数据处理过程中所采用的方法，从数据清洗到特征工程再到特征选择，最终进行模型设计与分析。在
风控小兵突击·2024-01-17 23:29

学习风控，这几本书建议读100遍

1.黑白-智能风控2册——梅子行豆瓣8.2分（4275人评分）1.智能风控：原理算法与工程实践本书基于Python全面介绍了机器学习在信贷风控领域的应用与实践，从原理、算法与工程实践3个维度全面展开，包含
风控小兵突击·2024-01-17 23:29

基于决策树的规则挖掘实战分析，值得细嚼慢咽

随着机器学习的发展，决策树算法逐渐演化为一种强大的预测和分类方法。其中，CART算法作为决策树算法的重要分支，于1984年由Breiman等人提出，以其出色的性能和灵活的应用而受到广泛关注。
风控小兵突击·2024-01-17 23:58

探索 Python：发现有趣的库——第 2 章：机器学习入门

代码侠和算法仙准备深入探索机器学习的神秘世界。代码侠（激动地）：算法仙，我一直都很好奇，机器学习到底是怎么回事？听说过深度学习、神经网络，这些都是什么鬼？
_rtf·2024-01-17 23:26

决策树：理解机器学习中的关键算法

决策树：理解机器学习中的关键算法决策树是一种流行而强大的机器学习算法，它从数据中学习并模拟决策过程，以便对新的未知数据做出预测。由于其直观性和易理解性，决策树成为了分类和回归任务中的首选算法之一。
在下区区俗物·2024-01-17 23:48

Python不同数据对象的空值校验详解

概要空值校验在数据处理和应用程序开发中是一个非常重要的任务。Python提供了多种方式来检查不同数据对象（如字符串、列表、字典、集合等）是否为空或包含空值。
Rocky006·2024-01-17 23:40

Python Slice函数：数据处理利器详解

引言：在Python编程中，处理数据是一个非常常见且重要的任务。为了更高效地处理数据，Python提供了许多内置函数和方法。其中，slice()函数是一个非常强大且常用的工具，它可以帮助我们轻松地提取、操作和处理数据。无论是字符串、列表还是元组，slice()函数都能够胜任。本文将详细介绍slice()函数的使用方法，帮助你更好地理解和应用它。一、slice()函数的基本概念slice()函数是P
Rocky006·2024-01-17 23:39

Chatopera 云服务支持大语言模型对话（LLM），定制您的聊天机器人

大语言模型对话的应用场景大语言模型通过对海量语料进行机器学习，可以回答很多种类的问题，以下列举3点：回答事实性问题，比如“珠穆朗玛峰的海拔是多少？”回答生活、天气、出行
Chatopera 研发团队·2024-01-17 22:04

模型服务网格：云原生下的模型服务管理

作者：王夕宁模型服务网格（ModelServiceMesh）是一种架构模式，用于在分布式环境中部署和管理机器学习模型服务。
阿里云云原生·2024-01-17 22:03

数据处理和特征工程（二）

4.特征选择一般有四种方法用来选择特征：过滤法、嵌入法、包装法、降维算法4.1Filter过滤法**根据统计检验的分数和相关性指标来选择特征，完全独立于各种机器学习算法4.1.1方差过滤VarianceThreshold
于饼喵·2024-01-17 22:23

5 个被低估的开源项目

文章目录1.集算器-数据处理2.Firecamp-邮递员替代方案3.Keploy——后端测试4.Hanko-密钥验证5.Zrok-Ngrok类固醇长话短说本文列出了五个不太受欢迎的优秀项目，您应该尝试一下
极致人生-010·2024-01-17 22:16

Pandas实战100例 | 案例 27: 数据合并 - 使用 `merge`

案例27:数据合并-使用merge知识点讲解在数据处理中，经常需要将来自不同来源的数据集合并在一起。
惊鸿若梦一书生·2024-01-17 22:14

斯坦福大学机器学习中文笔记被公开，让无数自学党留下了感动泪水

机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
渔_7aec·2024-01-17 22:35

机器学习小记——KNN（K近邻）

为了让绝大多数人都可以看懂，所以我就用简单的话语来讲解机器学习每一个算法第一次写ML的博文，所以可能会有些地方出错，欢迎各位大佬提出意见或错误祝大家开心进步每一天～博文代码全部为python简单的说一下什么是机器学习
AI小白龙*·2024-01-17 22:07

机器学习中常见的过拟合解决方法

在机器学习中，我们将模型在训练集上的误差称之为训练误差，又称之为经验误差，在新的数据集（比如测试集）上的误差称之为泛化误差，泛化误差也可以说是模型在总体样本上的误差。
AI小白龙*·2024-01-17 22:07

机器学习算法汇总：人工神经网络、深度学习及其它

在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。
AI小白龙*·2024-01-17 22:07

Redis面试题19

Redis的单线程架构主要是指网络通信和数据处理阶段使用的是单个线程，而不是指整个Redis进程只有一个线程。在网络通信方面，Redis使用了Reactor模式，通过事件驱动的方式来处理并发请求。
CrazyMax_zh·2024-01-17 21:24

C++——STL标准模板库——容器详解——map

它提供了一对一的数据处理能力（其中第一个称为关键字，相当于索引，每个关键字在map中唯一，也是排序的主要依据；第二个称为该关键字的值，可以是任意类型），维护数据的对象是pair类型的键值对。
诗酒伴年华·2024-01-17 21:16

选择和训练模型（Machine Learning 研习之十一）

是啊，在之前的文章中，我们对数据进行了探索，以及对一个训练集和一个测试集进行了采样，也编写了一个预处理管道来自动清理，准备您的数据用于机器学习算法，然而现在，我们可以选择并训练模型了。
甄齐才·2024-01-17 21:39

整理各类常用免费api接口，收藏备用~（持续更新...）

JavaScript、iOS、Andriod、静态地图、Web服务等多种版本,提供基本地图、位置搜索、周边搜索、公交驾车导航…二、高德开放平台高德开放平台是国内技术优质的LBS服务提供商，拥有先进的数据融合技术和海量的数据处理能力
探数数据·2024-01-17 20:14

为什么说Jupyter Notebook是Python必学技术？一文带你吃透

主要用途包括数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等等。安装JupyterNotebook1.如果你安装了Anaconda，直接打开jupyter
途途途途·2024-01-17 20:43

2019-01-04

Day15【学员昵称】：沐沐【学习内容】：第10章文本处理技术【学习心得】：学好函数，先要把文本和数据处理好【笔记分享】：1.Excel数据在在主要分为文本、数值、逻辑值、错误值等2.公式中的文本需要用半角引号引起来
沐沐jessica·2024-01-17 20:07

ai智能客服的发展是怎么样的？

智能客服是指利用人工智能技术来实现客户服务的一种方式，它可以通过自然语言处理、机器学习等技术，来帮助企业提高客户服务效率和质量，从而提升企业的竞争力。
Live800智能客服·2024-01-17 19:34

近红外光谱分析技术与基于深度学习的化学计量学方法

//讲座内容1、近红外光谱基本理论、近红外光谱仪基本原理2、近红外光谱数据采集方法(样品制备、附件选择)3、近红外光谱预处理方法(去噪、一阶/二阶导数、基线校正等)4、常用化学计量学方法(机器学习、深度学习方法
梦想的初衷~·2024-01-17 19:56

【机器学习：机器学习中平衡】机器学习中平衡和不平衡数据集简介

【机器学习：机器学习中平衡】机器学习中平衡和不平衡数据集简介什么是不平衡数据？‍
jcfszxc·2024-01-17 19:56

实用机器学习：线性回归的实际应用与解读

01统计学基础统计学的基本方法，在机器学习中的角色。统计学是数据科学的基石，为机器学习提供了重要的理论和工具。它通过概率论、假设检验、回归分析等方法，帮助我们理解数据、进行推断和构建模型。
m0_61254808·2024-01-17 19:18

[玩转AIGC]LLaMA2训练中文文章撰写神器（数据准备，数据处理，模型训练，模型推理）

目录一、下载并加载中文数据集二、中文数据集处理1、数据格式2、数据集处理之tokenizer训练格式1）先将一篇篇文本拼凑到一起（只是简单的拼凑一起，用于训练tokenizer）2）将数据集进行合并3、数据集处理之模型（llama2）训练（train.py）格式三、训练一个tokenizer四、使用训练的tokenizer预编码输入数据五、训练llama2模型1、修改参数1）vocab_size2
六五酥·2024-01-17 18:07

第八届核磁机器学习班（训练营：2023.11.6~11.18）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-17 18:33

边缘计算AI智能分析网关V4客流统计算法的概述

客流量统计AI算法是一种基于人工智能技术的数据分析方法，通过机器学习、深度学习等算法，实现对客流量的实时监测和统计。
EasyNVR·2024-01-17 18:01

left join NULL踩坑

相应的，大数据BDPHIVE这边的数据处理也要做相应的改造，之前处理时会判断身份证位数，如果非15位和18位，则认为数据不正确，置为NULL。姓名身份证匿名化后要去除这个判断逻辑。
莱特昂·2024-01-17 18:55

智慧公厕创造智能、整洁、舒适环境，让“方便”更方便

通过物联感知、云管理数据处理和人性化智能设备的融合，智慧公厕让我们的“方便”变得更加方便。不仅实时感知和监控公共厕所的情况，还提升管理效率，为市民提供更人性化的服务。
中期科技ZONTREE·2024-01-17 18:42

监督学习 - 梯度提升机（Gradient Boosting Machines，GBM）

什么是机器学习梯度提升机（GradientBoostingMachines，GBM）是一种集成学习方法，通过将多个弱学习器（通常是决策树）组合成一个强学习器来提高模型的性能。
草明·2024-01-17 18:12

基于云平台技术的GPS定位的浅谈

智能分析和应用：通过云平台的大数据处理和分析能力，可以挖掘出GPS定位数据中的更多有价值的信
MarkHD·2024-01-17 17:36

第十二届脑电机器学习训练营（线上：2023.12.4~12.24）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-17 17:06

导入的xls文件，数字和日期都是文本格式，到df3都正常，但df4报错，什么原因？

一、前言前几天在Python最强王者交流群【斌】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。
皮皮_f075·2024-01-17 17:39

【数据库】乐观锁、悲观锁通俗讲解，必须懂！

1、悲观锁：定义：悲观锁的基本思想是，在整个数据处理过程中，将共享资源进行加锁，以防止其他线程的干扰。实现：通常通过数据库的行锁或者Java中的synchronized关键字来实现。
heartfluttering·2024-01-17 17:12

Python文本向量化入门（三）：查看默认词袋

这有助于我们利用机器学习算法进行更高效的数据分析。Scikit-learn库中的CountVectorizer类是一个非常有用的工具，它可以将文本数据转换为词频矩阵。
Dxy1239310216·2024-01-17 17:04

Python文本向量化入门（四）：中文词袋问题

这有助于我们利用机器学习算法进行高效的数据分析。
Dxy1239310216·2024-01-17 17:04

编程语言的发展未来？

人工智能和机器学习编程语言的崛起：随着人工智能和机器学习的发展，Py
山山4332·2024-01-17 16:16
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