机器视觉HALCON

【issue-halcon例程学习】edges_color.hdev

例程功能 演示如何使用edges_color，展示只能从彩色图像中提取某些边缘的图像，说明edges_color和edges_image输出之间的差异。代码如下dev_update_off()read_image(Image,'olympic_stadium')get_image_size(Image,Width,Height)dev_close_window()dev_open_window(0
斜月三星0727·2024-01-24 07:19

HALCON示例程序find_pads.hdev通过fit_rectangle2_contour_xld绘制精准轮廓

HALCON示例程序find_pads.hdev通过fit_rectangle2_contour_xld绘制精准轮廓示例程序源码（加注释）关于显示类函数解释dev_update_pc(‘off’)dev_update_window
小邢同学·2024-01-24 06:16

【issue-halcon例程学习】edge_segments.hdev

例程功能 提取连续的边缘代码如下dev_update_off()dev_close_window()******step:acquireimage*****read_image(Image,'mreut')get_image_size(Image,Width,Height)dev_open_window_fit_image(Image,0,0,Width,Height,WindowID)set_d
斜月三星0727·2024-01-24 06:41

OpenCV第 1 课 计算机视觉和 OpenCV 介绍

文章目录第1课计算机视觉和OpenCV介绍1.机器是如何“看”的2.机器视觉技术的常见应用3.图像识别介绍4.图像识别技术的常见应用5.OpenCV介绍6.图像在计算机中的存储形式第1课计算机视觉和OpenCV
林海绮律·2024-01-24 04:23

机器视觉期末复习（第三章）

数据无损失的情况下，无中继传输最远可达100米，传输效率高3、线缆：超五类或六类网线4、优点：千兆网可以匹配PC硬件上的标准网络接口；在使用多个相机的时，基础信息较为容易配置；传输距离长，可以满足绝大部分机器视觉应用场景
我先去打把游戏先·2024-01-23 22:45

【思扬赠书 | 第1期】教你如何一站式解决OpenCV工程化开发痛点

机器视觉缺陷检测工业上常见缺陷检测方法方法一：基于简单二值图像分析实现划痕提取，效果如下：方法二：复杂背景下的图像缺陷分析，基于频域增强的方法实现缺陷检测，运行截图：方法三：复杂背景下的图像缺陷分析，基于空域增强实现
程思扬·2024-01-23 16:25

【issue-halcon例程学习】measure_arc.hdev

例程功能 检查倒角后铸件的细长孔之间的距离。代码如下read_image(Zeiss1,'zeiss1')get_image_size(Zeiss1,Width,Height)dev_close_window()dev_open_window(0,0,Width/2,Height/2,'black',WindowHandle)set_display_font(WindowHandle,14,'mo
斜月三星0727·2024-01-23 11:49

【issue-halcon例程学习】fuzzy_measure_pin.hdev

例程功能 检查IC的引线宽度和引线距离。代码如下dev_close_window()read_image(Image,'board/board-06')get_image_size(Image,Width,Height)dev_open_window(0,0,Width,Height,'black',WindowHandle)**---FuzzyMeasure:Row1:=305.5Col1:=3
斜月三星0727·2024-01-23 11:49

【issue-halcon例程学习】measure_pin.hdev

例程功能 检测IC引脚。代码更多地关注测量函数的可视化情况。代码如下dev_close_window()read_image(Image,'ic_pin')get_image_size(Image,Width,Height)dev_open_window(0,0,Width/2,Height/2,'black',WindowHandle)set_display_font(WindowHandle,
斜月三星0727·2024-01-23 10:16

大创项目推荐 疲劳驾驶检测系统 python

相关代码2.4人脸数据库2.5人脸录入加识别效果3疲劳检测算法3.1眼睛检测算法3.2打哈欠检测算法3.3点头检测算法4PyQt54.1简介4.2相关界面代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器视觉
laafeer·2024-01-23 07:00

竞赛保研 机器视觉目标检测 - opencv 深度学习

5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3端到端的方法YOLOSSD6人体检测结果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器视觉
iuerfee·2024-01-23 07:54

PythonNet，Csharp如何白嫖Python生态和使用Matplotlib

文章目录前言PythonNet环境配置Python环境配置CsharpNuget配置运行代码测试运行结果总结前言我既然用Csharp去尝试学习机器视觉，我就想试试用Csharp去使用Python的库。
打工人 老王·2024-01-23 07:30

机器视觉之尺度不变特征变换（SFIT）算法的实例教程

话不多说，上代码原理和应用场景在文章最后importcv2importnumpyasnp#读取图片img1=cv2.imread('你自己的第一张照片的路径',0)#像我这样：img1=cv2.imread('/home/local/wang/Downloads/MicrosoftTeams-image(12).png',0)img2=cv2.imread('你自己的第二张照片的路径',0)#初始
奋进的大脑袋·2024-01-23 06:47

竞赛保研 机器视觉的试卷批改系统 - opencv python 视觉识别

4.2形态学处理4.3算式提取4.4倾斜校正4.5字符分割5字符识别5.1支持向量机原理5.2基于SVM的字符识别5.3SVM算法实现6算法测试7系统实现8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器视觉的试卷系统
iuerfee·2024-01-23 06:43

【深度视觉】第三章：卷积网络诞生前：卷积、边缘、纹理、图像分类等

五、卷积网络诞生前：卷积、边缘、纹理、图像分类、卷积核的设计等前面第一章里面，已经讲过一点机器视觉的诞生史，但那都太久远，我觉得非常有必要把近期视觉发展的研究成果，也聊清楚，这对深入理解卷积网络是如何工作的非常有意义
宝贝儿好·2024-01-22 22:29

【OCR项目】之用HALCON的深度学习工具进行文字识别，并导出到C++调用

前言HALCON是一个强大的机器视觉工具，包含了2D，3D图像各种算子，以及各种任务的深度学习工具，包括目标检测，实例分割，文字识别等。这次从实际生产的角度，来分享一下如何用HALCON进行文字识别。
NPC里的玩家·2024-01-22 09:33

halcon胶水过少检测

简单算法识别胶水不足的情况.dev_set_draw(‘margin’)dev_set_line_width(3)dev_set_color(‘green’)dev_get_window(WindowHandle)set_system(‘filename_encoding’,‘utf8’)list_files(‘胶水污染残缺’,[‘files’,‘follow_links’],ImageFiles
耿直小伙·2024-01-22 04:08

钢轨长度粗计算

学习时候的第一个halcon程序代码*思路计算尺寸，生产矩形就可以知道了。*1.有精度要求的亚像素级别的使用xld，没有的用region。*2设置RIO，二值化，选择区域，生产矩形，得到尺寸。
耿直小伙·2024-01-22 04:38

halcon答题卡识别

答题卡识别,在考试中老师阅卷也是越来越智能,只需要对比标准答题卡,就可以轻松识别考生的答题结果.这里我们用简单的算法实现,自动识别考生答题卡涂抹的选项.read_image(Image,‘答题卡.jpg’)rgb1_to_gray(Image,GrayImage)emphasize(GrayImage,ImageEmphasize,7,7,3)bin_threshold(ImageEmphasiz
耿直小伙·2024-01-22 04:38

二维码识别算法简介

halcon的二维码识别还是可以兼容一大部分，对于图像对比度比较好的识别还是比较容易。要想识别二维码，首先就要了解二维码格式以及规则。
耿直小伙·2024-01-22 04:08

浅谈halcon图像拼接

图像拼接方法1直接拼接,去两张图,直接拼接,适用于没有变形的,分割的图像复原整个图像.read_image(Image,‘1.bmp’)dev_close_window()dev_open_window_fit_image(Image,0,0,-1,-1,WindowHandle)dev_display(Image)read_image(Image1,‘2.bmp’)dev_close_windo
耿直小伙·2024-01-22 04:08

Halcon模板图像gen_contour_region_xld/find_shape_model

Halcon模板图像文章目录Halcon模板图像1.从参考图像的特定区域中创建模板2.使用XLD轮廓创建模板本文将讲述如何创建合适的模板。
electrical1024·2024-01-22 01:14

Halcon图像金字塔inspect_shape_model

Halcon图像金字塔本文将讲述一种加速模板匹配的方法——图像金字塔。在Halcon的模板匹配过程中，除了基于描述符的匹配之外，其他几种匹配方法都用到了图像金字塔。
electrical1024·2024-01-22 01:13

上位机图像处理和嵌入式模块（开篇）

工业上一般采用的是机器视觉，以传统算法和光源控制为主，部分采用了深度学习技术。而生活当中，则主要以二维码识别、人脸识别、车牌识别和ocr识别为主，这中间深度学习与AI扮演了很重要的角色。
嵌入式-老费·2024-01-21 22:31

机器视觉期末复习（第一章）

二、机器视觉在工业检测中的应用？答：1、引导和定位2、外观检测3、高精度检测4、识别三、机器视觉在医学领域中的应用答：辅助医生进行医学映像分析，对X射线透视图、核磁共振图像、CT图像进行分析以及数
我先去打把游戏先·2024-01-21 13:41

＜Halcon＞算子解释（直线提取相关）

1、edge_sub_pix用法：edges_sub_pix(Image:Edges:Filter,Alpha,Low,High:)解释：使用Deriche，Lanser，Shen或Canny过滤器提取亚像素精确边缘。参量：Image(input_object)：输入图像Edges(output_object)：提取的边缘Filter(input_control)：要应用的边缘运算符。Alpha(
thisiszdy·2024-01-21 12:31

Halcon 第四章『图像特征和提取』◆第5.2节：亚像素级边缘提取—线条生成

在Halcon中还有其他用于提取边缘线段的算子，提取出的线段类型也是亚像素精度的XLD轮廓。
Lushiqun·2024-01-21 12:01

Halcon基于点的模板匹配

Halcon基于点的模板匹配基于点的模板匹配主要是用在三维匹配中，通过寻找图像中对应的特征点，进行两幅重叠图像的拼接等操作，在相机标定的情况下被广泛应用。
electrical1024·2024-01-21 12:31

halcon lines_gauss算子详解

lines_gauss原型lines_gauss(Image:Lines:Sigma,Low,High,LightDark,ExtractWidth,LineModel,CompleteJunctions:)功能检测线条以及其宽度。参数列表Image(input_object)：输入图像Lines(output_object)：检测线条（XLD）Sigma(input_control)：高斯滤波值
智信仁勇严道·2024-01-21 12:31

Halcon基于描述符的模板匹配

Halcon基于描述符的模板匹配与基于透视形变的模板匹配类似，基于描述符的模板匹配能够在物体处于透视形变的状态下进行匹配，并且已标定和未标定的相机图像都适用。
electrical1024·2024-01-21 12:30

HALCON示例程序measure_circuit_width_lines_gauss.hdev电路板线宽检测

HALCON示例程序measure_circuit_width_lines_gauss.hdev电路板线宽检测示例程序源码（加注释）关于显示类函数解释dev_update_off()dev_close_window
小邢同学·2024-01-21 12:30

Halcon提取边缘线段lines_gauss 算子

Halcon提取边缘线段lines_gauss算子edges_color_sub_pix和edges_sub_pix两个算子使用边缘滤波器进行边缘检测。
electrical1024·2024-01-21 12:29

Halcon 边缘提取

文章目录算子Halconedges_image示例Halconfrei_amp示例Halconkirsch_amp示例Halconsobel_amp示例Halconsobel_amp算子示例Halconsobel_dir
吃个糖糖·2024-01-21 08:53

机器视觉技术与应用实战(平均、高斯、水平prewitt、垂直prewitt、水平Sobel、垂直Sobel、拉普拉斯算子、锐化、中值滤波）

扯一点题外话，这一个月经历了太多，接连感染了甲流、乙流，人都快烧没了，乙流最为严重，烧了一个星期的38-39度，咳嗽咳到虚脱。还是需要保护好身体，感觉身体扛不住几次连续发烧！（甲流乙流是病毒，提前准备好奥司他韦，这个是阻断病毒复制的药，48小时内效果是最明显的，不要像我一样等到中招了，才匆忙去买，送了3天，过了最佳时间.......）————————————————————————————————
爱说实话·2024-01-21 07:56

大创项目推荐 深度学习花卉识别 - python 机器视觉 opencv

预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习花卉识别-python机器视觉
laafeer·2024-01-21 05:30

大创项目推荐 深度学习验证码识别 - 机器视觉 python opencv

二值化2.2去除边框2.3图像降噪2.4字符切割2.5识别3基于tensorflow的验证码识别3.1数据集3.2基于tf的神经网络训练代码4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习验证码识别-机器视觉
laafeer·2024-01-21 05:22

竞赛保研 机器视觉 opencv 深度学习 驾驶人脸疲劳检测系统 -python

相关代码2.4人脸数据库2.5人脸录入加识别效果3疲劳检测算法3.1眼睛检测算法3.2打哈欠检测算法3.3点头检测算法4PyQt54.1简介4.2相关界面代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器视觉
iuerfee·2024-01-21 04:14

竞赛保研 机器视觉opencv答题卡识别系统

学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate什么是机器视觉答题卡识别使用的是机器视觉识别算法
iuerfee·2024-01-21 04:14

竞赛保研 机器视觉人体跌倒检测系统 - opencv python

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器视觉人体跌倒检测系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
iuerfee·2024-01-21 04:13

OpenCV入门（一）Python环境的搭建

OpenCV入门（一）Python环境的搭建作者：Xiou因为有点Python基础，并且Python是比较好入门的编程语言，所以，机器视觉后面打算在Python这个平台下进行。
小幽余生不加糖·2024-01-21 04:30

Halcon基于形状的模板匹配

Halcon基于形状的模板匹配基于形状的模板匹配，也称为基于边缘方向梯度的匹配，是一种最常用也最前沿的模板匹配算法。
electrical1024·2024-01-20 17:18

Halcon基于组件的模板匹配

Halcon基于组件的模板匹配基于组件的模板匹配可以说是基于形状的模板匹配的加强版，加强的地方在于，这种方法允许模板中包含多个目标，并且允许目标之间存在相对运动（位移和旋转）。
electrical1024·2024-01-20 17:18

Halcon基于相关性的模板匹配

Halcon基于相关性的模板匹配基于相关性的模板匹配其实是另一种基于灰度值的匹配，不过它的特点是使用一种归一化的互相关匹配（NormalizedCrossCorrelation，NCC）来衡量模板图像和检测图像之间的关系
electrical1024·2024-01-20 17:47

Halcon基于形变的模板匹配

Halcon基于形变的模板匹配形变分为两种，一种是基于目标局部的形变，另一种是由于透视关系而产生的形变。
electrical1024·2024-01-20 17:16

FPC柔性化机器视觉缺陷检测

FPC(柔性电路板)在电子产品中扮演着至关重要的角色，其质量和可靠性直接影响到产品的性能和安全性。在FPC线路板加工过程中，由于制造工艺的复杂性，很容易产生各种缺陷，如焊锡不良、偏位、漏铜、短路等，因为有太多的环节需要检测，限于人工成本，大部分的环节仅进行抽查。这使得一些潜在的缺陷无法及时发现，这些缺陷不仅影响产品的性能，还可能对产品的安全性造成威胁。因此，对FPC进行缺陷检测是至关重要的。为了解
csray_aoi·2024-01-20 10:51

机器视觉系统选型-参数-分辨率

镜头分辩率指的是在像平面处1毫米内能分辨开的黑白相间的线条对数.单位是“线对/毫米”（lp/mm，line-pairs/mm）.一个摄像机每毫米的像素密度是M点（pixel/mm）,那么应该选择一个分辨率是M/2lp/mm的镜头。例：一个200万像素的相机，像素数为1600×1200=1920000，感光面尺寸是1/1.8吋（7.2mm*5.4mm），像素密度为（1600/7.2=222pixel
视觉人机器视觉·2024-01-20 09:39

【issue-halcon例程学习】surface_scratch.hdev

例程功能 检测金属表面的划痕。难点在于作为背景的金属表面颜色不均衡，且被检测对象—划痕细长，比较难检测。代码如下*Thisprogrammshowstheextractionofsurfacescratchesvia*localthresholdingandmorphologicalpost-processing*dev_update_off()dev_close_window()**Step1:
斜月三星0727·2024-01-20 07:50

【issue-halcon例程学习】fuse.hdev

例程功能 测量保险丝线的宽度。代码如下dev_update_window('off')dev_close_window()******step:acquireimage*****read_image(Fuse,'fuse')get_image_size(Fuse,Width,Height)dev_open_window_fit_image(Fuse,0,0,Width,Height,WindowI
斜月三星0727·2024-01-20 07:50

【issue-halcon例程学习】median_interactive.hdev

例程功能 对鼠标交互做出反应代码如下dev_set_preferences('graphics_window_context_menu','false')dev_close_window()dev_update_off()1.****2.step:acquireimage3.****read_image(Image,'mreut')get_image_size(Image,Width,Height
斜月三星0727·2024-01-20 07:20

【issue-halcon例程学习】atoms.hdev

例程功能 定位原子网格结构中的不规则性。代码如下dev_close_window()dev_update_window('off')******Acquireimage*****read_image(Image,'atoms')get_image_size(Image,Width,Height)crop_rectangle1(Image,Image,Height/2,0,Height-1,Widt
斜月三星0727·2024-01-20 07:20
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