机器学习--数据处理

第十四届脑电数据分析进阶班（训练营：2023.10.29~11.11）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-17 08:47

机器学习之Ridge回归与Lasso回归

Ridge回归与Lasso回归是什么Ridge回归和Lasso回归是机器学习中常用的线性回归算法的变种。Ridge回归是一种线性回归算法，通过在损失函数中添加一个正则化项，以控制模型的复杂度。
亦旧sea·2024-01-17 08:38

部署大模型API的实战教程

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2024-01-17 08:30

C++实战Opencv第一天——win11下配置vs，opencv环境和运行第一个c++代码（从零开始，保姆教学）

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量的通用算法和功能，用于处理图像和视频数据。
学术菜鸟小晨·2024-01-17 08:28

Elastic-Job分布式调度学习

单机处理极限:我们使用SpringTask定时器也是可以做得到,但是单机的性能(CPU,内存,硬盘)始终有限,对于海量的数据处理会有一定的极限高可用:如果单机宕机了,单点故障导致整个任务调度无法使用,所以需要保证任务的高可用性防止重复执行
南瓜战士·2024-01-17 08:24

Python 网络爬虫入门详解！！

爬虫主要分为通用爬虫和聚焦爬虫通用爬虫：百度，360，搜狐，谷歌，必应……原理：（1）抓取网页（2）采集数据（3）数据处理（4）提供检索服务HTTP协议和抓包工具http服务端口是80端口https服务端口号是
在路上的小王·2024-01-17 08:19

深度学习笔记（八）——构建网络的常用辅助增强方法：数据增强扩充、断点续训、可视化和部署预测

截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课要构建一个完善可用的神经网络，除了设计网络结构以外，还需要添加一些辅助代码来增强网络运行的稳定性，鲁棒性。
絮沫·2024-01-17 08:45

爬虫案例—深圳租房数据的回归分析

本文的主要内容包含：导入库导入主要的库用于：数据处理、可视化、建模、特征可解释性等数据基本信息1、导入数据2、数据形状和字段类型下面是具体的特征解释：#下面是特征属性name：小区名字l
尤而小屋·2024-01-17 08:03

Linux数据处理的几个命令

文章目录Linux数据处理的几个命令文件内容搜索利器-grep语法默认无参数增加文件夹反向查找不区分大小写显示行数，精准定位没有规矩不成方圆sort语法默认无参数根据第N列排序检查是否已经排序逆序排列你是唯一的
我们编程吧·2024-01-17 07:12

机器学习 -- 朴素贝叶斯分类器

场景朴素贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类器，广泛应用于各种机器学习场景。朴素贝叶斯分类器利用贝叶斯定理来预测一个数据点的类别。
北堂飘霜·2024-01-17 07:37

机器学习：简要介绍及应用案例

机器学习是一种人工智能（AI）的分支，它致力于研究和开发系统，使它们能够从经验中学习并自动改善。这种学习过程使机器能够适应新的数据，识别模式，做出决策和预测，而无需明确的编程。
rubyw·2024-01-17 07:06

【机器学习：训练数据集】机器学习训练数据集的完整指南

【机器学习：训练数据集】机器学习训练数据集的完整指南我们如何使用训练数据集来训练计算机视觉模型？什么是好的机器学习训练数据集？为机器学习创建基于图像或视频的数据集的最佳方法是什么？
jcfszxc·2024-01-17 07:32

【机器学习】强化学习（二）基于动态规划的算法

值函数可以分为状态价值函数和动作价值函数，分别适用于哪些强化学习问题二、基于动态规划的算法2.1策略迭代算法示例：(改进的)策略迭代代码首先定义了一些参数，如奖励、折扣因子、最大误差等，然后初始化了一个网格世界的环境，包括状态、动作、价值函数和策略。接着，它定义了一些函数，用于打印网格世界的状态或策略、计算状态的期望价值函数、对策略进行评估和改进等。最后，它使用了策略迭代的算法，不断地更新策略和价
十年一梦实验室·2024-01-17 07:02

一文了解ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模应用

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，为了熟练地掌
AIzmjl·2024-01-17 07:00

【机器学习】强化学习 （一）强化学习简介

一、强化学习简介1.1问题定义1.2马尔可夫决策过程举例说明马尔可夫决策过程例1：例2：执行动作的策略强化学习的目标是让智能体通过不断尝试，找到最优的策略（policy），即在每个状态下选择什么动作，以最大化累积的奖励。强化学习的常见算法有：Q学习（Q-learning）：一种基于值函数（valuefunction）的方法，它用一个表格（Q-table）记录每个状态-动作对的期望奖励（Q-valu
十年一梦实验室·2024-01-17 07:59

【Machine Learning】机器学习笔记（2）——如何处理训练不好的情况

Howtodealwithbadtrainingsomereference如何处理训练不好的情况1、LossontrainingdataislargeCriticalpointBatchandMomentumAdaptiveLearningRateClassificationBatchNormalization2、Lossontrainingdataissmallbutontestingdatai
Ω snow·2024-01-17 07:11

Python字符串验证与正则表达式【第23篇—python基础】

：遍历字符检查应用场景示例与比较优化与扩展方法4：考虑空格和其他字符应用场景扩展示例与比较优化与扩展方法4：考虑空格和其他字符方法5：排除特定字符应用场景扩展示例与比较结论与建议结论随着Python在数据处理和字符串操作方面的广泛应用
一见已难忘·2024-01-17 07:01

机器学习框架Ray -- 3.1 RayRLlib训练Pendulum-v1

分别使用SAC/DDPG/Apex-DDPG训练强化学习环境Pendulum-v1。1.Pendulum-v1环境在Pendulum-v1环境中，智能体的目标是平衡一个倒置的摆。奖励函数基于摆的角度、角速度和所采取的动作。奖励函数：reward=-(theta^2+0.1*theta_dt^2+0.001*action^2)其中，theta是摆离垂直向上位置的角度（以弧度为单位），theta_dt
Augenstern-YaoYao·2024-01-17 06:28

机器学习入门：预测房价

importhashlibimportosimporttarfileimportzipfileimportrequestshashlib：这个库提供了多种加密算法，例如MD5、SHA1等算法，用于对数据进行加密、摘要或哈希计算。requests：这个库是一个强大而简洁的HTTP库，用于发送HTTP请求和处理响应。它提供了简单易用的接口，使得与Web服务进行通信变得方便。可以使用requests库发
潇洒哥611·2024-01-17 06:14

李宏毅LLM——机器学习基础知识

文章目录机器学习基本概念生成式学习StructuredLearning总结机器学习基本概念机器学习=机器自动找出一种函数根据函数的不同，可以分为回归问题（输出数值）和分类问题（输出类别，选择题）生成式学习
李日音·2024-01-17 06:09

简单线性回归算法

概述线性回归本来是是统计学里的概念，现在经常被用在机器学习中。是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。
ppixiu·2024-01-17 06:10

【LLM】Prompt微调

Prompt在机器学习中，Prompt通常指的是一种生成模型的输入方式。生成模型可以接收一个Prompt作为输入，并生成与该输入相对应的输出。
m旧裤子·2024-01-17 06:26

FlinkAPI开发之水位线（Watermark）

Source模拟数据流原文链接：https://blog.csdn.net/m0_52606060/article/details/135436048Flink中的时间语义哪种时间语义更重要从《星球大战》说起数据处理系统中的时间语义在实际应用中
Appreciate(欣赏)·2024-01-17 06:08

深入理解与应用Flink中的水印机制

在ApacheFlink这一现代大数据处理框架中，对实时流数据的高效、准确处理是一个核心诉求。
临界爵迹·2024-01-17 06:03

探索数据的奥秘：一份深入浅出的数据分析入门指南

数据分析书籍推荐入门读物深入浅出数据分析啤酒与尿布数据之美数学之美数据分析ScipyandNumpyPythonforDataAnalysisBadDataHandbook集体智慧编程MachineLearninginAction机器学习实战
uncle_ll·2024-01-17 05:22

一对一包教会磁共振ASL（动脉自旋标记）数据处理教学服务

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-17 05:58

4.1Python数据处理篇之Matplotlib系列(一)---初识Matplotlib

目录[TOC]前言对于数据可视化的python库，对于Matplotlib早有耳闻，今天就来正式学习一下。（一）matplotlib的介绍matplotlib是python优秀的2D绘图库，可以完成大部分的绘图需求，同时其可定制性也很强，可内嵌在tkinter等各种GUI框架里。官方网站：https://matplotlib.org/users/index.html官方教程：https://mat
张一根·2024-01-17 05:12

一对一包教会近红外数据处理教学服务

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-17 04:41

transbigdata 笔记： 官方文档示例3：车辆轨迹数据处理

1读取数据+轨迹数据质量分析这一部分和transbigdata笔记：data_summary轨迹数据质量/采样间隔分析-CSDN博客的举例是一样的importpandasaspdimportgeopandasasgpdimporttransbigdataastbddata=pd.read_csv('Downloads/TaxiData-Sample.csv',names=['VehicleNum'
UQI-LIUWJ·2024-01-17 04:19

transbigdata 笔记： 轨迹密集化/稀疏化 & 轨迹平滑

轨迹致密化，保证至多每隔timegap秒都有一个轨迹点这边插补使用的是pandas的interpolate，method设置的是index1.1举例transbigdata笔记：官方文档示例3：车辆轨迹数据处理
UQI-LIUWJ·2024-01-17 04:47

服务器cpu怎么选，E5-2670 or i9-9900K

而且它主板便宜、规划设计、大数据处理很好，性能方面也是跟卓越的，处于中高端层次。作为服务器常用的CPU，一般都为双C
德迅云安全-如意·2024-01-17 04:14

机器学习：08. sklearn中的特征选择feature_selection

特征选择概念：就是从所有的特征中，选择出有意义，对模型有帮助的特征，以避免必须将所有特征都导入模型去训练的情况。特征选择常用的方法有：过滤法，嵌入法，包装法，和降维算法。导入数据importpandasaspddata=pd.read_csv(r"C:\Users\18700\Desktop\03数据预处理和特征工程\digitrecognizor.csv")data.head()X=data.i
医学小白学生信·2024-01-17 04:40

人工智能导论（下）

从80年代开始，以模式识别技术为基础方法的机器学习概念被逐渐归纳和总结了出来。机器学习是指智能机器从经验中自动学习和改
庞玖·2024-01-17 04:17

第五届脑电深度学习入门班（训练营：2023.9.12~9.20）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-17 03:08

贝叶斯分类器（公式推导+举例应用）

文章目录引言贝叶斯决策论先验概率和后验概率极大似然估计朴素贝叶斯分类器朴素贝叶斯分类器的优点与缺点优点缺点总结实验分析引言在机器学习的世界中，有一类强大而受欢迎的算法——贝叶斯分类器，它倚仗着贝叶斯定理和朴素的独立性假设
Nie同学·2024-01-17 03:12

支持向量机（公式推导+举例应用）

文章目录引言间隔与支持向量机对偶问题（拉格朗日乘子法）SMO算法核函数软间隔与正则化软间隔正则化（罚函数法）模型的稀疏性结论实验分析引言在机器学习领域，支持向量机（SupportVectorMachine
Nie同学·2024-01-17 03:12

参数优化器

前置知识：机器学习概念，线性回归，梯度下降待优化参数w，损失函数loss，学习率lr，每次迭代一个batch计算t时刻损失函数关于当前参数的梯度：计算t时刻一阶动量mt和二阶动量Vt计算t时刻下降梯度：
惊雲浅谈天·2024-01-17 03:54

深度学习进行数据处理(划分测试集和训练集)

自己进行在深度学习时对数据的处理,希望可以帮助大家文章目录前言一、观察数据格式二、划分训练集和测试集总结前言在进行图像分类时我们经常得到的数据集各种各样,接下来我教大家如划分测试集和训练集.一、观察数据格式我们一般获得的数据在一个文件夹里,文件夹里面又有各种类别的文件夹,每个文件里面有各自类别的图片.比如.之后我们要想划分就需要知道你的数据集的图片格式是什么?这样才能更好的去认识数据集的情况方便以
笔写落去·2024-01-17 01:19

超火的chartGPT到底是什么？没有账号我能使用吗

OpenAl的研究领域包括机器学习、自然语言处理和强化学习等。其中,GPT-3是OpenAl开发的一种大型语言模型,可以进行自然语言生成、翻译和问答等任务。什么是ChartGPT？
你别管我了·2024-01-17 00:16

万字Python pandas 核心操作知识总结，建议收藏

工作中最近常用到pandas做数据处理和分析，特意总结了以下常用内容。内容较多，建议收藏。
白话机器学习·2024-01-17 00:14

李宏毅机器学习——初识深度学习

深度学习简介深度学习的历史1958:Perceptron(linearmodel)1969:Perceptronhaslimitation1980s:Multi-layerperceptronDonothavesignificantdifferencefromDNNtoday1986:BackpropagationUsuallymorethan3hiddenlayersisnothelpful19
migugu·2024-01-17 00:38

python学习笔记9（程序的描述方式、程序的组织结构、顺序结构、选择结构1）

条件写法12、如果只有一个判断的写法3、注意冒号和缩进数合建模，数据建模可视化工具，除了传统的数据分析外，算法模型部分通过python进行数据库和算法的交互，内置K近邻、多层感知器、弹性网络正则化等9种机器学习算法的成熟模型支撑相关场景
贾庆华·2024-01-17 00:30

[译]2020年软件测试TOP趋势-值得关注

1.测试中的人工智能和机器学习根据各种报告，智能自动化将在2020年继续成为软件测试雷达。以前，人工智能和机器学习（AI/ML）的应用已用于软件测试自动化中。人工智能使测试变得更加智能。
测试之心·2024-01-16 23:13

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-01-16 23:21

python 将数据库数据导入到excel的多个sheet中

在日常数据处理时，经常需要把数据导入到同一个excel中的多个sheet中，如果单纯使用手工操作是不是很麻烦，下面呢，我们就介绍一种简单的方法，利用python一次性将数据库的数据导入到excel的多个
蛋黄果·2024-01-16 23:45

一文看懂深度学习（白话解释+8个优缺点+4个典型算法）

深度学习、神经网络、机器学习、人工智能的关系深度学习、机器学习、人工智能简单来说：深度学习是机器学习的一个分
喜欢打酱油的老鸟·2024-01-16 22:42

SHAP：最受欢迎、最有效的可解释人工智能工具包

在许多情况下，机器学习模型比传统线性模型更受欢迎，因为它们具有更好的预测性能和处理复杂非线性数据的能力。然而，机器学习模型的一个常见问题是它们缺乏可解释性。
Python数据挖掘·2024-01-16 22:31

2024年初私募量化策略大盘点

模型构成基本上都是机器学习。其中树模型比神经网络占比更大一些，有的机构中使用率高达90%。
量化风云·2024-01-16 22:20

机器学习系列 - 10 SVM支持向量机

1.SVM原理与数据模型推导支持向量机要解决的问题：就是找到一条合适的决策边界，决策边界越大越好。虽然说起来比较拗口，但是中心思想就是离决策边界最近的点到决策边界的距离尽可能地远。1.1定义及思想将最优决策边界向上&下平移，在遇到第一个点时停下来，这个点被称为支撑向量SupportVector；支撑向量到决策边界的距离是d；这两条平移后的直线的间隔（2d）被称为最大间隔Margin。支撑向量就是支
小蘑菇1962·2024-01-16 22:43

与微信小程序相爱相杀之旅

起源基于对AI的爱好与兴趣，我走上了独自钻研机器学习的道路。和所有热爱AI的人们一样，在一段孤独的摸索旅程中，我勉强完成了几次深度学习模型的训练。其中令我印象较深的成果就是情感分类模型。
泰斯特_·2024-01-16 22:06
上一页 80 81 82 83 84 85 86 87 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他