李航统计学习个人笔记

MySQL查询练习

个人笔记，仅供参考查询练习数据准备准备数据供下文使用1、学生表(student)学号，姓名，性别，出生年月日，班级mysql>createtablestudent(->snovarchar(20)primarykey
Broken故城·2023-08-15 08:09

[个人笔记][C++]自拟的将屏幕图像分割成色块后，同色像素合并压缩传输的图像传输算法

该文章是记录自己做过自拟算法的设计与研究发送方代码片段voidsendImageRun(){constintSCEEN_WIDTH=1600;constintSCEEN_HEIGHT=700;constintSCEEN_SIZE=SCEEN_WIDTH*SCEEN_HEIGHT;//色块的宽高constintBLOCK_WH=90;//当前图像IMAGEimg{SCEEN_WIDTH,SCEEN_
晚晶·2023-08-15 08:42

python学习笔记（五）条件、循环及其他语句

个人笔记，仅供参考五、条件、循环及其他语句1、再谈print和import1.1、打印多个参数print不仅可以打印一个表达式，还可以同时打印多个表达式，条件是用逗号分隔。
Broken故城·2023-08-15 06:09

【Sklearn】基于逻辑回归算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）)

Sklearn】基于逻辑回归算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.模型参数3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理逻辑回归是一种用于二分类问题的统计学习方法
敲代码两年半的练习生·2023-08-15 05:31

TypeScript学习之——用接口来约束类(个人笔记)

用接口来约束类之间公共的能力。interfaceEatAndRun{eat(food:string):void//不包含具体实现run(distance:number):void}//用了EatAndRun接口来约束Persnon,Person里面必须含有eat和run成员，不能多也不能少classPersonimplementsEatAndRun{eat(food:string){console
kevision·2023-08-15 03:05

统计学习方法||章1：统计学习方法概论

统计学习统计学习的对象data：计算机及互联网上的各种数字、文字、图像、视频、音频数据以及它们的组合。数据的基本假设是同类数据具有一定的统计规律性。
周运来就是我·2023-08-14 15:25

机器学习（一）模型三要素

数学描述2.假设空间（二）策略：1.量化误差2.风险函数3.模型迭代要求4.策略阶段要点（三）优化算法：1.普通参数2.超参数二、深度学习改变了什么1、大规模数据性能提升可观2、隐式特征学习--AE本文是对李航博士
元吉光·2023-08-14 05:43

滴滴李航：分布式存储 Ceph 介绍及原理架构分享

导读：本文主要从架构简介使用场景，以及内部IO流程、心跳机制、通信框架、CRUSH算法、QOS等多个方面逐渐介绍分布式存储系统Ceph的特性。希望对你有所帮助。————▍阅读索引1.Ceph架构简介及使用场景介绍1.1Ceph简介1.2Ceph特点1.3Ceph架构1.4Ceph核心组件及概念介绍1.5三种存储类型-块存储1.6三种存储类型-文件存储1.7三种存储类型-对象存储2.CephIO流程
架构文摘·2023-08-13 21:39

（统计学习方法|李航）第四章 朴素贝叶斯算法——贝叶斯估计

贝叶斯估计方法：计算男女时只有两个值，所以K=2贝叶斯估计就是拉普拉斯平滑估计方法：为什么叫做贝叶斯估计呢？例题：重新回顾以下朴素贝叶斯：对他求导，求出最大值得到了色i他的估计值：那么我们可以知道对应Y=-1这类女儿国还是特例给自己留点男人
Allenspringfestival·2023-08-13 19:12

LeetCode（240）：搜索二维矩阵 II（Java）

2019.9.21#程序员笔试必备#LeetCode从零单刷个人笔记整理（持续更新）之前有做过相同的题目：#数据结构与算法学习笔记#剑指Offer1：二维数组中的查找（JAVA、C/C++），如今再重做一次还是感慨万千
NJU_ChopinXBP·2023-08-12 23:32

时间计算：时间戳加减指定的分钟数——DiuWang个人笔记

在开发中多多少少会遇到时间的计算，以下只是一个简单的例子。将时间戳加减指定的分钟数，并将结果转换为年月日时分秒格式：functionaddMinutes(timestamp,minutes){vardate=newDate(timestamp);date.setTime(date.getTime()+minutes*60*1000);returndate;}functionformatDate(d
DiuWang·2023-08-11 14:32

R语言，leafletCN包，read.geoShape函数，json地图读取为sp对象

O(∩_∩)O哈哈哈~#ThuOct2216:13:242020-#字符编码：UTF-8#R版本：Rx644.0.3forwindow10#[email protected]#个人笔记不负责任#——
youmigo·2023-08-11 12:05

（docker）mysql镜像拉取-创建容器-容器的使用【个人笔记】

【容器的第一次创建】容器的第一次创建，需要先下载镜像，从镜像拉取0、可以搜索镜像的版本dockersearchmysql1、先拉取MySQL的镜像，默认拉取最新版，使用下面的命令拉取mysql镜像dockerpullmysql也可以指定mysql的版本(我这里指定的是5.6版本)dockerpullmysql:5.62、在~（/root）目录下创建一个mysql的文件夹，用于保存mysql产生的数
张凯锋zkf·2023-08-11 09:51

2022-06-28

是大学毕业季在校园里的学生都茫茫碌碌的收拾行囊，要离开自己待了几年的学校以及朝夕相处的同学和老师、这个时候有个同学淡定的坐在308宿舍的下铺上、点起一根香烟抽着烟发呆的看着各位同学们匆匆忙忙的离开、这位同学的名字叫李航
予潮·2023-08-11 06:40

关于this.setState( )中的数据延迟问题(参考为个人笔记)

this.setState()方法是React.js中最多见的一种方法，利用它能够控制各类状态变化，达到页面各类交互效果。新手在React开发中会发现，明明已经经过this.setState()方法处理过某个state的值，并不是立即生效的，比直接“=”滞后，导致在后续的方法里，log打印出来仍然是以前的值，或者，第一次获取到原来的值，第二次才能获取到设置以后的新值，让人误觉得是由于电脑或浏览器性
你家门口的两朵云·2023-08-11 04:15

（统计学习方法|李航）第一章统计学习方法概论——四五六节模型评估与模型选择，正则化与交叉验证，泛化能力

一，模型评估与模型选择1.训练误差与测试误差假如我们有100个数据。80条记录给训练集，10条记录给测试集，10条记录给验证集先在训练集中训练模型，再在验证集上测试看哪种模型更拟合最后用测试集算出成绩表示决策函数模型拟合的好坏（对已知数据的预测效果）我们可以通过训练集测出训练误差来衡量对未知数据预测效果好坏可以利用测试集来衡量预测值和真实值不相等的个数占测试集样本总个数的比例经过模型的预测值和真实
Allenspringfestival·2023-08-10 08:40

Mybatis学习

作为个人笔记使用，不太适合参考，哈哈，打扰了这里我主要对比一下JDBC同样是对数据库的处理，为什么Mybatis会变得如此的手欢迎，一定是这个框架，给我们带来了，十分便利的地方，所以这个东西会变得流行起来
odng·2023-08-10 06:31

（统计学习方法|李航）第四章 朴素贝叶斯算法

目录一，朴素贝叶斯的学习与分类1.基本方法2.后验概率最大化的含义二，朴素贝叶斯法的参数估计1.极大似然估计2.学习与分类算法3.贝叶斯估计一，朴素贝叶斯的学习与分类1.基本方法2.后验概率最大化的含义二，朴素贝叶斯法的参数估计1.极大似然估计2.学习与分类算法3.贝叶斯估计
Allenspringfestival·2023-08-09 16:22

React17+React Hook+TS4 最佳实践仿 Jira 企业级项目笔记

前言个人笔记,记录个人过程,如有不对,敬请指出React17+ReactHook+TS4最佳实践仿Jira企业级项目项目完成到第十章,剩下后面就没有看了,说的不是特别好github地址:https://
未成年梦想·2023-08-09 08:06

[理论-学习]Web安全-CSRF-基础03

全文仅作为个人笔记，仅供参考。笔记内容来源于各类网课环境：ESPCMSV5（本地环境），CSRFTester一、概述使用CSRFTester工具生成POC，触发CSRF。
3hex·2023-08-08 20:58

（统计学习方法|李航）第一章统计学习方法概论七八九十节——生成模型与判别模型，分类问题，标注问题，回归问题

目录一，生成模型与判别模型二，分类问题三，标注问题四，回归问题一，生成模型与判别模型P（X,Y）是联合概率分布只要是出现联合概率分布，就一定是生成模型判别方法就是直接去求概率二，分类问题评估分类器性能的指标一般是分类准确率其定义是：对于给定的测试数据集，分类器正确分类的样本数和总样本数之比，也就是损失函数是0-1损失时候，测试数据集上的准确率。画图更好记：background：根据特征值预测是否会
Allenspringfestival·2023-08-08 14:41

（统计学习方法|李航）第五章 决策树——一二三节：决策树模型与学习，特征选择，决策树的生成，

目录一，决策树模型与学习1.决策数模型2.决策树与if-then规则3.决策树与条件概率分布4.决策树学习二，特征选择1.特征选择问题2.信息增益3.信息增益比三，决策树的生成1.ID3算法2.C4.5的生成算法一，决策树模型与学习1.决策数模型2.决策树与if-then规则3.决策树与条件概率分布4.决策树学习二，特征选择1.特征选择问题2.信息增益3.信息增益比三，决策树的生成1.ID3算法2
Allenspringfestival·2023-08-07 11:17

（统计学习方法|李航）第五章决策树——四五节：决策树的剪枝，CART算法

目录一，决策数的剪枝二，CART算法1.CART生成（1）回归树的生成（2）分类树的生成2.CART剪枝（1）剪枝，形成一个子树序列（2）在剪枝得到的子树序列T0,T1-----,Tn中通过交叉验证选取最优子树Ta一，决策数的剪枝二，CART算法1.CART生成（1）回归树的生成（2）分类树的生成2.CART剪枝（1）剪枝，形成一个子树序列（2）在剪枝得到的子树序列T0,T1-----,Tn中通过
Allenspringfestival·2023-08-07 11:17

（统计学习方法|李航）专栏学习笔记目录导航

第一章统计学习方法概论（统计学习方法|李航）第一章统计学习方法概论-一二三节统计学习及统计学习种类，统计学习三要素（统计学习方法|李航）第一章统计学习方法概论——四五六节：模型评估与模型选择，正则化与交叉验证
Allenspringfestival·2023-08-07 11:17

（统计学习方法|李航）第二章感知机——第三节感知机学习算法

目录1.感知机学习算法的原始形式2.感知机学习算法的收敛性3.感知机学习算法的对偶形式1.感知机学习算法的原始形式2.感知机学习算法的收敛性3.感知机学习算法的对偶形式
Allenspringfestival·2023-08-07 11:47

defineProperty和proxy区别(个人笔记)

区别一：defineProperty是对属性劫持，proxy是对代理对象下面我们针对一个对象使用不同的方式进行监听，看写法上有什么不同。//原始对象constdata={name:'Jane',age:21}definePropertydefineProperty只能劫持对象的某一个属性，不能对整个对象进行劫持，如果需要监听某一个对象的所有属性，需要遍历对象的所有属性并对其进行劫持来进行监听。Ob
kevision·2023-08-07 10:53

新手向-----C++学习手札（一）

本系列手札都是一些零散的个人笔记，仅供参考。
夜色灬夕阳·2023-08-06 14:14

K210----openMV连体学习---01.对比学习基础

前言：本人所用为01studio的pyAi-K210和pyAI-OpenMV4，本人在学习完K210后，学习openMV时发现很多实验K210和openMV可以一起学习，所以写下此篇分享，本人基本都是个人笔记
广寒学习笔记·2023-08-05 18:21

人工智能之数学（概率方面）

所以主要是理解相关数学符号，理解统计学习中一些和概率相关的算法推导，即可。基础概率：一件事情发生的概率，等于该事件发生的数目除以所发生的数目。例如电影院观影人数为100人，女生50人，男士50人，你看
aidh123·2023-08-05 14:57

springcloud-alibaba （06）RocketMQ下载安装和单机启动个人笔记

RocketMQ01下载RocketMQ02安装RocketMQ03启动RocketMQ1.内存分配1.1第一步1.2第二步1.3第三步2.启动RocketMQ2.1启动NameServer2.2启动Broker04测试RocketMQ05关闭RocketMQ01下载RocketMQ下载RocketMQ即可以从Apache官网下载，也可以从gitHub上进行下载，无论哪种方式，下载解压后都是一样的
汤姆猫-0·2023-08-05 13:45

01统计学习及监督学习概论

2019.06.26开始统计学习方法，在此记录下学习历程，梳理思路。
查理的小号·2023-08-05 12:45

动手学深度学习（二）线性神经网络

一、线性回归线性回归模型是一种常用的统计学习方法，用于分析自变量与因变量之间的关系。它通过建立一个关于自变量和因变量的线性方程，来对未知数据进行预测。
向岸看·2023-08-05 11:46

算法与数据结构（二十一）二叉树（纲领篇）

备注：本文旨在通过labuladong的二叉树（纲领篇）理解框架思维，用于个人笔记及交流学习，版权归原作者labuladong所有；我刷了这么多年题，浓缩出二叉树算法的一个总纲放在这里，也许用词不是特别专业化
dby_freedom·2023-08-04 19:59

动态规划之背包问题的几种模板

只讲发模板不讲原理，个人笔记用0-1背包#includeusingnamespacestd;#defineN1000000+100structo{intval,col;};oobj[N];intdp[N
追随远方的某R·2023-08-04 12:46

Python个人笔记-面向对象编程

面向对象编程——ObjectOrientedProgramming，简称OOP。面向对象的程序设计把计算机程序视为一组对象的集合，而每个对象都可以接受其他对象发过来的消息，并处理这些消息，计算机程序的执行就是在各个对象之间传递。举例来说明面向过程和面向对象在程序流程上的不同之处：假设要处理学生的成绩表，为表示学生的成绩，面向过程的程序可以用一个dict来表示：std1={'name':'Micha
上心1997·2023-08-04 10:08

马尔可夫链模型总结

申明：本文内容来源于李航《统计学习方法》第二版隐马尔可夫链模型是关于时序的概率模型，描述有一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再有各个状态随机生成一个观测而产生观测随机序列的过程。
Black先森·2023-08-03 06:14

阿瑞斯

李航满身鲜血倒下手中持着一把断剑"果然还是老夫出手"一个阴影的声音，一个苍老的身影的出现。挡住了五个黑衣人面前。
无缘的过路人·2023-08-02 20:31

Flutter

学习地址以下为个人笔记：Bug记录设置镜像，在控制台通过open~命令找到.bash_profile文件后将镜像文件加入，镜像文件会不定时更新。
Dream_Book·2023-08-02 17:28

动手学深度学习 PyTorch版_个人笔记

day01b站：https://space.bilibili.com/1567748478/channel/seriesdetail?sid=358497教材：https://zh-v2.d2l.ai/chapter_preface/index.html#sec-code代码注解：https://blog.csdn.net/shakalakaphd/category_10318255_2.html
nmslnmsl_n·2023-08-02 08:22

【个人笔记】Linux 服务管理两种方式service和systemctl

service命令与systemctl命令service命令与传统的SysVinit和Upstart初始化系统相关。较早期的Linux发行版（如早期的Ubuntu、RedHat等）使用了这些初始化系统。service命令用于启动、停止、重启和查询系统服务的状态。虽然许多现代Linux发行版已经转向使用systemd，但它们通常仍然提供service命令作为向后兼容支持。systemctl命令是与s
菜菜子hoho·2023-08-01 18:45

大萧条-个人笔记

历史背景：1929年，美国经济日趋繁荣。美国的工业生产指数在1921年时平均仅为67（1923年至1925年为100），但到1928年7月时已上升到110，到1929年6月时则上升到126。给人印象更为深刻的是美国股票市场的行情。实业家、学究式的经济学家和政府领导人都表示对未来充满信心。财政部长安德鲁·梅隆也于1929年9月向公众保证：“现在没有担心的理由，这一繁荣的高潮将会继续下去。”1929年
陋室_德馨·2023-07-31 17:49

聊一聊先进的感知器和伟大的BP算法

曾经，基于统计学习的机器学习方法在AI领域占据了半边天，逻辑回归、决策树、支持向量机等算法不久就耳熟能详，「特征工程」一词瞬间火了起来，普遍认为数据弄得好+特征工程做得好≈模型能work。
Dreamcatcher风·2023-07-31 13:34

[个人笔记] 利用cmd自带的icacls命令导出文件的ACL权限

Windows-运维篇第三章利用cmd自带的icacls命令导出文件的ACL权限Windows-运维篇系列文章回顾下章内容背景利用cmd自带的icacls命令导出文件的ACL权限py写的cmd工具调用icacls命令参考来源系列文章回顾第一章迁移WinSrv系统到虚拟机第二章本地安全策略+xcopy实现实时备份文件夹内容下章内容第四章Windows系列常用Shell命令工具集合背景1.为方便梳理和
歪果仨·2023-07-30 06:30

[个人笔记] vCenter设置时区和NTP同步

VMware虚拟化-运维篇第三章vCenter设置时区和NTP同步VMware虚拟化-运维篇系列文章回顾vCenter设置时区和NTP同步（附加）ESXi设置alias参考链接系列文章回顾第一章vCenter给虚机添加RDM磁盘第二章vCenter回收活跃虚拟机的剩余可用空间vCenter设置时区和NTP同步sh脚本引用目录时需使用UUID真实链接，下图将替换成datastore的UUID真实链接
歪果仨·2023-07-30 06:30

[个人笔记] Linux配置NTP时间同步

Linux-运维篇第四章Linux配置NTP时间同步Linux-运维篇系列文章回顾Linux配置NTP时间同步Linux配置CST时区参考来源系列文章回顾第一章Linux扩容LVM分区第二章Linux虚拟机安装VMwareTools插件第三章ssh-keygen和openssl工具的使用Linux配置NTP时间同步仅实验CentOS7.X系列的Linux操作系统[root@localhost~]#
歪果仨·2023-07-30 06:30

[个人笔记] 本地安全策略+xcopy实现实时备份文件夹内容

Windows-运维篇第二章本地安全策略+xcopy实现实时备份文件夹内容Windows-运维篇系列文章回顾下章内容前言实施步骤注意事项本地安全策略+xcopy实现实时备份文件夹内容参考来源系列文章回顾第一章迁移WinSrv系统到虚拟机下章内容第三章利用cmd自带的icacls命令导出文件的ACL权限前言为方便实时备份内网上传到SMB存储的文件，对该文件夹/文件添加日志审核权限，只要触发了增删改查
歪果仨·2023-07-30 06:59

[个人笔记] 迁移WinSrv系统到虚拟机

Windows-运维篇第一章迁移WinSrv系统到虚拟机Windows-运维篇下章内容背景实施步骤迁移后的部分应用出现问题参考来源下章内容第二章本地安全策略+xcopy实现实时备份文件夹内容背景对WinSrv物理机操作系统进行整机迁移到虚拟机里。因为是采用的原版ISO打包系统镜像的方式，迁移的过程是类似全新安装一个自定义镜像，会重新生成Windows系统的全局GUID值、机器码、硬件特征码等等。对
歪果仨·2023-07-30 06:28

[个人笔记] Windows配置NTP时间同步

Windows-运维篇第六章Windows配置NTP时间同步Windows-运维篇系列文章回顾Windows配置NTP时间同步域控环境的NTP配置工作组环境的NTP配置Windows的CMD部分命令集参考来源系列文章回顾第一章迁移WinSrv系统到虚拟机第二章本地安全策略+xcopy实现实时备份文件夹内容第三章利用cmd自带的icacls命令导出文件的ACL权限第四章Windows系列常用Shel
歪果仨·2023-07-30 06:28

深入理解CSS｜ 青训营

青训营css笔记样式继承计算布局的相关技术css个人笔记1.你了解过z-index，简单介绍下：z-index属性设置元素的堆叠顺序。拥有更高堆叠顺序的元素总是会处于堆叠顺序较低的元素的前面。
阿泽不会飞·2023-07-29 14:22

3G显存也能跑Stable Diffussion了

欢迎大家关注本公众号(猫说AI)，公众号接入了chatgpt最新3.5模型个人笔记本配置：cpu：i76700hqgpu:10603g先上图,看看我生成的小姐姐：这是我找了civi上面的一些prompt
jayecho·2023-07-29 04:50
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