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riscv linux 汇编,RISC-V汇编快速入门
当今,强大的编译器将C或者更高级的语言编译成
机器
码后,其效能损失已经很小了,再加上芯片的性能越来越强,让汇编语言显得可有可无。
勤小墨
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2025-03-19 16:11
riscv
linux
汇编
Ai斗地主智能出牌算法
我以前写过一个斗地主
机器
人。思路如下,希望对你有帮助。斗地主AI设计一、牌型1火箭:大小王在一起的牌型,即双王牌,此牌型最大,什么牌型都可以打。2炸弹:相同点数的四张牌在一起的牌型,比如四条A。
zzzzzzzzzzzw___
·
2025-03-19 16:40
——
灌水
算法
人工智能
斗地主
深入解析Java跨平台原理
一、操作系统屏障的本质挑战源代码编译方式直接编译为
机器
码Windows的可执行文件.exeLinux的可执行文件.elfmacOS的可执行文件.machJava独特的中间格式字节码文件.classJVM
KBkongbaiKB
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2025-03-19 15:06
java
开发语言
【SoC基础】第2节:CPU简介
:如果你也对
机器
人、人工智能感兴趣,看来我们志同道合✨:不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】:文章若有幸对你有帮助,可点赞收藏⭐不迷路:
望闻问嵌
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2025-03-19 15:34
#
SoC
单片机
嵌入式硬件
Python
机器
学习 基础 之 学习 基础环境搭建
Python
机器
学习基础之学习基础环境搭建目录Python
机器
学习基础之学习基础环境搭建一、简单介绍二、什么是
机器
学习三、python环境的搭建1、Python安装包下载2、这里以下载Python3.10.9
仙魁XAN
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2025-03-19 15:01
Python
机器学习
基础+实战案例
python
学习
开发语言
机器学习
machine
learning
深度学习
在医学影像分析中的应用:DeepSeek系统的实践与探索
随着人工智能技术的迅猛发展,
深度学习
在医学领域的应用逐渐成为研究热点。医学影像分析作为医疗诊断的重要组成部分,正受益于
深度学习
技术的突破。
Evaporator Core
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2025-03-19 15:01
#
深度学习
#
DeepSeek快速入门
DeepSeek进阶开发与应用
深度学习
人工智能
【
机器
学习】主成分分析法(PCA)
【
机器
学习】主成分分析法(PCA)一、摘要二、主成分分析的基本概念三、主成分分析的数学模型五、主成分分析法目标函数公式推导(`梯度上升法`求解目标函数)六、梯度上升法求解目标函数第一个主成分七、求解前n
若兰幽竹
·
2025-03-19 15:31
机器学习
机器学习
信息可视化
人工智能
【
深度学习
遥感分割|论文解读2】UNetFormer:一种类UNet的Transformer,用于高效的遥感城市场景图像语义分割
【
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遥感分割|论文解读2】UNetFormer:一种类UNet的Transformer,用于高效的遥感城市场景图像语义分割【
深度学习
遥感分割|论文解读2】UNetFormer:一种类UNet的Transformer
985小水博一枚呀
·
2025-03-19 14:58
论文解读
深度学习
transformer
人工智能
网络
cnn
【SoC基础】单片机之RCC模块
:如果你也对
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人、人工智能感兴趣,看来我们志同道合✨:不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】:文章若有幸对你有帮助,可点赞收藏⭐不迷路:
望闻问嵌
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2025-03-19 14:26
#
SoC
单片机
PyTorch
深度学习
博客
PyTorch
深度学习
博客欢迎来到我的PyTorch
深度学习
博客!在这里,我将分享使用PyTorch学习和实践
深度学习
项目的点滴经验。
Zoro|
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2025-03-19 13:19
PyTorch
Deep
Learning
人工智能
深入探索 PyTorch 在语音识别中的应用
本文基于最近一次
机器
学习作业(HW2)的任务内容,任务目标是对语音信号进行逐帧音素预测,从而完成多类别分类任务。一、介绍任务背景任务目标:利用深度神经网络对语音信号进行逐帧音素预测。
Zoro|
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2025-03-19 13:19
PyTorch
Deep
Learning
机器学习
pytorch
语音识别
人工智能
MNIST数据集&手写数字识别
TensorFlow是一个开源的
机器
学习框架,由Google开发并发布。它提供了一种基于数据流图的编程模型,用于构建和训练
机器
学习模型。
Zoro|
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2025-03-19 13:18
keras
tensorflow
人工智能
机器学习
深度学习
五大模型:CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析
卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)原理:CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算,提取局部特征;池化层则对特征图进行下采样,降低特征维度,同时保留主要特征;全连接层将特征图展开为一维向量,并进行分类或回归计算。CNN利用卷积操作实现局部连接和权重共享,能够自动学习数据中的空间特征。适用场景:广泛应用于图像处理相关的
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2025-03-19 11:37
深度学习
OpenLSD是一个自适应开源数据集,旨在支持逻辑综合中的多种
机器
学习任务。
2024-11-14,由中国科学院计算技术研究所、鹏城实验室和北京大学等联合创建OpenLSD数据集,目的为逻辑综合过程中的
机器
学习任务提供一个自适应的数据集生成框架。
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2025-03-19 11:34
数据集
算力技术创新驱动多场景应用演进
在工业互联网场景中,边缘计算通过分布式节点实现毫秒级响应,支撑智能制造产线的实时控制;智能安防系统依托
深度学习
模型与流计算技术,完成海量视频数据的动态解析;而科学计算领域通过分布式计算与模型压缩技术,将基因测序
智能计算研究中心
·
2025-03-19 11:06
其他
AI模型技术前沿与跨场景应用实践
应用层面,TensorFlow与PyTorch框架在医疗影像诊断、金融时序预测等领域的实战案例,验证了
深度学习
模型在垂直行业的泛化能力。值得关注的是,工具链整合已成为技术落地的关键环节,MXNet与
智能计算研究中心
·
2025-03-19 11:36
其他
【Python】测试数据生成工具 --- Faker
Faker的应用不仅限于测试,它还广泛应用于数据分析、
机器
学习训练集的准备以及任何需要大量样本数据的场景。Faker安装前提:已安装python、pip安装命令如下:pipinst
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2025-03-19 11:00
pythonfaker数据分析
融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps:异构计算环境中的分布式训练架构实践
在
深度学习
的背景下,NVIDIA的CUDA与AMD的ROCm框架缺乏有效的互操作性,导致基础设施资源利用率显著降低。
·
2025-03-19 11:59
深度学习
框架PyTorch——从入门到精通(4)数据转换
转换(Transforms)很多时候,数据并不总是以训练
机器
学习算法所需的最终处理形式出现。所以我们需要使用变换对数据进行一些处理,使其适合训练。
Fansv587
·
2025-03-19 11:01
Torch框架学习
深度学习
pytorch
人工智能
python
经验分享
RNN及其变体
第三章RNN及其变体1认识RNN模型【根据RNN内部结构,可以分为哪几类】定义循环神经网络:一般接受的一序列进行输入,输出也是一个序列作用和应用场景RNN擅长处理连续语言文本,
机器
翻译、文本生成、文本分类
EmbodiedTech
·
2025-03-19 11:00
人工智能
大模型
自然语言处理
深度学习
框架PyTorch——从入门到精通(5)构建神经网络
构建神经网络获取训练设备定义类模型层nn.Flattennn.Linearnn.ReLUnn.Sequentialnn.Softmax模型参数补充说明argmax神经网络是由一些层或者模块组成的,这些层和模块会对数据进行各种操作。在PyTorch里,torch.nn这个命名空间提供了你搭建自己神经网络所需要的所有基础组件。PyTorch里的每一个模块都是nn.Module类的子类。一个神经网络本身
Fansv587
·
2025-03-19 11:58
Torch框架学习
深度学习
pytorch
神经网络
经验分享
如何实现一个分布式单例对象?什么场景需要分布式单例?
在分布式系统中,无论是单台
机器
多个实例,还是多台
机器
多个实例,每个实例通常运行在独立的进程中,分布式单例是在这些多进程环境中,确保某个类的实例对象在整个分布式系统中是唯一的,即所有进程访问的都是同一个对象实例
空说
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2025-03-19 10:18
分布式
java
机器
学习线性回归学习心得_线性回归为
机器
学习的初学者解释
机器
学习线性回归学习心得Datasciencewiththekindofpoweritgivesyoutoanalyzeeachandeverybitofdatayouhaveatyourdisposal
weixin_26750481
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2025-03-19 09:16
机器学习
python
人工智能
逻辑回归
深度学习
统计
机器
学习 (Statistical Machine Learning) 原理与代码实例讲解
统计
机器
学习(StatisticalMachineLearning)原理与代码实例讲解1.背景介绍统计
机器
学习是现代人工智能和数据科学的核心领域之一。
AGI大模型与大数据研究院
·
2025-03-19 09:11
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
详解c++的编译过程,如何从源文件到可执行文件到
汇编将汇编代码转换为
机器
码(二进制格式)。链接将目标文件中的未定义符号(如printf)与库文件中的定义匹配。预处理我们可以使用g++-Emain.cpp-omain.i
飞鼠_
·
2025-03-19 09:40
C++
c++
开发语言
【python
机器
学习】sklearn数据集的使用
文章目录sklearn数据集的使用1.`sklearn`内置数据集2.导入`sklearn`数据集3.加载和使用Iris数据集3.1加载数据3.2查看数据3.3使用数据集进行分类任务4.加载和使用Digits数据集4.1加载数据4.2查看数据4.3使用数据集进行分类任务5.加载和使用BreastCancer数据集5.1加载数据5.2查看数据5.3使用数据集进行分类任务6.总结sklearn数据集的
人才程序员
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2025-03-19 06:51
python
机器学习
sklearn
人工智能
深度学习
神经网络
目标检测
深度学习
框架PyTorch——从入门到精通(5)自动微分
使用torch.autograd自动微分张量、函数和计算图计算梯度禁用梯度追踪关于计算图的更多信息张量梯度和雅可比乘积在训练神经网络时,最常用的算法是反向传播。在该算法中,参数(模型权重)根据损失函数的梯度相对于给定参数进行调整。为了计算这些梯度,PyTorch有一个内置的微分引擎,名为torch.autograd。它支持为任何计算图自动计算梯度。考虑最简单的一层神经网络,具有输入x、参数w和b以
Fansv587
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2025-03-19 06:20
深度学习
pytorch
人工智能
消融实验(Ablation Study)
其名称来源于医学领域的“消融术”(切除部分组织以研究功能),在计算机视觉、
机器
学习和
深度学习
中被广泛用于分析模型设计。为什么要做消融实验?
xwhking
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2025-03-19 06:20
深度学习
机器学习
深度学习
消融实验
【Conda与Pip的完美融合】在Conda环境中优雅使用pip指南
标题:【Conda与Pip的完美融合】在Conda环境中优雅使用pip指南Conda是一个强大的包管理器和环境管理器,广泛用于Python社区,尤其是在数据科学和
机器
学习领域。
2401_85702623
·
2025-03-19 06:12
conda
pip
python
ROS学习笔记之深度相机仿真、小结
实现流程:kinect摄像头仿真基本流程:已经创建完毕的
机器
人模型,编写一个单独的xacro文件,为
机器
人模型添加kinect摄像头配置;将此文件集成进xacro文件;启动Gazebo,使用Rviz显示
要好好养胃
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2025-03-19 05:10
ROS学习笔记
人工智能
机器学习
c++
ROS学习笔记之摄像头仿真及显示
实现流程:摄像头仿真基本流程:已经创建完毕的
机器
人模型,编写一个单独的xacro文件,为
机器
人模型添加摄像头配置;将此文件集成进xacro文件;启动Gazebo,使用Rviz显示摄像头信息。
要好好养胃
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2025-03-19 05:09
ROS学习笔记
人工智能
机器学习
c++
NFS实验
1.实验要求设置NFS共享,需要至少两台Linux/Unix
机器
。下面使用两台服务器来演示NFS安装、配置及使用。
小何学计算机
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2025-03-19 05:36
云原生
NFS
视觉工程师:工业相机50问
经常会有一些
机器
视觉工程师认为USB接口的工业相机会造成丢帧现象。一般而言,工业相机丢帧与工业相机所采用的传输接口是没有关系的,无论是USB,还是1394、GigE、或者是CameraLink。
钢铁男儿
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2025-03-19 04:28
机器视觉
机器视觉
工业相机
数据集格式转换——json2txt、xml2txt、txt2json【复制就能用】
秋招面试专栏推荐:
深度学习
算法工程师面试问题总结【百面算法工程师】——点击即可跳转本专栏所有程序均经过测试,可成功执行专栏地址:YOLO11入门+改进涨点——点击即可跳转欢迎订阅目录json2txt脚本
kay_545
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2025-03-19 04:25
YOLO11改进有效涨点
python
人工智能
机器学习
量子计算+AI:未来AI Agent的计算范式
量子计算+AI:未来AIAgent的计算范式关键词:量子计算,人工智能,AIAgent,量子算法,量子
机器
学习,量子优化,量子数据处理摘要:量子计算和人工智能(AI)的结合正在改变AIAgent的计算范式
AI天才研究院
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2025-03-19 04:53
计算
ChatGPT
DeepSeek
RL
强化学习
agent
agi
推理模型
智能驾驶
AI人工智能
深度学习
算法:在量子计算中的应用
人工智能的
深度学习
算法在处理大规模数据和复杂任务方面取得了显著的成果,而量子计算则具有强大的并行计算能力和高效的信息处理能力。
AI天才研究院
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2025-03-19 04:52
AI大模型企业级应用开发实战
AI大模型应用入门实战与进阶
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
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大型语言模型
AI
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架构设计
Agent
RPA
还在为找图发愁?图生生AI以图生图,一键生成专属风格!
图生生AI生图是一款基于人工智能技术的图片生成工具,它能够
深度学习
和理解图片的风格、色彩、构图等元素,并以此为基础生成全新的图片。无论你是设计师、自媒体
图生生
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2025-03-19 02:12
人工智能
ai
AI作画
图生生
深度学习
中的Channel,通道数是什么?
参考文章:直观理解
深度学习
的卷积操作,超赞!
%KT%
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2025-03-19 02:39
深度学习
深度学习
人工智能
AI人工智能
深度学习
算法:搭建可拓展的
深度学习
模型架构
深度学习
、模型架构、可拓展性、神经网络、
机器
学习1.背景介绍
深度学习
作为人工智能领域最前沿的技术之一,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。
AI大模型应用之禅
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2025-03-19 02:09
DeepSeek
R1
&
AI大模型与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
远程调试Python脚本之ptvsd
深度学习
文章目录
深度学习
前言前言有时候需要远程调试Python脚本,怎么办呢…以下这段代码用于远程调试Python脚本,特别是通过VisualStudioCode(VSCode)的远程调试功能。
工头阿乐
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2025-03-19 02:38
PyTorch
深度学习
python
开发语言
yolo模型coco数据集详解
深度学习
文章目录
深度学习
前言前言instances_train2017.json和instances_val2017.json文件均分为五大部分,这五部分对应的关键字分别为info、licenses、images
工头阿乐
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2025-03-19 02:38
深度学习
YOLO
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学习之向量化
文章目录向量化是什么为什么要向量化提升计算效率简化代码与增强可读性适配模型需求怎么做向量化数据预处理特征提取特征选择向量构建
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中向量化的区别数据特征提取方式
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模型结构与复杂度
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计算资源需求
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数据规模适应性
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向量化是什么向量化是把数据转化为向量形式进行表示与处理的过程
珠峰日记
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2025-03-19 01:35
AI理论与实践
机器学习
人工智能
从零精通
机器
学习:线性回归入门
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
吴师兄大模型
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2025-03-19 01:03
0基础实现机器学习入门到精通
机器学习
线性回归
人工智能
python
算法
回归
开发语言
聊聊Python都能做些什么
文章目录一、Python简介二、Python都能做些什么1.Web开发2.数据分析和人工智能3.自动化运维和测试4.网络爬虫5.金融科技三、Python开源库都有哪些1.Web开发2.数据分析和科学计算3.
机器
学习和
深度学习
·零落·
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2025-03-19 00:27
Python入门到掌握
python
开发语言
基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类(matlab代码)
目录1主要内容聚类中心选取步骤核方法2部分代码3程序结果4程序链接1主要内容程序复现文献《基于
机器
学习的短期电力负荷预测和负荷曲线聚类研究》第三章《基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类》模型,该方法不止适用于负荷聚类
电力程序小学童
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2025-03-19 00:55
聚类
matlab
ISODATA算法
风电
光伏
软件设计师之编译原理核心知识深度剖析:从词法到语法分析
软件设计师之编译原理核心知识深度剖析:从词法到语法分析在软件开发的知识体系中,编译原理是极为关键的一环,它就像一座桥梁,连接着人类可读的程序代码与计算机能够执行的
机器
指令。
一杯年华@编程空间
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2025-03-19 00:55
软考中级
软考中级
NLP高频面试题(四)——BN和LN的区别与联系,为什么attention要用LN
在
深度学习
模型中,Normalization是一种极为重要的技巧,BatchNormalization(BN)和LayerNormalization(LN)是其中最为常用的两种方法。
Chaos_Wang_
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2025-03-19 00:24
NLP常见面试题
自然语言处理
人工智能
《基于
机器
学习的负荷曲线聚类算法对比与改进:K-L-isodata的创新性研究》
基于
机器
学习的负荷曲线聚类包括kmeansisodata和改进的L-isodata以及在其基础上再次进行改进的K-L-isodata(有创新性),四者通过评价指标进行了对比精品代码可修改性极高有参考文献
TWHiwhjig
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2025-03-19 00:52
机器学习
算法
聚类
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学习Pandas_learn4
importpandasaspddefcalculate_goods_covariance():#定义商品销售数据字典goods_sales_data={"时期":["一期","二期","三期","四期"],"苹果":[15,16,3,2],"橘子":[12,14,16,18],"石榴":[11,8,7,1]}#将字典转换为DataFrame对象goods_dataframe=pd.DataFra
XW-ABAP
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2025-03-18 23:18
机器学习
机器学习
pandas
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如何使用Python对Excel、CSV文件完成数据清洗与预处理?
在数据分析和
机器
学习项目中,数据清洗与预处理是不可或缺的重要环节。现实世界中的数据往往是不完整、不一致且含有噪声的,这些问题会严重影响数据分析的质量和
机器
学习模型的性能。
Python 集中营
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2025-03-18 22:09
python数据分析应用
python
excel
开发语言
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