机器学习note 第23页

Spring Boot 笔记 009 创建接口_更新用户基本信息

importcom.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnore;importjakarta.validation.constraints.Email;importjakarta.validation.constraints.NotEmpty

机器人迈克猫·2024-02-14 05:33

探索机器学习：定义、算法及应用领域

目录前言1机器学习的定义2机器学习算法2.1监督学习2.2无监督学习2.3强化学习3机器学习的应用3.1智能搜索3.2医疗诊断3.3无人驾驶结语前言机器学习，源自ArthurSamuel的定义，赋予计算机通过领域学习的能力

cooldream2009·2024-02-14 05:29

Python 资源大全（七）

目录：用来进行科学计算和数据分析的库进行数据可视化的库计算机视觉库机器学习库MapReduce框架和库使用Python进行函数式编程用来访问第三方API的库用于DevOps的软件和库任务调度库使用外来函数接口的库

忘了呼吸的那只猫·2024-02-14 05:46

修改py文件到notebook （argv修改部分）

修改py文件到notebookargv修改部分修改py文件到notebook，argv修改只要加上一个参数就可以了opt=parser.parse_args(['--train_mle','yes'])

skywalk8163·2024-02-14 04:36

机器学习12-基本感知器

感知器（Perceptron）是一种最简单的人工神经网络结构，由美国心理学家FrankRosenblatt在1957年提出。它是一种单层的前馈神经网络，通常用于二分类问题。基本感知器由多个输入节点、一个输出节点和一组权重参数组成。每个输入节点都与输出节点连接，并且具有一个对应的权重参数，用来调节输入的重要性。感知器的输出是输入的线性组合，通过一个激活函数进行转换，最终输出一个二进制值（通常是0或1

dracularking·2024-02-14 04:01

⏰⏰⏰时间管理工具四件套

他杠杆Onenote,滴答清单，幕布、omnimfocus等工具做了详细的记录和跟进，但是还是感觉会遗漏，必须要每天看一遍，在焦虑和恐惧中工作。希望通过我能简化目前的电子工具。

绩效教练敏吉·2024-02-14 03:28

数据结构-链表

实现功能：1.定义结构体typedefintdata_t;typedefstructnote{data_tdata;structnote*next;}listnote,*linklist;data_tdata

炸酱面。·2024-02-14 03:18

RBF神经网络中的RBF的英文全称是什么，是用来干什么的？

径向基函数是一种在机器学习和模式识别中常用的函数类型，它们通常用于构建非线性模型。

神笔馬良·2024-02-14 03:14

BUUCTF-Real-[Jupyter]notebook-rce

1、简介JupyterNotebook（此前被称为IPythonnotebook）是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言。

真的学不了一点。。。·2024-02-14 02:10

绘画日记|哪吒 (二)

我只是用了三星notes10里边的samsungnote。然后，用了里边的画画tools。原来也可以画出

太阳的天空·2024-02-14 02:05

介绍一款单细胞细胞类型注释软件-scibet

之前注释和分类方法大多是根据机器学习的非监督聚类的方法，例如随机森林（RF)或者支持向量机（SVM），这些工具耗时长，计算资源消耗大。因此，使用已有标注的数

生信阿拉丁·2024-02-14 01:55

【log2】变量和简单数据类型2

No.ErrorCorrectionNotes1first_name=robertLast_name=oppenheimerfull_name=f"{first_name}{last_name}"message

Becca010101·2024-02-14 01:51

【log3】变量和简单数据类型3

No.ErrorCorrectionNotes1a=”python”print(a.strip())a="python"a=a.strip()print(a).strip()暂时删除前后空白；将新值重新赋给原来的变量

Becca010101·2024-02-14 01:51

【log1】变量和简单数据类型1

No.ErrorCorrectionNotes1a=Helloworld!print(a)a=“Helloworld!”

Becca010101·2024-02-14 01:21

2020 电子手帐结构 Share

19年八月底我开始制作使用我的第一本电子手帐：设备：iPad，ApplePencil软件：Keynote，GoodNotes参考书籍：《神奇手账》by佐藤惠几个月下来感觉还挺适合我的日常，主要完成时间和事件记录

储储Gallant·2024-02-14 00:30

VScode远程连接服务器写Jupyter Notebook或python script

Note：本地电脑为：w

11的雾·2024-02-13 23:19

讲解人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

以下是人工智能在现代科技中的一些应用和未来发展趋势：机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，通过让计算机从数据中学习并自动提取规律和模式，来实现自主决策和预测分析。

做一个AC梦·2024-02-13 22:53

软件开发项目管理系列-1.PERT按期完工概率计算模型

Note：Step1:将拆解后的任务活动（如有WBS，可直接使用其中的条目）及估计完成时间(3个耗时)按顺序填入蓝色区。Step2:将关键步骤加*（第5列）。

爱丽J·2024-02-13 21:16

Boost.Test-资源及测试套件TestSuite编写示例

Note：boost_1_84_0的动态连接库资源链接1.代码组织如下图：2.包括程序入口的代码文件示例：//M24.01.MyTestModule.cpp:定义控制台应用程序的入口点。

爱丽J·2024-02-13 21:46

osg解析系列-对“地形”类场景子树进行射线求交、面求交，适用于大场景如数字地球等

note1:osgSim::LineOfSight、osgSim::HeightAboveTerrain均是用于计算与“地形”类场景子树进行射线求交的辅助类，是对osgUtil::LineSegmentIntersector

爱丽J·2024-02-13 21:45

机器为什么能学习(上)

本篇文章是台湾大学《机器学习基石上》的课程笔记。以PLA算法为例，推导证明机器学习的可行性。问题概述机器学习在当前发展得很快，我们不由得发问：为什么这种算法是可行的。

ringotc·2024-02-13 21:16

手把手教你完成深度学习人脸识别系统

目录前言一、系统总流程设计二、环境安装1.创建虚拟环境2.安装其他库三、模型搭建1.采集数据集2.数据预处理3.构建模型和训练五、摄像头测试六、界面搭建报错了并解决的方法总结前言随着人工智能的不断发展，机器学习和深度学习这门技术也越来越重要

挂科边缘(毕业版)·2024-02-13 21:40

利用滑动窗口法来制作时序数据集

什么是数据滑窗进行机器学习时，一般都要涉及到划分训练集和测试集的步骤。特别地，在做数据预测时，一般把预测的依据（也就是历史数据）称作X，把需要预测的数据称为y。

Stanford_sun·2024-02-13 21:57

laravel数据填充异常

class=RoomSeederIlluminate\Contracts\Container\BindingResolutionExceptionTargetclass[RoomSeeder]doesnotexist.atvendor

Krunner_坤少·2024-02-13 20:26

PHPexcel导出常用

下载PHPExcel-1.8.zip包http://note.youdao.com/noteshare?

梅先森森森森森森·2024-02-13 20:56

面向智算服务，构建可观测体系最佳实践

作者：蓟北构建面向AI、大数据、容器的可观测体系（一）智算服务可观测概况对于越来越火爆的人工智能领域来说，MLOps是解决这一领域的系统工程，它结合了所有与机器学习相关的任务和流程，从数据管理、建模、持续部署的到运行时计算和资源管理

·2024-02-13 18:51

我为什么要用又慢又笨的手写方式写了1223天的笔记？

这是一个高歌猛进效率为王的时代，为了让记笔记更快捷，手机上有各种APP可以用，例如印象笔记、有道云笔记、OneNote、幕布、思维导图、奇妙清单等等，而我却在用又慢又笨的手写方式写笔记，到今天已经写了1223

奔跑的红豹子·2024-02-13 18:16

大数据和机器学习固废行业商业价值

一、大数据和机器学习的基本概念，历史渊源。综述当前大数据和机器学习应用领域。我的判断是，这两个概念现在已经不是出炒作，已经走向实用领域。大数据这个概念兴起，我感觉是在2012年。

freedomme·2024-02-13 17:11

用opencsv文件读写CSV文件

首先明白csv文件长啥样儿：用excel打开就变成表格了，看不到细节推荐用其它简单粗暴一点儿的编辑器，比如Notepad++，csv文件内容如下：csv文件默认用逗号分隔各列。

v1t1p9hvbd·2024-02-13 17:40

c# Entity Framework初探（sql server）

[Student]([Uid][int]IDENTITY(1,1)NOTNULL,[Name][varchar](20)NOTNULL,[TeaUid][int]NOTNULL,[Notes][varchar

一见无始全剧终·2024-02-13 16:16

人工智能

了解到人工智能、机器学习、深度学习的关系，神经网络是深度学习的实现的模型。语音、图像、机器翻译、机器人、文本挖掘和分类。感觉机器学习自己挺感兴趣啊

阳光照我心房·2024-02-13 16:15

能玩上一天的网站，宅家也不无聊！

打出单词，都能有音调，就像弹钢琴一样3.学习型搜索引擎https://magi.com/通过机器学习将互联网上的海量信息构建成可解析、可检索、可溯源的结构化知识体系。4.藏

编程星语·2024-02-13 15:18

ClickHouse(06)ClickHouse建表语句DDL详细解析

语法形式使用显式架构CREATETABLE[IFNOTEXISTS][db.]table_name[ONCLUSTERcluster](name1[type1][NULL|NOTNULL][DEFAULT

张飞的猪大数据·2024-02-13 15:32

jupyter notebook出现闪退解决办法

1.打开anacondaprompt,在命令行里输入：condaactivatetensorflow2.之后继续在命令行输入：jupyternotebook之后就会打开jupternotebook网页

Nothing to Lose-YL·2024-02-13 15:05

Add ip config in hosts，but it does not work

BackgroundIuseNotepadtoopenhostsandaddipconfiginside.Mycomputerosiswindows764x.Symptomtheipconfigdoesnotwork.Causeactually

Jay_de9e·2024-02-13 15:47

【Python】单元测试unittest框架

note使用unittest框架进行单元测试是Python标准库的一部分，提供了编写测试用例、测试套件以及运行测试的能力。测试用例是继承自unittest.TestCase的类。

山顶夕景·2024-02-13 14:02

onnx基础

初次编辑时间：2024/2/7；最后编辑时间：2024/2/12定义：ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放式的文件格式，用于存储训练好的机器学习模型。

whyte王·2024-02-13 14:31

pandas:统计某一列字符串中各个word出现的频率

JasonLiu1919·2024-02-13 14:56

lightGBM集成学习算法

LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree）的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架，主要用于解决分类和回归问题。

亦旧sea·2024-02-13 14:24

SDU机器学习作业心得1

看到老师布置的作业简直心态爆炸，不过这周日就要交了还是硬着头皮作吧。这本天书简直就让人摸不到头脑，翻到二十多页已然是看不懂了。在懒人床的指点下，好歹有了一些想法。所以写下这个博客，为了让跟我一样看天书的小伙伴们一点帮助。作业内容是《模式分类第二版》第二章的上机题第四题。数据如下：样本w1w2w3x1x2x3x1x2x3x1x2x31-5.01-8.12-3.68-0.91-0.18-0.055.3

李昊_SDU·2024-02-13 14:51

XGboost和lightGBM算法对比

eXtremeGradientBoosting）和LightGBM（LightGradientBoostingMachine）都是一类基于梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees）的机器学习算法

亦旧sea·2024-02-13 14:50

机器学习入门--多层感知机原理与实践

神经网络与多层感知机神经网络是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型。它由许多个节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。神经网络的输入经过一系列的加权求和和激活函数变换后，得到输出结果。神经网络的训练过程主要包括前向传播和反向传播两个阶段。前向传播是指数据从输入层逐层传递到输出层的过程，每一层的节点都会根据输入值和连接权重计算输出值。反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行梯度

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP神经网络引言BP神经网络，即反向传播神经网络，是一种监督学习算法，用于多层前馈神经网络的训练。自从1986年由Rumelhart,Hinton和Williams提出以来，它已成为最流行的神经网络训练算法之一。BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的梯度，然后利用这些梯度信息来更新网络的权重和偏置，从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算梯度。考虑一个简单的两层神经