机器学习--数据处理第80页

tkinter学习

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

weixin_49577420·2024-01-18 19:31

云服务器如何选择规格：CPU+内存+带宽怎么选？

首先是CPU：1核~2核：适合小型网站应用、简单开发环境，代码存储库4核：适合中小型网站应用、简单计算应用、普通数据处理8核：适合中小型数据库、数据处理、缓存集群和其他企业应用程序的后端服务器场景12核及以上

jack_ja·2024-01-18 19:51

mysql存储函数和函数过程以及自定义函数and题目

一.存储过程1.概念介绍存储过程是事先经过编译并存储在数据库中的一段SQL语句的集合，调用存储过程可以简化应用开发人员的很多工作，减少数据在数据库和应用服务器之间的传输，对于提高数据处理的效率是有好处的

小谭の努力·2024-01-18 19:47

机器学习（六） — 评估模型

Evaluatemodel1testsetsplitthetrainingsetintotrainingsetandatestsetthetestsetisusedtoevaluatethemodel1.linearregressioncomputetesterrorJtest(w⃗,b)=12mtest∑i=1mtest[(f(xtest(i))−ytest(i))2]J_{test}(\vec

绘梨衣吖·2024-01-18 19:35

机器学习在产品质量控制中的具体应用是什么

机器学习在产品质量控制中的具体应用主要包括以下几个方面：生产线监控：机器学习技术能够实时监控生产线的运行状况，对产线进行自动化调控，从而降低设备的闲置和维修成本，提高生产效率。

matlabgoodboy·2024-01-18 18:04

基于matlab的LSTM模型

使用matlab进行处理，先进行数据形状改变，归一化等，然后搭建lstm模型，再进行预测，在使用的过程中，由于数据数量级差别过大，所以使用log对数据进行处理2导入数据，数据处理%%导入数据（时间序列的单列数据

王小葱鸭·2024-01-18 18:56

Knowledge Distilling，知识蒸馏

Motivation一部分来自模型压缩[2]，一部分源自作者认为大部分机器学习采用ensemble方法或者学习一个很大的模型来取得比较好的结果，但会给实际应用预测带来很大的压力，而且实际上模型之间也是有信息冗余的

FeynmanMa·2024-01-18 18:57

Python办公自动化实例，批量处理Excel数据

案例一：将不同工作簿合并到一个Excel中做数据分析日常最多的就是跟表格打交道，做数据处理和数据合并是必须的，比如，有几百个Excel工作簿，如果手动的Ctrl+C、Ctrl+V这样

大话数据分析·2024-01-18 18:23

智谱AI发布新一代国产文本生成模型：GLM-4，“宣称”性能逼近GPT-4 （怎么又是GPT ）

智谱AI的核心技术包括认知计算、机器学习、自然语言处理、知识图谱等领域，拥有自主研发的全球首个千亿级全开源可控的大模型平台OpenBERT，以

喜好儿aigc·2024-01-18 17:45

数字孪生时代，一起探索云端建模的无限潜能

它基于云计算和大数据处理的优势，以及先进的三维建模技术，开启了建筑设计、城市规划和工程领域的全新时代。云端建模不仅实现了高效的数据处理和计算能力，还提供了无限潜能的探索空间。

LhcyyVSO·2024-01-18 17:43

AI在广告中的应用——预测性定位和调整

机器学习如何改善广告机器学习和AI的最大能力在于，它们可以通过处理大量数据进行预测。这可以用于广告和市场营销，以发现相关信

澳鹏Appen·2024-01-18 17:09

前端操作文件和二进制数据

序言随着websocket、webAudio，Ajax2等广泛应用，前端方面只要是处理大数据或想提供数据处理性能，那就少不了ArrayBuffer对象。

windrainpy·2024-01-18 17:38

Node.js中Buffer详解

在Node.js开发中，当遇到buffer，stream和二进制数据处理时，你是否像我一样，总是感到困惑？这种感觉是否会让你认为不了解它们，以为它们不适合你，认为而这些是Node.js作者们的事情？

duansamve·2024-01-18 17:33

第十二届全国大学生GIS技能大赛试题、数据以及解题思路

一、赛题说明第十二届全国大学生GIS应用技能大赛试题，共分为上午和下午两部分上午题上午的题和往届的没啥区别，还是偏向于考数据整合、空间配准、数字化等基础的数据处理能力。

GIS开发特训营·2024-01-18 17:32

从零开始学习Zeppelin：大数据可视化分析的交互式开发系统！

此外，Zeppelin还内置了多种数据处理和分析相关的组件，如SQL、Scala、Python等，并且支持多种运行模式

知识分享小能手·2024-01-18 17:57

吴恩达机器学习笔记-Logistic回归模型

回归函数在逻辑回归模型中我们不能再像之前的线性回归一样使用相同的代价函数，否则会使得输出的结果图像呈现波浪状，也就是说不再是个凸函数。代价函数的表达式之前有表示过,这里我们把1/2放到求和里面来。这里的求和部分我们可以表示为：很显然，如果我们把在之前说过的分类问题的假设函数带进去，即，得到的结果可能就是上述所说的不断起伏的状况。如果这里使用梯度下降法，不能保证能得到全局收敛的值，这个函数就是所谓的

Carey_Wu·2024-01-18 16:26

边缘计算的挑战和机遇——数据安全与隐私保护

边缘计算的挑战和机遇边缘计算面临着数据安全与隐私保护、网络稳定性等挑战，但同时也带来了更强的实时性和本地处理能力，为企业降低了成本和压力，提高了数据处理效率。

Bruce_Liuxiaowei·2024-01-18 16:00

机器学习根据金标准标记数据-九五小庞

根据金标准标记数据是一种在机器学习和数据科学中常见的操作，主要用于评估分类模型的性能。其基本步骤如下：收集数据：首先需要收集相关领域的原始数据，这些数据通常来自不同的来源和渠道。

Up九五小庞·2024-01-18 16:49

机器学习在表面缺陷检测中的技术与实践

机器学习在表面缺陷检测中的技术与实践表面缺陷检测是工业制造和质量控制中的重要环节，直接影响到产品的性能和安全性。随着机器学习技术的发展，其为表面缺陷检测提供了强大的工具。

matlabgoodboy·2024-01-18 16:18

机器学习（七） — 决策树

model4—decisiontree1decisiontree1.componentusage:classificationrootnodedecisionnode2.choosefeatureoneachnodemaximizepurity(minimizeinpurity)3.stopsplittinganodeis100%onclasssplittinganodewillresultint

绘梨衣吖·2024-01-18 16:47

Labview与Matlab混合编程--Mathscript安装包及使用方法

②本文基于Labview为主要开发框架，以Matlab为辅助节点，从如何安装Labview中的Matlab插件到Matlab数据处理代码在Labview中的使用作出详细描述。

叫我萧风啊·2024-01-18 16:46

国产阿里的Copilot能提效30%吗？

在此基础上，借助于GitHub庞大的代码库和来自全球的开源社区帮助，搭配OpenAI在自然语言处理以及机器学习方面的实力，Copilot成为了开发者的得力助手，为建议代码、生成代码等提供了新的功能。

Dashesand·2024-01-18 16:15

机器学习之泊松分布及均匀分布

泊松分布适合描述单位时间或单位面积内随机事件的平均发生率。泊松分布的概率质量函数为：P(X=k)=e−λλk/k!P(X=k)=e^{-\lambda}\lambda^k/k!P(X=k)=e−λλk/k!参数λ是单位时间（或单位面积）内随机事件的平均发生频率。把一个随机变量X服从参数为λ的泊松分布，记作X～Poisson（λ），或X～P（λ）。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生次数的概率分

WEL测试·2024-01-18 16:13

使用Python处理Excel数据并生成词云

work_all.xlsx二、步骤1.处理数据找出自己喜欢的类别，我选的是岗位类别有：数据运营、机器学习、数据科学、数据分析师、数据产品经理、商业数据分析，将其统一替换为数据科学。

slaythedragon·2024-01-18 15:58

吴恩达倾情推荐！28张图全解深度学习知识！

因此它不仅仅适合初学者了解深度学习，还适合机器学习从业者和研究者复习基本概念。这不仅仅是一份课程笔记，同时还是一套信息图与备忘录。需要原版

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:55

用通俗易懂的方式讲解：实体关系抽取入门教程

文章目录技术提升关系抽取定义关系抽取评价指标实体关系抽取方法基于规则的关系抽取方法基于词典驱动的关系抽取方法基于机器学习的抽取方法基于深度学习的关系抽取方法流水线学习联合

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:54

自然语言处理初学者指南（附1000页的PPT讲解）

它融合了语言学、计算机科学、机器学习、数学、认知心理学等多学科内容，涉及从字、词、短语到句子、段落、篇章的多种语言单位，以及处理、理解、生成等不同层面的知识点，研究内容涉及的知识点多且复杂。

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:54

浅谈数据流水线

ThoughtWorks·2024-01-18 15:05

Python环境下基于自适应滤波器的音频信号（wav格式）降噪方法

Python的集成环境我一般使用的是Winpython，Winpytho脱胎于pythonxy，面向科学计算，兼顾数据分析与挖掘；Anaconda主要面向数据分析与挖掘方面，在大数据处理方面有自己特色的一些包

哥廷根数学学派·2024-01-18 14:23

无监督学习 - 均值聚类（K-Means Clustering）

什么是机器学习K-Means聚类是一种无监督学习算法，用于将数据集分成K个不同的组（簇），每个组内的数据点与组内其他点的相似度较高，而与其他组内的点相似度较低。

草明·2024-01-18 14:11

无监督学习 - 层次聚类（Hierarchical Clustering）

什么是机器学习层次聚类是一种无监督学习的聚类算法，它以树状结构（层次结构）的形式组织数据集中的样本。

草明·2024-01-18 14:11

无监督学习 - 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）

什么是机器学习主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常用的无监督学习方法，用于降低数据维度并发现数据中的主要结构。

草明·2024-01-18 14:37

【机器学习】机器学习变量分析第02课

当我们谈论用机器学习来预测咖啡店的销售额时，我们实际上是在处理一系列与咖啡销售相关的变量。这些变量就像是我们用来理解销售情况的“线索”或“指标”。

德天老师·2024-01-18 14:05

【机器学习】机器学习四大类第01课

一、机器学习四大类有监督学习(SupervisedLearning)有监督学习是通过已知的输入-输出对（即标记过的训练数据）来学习函数关系的过程。

德天老师·2024-01-18 14:29

专题介绍

首先，想要澄清一下：之所以取名这个专题，仅仅是一个噱头，其实我更愿意把这个专题称作机器学习专题。提到这里，就不得不向大家介绍一下目前比较火的一些技术及它们之间的关系。

斌斌爱学习·2024-01-18 13:30

逻辑回归 Logistic Regression

二、逻辑回归的优点和缺点三、逻辑回归的应用场景四、构建逻辑回归模型的注意事项五、逻辑回归模型的实现类库六、逻辑回归模型的评价指标七、类库scikit-learn实现逻辑回归的例子总结前言逻辑回归是机器学习中有监督学习的解决分类任务的一种算法

JasonH2021·2024-01-18 13:45

JS数组已经有42个方法了

前言数组在js中作为一个非常重要的类型之一，在我们对数据处理，存储数据，条件渲染的时候经常会用到，所以随着ES的不断更新，数组的方法也是越来越多，也让我们使用数组对数据操作的时候，越来越简单，但是不经意间

子伟-H5·2024-01-18 13:14

2024年腾讯云轻量服务器和CVM云服务器性能如何？

轻量应用服务器适合中小企业或个人开发者搭建企业官网、博客论坛、微信小程序或开发测试环境，云服务器CVM适合更复杂如高并发网站、大数据计算、机器学习等复杂应用场景。

暴富程序员·2024-01-18 13:11

机器学习基石课程总结

前前后后也磨蹭了有一个月左右吧，机器学习基石终于是看完了。其实还有很多东西并不很懂，尤其是好多数学问题，不会的依然很多。但是这个课程我是打算就这么结束了，带着一堆的坑。原因如下：不宜拉长战线。

半亩房顶·2024-01-18 13:27

搜索推荐系统的最佳实践：深入解析MovieLens电影评分数据集（数据构成、处理逻辑等）

MovieLens电影评分数据集（数据构成、处理逻辑等）MovieLens是一个关于电影评分的数据集，里面包含了从IMDB（TheMovieDataBase）得到的用户对电影的评分信息，经常被用来做推荐系统、机器学习算法的测试数据集

汀、人工智能·2024-01-18 13:10

java 粒度_Java细粒度锁实现的3种方式

初步的想法是通过数据的时间戳，id等关键字来加锁，从而保证不同类型数据处理的并发性。

weixin_39671467·2024-01-18 13:57

算法通关村第十一关—位运算如何实现压缩存储(黄金)

能帮助我们解决一些海量场景下的数据处理问题。本关内容与第15关《超大规模数据场景常见问题》的青铜挑战是一样的，你可以先思考一下位运算是如何解决问题的。

孤舟一叶～·2024-01-18 12:27

后天开课 | R语言专题班（直播：2023.8.9~8.13）

茗创科技专注于脑科学，涵盖（EEG/ERP，fMRI，结构像，DTI，ASL，FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑科学课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-01-18 12:59

乐观看待数据主义

数据主义者认为，宇宙是由数据组成，任何现象或实体的价值就在于对数据处理的贡献。有了更好的算法和数据，人类这种生物算法就会被自然淘汰，数据主义者信仰两条诫命：第一诫命：要链接更多的媒体，产生更多的信息。

ZYKDD·2024-01-18 12:17

特征工程之特征选择

特征选择的目标构造机器学习的模型的目的是希望能够从原始的特征数据集中学习出问题的结构与问题的本质，此时的挑选出的特征就应该能够对问题有更好的解释；特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是去逼近这个上限

北航程序员小C·2024-01-18 12:52

语义解析：连接自然语言与机器智能的桥梁

01语义解析的应用场景02语义解析和大模型的关系推荐语：购买链接参与方式往期赠书回顾什么是语义解析技术语义解析（SemanticParsing）是自然语言处理技术的核心任务之一，涉及语言学、计算语言学、机器学习以及认知语言等多个学科

以山河作礼。·2024-01-18 12:45

1.机器学习-机器学习算法分类概述

机器学习-机器学习算法分类概述个人简介机器学习算法分类：监督学习、无监督学习、强化学习一·监督学习1.监督学习分类任务举例：1.1特征1.2标签二·无监督学习1.关键特点2.应用示例3.常见的无监督学习算法三

以山河作礼。·2024-01-18 12:08

从深层嵌套的JSON中获取到指定的key和value

开发过程中，数据处理经常会遇到需要从JSON中取值的情况。

joker_zsl·2024-01-18 11:15

机器学习之常用激活函数

人工神经网络中最基本的单元叫神经元，又叫感知器，它是模拟人脑神经系统的神经元（分析和记忆）、树突（感知）、轴突（传导）的工作原理，借助计算机的快速计算和存储来实现。它的主体结构如下：激活函数常用类型有：线性激活函数、符号激活函数、Sigmoid激活函数、tanh激活函数、高斯激活函数、ReLU、GeLU等线性激活函数：f(x)=kx+cf(x)=kx+cf(x)=kx+c符号函数：f(x)={1x

WEL测试·2024-01-18 11:08

大数据基础-测试过程

二、大数据的测试类型：验证其数据处理、性能和功能测试是关键处理：批量、实时、交互数据质量测试：字段一致性、准确性、重复性、有效性、数据完整性性能测试三、大数据的测试步骤step1：数据阶段验证：pre-Had

测试界吖吖·2024-01-18 11:37

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