机器学习.

【数学建模】美赛备战笔记 01 美赛指南与竞赛全流程

六道赛题特点：A、B题涉及到微分方程和物理概念较多，需要一定的专业知识；C题常常涉及到时间序列、机器学习；D题一般是运筹学/网络科学，图论、优化问题，涉及到的概念多；E、F题一般是评价或决策，自圆其说即可
令夏二十三·2024-01-14 07:38

李沐—动手学深度学习笔记

目录引言1.2机器学习中的关键组件1.3.1监督学习2.预备知识2.1数据操作2.1.3.广播机制2.1.4.索引和切片2.1.5.节省内存2.1.6.转换为其他Python对象2.2.数据预处理2.2.1
比三毛多一根头发·2024-01-14 07:30

学习Python必备的11本神书，你读过几本？速来下载PDF

他们强烈推荐这11本神书01机器学习的数学宾大个人推荐指数：★★★★此书来自宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系，涵盖代数，拓扑，微积分和优化理论，提供免费PDF下载(链接见文末)。
可口可乐没有乐·2024-01-14 07:25

研零小白的预备（对于即将读研的同学）

研零的同学需要预习的知识/小白总结前言一：语言学习【暑假就要开始准备】二：数学知识三：导师问题四：机器学习、深度学习、AI前言参考学校的研究方向，以及导师的方向，涉及机器学习或者智能算法优化。
HenmyLin·2024-01-14 07:53

你也能看懂的python算法书,python算法详解电子版

他们强烈推荐这11本神书01机器学习的数学宾大个人推荐指数：★★★★此书来自宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系，涵盖代数，拓扑，微积分和优化理论，提供免费PDF下载(链接见文末)。打开细看，
Fixf4556·2024-01-14 07:23

2024趋势：ERP中数据分析的五大要点

忘记笨重的电子表格和无休止的报告——准备好驾驭这五种新兴趋势的浪潮：一、人工智能和机器学习(ML)的兴起人工智能驱动的数据集成：自动执行数据清理、映射和迁移任务，最大限度地减少人工工作和错误。
虚无火星车·2024-01-14 07:04

人工智能学习计划入门级

2.学习内容：-人工智能的基本概念和发展历程-机器学习、深度学习的基本原理和算法-Python编程基础-数据预处理和数据分析的方法-常用的人工智能框架和工具3.资料收集：-教材：《人工智能基础（第三版）
ISDF-工软未来·2024-01-14 07:51

监督学习 - 多层感知机回归（Multilayer Perceptron Regression，MLP Regression）

什么是机器学习多层感知机回归（MultilayerPerceptronRegression，MLPRegression）是一种人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）的形式
草明·2024-01-14 06:53

深度生成模型（Deep Generative Models）

什么是机器学习深度生成模型（DeepGenerativeModels）是一类利用深度学习方法生成新样本的模型。这些模型通常被用于生成与训练数据集相似的新数据，例如图像、文本或音频。
草明·2024-01-14 06:53

半监督学习 - 联合训练（Co-Training）

什么是机器学习联合训练（Co-Training）是一种半监督学习方法，它通过同时训练多个模型，每个模型都基于不同的特征集进行学习。
草明·2024-01-14 06:53

【机器学习】隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）

概率图模型可以用于机器学习，人工智能，自然语言处理，计算机视觉，生物信息学等领域。一、马尔科夫模型随机过程马尔科夫过程马尔科夫链状态转移矩阵通过训练样本学习得到，采
十年一梦实验室·2024-01-14 06:52

简易机器学习笔记（十一）opencv 简易使用-人脸识别、分类任务

前言前段时间摸了下机器学习，然后我发现其实openCV还是一个很浩瀚的库的，现在也正在写一篇有关yolo的博客，不过感觉理论偏多，所以在学yolo之前先摸一下opencv，简单先写个项目感受感受opencv
Leventure_轩先生·2024-01-14 06:51

半监督学习 - 半监督K均值（Semi-Supervised K-Means）

什么是机器学习半监督K均值（Semi-SupervisedK-Means）是K均值聚类算法的一种扩展，它结合了有标签数据和无标签数据进行聚类。
草明·2024-01-14 06:17

写注释自动出代码？！在Cocos中试水AI编程工具Copilot，摸鱼神器or失业警告？

Copilot是利用网络中现有的公开数据，尤其是开源在Github上的代码，然后基于机器学习算法训练出来的，理论上支持
Cocos 引擎·2024-01-14 06:35

Keras的介绍和配置

Keras特别友好，可以让人快速实现自己的模型，是机器学习入门的不二人选。Keras的设计原则是：用户友好：Keras是为人类而不是天顶星人设计的API。用户的使用体验始终是我们考虑的首要和中心内容。
MarkOut·2024-01-14 05:28

[ML]机器学习_PCA主成分分析

主成分分析详解一主成分分析详解二主成分分析详解三目录一、降低特征数量二、主成分分析算法(PCA)1、概念2、举例说明三、代码实现一、降低特征数量主成分分析(PCA)是一种算法，可以获取大量特征的数据，并将特征数量减少到两三个特征(即二维或三维)，以便对特征进行可视化绘图。举例描述PCA算法:如果有关于轿车集合的数据，轿车有许多的特征，如汽车长度，宽度，高度等。借助PCA减少特征数量以便将其特征可视
IAz-·2024-01-14 05:20

[ML]机器学习_协同过滤算法

目录一、推荐系统1、提出建议2、制定代价函数二、协同过滤算法(CollaborativeFilteringAlgorithm)1、定义2、举例说明3、冷启动问题三、二进制标签1、定义2、举例说明四、均值归一化1、定义2、举例说明五、协同过滤算法的代码实现六、寻找相关特征1、常见方法2、举例说明一、推荐系统1、提出建议在典型的推荐系统中，有一定数量的用户和一定数量的项目。在这种情况下，目的是给用户推
IAz-·2024-01-14 05:50

[ML]机器学习_基于内容过滤的深度学习算法

目录一、协同过滤算法与基于内容过滤算法的对比二、基于内容过滤的深度学习算法1、定义2、举例说明三、从大型目录中推荐四、推荐系统中的伦理五、基于内容过滤的代码实现一、协同过滤算法与基于内容过滤算法的对比对于协同过滤，一般时我们根据用户给出的评分，算法会根据用户的评分，给用户推荐新的东西。（对于缺少信息的时候，比如一个用户只对很少电影进行评分，该给他推荐什么电影；或者有一部新电影没有人评分过，该向哪些
IAz-·2024-01-14 05:50

LeetCode初级算法--数组02：旋转数组

LeetCode初级算法--数组02：旋转数组搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事'获取更多算法、机器学习干货csdn：https://blog.csdn.net/baidu
xiaoming3526·2024-01-14 05:13

python自动化测试面试题与答案汇总

对于机器学习算法工程师而言,Python是不可或缺的语言,它的优美与简洁令人无法自拔,下面这篇文章主要给大家介绍了关于30道python自动化测试面试题与答案汇总的相关资料,需要的朋友可以参考下1、什么项目适合做自动化测试
软件测试玲雪·2024-01-14 04:49

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow---第三章笔记

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow---第三章笔记一、学习目标第三章将从分类的角度来进行学习，并且引入很多对于检验分类效果的性能指标。
Cool_Pomelo·2024-01-14 03:38

GPUMD分子动力学模拟-学习与实践

GPUMD分子动力学模拟-学习与实践【20220813-樊哲勇|基于GPUMD程序包的机器学习势和分子动力学模拟】https://www.bilibili.com/video/BV1cd4y1Z7zi?
skywalk8163·2024-01-14 03:41

机器学习——XgBoost特征筛选

目录1.什么是Xgboost2.Xgboost的优点2.1正则化2.2并行处理2.3灵活性2.4缺失值处理2.5剪枝2.6内置交叉验证3.Xgboost模型详解3.1Xgboost能加载的各种数据格式解析3.2Xgboost的模型参数3.21通用参数（GeneralParameters）3.22treebooster参数3.23LinearBooster参数3.24学习目标参数4.Xgboost基
AI AX AT·2024-01-14 03:24

AI监控技术与应用案例

2.行为分析技术行为分析技术利用机器学习算法来识别和理解视频中的活动和行为。这不仅限于检测异常行为，还可以用于识别特定模式或标准行为。例如，行为分析可以用于识
捷利迅分享·2024-01-14 02:17

损失函数介绍

在机器学习中，通常使用损失函数来评估模型的性能，并通过最小化损失函数来调整模型的参数，损失值越小，表示模型的预测结果与真实值越接近。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:44

基于灰狼优化算法-混合核极限学习机 GWO-HKELM单变量时序预测 (单输入单输出)

混合核极限学习机(HybridKernelExtremeLearningMachine)是一种基于核方法和极限学习机算法的机器学习模型，具有
前程算法屋·2024-01-14 01:01

Java三大框架的学习顺序！！！

Java是大数据、机器学习、Web开发、Android开发等领域最受欢迎的编程语言之一。Java的力量已经释放了超过25年，因为它已被证明是为数百万开发人员提供帮助的最通用和最强大的工具之一。
程序媛小白·2024-01-14 01:39

深度学习笔记（四）——使用TF2构建基础网络的常用函数+简单ML分类实现

截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课TF2基础常用函数1、张量处理类强制数据类型转换：a1=tf.constant([1,2,3],dtype=tf.float64)print(a1)a2=tf.cast
絮沫·2024-01-14 00:09

深度学习笔记（三）——NN网络基础概念（神经元模型，梯度下降，反向传播，张量处理）

截图部分引用自北京大学机器学习公开课人工智能算法的主流分类首先明白一个概念，广义上的人工智能算法并不是只有MachineLearning或DeepLearning，而是一个相对的，能够使用计算机模拟人类智能在一定场景下自动实现一些功能
絮沫·2024-01-14 00:39

深度学习笔记（五）——网络优化（1）：学习率自调整、激活函数、损失函数、正则化

截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课通过学习已经掌握了主要的基础函数之后具备了搭建一个网络并使其正常运行的能力，那下一步我们还需要进一步对网络中的重要节点进行优化并加深认知。
絮沫·2024-01-14 00:34

KernelSHAP vs TreeSHAP

另一方面，KernelSHAP是模型不可知的(modelagnostic)，这意味着它可以与任何机器学习算法一起使用。我们将比较这两种近似方法。接下来介绍实验，将展示TreeSHAP实际上有多快。
没有人比我更懂暴力算法·2024-01-13 23:36

高精度彩色3D相机：开启崭新的彩色3D成像时代

颜色区分或机器学习等高级图像处理技术需要其他基本数据，为满足这一要求，之前需要通过增加2D相机来实现。友思特全新紧凑型VSTEnsensoC相机系统，集众多功能和特色于一身，可以更
友思特 机器视觉与光电·2024-01-13 22:22

大数据毕业设计：房屋数据分析可视化系统 预测算法 可视化 商品房数据 Flask框架（源码+讲解视频）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习多元线性回归预测模型、re
vx_biyesheji0001·2024-01-13 22:12

基于python舆情分析可视化系统+情感分析+爬虫+机器学习（源码）✅

大数据毕业设计：Python招聘数据采集分析可视化系统✅毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业。1、项目介绍技术栈：Python语言、Flask框架、MySQL数据库、reques
vx_biyesheji0001·2024-01-13 22:40

简单的图像中箭头方向识别

前言：说起图像识别，很多人第一次反应就是机器学习，深度学习，卷积神经网络搞起来这还没完，要有筛选各种模型，调参以及等待模型训练完成等等不仅烦锁，而且一旦结果不理想，那又得是苦逼的调参和漫长的等待（训练完成
卖小麦←_←·2024-01-13 21:43

Multimodal Unsupervised Image-to-Image Translation（MUNIT）在windows系统源码调试

最近研一刚刚开学，由于在本科期间真的没有接触过人工智能、机器学习、深度学习这些东西，真的是一无所知。
鲸鱼的眼泪·2024-01-13 20:04

2022-03-23

文本数据必须编码为数字，以用作机器学习和深度学习模型的输入或输出。Keras深度学习库提供了一些基本工具来帮助你准备文本数据。在本实验中，
跨象乘云·2024-01-13 20:29

Colab 谷歌免费的云端Python编程环境初体验

GoogleColab是一个强大且免费的云端Python编程环境，为学生、研究人员和开发者提供了一个便捷的平台来开展数据科学、机器学习和深度学习项目。Colab有哪些功能？
LF-DevJourney·2024-01-13 19:09

基于情感词典的文本情感分析

目前，情感分析主要方法如下：基于情感词典的情感分析基于机器学习的情感分析基于深度学习的情感分析本文主要讲解基于情感词典的情感分析方法。二、数据准
dreampai·2024-01-13 19:19

机器学习---流形学习

1.流形学习作为机器学习研究的热点问题之一，流形学习是要从高维数据集中发现内在的低维流形，并基于低维流形来实现随后的各种机器学习任务，如模式识别，聚类分析。
三月七꧁ ꧂·2024-01-13 18:52

机器学习---kMeans算法

1.Loaddatasetfromnumpyimport*importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdurl="https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data"names=['sepal-length','sepal-width','petal-length
三月七꧁ ꧂·2024-01-13 18:47

ML12-朴素贝叶斯分类

朴素贝叶斯分类是一种经典的机器学习算法，本主题从贝叶斯的应用场景，到其数学基础，并到最终的实现与应用做了介绍。
杨强AT南京·2024-01-13 18:03

2024基于AI与大数据的智能客服展望

AI和机器学习在客服中的应用将进一步扩大随着人工智能和机器学习技术的不断进步，客服行业正迎来一场革命。AI聊天机器人已经成为主流，能够处理大量的常见问题，提供即时的解决方案，
AI 智能服务·2024-01-13 18:36

寒冬将至，如何才能不担心被裁？

2018年，机器学习、人工智能等技术成为软件研发行业的主流，大前端、区块链等技术方式成为热点方向；AIOps逐渐成为了行业新的焦点…互联网迭代速度飞快，给软件研发从业者带来了新的挑战，壹佰案例峰会致力于帮助所有
java成功之路·2024-01-13 18:59

四种无监督聚类算法说明

Centroidmodels三、AffinityPropagation(Hierarchical)--Connectivitymodels四、MeanShift--Centroidmodels无监督聚类是一种机器学习技术
取名真难.·2024-01-13 18:50

7个向量数据库对比：Milvus、Pinecone、Vespa、Weaviate、Vald、GSI 和 Qdrant

我们已经接近在搜索引擎体验的基础层面上涉及机器学习：在多维多模态空间中编码对象。这与传统的关键字查找不同（即使通过同义词/语义进行了增强）——在许多有趣的方面：对象级别的集合级别相似性。
FeelTouch Labs·2024-01-13 18:40

机器学习扩散模型简介

一、说明扩散模型的迅速崛起是过去几年机器学习领域最大的发展之一。在这本易于理解的指南中了解您需要了解的有关扩散模型的所有信息。扩散模型是生成模型，在过去几年中越来越受欢迎，这是有充分理由的。
无水先生·2024-01-13 17:18

2019年2月人力资源领域投融资动态汇总（共3起）

本轮融资将用于提升战略和运营能力，继续加大技术研发投入，特别是机器学习和人工智能引擎在业务预测、排班优化、员工保留和增强分析方面的应用场景，以及中国劳动力管理实践经验的全球化输出。
个人发展教练张帅·2024-01-13 17:26

【论文精读】node2vec: Scalable Feature Learning for Networks

ScalableFeatureLearningforNetworks可扩展的图嵌入表示学习算法可扩展：算法可用于互联网规模级别的数据，在有限的时间和空间中图嵌入：将图的连接信息嵌入到连续、低维、稠密的D维空间中表示学习：用数据驱动方式，机器学习构造特征
时空摆渡者·2024-01-13 16:41

后天开课 | 快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层
茗创科技·2024-01-13 16:34
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