机器视觉HALCON

Halcon边缘滤波器edges_image 算子

Halcon边缘滤波器edges_image算子基于Sobel滤波器的边缘滤波方法是比较经典的边缘检测方法。除此之外，Halcon也提供了一些新式的边缘滤波器，如edges_image算子。
electrical1024·2024-01-13 21:25

如何提高匹配的精确度（多次学习）

在我们机器视觉中怎么实现多次学习呢？我们有360个模板，都是一个模板旋转360度得到的，同一学习的目标，我们可以在任意角度放置，抠图后，就有很多学习到模板，都是同一事物，我们找到和360个模板的
工业机器视觉设计和实现·2024-01-13 20:04

Lnton羚通机器视觉算法平台基于AI智能安防视频监控烟火识别、烟火检测算法分析

Lnton羚通的算法算力云平台是一款卓越的解决方案，具备出众的特点。它提供高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本的优势，使用户能够高效地执行复杂计算任务。此外，该平台还提供广泛的算法库和工具，并支持用户上传和部署自定义算法，以增强平台的灵活性和个性化能力。AI视频识别烟火检测是基于先进的深度学习算法的，通过大量的项目现场素材训练模型，在工作服的素材库中收集大量数据，实现对人、安全帽、工作服等物体的高
LNTON羚通科技·2024-01-13 11:11

[总章]Halcon算子知识

[20240111]知识篇图像增强：核心方法：定位特征，逐步求精。1、图像增强方法：空域法（包括灰度变化、直方图修正、平滑、锐化、色彩增强等）、频域法（包括低通滤波、高频高提升滤波、同态滤波等）2、目的：改善视觉效果，提高图像清晰度；使图像转换成更适合人/机器分析处理的图形3、灰度变化：线性变换、非线性变换、指数变换；4、直方图修正：均衡化、规定化；5、平滑（去除/衰减图像噪声和假轮廓）：空域平滑
学者Miles·2024-01-13 10:40

[分章：技术知识]Halcon单相机标定和畸变矫正程序

[20240109]一、为什么要进行单相机标定？广义：畸变矫正和一维和二维测量畸变矫正在几何光学和阴极射线管(CRT)显示中。畸变是对直线投影的一种偏移。简单来说直线投影是场景内的一条直线投影到图片上也保持为一条直线。那畸变简单来说就是一条直线投影到图片上不能保持为一条直线了。这是一种光学畸变（opticalaberration）。畸变是一种相差，可能由于摄像机镜头导致，会对拍摄的物体的形状产生变
学者Miles·2024-01-13 10:09

C# &OpenCV 从零开发(0):前言

文章目录前言可行性研究Nuget安装+第一个OpenCV程序学习方法总结前言由于我想换个机器视觉+运动控制的工作，我就开始了自学机器视觉方向的技术。
打工人 老王·2024-01-13 10:50

基于机器学习的视觉应用

基于图像处理的视觉应用1基于机器学习的视觉应用，又名：机器视觉之从调包侠到底层开发（第3天）PS:这个系列是准备做从Python一些接口应用开发，openCV基础使用场景原理讲解，做一些demo案例讲解
Wade_Crab·2024-01-13 07:32

C语言实现bmp图像底层数据读写与创建

要用C语言实现bmp图像底层数据读写与创建，需要对bmp图像文件格式非常了解，如果不太熟悉bmp图像文件格式请先移步bmp图像文件格式超详解创建bmp图像文件的方式有很多，比如用halcon，用qt，这些都是把已经画好的图像保存为
北冥有鱼丶丶·2024-01-13 06:33

机器视觉图像识别（内附代码）

分享一篇以前学习机器视觉的一篇报告主要是HDevelop的，里面有很多识别物体的方法和图像处理的介绍。
竹字头虫字底·2024-01-13 02:53

Halcon计算共生矩阵并导出其灰度值特征cooc_feature_image

Halcon计算共生矩阵并导出其灰度值特征cooc_feature_image算子的作用与前面介绍的两个算子相似，不同的是输出形式。
electrical1024·2024-01-13 02:21

Halcon实例：提取图像的纹理特征

Halcon实例：提取图像的纹理特征举例说明，输入的是一幅灰度图像，分别选取其中两个矩形区域的灰度图像，分析其灰度变化。
electrical1024·2024-01-13 02:21

Halcon边缘检测的一般流程

Halcon边缘检测的一般流程边缘检测的一般流程如下。（1）获取图像。（2）选择感兴趣区域。这是为了减少计算量，加快处理速度。（3）图像滤波。
electrical1024·2024-01-13 02:21

Halcon经典的边缘检测算子Sobel/Laplace/Canny

Halcon经典的边缘检测算子文章目录Halcon经典的边缘检测算子1.Sobel算子2.Laplace算子3.Canny算子4.总结关于边缘检测，有许多经典的算子，各大图形处理库都有各自的边缘检测算子
electrical1024·2024-01-13 02:49

【EI会议征稿通知】第三届机器视觉、自动识别与检测国际学术会议(MVAID 2024)

第三届机器视觉、自动识别与检测国际学术会议(MVAID2024)20243rdInternationalConferenceonMachineVision,AutomaticIdentificationandDetection
搞科研的小刘选手·2024-01-12 22:47

Halcon学习笔记——Region特征类算子(1)

Region特征类算子region_features(Regions::Features:Value)*计算区域的形状特征*输入参数：*Regions————待检测区域*Features————要检测的特征（默认值：'area',可选值见Region特征图所示）*输出参数：*Value————计算的特征*Features可以输入单个或者多个特征，例如['area','anisometry']sel
一楼二栋·2024-01-12 22:58

Halcon学习笔记——Tuple类算子

数组运算y:=[1,2,10,5,0,10]x:=[10,10,20,0,5,-10]a:=[10.5,-10.5,0,3]b:=[3.1415,0,1.5708,0.785]c:=[2,1,-2,3,5,-10]d:=[3,-10.5,0,5]tuple_abs(a,Abs)*计算一个元组的绝对值*元组中的元素为整型，则返回绝对值也为整型，为浮点型，则返回浮点型，可以混合*[10.5,10.5,
一楼二栋·2024-01-12 22:57

Halcon学习笔记——Region类算子(1)

connection(Region:ConnectedRegions::)*将不相连的区域都分割成单独的区域*Region：输入，ConnectedRegions：输出union1(Region:RegionUnion::)*将各自独立的区域合并成一整块区域(返回所有输入区域的并集)*Region：输入，RegionUnion：输出*与connection()相反union2(Region1,Re
一楼二栋·2024-01-12 22:57

友思特案例 | 捕捉“五彩斑斓的黑”：锗基短波红外相机的多种成像应用

来源：友思特机器视觉与光电友思特案例|捕捉“五彩斑斓的黑”：锗基短波红外相机的多种成像应用原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/swgO6N4sXuVOYveLu_TPkg欢迎关注虹科
虹科电子科技·2024-01-12 17:10

友思特分享 | CamSim相机模拟器：极大加速图像处理开发与验证过程

来源：友思特机器视觉与光电友思特分享|CamSim相机模拟器：极大加速图像处理开发与验证过程原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/IED7Y6R8WE4HmnTiRY8lvg欢迎关注虹科
虹科电子科技·2024-01-12 17:09

应用案例 | 基于三维机器视觉的焊接件上料解决方案

在制造业中，还有许多传统的焊接自动化设备主要是通过人工来进行上料。传统的上料过程中，主要是通过人工来进行的。上料过程中会收到人为因素的影响，如操作人员的技能水平、工作态度等，导致上料不准确，不稳定，影响工作效率。例如，操作人员无法准确地将焊接件放置在指定位置，或者放置的焊接件不符合要求。人工上料也会增加企业的生产成本。因为上料的过程中，需要随时有人在旁边监守进行补料。而随着劳动力成本的不断上升，不
显扬科技Hinyeung·2024-01-12 09:32

应用案例 | 基于三维机器视觉的机械零件尺寸精准检测解决方案

随着市场竞争日益激烈，制造业对产品质量的要求不断提升。质检对于制造业来说是一个非常重要的环节，传统的检测方法包括人工视觉检测以及传统机器人视觉检测，在一些复杂零件的尺寸检测中，容易存在检测结果不统一、漏检、精度不足、成本高昂等问题。当前，使用3D视觉进行机械零件尺寸检测技术正逐渐成为制造业质量控制的重要手段，可以实现对零件尺寸的高精度测量，提高生产效率，减少人工错误。Part.1解决方案该解决方案
显扬科技Hinyeung·2024-01-12 09:02

应用案例 | 基于三维机器视觉的自动化无序分拣解决方案

近年来，电商行业蓬勃发展，订单的海量化、订单类型的碎片化，使物流行业朝着“多品种、无边界、分类广”的方向迅速发展。根据许多研究机构的预测，电子商务销售额预计将以每年两位数的速度增长，推动整个行业的规模不断扩大。物流分拣一直是一项单调乏味的体力活，长期以来存在着招工难的问题。再加上人口老龄化的加剧，未来物流行业将面临用工短缺和人力成本上升等挑战，这些问题会愈演愈烈。无论是人工分拣还是传统的自动化设备
显扬科技Hinyeung·2024-01-12 08:29

C#&Opencvsharp4联合使用-入门及引用

目录前言一，基础说明1.关于opencvsharp版本：2.关于库的选择3.关于库版本选择一致性二，基本使用1.库引用2.C#程序代码编写前言近在做CV，不断从halcon和OpenCV中切换，时间久了两个都挺陌生了
SteveDraw·2024-01-12 06:43

大创项目推荐 深度学习机器视觉车道线识别与检测 -自动驾驶

帧掩码(FrameMask)6车道检测的图像预处理7图像阈值化8霍夫线变换9实现车道检测9.1帧掩码创建9.2图像预处理9.2.1图像阈值化9.2.2霍夫线变换最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器视觉深度学习车道线检测
laafeer·2024-01-11 21:37

工业质检-缺陷检测数据集

目前,基于机器视觉的表面缺陷装备已经在各工业领域广泛替代人工肉眼检测，包括3C、汽车、家电、机械制造、半导体及电子、化工、医药、航空航天、轻工等行业。
孤松迎游鹤·2024-01-11 16:03

机器视觉中-AI缺陷检测算法模型的硬件配置，理论计算方法和选型理由分析和说明，例：织物的缺陷检测

前言：构建人工智能算法训练服务器，往往很难知道需要配置的硬件理由。因为构建一个能够训练、学习模型要考虑太多的因素：1需求：你的图片的多少、大小；你要检测的节拍周期；你的缺陷在途中占的比例，如此等等，需求本身就很多输入，难定义：2硬件：算力的衡量一般用GPU,但是，如要自己搭配一个“适合”的模型，粗了GPU，你要考虑CPU,RAM，如果多卡，你需要考虑通讯，带宽...所以，基本上，很难只用一个指标来
Franklin·2024-01-11 16:30

Halcon 3D相关算子(二)

(1)moments_object_model_3d(::ObjectModel3D,MomentsToCalculate:Moments)功能：计算3D对象模型的平均值或中心二阶矩。要计算3D物体模型点的平均值，在MomentsToCalculate中选择'mean_points'；如果要计算二阶中心矩，则选择'central_moment_2_points'，结果是x、y、z、x-y、x-z和
夏雪之晶莹·2024-01-11 15:54

Halcon 3D-Transformation 相关算子(一)

(1)hom_mat3d_identity(:::HomMat3DIdentity)功能：生成三维齐次变换矩阵。控制输出参数：HomMat3DIdentity：变换矩阵。(2)create_pose(::TransX,TransY,TransZ,RotX,RotY,RotZ,OrderOfTransform,OrderOfRotation,ViewOfTransform:Pose)功能：创建一个3
夏雪之晶莹·2024-01-11 15:54

opencv中图像金字塔与图片尺寸缩放

图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。
su945·2024-01-11 07:08

【机器视觉】机器视觉实验二——图像分割基于颜色特征&基于纹理特征

一、实验内容实验内容包含要进行什么实验，实验的目的是什么，实验用到的算法及其原理的简单介绍。a)(5分)给定一个h*wd的矩阵featim，其中h和w为原始图像的高度和宽度，d表示图像中每一个像素点所提取的特征向量的维数。给定一个有k个聚类中心点的矩阵meanFeatures(矩阵维度是kd)，其中每个中心点都是一个d维的行向量（矩阵的一行），将输入图片中的每个像素映射到其所归属的k-means某
yuzhangfeng·2024-01-10 22:22

【机器视觉】机器视觉实验一——图像边缘检测

一、实验要求1.读取文件并且将图片转为8bit；完成图像的拼接；图像框选2边缘检测的主要步骤是：（1）为每个像素分配分数；（2）沿垂直于边缘的方向找到局部最大值。有时执行第三步，传播局部证据，以便长轮廓更加自信，或者强边缘增强附近弱边缘的自信。构建一个简单的基于梯度的边缘检测器，包括以下功能;function[mag,theta]=gradientMagnitude(im,sigma)此函数应将R
yuzhangfeng·2024-01-10 22:48

大创项目推荐 深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉

文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络3.4Neck网络3.5Head输出层4数据集准备4.1数据标注简介4.2数据保存5模型训练5.1修改数据配置文件5.2修改模型配置文件5.3开始训练模型6实现效果6.1图片效果6.2视频效果
laafeer·2024-01-10 18:10

Halcon3D篇-3D预处理，滤波，点云筛选

前言由于3D相机采集到的数据通常通过Tiff格式的深度图进行显示或者保存。深度图与模型的互转可以访问另一篇博客：https://blog.csdn.net/m0_51559565/article/details/135362674关于3D相机的数据采集，可以访问我们另一篇关于LMI3D相机SDK的二次开发：https://blog.csdn.net/m0_51559565/article/deta
爱炸薯条的小朋友·2024-01-10 11:40

大创项目推荐 深度学习实现语义分割算法系统 - 机器视觉

文章目录1前言2概念介绍2.1什么是图像语义分割3条件随机场的深度学习模型3\.1多尺度特征融合4语义分割开发过程4.1建立4.2下载CamVid数据集4.3加载CamVid图像4.4加载CamVid像素标签图像5PyTorch实现语义分割5.1数据集准备5.2训练基准模型5.3损失函数5.4归一化层5.5数据增强5.6实现效果6最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习实现语义分割算
laafeer·2024-01-10 04:59

工业自动化的机器视觉发展趋势与进步

工业自动化的机器视觉发展趋势与进步工业自动化一直在以令人印象深刻的速度发展，机器视觉技术在其发展和扩展中发挥着至关重要的作用。
万俟淋曦·2024-01-10 03:07

机器人工程专业学习课程

开设课程:电工学、机器人机械系统、机器视觉、机器人控制技术、单片机原理及应用、ARM嵌入式开发、电气工程CAD、传感技术、C语言程序设
geniusNMRobot·2024-01-09 23:22

竞赛保研 基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow计算图可视化5.4网络模型训练5.5对猫狗图像进行2分类6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的动物识别算法研究与实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非
iuerfee·2024-01-09 20:08

机器视觉在OCR字符检测的应用

在产品质量检测过程中，对于字符、条码等标识信息的识别、读取、检测是非常重要的一部分，比如在食品饮料包装检测中，生产日期、保质期、生产批号、条码等字符信息是产品管理和追溯必不可缺的，因此利用机器视觉技术进行
csray_aoi·2024-01-09 18:11

机器视觉检测设备在连接器外观缺陷检测中的应用

接下来，小编为大家介绍机器视觉检测设备在连接器尺寸测量和外观缺陷检测中的应用，以及此类设备的优势。机器视觉检测设备在连接器尺寸测量和外观缺陷检测中的应用随
csray_aoi·2024-01-09 18:11

2023中国智能制造领域最具商业合作价值企业盘点

这其中包括了大数据分析、人工智能、机器学习、机器视觉和自动化控制等一系列技术的发展和
数据猿·2024-01-09 18:14

OpenCV4工业缺陷检测的六种方法【文末送书】

目录1、机器视觉2、缺陷检测三、工业上常见缺陷检测方法方法一：基于简单二值图像分析实现划痕提取，效果如下：方法二：复杂背景下的图像缺陷分析，基于频域增强的方法实现缺陷检测，运行截图：方法三：复杂背景下的图像缺陷分析
小余要努力·2024-01-09 14:30

人脸表情识别从 0 到部署，猜猜『轮到你了』的微笑狼人到底是谁！

更多内容请关注『机器视觉CV』公众号，提供免费GPU本文实现了从项目调研、数据收集、数据预处理、深度卷积神经网络训练再到服务器部署，实现了一个人脸表情识别的小项目，非常适合一直在学习，但是找不到合适的练手项目的同学
机器视觉CV·2024-01-09 09:38

机器视觉系列2：VS动态链接库DLL调试

系列文章目录第一章：VisualStudio2019动态链接库DLL建立第二章：VS动态链接库DLL调试目录系列文章目录前言二、调试DLL1.隐式调用/静态调用1.1文件设置1.2编写C++调试代码1.3更改解决方案启动项目2.显式调用总结前言上章完成了DLL的建立，但DLL只有在被调用时才会执行，本章记录在同一解决方案中用C++项目调式DLL的过程。一、新建C++项目？在同一个解决方案资源管理器
敲键盘的喵桑·2024-01-09 01:17

基于机器视觉的车牌检测-车牌图像倾斜矫正位

Radon变换Radon变换常用于车牌图像倾斜矫正，主要包括水平倾斜和垂直倾斜矫正。Radon变换定义：下图显示了在指定的旋转角度的单一投影。间距为1个像素的平行光穿过图像，则radon变换计算穿过图像光线的线积分。Radon变换的本质是将原来的XY平面内的点映射到AB平面上，原来在XY平面上的一条直线所有的点在AB平面上都位于同一点。应用案例
会的东西有点杂·2024-01-08 16:02

Halcon机器视觉和运动控制软件通用框架，24年1月最新版新增UI设计器，插件式开发，开箱即用 仅供学习！

具体功能如上所示，可以自定义变量，写c#脚本，自定义流程，包含了halcon脚本和封装的算子，可自定义ui，通过插件形式开发很方便拓展自己的功能。ui设计器
ou.cs·2024-01-08 12:53

【干货】线阵相机：原理、技术及应用

近几年，随着线阵相机的普及，更多的行业，在机器视觉应用方案中，使用线阵相机。线阵相机的优势很突出，困难也很突出—开发和部署，比面阵相机更复杂。
光场视觉·2024-01-08 11:25

【应用】机器视觉在医学影像与医疗领域的应用及前景

引言随着人工智能技术的飞速发展，机器视觉在医学影像和医疗领域中扮演着越来越重要的角色。机器视觉技术如何在医院领域提高诊断准确性、加快治疗流程以及改善患者体验。
光场视觉·2024-01-08 11:22

机器视觉篇

1：实现LCD显示文字'''实验名称：LCD版本：v1.0日期：2022.12作者：01Studio说明：编程实现LCD显示信息。需要将01Studio.bmp文件发送到开发板'''importlcd,image,utimelcd.init()#初始化LCDlcd.clear(lcd.WHITE)#清屏白色#显示字符lcd.draw_string(110,120,"Hello01Studio!",
vv是第一·2024-01-08 07:27

Defi安全-Monox攻击事件Foundry复现

其它相关内容可见个人主页Mono攻击事件的介绍见：Defi安全–Monox攻击事件分析–phalcon+etherscan1.前情提要和思路介绍Monox使用单边池模型，创建的是代币-vCash交易对，
Emmanuel_scb·2024-01-08 06:55

机器视觉测量项目书

1.引言1.1编写目的通过本项目实现对客户产品进行自动测量,提高产品品质和效率.1.2项目背景客户端产品较多,目前仅仅是人工抽检的方式对产品抽测,如果进行全部产品测试,需要投入大量人力;客户希望本项目实现产品自动测试的全覆盖，以达到节省人力和提升品质的效果。1.3定义硬件配置：品牌：研华CPU:INTELI5处理器；硬盘：500G;内存：4G;显示器：17寸;软件配置：开发工具：VisualStu
隐士Xbox·2024-01-08 03:54
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