机器学习--数据处理

Nginx负载均衡

nginx会话保持1、ip_hashNginx负载均衡1.定义负载均衡（LoadBalance，简称LB），是在现有网络结构之上分摊到多个操作单元上进行执行，扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能
Starts️·2024-01-16 22:45

互联网加竞赛 基于机器学习与大数据的糖尿病预测

文章目录1前言1课题背景2数据导入处理3数据可视化分析4特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共线性4.3RFE（递归特征消除法）4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价
Mr.D学长·2024-01-16 21:38

深度学习中的在线学习、批次学习或小批次学习分别是什么？

-这种方法对于数据流和实时数据处理非常适用，例如，用于实时推荐系统或股票价格预测。-在线学习的优势在于能够快速适应新数据，但它也可能更
CA&AI-drugdesign·2024-01-16 21:00

GEE：机器学习分类中每个类别的概率图像可视化

作者：CSDN@_养乐多_在GoogleEarthEngine（GEE）中应用机器学习分类器进行多分类时，有一个需求是想知道每个像素对于每个类别的分类概率。
_养乐多_·2024-01-16 21:23

Spark详解

Spark概念Spark提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质（文本数据、图表数据等）的数据集和数据源（批量数据或实时的流数据）的大数据处理的需求。
武昌库里写JAVA·2024-01-16 21:15

Python激光点云数据处理-new

)_python计算点云密度-CSDN博客Python点云处理_Auto工程师的博客-CSDN博客Python编写点云处理可视化软件_Auto工程师open3d点云处理_NNNNNathan的博客三维数据处理
jadesl13·2024-01-16 21:59

XGBoost系列1——XGBoost简介与入门

写在开头XGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种被广泛使用的机器学习算法，由陈天奇博士于2014年提出，以其卓越的性能在数据科学竞赛中备受瞩目。
theskylife·2024-01-16 20:35

java8使用stream流将数据处理成树状结构（非递归）

在开发中经常能遇到需要将带有父子级的数据处理为树形结构数据，网上搜到的基本都是递归，这里不用递归，递归性能太差@OverridepublicMap>test2(){Map>map=newHashMapregionList
ray_zzzzz·2024-01-16 20:32

使用Navicat导入csv数据至mysql

问题使用Navicat导入csv数据至mysql详细问题笔者有已进行数据处理的csv，需要将数据信息导入mysql中解决方案步骤1、建立数据表，字段信息（最好）与csv字段信息保持一致，方便后续导入。
飞滕人生TYF·2024-01-16 20:17

使用 Python 数据写入 Excel 工作表

在数据处理和报告生成等工作中，Excel表格是一种常见且广泛使用的工具。然而，手动将大量数据输入到Excel表格中既费时又容易出错。
xdpcxq1029·2024-01-16 20:43

常见机器学习算法总结

基本算法总结正面.jpeg图的左半部分列出了常用的机器学习算法与它们之间的演化关系，分为有监督学习，无监督学习，强化学习3大类。
婉妃·2024-01-16 20:39

Alink 使用技巧：如何使用批式 CSV 数据读取？

Alink是基于Flink的机器学习算法平台，欢迎访问Alink的GitHub获取更多信息。本文主要分享Alink的使用技巧之一，如何使用批式CSV进行数据读取。
流计算Alink·2024-01-16 19:39

机器学习中的SVD总结

1.矩阵分解1.1矩阵分解的作用矩阵填充(通过矩阵分解来填充原有矩阵，例如协同过滤的ALS算法就是填充原有矩阵)清理异常值与离群点降维、压缩个性化推荐间接的特征组合(计算特征间相似度)1.2矩阵分解的方法（1）特征值分解（2）PCA(PrincipalComponentAnalysis)分解,作用：降维、压缩。（3）SVD(SingularValueDecomposition)分解，也叫奇异值分解
一只胖猪猪·2024-01-16 19:14

强化学习AI构建实战 - 基于“黄金点”游戏（一）

简介强化学习(ReinforcementLearning)是机器学习的一种重要技术。本文首先简要介绍了强化学习的概念及思路，然后以Q-Learning算法为例介绍了如何进行训练。
人工智能MOS·2024-01-16 19:33

Socket、Websocket

讲到socket与websocket首先要讲软件通信过程软件通信有七层结构（osi模型）中由协议套协议最终组成最高级应用层协议（http等等），下三层结构偏向与数据通信，上三层更偏向于数据处理，中间的传输层则是连接上三层与下三层之间的桥梁
空忆己·2024-01-16 18:38

CentOS安装maxwell

更新数据2、插入数据3、删除数据五、遇到问题一、简介maxwell是由美国Zendesk公司开源，它通过读取mysql的binlog日志，将数据变更以JSON的方式发送给Kafka,Kinesis等流数据处理平台
GreaterBuilder·2024-01-16 18:57

mysql 5.7 函数汇总

mysql5.7函数汇总，以下内容由chatgpt中文网动态生成,助力开发找我MySQL5.7提供了许多内置函数，用于各种数据库操作和数据处理。
m0_37678007·2024-01-16 18:22

也谈人工智能——AI科普入门

文章目录1.科普入门人工智能的定义人工智能的类型-弱AI与强AI人工智能、深度学习与机器学习人工智能的应用和使用场景语音识别计算机视觉客户服务建议引擎数据分析网络安全行业应用人工智能发展史!
星猿杂谈·2024-01-16 18:51

大数据学习入门到实战教程，精心整理万字长文入门，老奶奶看了都说学会了

什么是大数据基本概念在互联网技术发展到现今阶段，大量日常、工作等事务产生的数据都已经信息化，人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长，以前的传统的数据处理技术已经无法胜任，需求催生技术，一套用来处理海量数据的软件工具应运而生
悦悦学Python·2024-01-16 18:10

通俗易懂 | 数据科学与大数据技术专业领域的实用工具

一般来说，数据科学家应该具有操作数据库、数据处理和数据可视化等相关技能，还有很多人还认为计算机技能也是不可或缺的，可以提高数据科学家工作的效率。
yoku酱·2024-01-16 18:11

SQL：一行中存在任一指标就显示出来

1）如，将下面的数据处理成表格中的效果（维度就是name）。
大橙子酸柠檬·2024-01-16 18:13

人工智能培训靠谱吗

人工智能工程师负责创建和开发自动化系统、算法和机器学习模型，以实现自主决策和任务执行。
人工智能技术与咨询·2024-01-16 17:42

计算机视觉的应用

为实现这个目标，计算机视觉结合了图像处理、机器学习、模式识别、计算几何等多个领域的理论和技术。
人工智能技术与咨询·2024-01-16 17:42

【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清？一文带你彻底搞懂它

一、拟合和回归的区别拟合并不特指某一种方法，指的是对一些数据，按其规律方程化，比如把平面（一元）上一系列的离散点，用一条直线（线性）或光滑的曲线（非线性）连接起来，而其方程化的方法有很多，回归分析（regressionanalysis）指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，是其中一种最常见的拟合方法，还有指数平滑这样简单一些的方法，或者ARIMA，VAR，等等各种复杂
数据杂坛·2024-01-16 16:59

回归和拟合的关系

在统计学和机器学习中，回归（Regression）和拟合（Fitting）是密切相关的概念，它们通常一起使用来描述如何通过模型来逼近或拟合数据。
Cc小跟班·2024-01-16 16:52

第十届任务态磁共振数据处理学习班（训练营：2023.10.6~10.29）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-16 16:50

机器学习算法实战案例：VMD-LSTM实现单变量多步光伏预测(升级版)

文章目录机器学习算法实战案例系列答疑&技术交流1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2VMD经验模态分解2.1VMD分解实验2.2VMD-LSTM预测思路3构造训练数据4LSTM模型训练
Python算法实战·2024-01-16 15:12

机器学习算法实战案例：BiLSTM实现多变量多步光伏预测

文章目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2构造训练数据3模型训练3.1BiLSTM网络3.2模型训练4模型预测答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1导入库文件1.2
Python算法实战·2024-01-16 15:12

机器学习算法实战案例：CNN-LSTM实现多变量多步光伏预测

文章目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2构造训练数据3模型训练3.1CNN-LSTM网络3.2模型训练4模型预测答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1导入库文件
Python算法实战·2024-01-16 15:11

机器学习算法实战案例：LSTM实现单变量滚动风电预测

文章目录1数据处理1.1数据集简介1.2数据集处理2模型训练与预测2.1模型训练2.2模型滚动预测2.3结果可视化答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1数据集简介实验数据集采用数据集5：
Python算法实战·2024-01-16 15:41

机器学习算法实战案例：LSTM实现多变量多步负荷预测

文章目录1数据处理1.1数据集简介1.2数据集处理2模型训练与预测2.1模型训练2.2模型多步预测2.3结果可视化答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1数据集简介实验数据集采用数据集6：
Python算法实战·2024-01-16 15:41

机器学习算法实战案例：GRU 实现多变量多步光伏预测

文章目录1数据处理1.1数据集简介1.2导入库文件1.3数据集处理1.4训练数据构造2模型训练与预测2.1模型训练2.2模型多步预测2.3预测可视化答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1
Python算法实战·2024-01-16 15:40

机器学习算法实战案例：确实可以封神了，时间序列预测算法最全总结！

技术交流2、时间序列预测分类3、时间序列数据的特性4、时序预测评价指标5、基于深度学习的时间序列预测方法5.1统计学习方法5.2机器学习方法5.3卷积神经网络5.4循环神经网络5.5Transformer
Python算法实战·2024-01-16 15:10

机器学习算法实战案例：时间序列数据最全的预处理方法总结

文章目录1缺失值处理1.1统计缺失值1.2删除缺失值1.3指定值填充1.4均值/中位数/众数填充1.5前后项填充2异常值处理2.13σ原则分析2.2箱型图分析3重复值处理3.1重复值计数3.2drop_duplicates重复值处理3数据归一化/标准化3.10-1标准化3.2Z-score标准化技术交流1缺失值处理数据缺失主要包括记录缺失和字段信息缺失等情况，其对数据分析会有较大影响，导致结果不确
Python算法实战·2024-01-16 15:10

机器学习算法实战案例：VMD-LSTM实现单变量多步光伏预测

文章目录机器学习算法实战案例系列答疑&技术交流1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2VMD经验模态分解3构造训练数据4LSTM模型训练5预测机器学习算法实战案例系列机器学习算法实战案例
Python算法实战·2024-01-16 15:06

电商数据采集|电商数据分析--常见的数据采集工具及方法

电商数据分析–常见的数据采集工具及方法以下文章来源于数据运营与数据分析电商数据采集**ss=“nolink”>数据运营与数据分析.走进数据，一起学习数据处理，数据分析，数据挖掘，一起成长，相信通过一起努力
我算是程序猿·2024-01-16 15:02

为什么CNN反向传播计算梯度时需要将权重旋转180度

manutdzou.github.io/2016/05/17/Why-computing-the-gradients-CNN,-the-weights-need-to-be-rotated.html该博客中介绍的较为详细，需要有基本的机器学习知识可以看懂
spectre_hola·2024-01-16 15:29

鸿运应用开发学习-发现了一个TextInput组件中使用正则表达式后出现的BUG

我的应用需要对液体的体积数据进行换算，对输入的体积和对应的温度参数根据相关的计算公式进行换算，得到该液体在20℃下的标准体积，然后在用标准体积做后续的数据处理。
武陵悭臾·2024-01-16 15:06

电商数据分析--常见的数据采集工具及方法

数据采集|数据运营和数据分析走进数据，一起学习数据处理，数据分析，数据挖掘，一起成长，相信通过一起努力，未来2-3年我们都会成为公司的中流砥柱。
电商数据girl·2024-01-16 14:31

R语言机器学习与临床预测模型30--主成分分析(PCA)

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01基础知识介绍方差：用来衡量随机变量与其数学期望
科研私家菜·2024-01-16 14:29

Python数据分析案例31——中国A股的月份效应研究(方差分析，虚拟变量回归)

不弄那些复杂的机器学习模型了，经管类同学就用简单的统计学方法来做模型就好。
阡之尘埃·2024-01-16 14:49

烟火检测AI边缘计算智能分析网关V4在安防项目中的应用及特点

通过深度学习和机器学习等技术，AI可以自动学习和识别各种安全隐患
TSINGSEE·2024-01-16 14:16

什么是预训练Pre-training—— AIGC必备知识点，您get了吗？

我们的大模型商业化落地产品更多AI资讯请关注Free三天集训营助教在线为您火热答疑‍随着人工智能(AI)不断重塑我们的世界，其发展的一个关键方面已经成为现代机器学习模型的支柱:预训练。
OJAC近屿智能·2024-01-16 14:02

后天开课 | 第七届核磁机器学习班（训练营：2023.9.4~9.16）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-16 14:27

微信小程序WxPrase中包含文件无法点击解决

2、数据处理3、界面显示和事件这个菜鸟昨天碰见了这个问题，一开始四处搜索都没有找到解决方案，本来想换一种方式：让后端直接把文件的名字和地址传给我，我根据字段有无来显示到界面上，但是后端说要改的话比较麻烦
PBitW·2024-01-16 14:48

MATLAB R2023b for Mac 中文

它包含了一系列新增功能和改进，如改进了数据导入工具，增加了对数据帧和表格对象的支持，增强了机器学习和深度学习工具箱的功能等。
macw_q·2024-01-16 13:29

记录学习Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例中遇到的问题（一）安装

下载百度网盘大文件其他在安装hadoop时遇到的问题hadoop用法小结单机模式伪分布式Spark、Kafka、python依赖包、pycharm安装SparkKafkaPyCharmPython依赖现阶段在学习大数据处理相关的项目
白令屿·2024-01-16 13:53

LabVIEW在金属铜大气腐蚀预测评价系统中的应用

我们团队在LabVIEW的强大数据处理和图形化编程支持下，结合实际的大气腐蚀数据，成功开发了一种创新的量化模型。这一模型不仅在预测准确性上达到了令人瞩目的97%，还大幅简化了复杂数据的处理流程。
LabVIEW开发·2024-01-16 13:12

PET分析入门班（训练营：2023.11.23~11.30）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-16 13:52

明天开课 | 第十一届脑电数据分析入门班（训练营：2023.7.19~8.1）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-16 13:57
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