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李航统计学习个人笔记
向前logistic回归与向后筛选出一样的变量_生存分析之Cox回归
转自个人微信公众号【Memo_Cleon】的
统计学习
笔记:生存分析之Cox回归。随访资料的生存分析是一个很大的题目。从分析的因素上看,有单因素分析和多因素分析。
weixin_40001395
·
2023-09-21 04:31
两个自变量和一个因变量spss_SPSS学习笔记:因变量二分类资料的logistic回归分析...
转自个人微信公众号【Memo_Cleon】的
统计学习
笔记两个概念:RR和OR二分类资料的logistic回归SPSS操作示例几个需要注意的问题:样本量、哑变量、模型拟合效果和拟合优度检验、多重共线【1】
weixin_39524741
·
2023-09-21 04:31
两个自变量和一个因变量spss
Linux从安装完系统到运行springboot项目(ubuntu)
个人笔记
,仅供参考。
Ghatelike
·
2023-09-21 00:06
ubuntu
linux
封装vue瀑布流布局组件
最近在开发移动端页面时,发现好多都使用了瀑布流布局,又没找到个满意的组件,避免每次重复开发,就自行封装了个瀑布流布局组件主要想说一下js的,也当是
个人笔记
,其他借助flex、column、Grid等纯css
JOEcv007
·
2023-09-20 17:12
瀑布流布局
vue
javascript
统计学习
第四弹--随机变量的概率分布
关于随机变量概率分布的重要概念:概率:对事件的发生的可能性大小的度量值随机变量:事先不能确定其取值的变量离散型随机变量:只能取有限个值的随机变量连续型随机变量:可以取一个或多个区间中任何值的随机变量期望值:随机变量的平均取值,求法是取值乘以取值概率,是一种加权的平均数随机变量的方差:随机变量的每一个取值与期望值的离差平方的期望值参数:对总体特征的某个概括性度量统计量:对样本特征的某个概括性度量,是
自由的行走
·
2023-09-20 13:21
统计学学习
统计学习
C++【
个人笔记
1】
1.C++的初识1.1简单入门#includeusingnamespacestd;intmain(){cout;预编译指令,引入头文件iostream.usingnamespacestd;使用标准命名空间coutusingnamespacestd;//定义一个命名空间namespacespaccA{intg_a=10;}namespacespaceB{inta=20;namespacespaceC
m0_63077733
·
2023-09-19 14:30
c++
开发语言
应届生校招经验汇总(主银行)
按照时间轴来写,从2019年七月份开始,到2019年12月结束我是武汉一名高校的研究生,2019年2月开始接触机器学习的内容,起先读了
李航
的《
统计学习
方法》,之后陆续读了西瓜书、python数据结构、算法第四版前几部分章节和
白色纯度
·
2023-09-19 06:43
应聘
【
个人笔记
本】本地化部署 类chatgpt模型 详细流程
不推荐小白,环境配置比较复杂全部流程下载原始模型:Chinese-LLaMA-Alpaca-2linux部署llamacpp环境使用llamacpp将Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型转换为gguf模型windows部署TextgenerationwebUI环境使用TextgenerationwebUI加载模型并进行对话准备工作笔记本环境:操作系统:win11CPU:AMDR7535
静待缘起
·
2023-09-19 04:53
chatgpt
面向业务的mysql笔试题笔记
参考:数分面试-SQL篇本篇文章完全按照以上参考链接写,其实可以理解为
个人笔记
拼多多面试题注:部分来源于笔试,面试部分因为都是基于其他人面经口述记录,所以难免有一些在格式不统一的地方。
kaka22
·
2023-09-17 21:04
svm
支持向量机是建立在
统计学习
理论基础之上的新一代机器学习算法,支持向量机的优势主要体现在解决线性不可分问题,它通过引入核函数,巧妙地解决了在高维空间中的内积运算,从而很好地解决了非线性分类问题。
gyDBD
·
2023-09-17 12:13
今天来说说mybatis-plus的saveOrUpdate方法(
个人笔记
)
文章目录1、官方文档是这么说的2、我想到了3种情况,和思考的一个问题问题:mybatis如何确定哪个字段为主键的?a)插入的数据不带idb)插入的数据带id,且数据库存在c)插入的数据带id,且数据库不存在3、测试情况(这里我就直接说了)a)插入的数据不带id(插入成功)b)插入的数据带id且数据库存在(修改成功)c)插入的数据带id,且数据库不存在(插入成功)d)mybatis-plus找主键的
Starry Sky001
·
2023-09-16 15:41
次要的日常笔记
mybatis
mybatis-plus
IDEA调试工具使用(
个人笔记
),有简单解释版本和详细解释版本
文章目录stepoverstepintoForcestepintostepoutDropframe简单解释版本stepoverstepintoForcestepintostepoutDropframestepover点击红色箭头指向的按钮,程序向下执行一行(如果当前行有方法调用,这个方法将被执行完毕返回,然后到下一行)stepinto点击红色箭头指向的按钮,程序向下执行一行。如果该行有自定义方法,
Starry Sky001
·
2023-09-16 15:41
次要的日常笔记
测试工具
idea
sql语句里面最难的not exists,exists,口语化解释(
个人笔记
)
文章目录1、查询选修了所有课程的学生2、查询至少选修了课程号为1,2的学生3、思考一下where是如何筛选记录的4、exists的返回的是boolean值5、对查询选修了所有课程的学生的sql进行分解解释6、其他初始化点击:建表初始化工作1、查询选修了所有课程的学生student为学生表,course为课程表,sc学生选课表selectSnamefromstudentwherenotexists(
Starry Sky001
·
2023-09-16 15:41
日常笔记
数据库
exists
sql
图像分割|机器学习 2019-05-09
本周计划1.看完代码2.学习
统计学习
方法1.代码●permute函数:a=rand(2,3,4);%这是一个三维数组,各维的长度分别为:2,3,4;%现在交换第一维和第二维:permute(A,[2,1,3
Rlinzz
·
2023-09-16 13:02
GhostWriter:Windows桌面端笔记、文档离线管理应用【已开源】
GhostWriter说明GhostWriter是一款参照觅道(MrDoc)开发的
个人笔记
、文档离线管理应用。
isSamle
·
2023-09-16 01:12
项目
electron
vue.js
sql
计组中的各种周期辨析
以下仅为
个人笔记
。指令周期:CPU从主存中取出并执行一条指令的时间。机器周期(CPU周期):常把一条指令的执行过程划分为若干个阶段(如取指、间址、执行等),每一阶段完成一个基本操作。
晴落
·
2023-09-15 16:26
计算机组成原理
计算机组成原理
Python异常处理(
个人笔记
)
Python3异常处理捕获全部异常try:a=bb=cexceptException,e:printException,":",e各种异常清单各种异常抛出异常raiseNameError('HiThere')若想知道是否抛出了异常>>>try:raiseNameError('HiThere')exceptNameError:print('Anexceptionflewby!')raiseAnexc
你旭哥
·
2023-09-15 11:42
截取部分数据作图(
个人笔记
)
原图如下。看不清细节,想放大局部图像。方法1切片截取部分图像显示换了横坐标。原图截取部分图像importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporth5pyif__name__=='__main__':f=h5py.File("data.hdf5","r")keys=f.keys()pulse=[]time=[]foreinf['pulse']:pulse
叶叶梓梓
·
2023-09-15 01:26
python
概率有向图模型(一)
文章目录前言概率有向图模型验证回到书中隐马尔可夫模型信念网络朴素贝耶斯总结前言经过前面的复习,我们把
李航
老师的《
统计学习
方法》中的监督学习部分回顾了一遍,接下来我们在此基础上,开始学习邱锡鹏老师的《神经网络与深度学习
赛文忆莱文
·
2023-09-14 12:05
机器学习
深度学习
概率论
Tinderbox 8 for mac介绍安装
Tinderbox8是一款适用于Mac系统的可视化
个人笔记
工具,可以帮助您以地图形式存储笔记,生成时间轴,并在完成后将它们作为HTML文件共享。
xiaoyubulubulu
·
2023-09-14 06:14
macos
《
统计学习
方法》阅读笔记及代码实现-Ch2
0.前言寒假参加夏令营的时候,老师就说过深度学习其实最开始的原型就是感知机,不过是多加了一些层而已。虽然不知道多加了几层为什么work,但是它的效果就是比传统的可证明的方法来的好,这也掀起了如今的AI狂潮+深度学习遍地走,你如果不会点机器学习算法,估计是招不到研究生的(玩笑话..并且机器学习也只是一种工具而已,没有那么玄乎其神)。一定要好好的钻研最经典的算法,从中汲取到养分,才能拥有核心的竞争力。
Muyun99
·
2023-09-13 10:14
[实习笔记] 字符串练习 (将大量的字符串用int值编码,然后通过int值二分快速查找某个字符串)
目录介绍分析完整代码:免责声明:本文章是实习期间的C++练习题目,可能会存在大量错误,文章仅作为
个人笔记
供作者自己方便观看.介绍在一个游戏里,可能会出现大量的NPC,这些NPC有很多都是相同的名字.存放
WE xiye
·
2023-09-12 20:05
c++
笔记
机器学习_
个人笔记
_周志华(更新中......)
第1章绪论1.1引言形成优秀的心理表征,自然能成为领域内的专家。系统1&系统2。机器学习:致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能。主要研究计算机从数据中产生model的算法,即“learningalgorithm”。“经验”通常的存在形式——“数据”。1.2基本术语数据集每天记录——示例——样本属性值属性空间——样本空间——输入空间一个示例——特征向量(featurevecto
ShCDNay
·
2023-09-12 08:59
机器学习
笔记
人工智能
说说cpu消耗100%的几个瞬间
随便一个循环加上一些逻辑跑上半分钟就100%了还有网络瞬间,为了测试交换机性能,写了一个打数据流模拟udp数据包的程序,刚跑起来,电脑就像牛一样,cpu达到100%后来才知道有专门测试交换机的设备,超级贵,
个人笔记
本电脑跑累死当代
美雨知春
·
2023-09-11 10:27
个人笔记
:网站架构之Rsync备份——下(三十四)
项目实战已知3台服务器主机名分别为web01、backup、nfs主机信息见下表:角色外网IP(NAT)内网IP(LAN)主机名WEBeth0:10.0.0.7eth1:172.16.1.7web01NFSeth0:10.0.0.31eth1:172.16.1.31nfs01Rsynceth0:10.0.0.41eth1:172.16.1.41backup客户端需求客户端提前准备存放的备份的目录,
徐成功
·
2023-09-11 05:32
linux
Qt 调用海康威视的SDK进行视频预览及云台控制
特别说明:
个人笔记
,不惜勿喷。Qt获取海康摄像头图像方法很多,比如可以只用RTSP的方式直接拉流获取。
lynnhua_
·
2023-09-10 10:46
Qt
Qt
海康SDK
qt
「代码随想录」Python刷题笔记Day14-二叉树1
本文属于
个人笔记
,如有问题欢迎指出。
六个噜酱
·
2023-09-09 06:05
代码随想录
python
笔记
leetcode
概率论与数理
统计学习
笔记——day4
目录一.条件概率的定义二、乘法定理三、全概率公式四、贝叶斯(Bayes)公式一.条件概率的定义2.条件概率的基本性质3.条件概率的其它性质:二、乘法定理三、全概率公式四、贝叶斯(Bayes)公式
悠哉的zju
·
2023-09-09 02:17
概率论
概率论与数理
统计学习
笔记之——概率论的基本概念
概率论的基本概念1、随机试验随机试验具有以下特点:可以在相同的条件下重复地进行;每次试验的可能结果不止一个,并且能事先明确试验的所有可能结果;进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。2、样本空间、随机事件2.1、样本空间我们将随机试验E的所有可能结果组成的集合成为E的样本空间,记为S。样本空间的元素,即E的每个结果,称为样本点。2.2、随机事件一般,我们称试验E的样本空间S的子集为E的随机事件,
前丨尘忆·梦
·
2023-09-09 02:17
概率论
概率论与数理
统计学习
笔记——概率的数学定义,乘法公式,条件概率,全概率,贝叶斯公式,事件的独立性
概率的数学定义:我们能够理解的概率的定义是:某个事件发生的可能性的大小。但是这不是数学定义,其实概率的定义不好正面描述,我的老师在上课的时候也只给出了其的特点,相当于侧面描述:1.任何一个事件发生的概率一定大于等于0,即P(A)>=0.2.必然事件发生的概率为1,P(Ω)=1.3.对于两两互不相容的可列无穷多个事件A1,A2,……,An有P(A1UA2UA3UA4…UAn)=P(A1)+P(A2)
HiSi_
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2023-09-09 02:46
概率论与数理统计
概率论
概率论与数理
统计学习
笔记(7)——全概率公式与贝叶斯公式
目录1.背景2.全概率公式3.贝叶斯公式1.背景下图是本文的背景内容,小B休闲时间有80%的概率玩手机游戏,有20%的概率玩电脑游戏。这两个游戏都有抽卡环节,其中手游抽到金卡的概率为5%,端游抽到金卡的概率为15%。已知小B这天抽到了金卡,那么请问他是在手机上抽到的还是在电脑上抽到的?2.全概率公式上述问题中,我们先考虑小B抽到金卡这件事的概率,设玩电脑的概率为P(c)P(c)P(c),玩手机的概
野指针小李
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2023-09-09 02:45
数学
概率论
全概率公式
贝叶斯公式
1、CAD绘图工具
工作需要,学习下CAD2016基本操作作(
个人笔记
下)一、基本工具cui用户自定义:鼠右新建工作空间op:选项设置units图开单位设置1、公制为mm2、新建:ctrl+N3、退出:ESC4、确定:空格
VR罗二妹
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2023-09-08 17:28
JavaScript
个人笔记
1.常用数据布尔值判断constdata=['',0,-1,null,undefined,[],{},()=>{}]data.forEach(item=>{if(item){console.log(item,'结果')}打印结果:''、0、null、undefined这四个值的布尔值都是false,其余都是true
蕉君桑
·
2023-09-08 12:58
javascript
笔记
前端
Android音频管理总结(
个人笔记
)
Android音频管理Android音频概述mediaplayer接口Android系统的播放器NuPlayermediaextractor(高通的有自己的解封装模块mmparser)ACodecACodec消息机制:ACodec有一个BaseState(基类)和派生出来的其他State,如UninitializedState,LoadedToIdleState,ExecutingState等。当
我是九零后
·
2023-09-08 08:16
android
【scikit-learn】06:make_blobs聚类数据生成器
【scikit-learn】01:使用案例对sklearn库进行简单介绍【scikit-learn】02:使用sklearn库进行
统计学习
【scikit-learn】03:将sklearn库用于非监督性学习聚类
weixin_30791095
·
2023-09-08 06:14
Git_6_分支合并
本Git系列内容更多是基于廖雪峰老师的Git教程的
个人笔记
、总结和扩展,如有错误,请多多指正。通常,Git在合并分支是默认使用的是Fastforward模式。在这种模式下,删除分支后也会删除分支信息。
孤宆
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2023-09-08 06:15
crop.image裁剪图像,R语言imagefx包,时序图像特征识别
语言imagefx包,时序图像特征识别#TueOct1213:50:422021edit#字符编码:UTF-8#R版本:R4.1.1x64forwindow11#
[email protected]
#
个人笔记
不负责任
youmigo
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2023-09-08 01:51
个人笔记
Spring-boot 整合log4j2
今天我整合了log4j2到spring-boot,排了一整天的雷,记录一下。整合过程很简单,1,排除spring-boot原有的spring-boot-starter-logging,将log4j2的依赖引入org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.springframework.bootspring-boot-starter-loggi
飘茗
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2023-09-07 14:05
java
spring
boot
学期计划
学期计划一、学好校内课程内容,保证课程成绩二、在网站上跟着上完斯坦福开放的自然语言课程和深度学习课程三、看完自然语言处理综述以及弄懂
统计学习
方法书籍,进行实践,其中忘记或不懂的统计、代数知识及时进行补充四
敲可爱的小超银
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2023-09-07 07:38
Python数据分析-Numpy
Numpy
个人笔记
,仅供参考,谢谢导入importnumpyimportnumpyasnpfromnumpyimport*Numpy数组对象引入#让列表+1a=[1,2,3,4],b=[4,5,6,7]
Cyan青
·
2023-09-06 15:47
Python数据分析
python
数据分析
numpy
kvm qemu ubnutu 升级_安装使用 QEMU-KVM 虚拟化系统(Arch Linux / Manjaro / CentOS / Ubuntu )...
个人笔记
,不保证正确本文的目标是搭建一个QEMU/KVM学习环境,带GUI。
假夜
·
2023-09-06 08:07
kvm
qemu
ubnutu
升级
(八)从零开始学人工智能--
统计学习
:
统计学习
基础知识
统计学习
基础知识文章目录
统计学习
基础知识1.
统计学习
种类1.1监督学习1.1.1分类问题1.1.2回归问题1.2非监督学习2.
统计学习
中的基本概念2.1
统计学习
三要素:模型,策略,算法2.2欠拟合和过拟合
小花技术大本营
·
2023-09-06 05:35
《数字时代的学与教》第二模块共读心得
学完第二模块后,我明白了,其实教师首先要学会安心“放下技术”,技术不在于多,而在于“简洁够用”,一节好的课堂,信息技术会快速准确地帮我们搜集
统计学习
数据,让我们更好地做出合适的教学决策,同时利于作品的收集与比较
屏西小学杨昕
·
2023-09-06 02:14
【机器学习实践】隐马尔可夫模型(二)Viterbi算法
隐马尔可夫模型的预测问题已知一条可见层状态链,推导出最有可能的隐藏层状态链Viterbi算法维特比算法通过:全局最大概率必在每步优化时取得最大概率参考资料:《
统计学习
方法》
李航
清华大学(ppt)python
不给自己画饼
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2023-09-05 22:05
表示学习与深度学习
西瓜书、
统计学习
方法以及花书第二部分都已经草草看过一遍,前后历时大概3个月,期间也根据Hands-on一书敲了一些代码实现简单的模型。至此可说对于机器学习算是入了门了。
单调不减
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2023-09-05 11:43
机器学习知识点总结
目录一、机器学习:二、
统计学习
:1.
统计学习
概念:1.1
统计学习
步骤:1.2
统计学习
特点:1.3
统计学习
目的:1.4
统计学习
的分类2.
统计学习
三要素:2.1模型:2.2策略:2.3算法:3.模型的评估4
Flechazo_lalala
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2023-09-05 06:56
机器学习
C++类基础学习(1)
++)题录:作者是个博客小萌新,C++已学习了一段时间,做过几个小项目(VS+qt的),但都很简单,在深入学习时,发现但个人缺少系统的总结以及整体知识框架的构建,所以准备通过CSDN这个平台,每天记录
个人笔记
的形式
qianbao55
·
2023-09-04 23:07
C++
c++
学习
d2l_notes_ch3-ch4
目录3.线性神经网络3.1线性回归3.2softmax回归4.多层感知机3.线性神经网络经典
统计学习
技术中的线性回归和softmax回归可以视为线性神经⽹络。
子诚之
·
2023-09-04 19:29
机器学习
人工智能
深度学习
EM算法总结(一)
参考:文曲经典:
统计学习
方法-
李航
参数分析θ=[P(z1∣x),P(z2∣x),⋯ ,P(zm∣x),P(y1∣z1,x),P(y2∣z1,x),⋯ ,P(yn∣z1,x),P(y1∣z2,x)⋯ ,P
赛文忆莱文
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2023-09-04 16:13
算法
概率论
【
个人笔记
js的原型理解】
在JavaScript中,最常见的新建一个对象的方式就是使用花括号的方式。然后使用’.'的方式往里面添加属性和方法。可见以下代码:letanimal={};animal.name='Leo';animal.energe=10;animal.eat=function(amount){console.log(`${this.name}iseating.`)this.energe+=amount}ani
小墨蛇
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2023-09-04 04:11
javascript
es6
javascript
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