机器学习---数学第39页

路虽远我们一起同行

高考的失利没有被心属的师范院校录取，毕业后边工作边考取初中资格证，今年五月辞职一心学习，七月不负努力成为一名特岗数学老师，九月迈入学校大门，一切都是陌生的，但是又有许多渴望，渴望见到自己的学生，其中又有些许紧张

明水027贾小敏·2024-02-19 18:50

科大讯飞再次引爆Ai

新版本也定在1月30号正式发布，V3.5认知大模型，相比V3.0，在逻辑推理、文本生成、数学答题及小样本学

终码一生·2024-02-19 18:16

GEE：关于在GEE平台上进行回归计算的若干问题

作者：CSDN@_养乐多_记录一些在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行机器学习回归计算的问题和解释。文章目录一、回归1.1问：GEE平台上可以进行哪些机器学习回归算法？

_养乐多_·2024-02-19 18:40

Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化

Facebook的AI研究总监YannLeCun称对抗训练是“过去10年中最有趣的机器学习领域

·2024-02-19 18:13

轻舟已过万重山

昨日之深渊，今日之浅淡道阻且长，行则将至不负当下，未来可期小时害怕家人生气，言听计从，唯唯诺诺，觉得万万不可顶嘴叛逆；学生时代，害怕老师失望，觉得撒谎骂人不可原谅；渐渐长大，身为课代表，觉得八十多不及格的数学不能面对

芩琴·2024-02-19 16:04

挑战杯基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1背景社交媒体的发展在加速信息传播的同时，也带来了虚假谣言信息的泛滥，往往

laafeer·2024-02-19 16:45

均方根（rms），标准差（std）,平均绝对误差（mae），方差（var/std*std）计算与数学意义

在计算时总是遇到需要计算平均值，但是对于均方根和标准差选择还是不明确。标题里面的括号为matlab函数可以直接运行。1、均方根（rms）均方根误差用于衡量观测值同真值之间的偏差。2、标准差（std）标准差是方差的算术平方根。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。3、平均绝对误差（mae）平均绝对误差是所有单个观测值与算术平均值的偏

拾穗哥·2024-02-19 16:06

深度学习：开启人工智能的未来探索之旅

深度学习的概念与原理深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，其核心理念是通过模拟人脑神经网络的多层次结构，实现对复杂数据的学习和分析。人工神经网络是一种模拟生

快乐非自愿·2024-02-19 16:05

如何使用 MongoDB 构建采用 AI 技术的应用程序

这可以包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等。确定您需要收集和处理的数据类型以及这些数据如何支持AI模型。设计数据模型：根据AI模型的需求设计MongoDB的数据模型。

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:03

PyTorch基本介绍

基本介绍PyTorch是一个基于Python的机器学习框架，由Facebook于2016年发布。它提供了一组灵活且高效的工具，可用于构建和训练各种深度学习模型。

Rain松·2024-02-19 16:02

【深度学习】Pytorch 系列教程（二）：PyTorch数据结构：1、Tensor（张量）： GPU加速（GPU Acceleration）

Dimensions）2.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）查看可用gpu张量移动经典语句device一、前言ChatGPT： PyTorch是一个开源的机器学习框架

QomolangmaH·2024-02-19 16:28

今日arXiv最热NLP大模型论文：上海AI Lab联合清华发布十项全能数学大模型InternLM-Math

数学推理能力是大语言模型（LLMs）抽象推理能力的一个重要体现。近年来，随着深度学习技术的不断进步，LLMs在数学推理任务上取得了显著的进展。

夕小瑶·2024-02-19 16:56

python中数据类型大小_Python数据类型

浮点数可以直接用数学方法

weixin_39620370·2024-02-19 16:23

见世面的成本有多低？这几个技术公众号告诉你答案

人工智能爱好者社区专注人工智能、机器学习、数据科学等顶尖技术前沿科技成果研究、实战技巧。每周会有书豪采访记系列采访技术大佬文章和原创漫画文章，立即关注，掌握人工智能最新资讯与成果。

傅一平·2024-02-19 16:19

《深度学习》阅读笔记

L2范数即机器学习中常用的MSE，但在原点处增长太缓慢。当0和非0元素间的差异非常重要时，使用L1范数。衡量矩阵的大小：frobenius范数2.6特征分解由矩阵的特征值定义可以推得正定：所

林子闲_5f12·2024-02-19 16:48

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

引言深度神经网络（DNN）在机器学习领域越来越受欢迎，其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果，通常需要大量的训练数据和大型模型，从而使得训练和推理过程变得复杂。

·2024-02-19 16:10

深度学习的魅力：探索人工智能的未来之路

深度学习是机器学习的一个分支，它模拟人脑的神经网络结构，通过大量的数据进行训练，从而使机器能够学到复杂的

洞深视界·2024-02-19 16:46

Amazon Web Services -- 全球云计算领导者

AmazonWebServices--全球云计算领导者AmazonWebServices--全球云计算领导者、云基础设施与平台服务（Iaas&PaaS）领导者；计算、存储和数据库等基础设施技术，到机器学习

·2024-02-19 16:06

20年4月12号晴大风

吃过早饭就做老师布置的作业，做完再做些关于类似的语文生字和数学练习题和算术。做算术太粗心总是有几个错的，语文有的近义词掌握的不行。

张梓暄妈妈·2024-02-19 16:27

如何探索和可视化用于图像中物体检测的 ML 数据

近年来，人们越来越认识到深入理解机器学习数据（ML-data）的必要性。

虚无火星车·2024-02-19 16:11

求联固本展望未来

区小学数学教学能手评选的讲课的内容都是复习课，所以，教研室在评选能手一周后，召开了两次磨课活动，“如何上好复习课”。这两次磨课活动中有四位老师的课堂教学和九位老师的模拟试讲，全程跟了下来。

李星太·2024-02-19 16:37

感恩活动怎么做？

A，带着写，我开头，留着空，学生去补充：我非常喜欢（李老师你），你数学课上的三字经太有特色了。我常常想要用你的三字经方法在语文作文里。谢谢你。感恩遇见。

寄于心·2024-02-19 16:32

数据库MYSQL之查询表内的数据select

mysql注释有三种/*mysql*/–mysql#mysql一、基础查询字符串：用单引号括起来多个字段的查询SELECTNAME,math,englisnFROMstudent3;计算列：字段可以进行数学运算

qq_43573743·2024-02-19 16:22

小学数学教育概论

一个基点：热爱数学。三个维度：科学素养、人文精神和道德品质。

高思睿·2024-02-19 15:19

neo4j下载安装最新教程 2024.02

文章目录neo4j简介neo4j与jdk版本对应neo4j历史版本下载地址配置环境变量命令行启动验证安装结果neo4j简介Neo4j是一个高性能的NoSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络（从数学角度叫做图

Cachel wood·2024-02-19 15:14

Leetcode面试经典150题刷题记录 —— 数学篇

Leetcode面试经典150题刷题记录-系列Leetcod面试经典150题刷题记录——数组/字符串篇Leetcod面试经典150题刷题记录——双指针篇Leetcod面试经典150题刷题记录——矩阵篇Leetcod面试经典150题刷题记录——滑动窗口篇Leetcod面试经典150题刷题记录——哈希表篇Leetcod面试经典150题刷题记录——区间篇Leetcod面试经典150题刷题记录——栈篇Le

键盘国治理专家·2024-02-19 15:31

MATLAB遗传算法求解车间调度问题——模型建立和实例设计（画甘特图）

车间调度问题从数学上可以描述为有n个待加工的零件要在m台机器上加工。问题需要满足的条件包括每个零件的各道工序使用每台机器不多于1次，每个零件都按照一定的顺序进行加工。

麦哥MATLAB·2024-02-19 15:59

MATLAB蚁群算法求解车间调度问题代码实例（含甘特图）2.0版

车间调度问题从数学上可以描述为有n个待加工的零件要在m台机器上加工。问题需要满足的条件包括每个零件的各道工序使用每台机器不多于1次，每个零件都按照一定的顺序进行加工。

麦哥MATLAB·2024-02-19 15:59

基于结点电压法的配电网状态估计算法matlab仿真

软件算法开发·2024-02-19 15:57

【leetcode刷题之路】面试经典150题（1）——数组/字符串

文章目录1数组/字符串1.1【排序】合并两个有序数组1.2【双指针】移除元素1.3【双指针】删除有序数组中的重复项1.4【双指针】删除有序数组中的重复项II1.5【数学】多数元素1.6【数组】轮转数组1.7

小天才才·2024-02-19 15:25

线代：认识行列式、矩阵和向量

本文主要参考的视频教程如下：8小时学完线代【中国大学MOOC*小元老师】线性代数速学_哔哩哔哩_bilibili另外这个视频可以作为补充：【考研数学线性代数基础课】—全集_哔哩哔哩_bilibili行列式的概念和定义一般会由方程组来引出行列式比如一个二阶行列式二阶行列式的计算就是主对角线的乘积减去副对角线的乘积

路溪非溪·2024-02-19 15:24

RSA加密、解密、签名、验签的原理及方法

yygr·2024-02-19 15:18

【模拟】卡拉兹猜想

卡拉兹在1950年的世界数学家大会上公布了这个猜想，传说当时耶鲁大学师生齐动员，拼命想证明这个貌

D_D_zy·2024-02-19 15:47

【leetcode刷题之路】面试经典150题（2）——双指针+滑动窗口+矩阵

滑动窗口3.1【双指针】长度最小的子数组3.2【滑动窗口】无重复字符的最长子串3.3【哈希表】串联所有单词的子串3.4【哈希表】最小覆盖子串4矩阵4.1【哈希表】有效的数独4.2【模拟】螺旋矩阵4.3【数学

小天才才·2024-02-19 15:14

机器学习概念读书笔记

1-机器学习起源机器学习始于1950年代，塞缪尔用跳棋游戏研究机器学习，最终程序打败了他自己，后来更是战胜了美国跳棋全国冠军。

人工智娘·2024-02-19 15:47

临江仙·高考不眠夜

语文随处重，数学几人轻。窗对十年霜月，身披万里河星。何曾黄卷负平生。凭栏梦四海，弄雨夜三更。注：词林正韵第十一部平（徐昌图体）海棠社作业。题材：失眠；要求：上下片头两句及尾两句须工对。

九曲奔流·2024-02-19 15:03

亲子日记

周一，总感觉数学快考试了，周六周天孩子付出的挺多的，虽然有些吃力，但还算认真！至于口算，我真的不想说什么！还不如上学期！望子成龙的心每个家长都有！迫不及待的想通过考试来检验他的成绩！

Givemeone·2024-02-19 15:33

凡事都是一步一个脚印，没有捷径可寻！––亲子日记017

但对儿子来说，期末考试应该是失败的，数学已经是降到了最低点，好几道题都出现了笑话，唉，今天我的情绪生生地被儿子的几道数学题给搅黄了，现在只能依靠着寒假里儿子调整好心态去逆袭了。

艳艳秦·2024-02-19 15:18

机器学习第二十五周周报 ConvLSTM

文章目录week25ConvLSTM摘要Abstract一、李宏毅机器学习二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1降水预报问题的建模3.2ConvolutionalLSTM3.3编码-

沽漓酒江·2024-02-19 15:51

机器学习---规则学习（序贯覆盖、单条规则学习、剪枝优化）

1.序贯覆盖回归：分类：聚类：逻辑规则：读作：若（文字1且文字2且...），则目标概念成立规则集：充分性与必要性；冲突消解：顺序规则、缺省规则、元规则eg：命题逻辑→命题规则原子命题：,,,…A,B,C,…；逻辑连词：↔,→,←,⋀,⋁,¬…↔,→,←,⋀,⋁,¬…一阶逻辑→一阶规则常量：,,,…,1,2,3,…；变量：,,,…A,B,C,…（n元）谓词/函数：p/n,f/n；项：常量|变量|函数

三月七꧁ ꧂·2024-02-19 15:21

信号系统之卷积性质

从数学上来说，可以这样写：这个属性使得δ函数成为卷积的恒等式。这类似于0是加法的恒等式(a+0=a)，1是乘法的恒等式(a×1=a)。此类系统是数据存储、通信和测量的理想选择。

我不爱机器学习·2024-02-19 15:48

神经网络算法 —— Embedding（嵌入）！！

文章目录前言1、Embedding的本质（1）机器学习中的Embedding（2）NLP中的Embedding2、Embedding的原理（1）ImageEmbedding（图像嵌入）（2）WordEmbedding

JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:15

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（1）搭建一个机器学习模型

今天学习的是，如何搭建一个机器学习模型。主要有以上的步骤：原始数据采集特征工程数据预处理特征提取特征转换（构造）预测识别（模型训练和测试）在实际工作中，特征比模型更重要。

giszz·2024-02-19 14:43

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（3）数据准备和数据预处理

项目开始，首先要进行数据准备和数据预处理。数据准备的核心是找到这些数据，观察数据的问题。数据预处理就是去掉脏数据。缺失值的处理，格式转换等。延伸学习：在人工智能（AI）的众多工作流程中，数据准备与预处理占据着举足轻重的地位。这两个步骤不仅影响着模型的训练效率和准确性，更是确保AI系统能够在实际应用中发挥效能的基石。一、数据准备数据准备的核心在于找到合适的数据源，并确保这些数据能够充分反映所要解决的

giszz·2024-02-19 14:43

【吴恩达·机器学习】第二章：单变量线性回归模型（代价函数、梯度下降、学习率、batch）

——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写，主要包括老师的核心讲义和自己的理解。

Yaoyao2024·2024-02-19 14:41

利用C语言编程从数学角度揭秘2024春晚刘谦魔术《守岁共此时》

目录一、魔术《守岁共此时》的步骤二、揭秘魔术《守岁共此时》三、数学模型约瑟夫问题（约瑟夫环）四、编程复现魔术《守岁共此时》五、程序运行结果一、魔术《守岁共此时》的步骤在今年的春晚里，魔术师刘谦表演了一个和纸牌相关的魔术

@HNUSTer·2024-02-19 14:41

Pytorch-SGD算法解析

肆十二·2024-02-19 14:10

机器学习第二十八周周报 PINNs2

文章目录week28PINNs2摘要Abstract一、Lipschitz条件二、文献阅读1.题目数据驱动的偏微分方程2.连续时间模型3.离散时间模型4.结论三、CLSTM1.任务要求2.实验结果3.实验代码3.1模型构建3.2训练过程代码小结参考文献week28PINNs2摘要本文主要讨论PINN。本文简要介绍了Lipschitz条件。其次本文展示了题为Physics-informedneura

沽漓酒江·2024-02-19 14:38

OLMo论文里的模型结构的小白解析

模型参数量以7B为例，隐藏层为4086，attentionheads为32训练的token量为2.46T训练策略超参数在我们的硬件上优化训练吞吐量，同时最小化损失峰值和缓慢发散的风险来选择超参数损失峰值：在机器学习中

瓶子好亮·2024-02-19 14:08

数学研学日记——陈奥博

总之，数学体现在生活的方方面面，与我们有千丝万缕的关系，所以我们不仅要学数学，更要学好

听风暖_745d·2024-02-19 14:47

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