李航统计学习个人笔记第5页

SQLi-LABS（笔记）Page-1(Basic Challenges)

2x4uGithub获取Sqli-labs项目地址：GitHub-Audi-1/sqli-labs:SQLIlabstotesterrorbased,Blindbooleanbased,Timebased.个人笔记只做到

何辰风·2024-01-01 06:40

全网最全深度学习案例整理汇总

DeepLearning-DL、自然语言处理NLMachine-Learning数学基础矩阵微积分机器学习的数学基础CS229线性代数与概率论基础机器学习基础快速入门机器学习算法地图机器学习吴恩达Coursera个人笔记

xiaoshun007～·2024-01-01 00:07

李航-统计学习方法-习题-第九章

9.2证明引理9.2.引理9.2若P~θ(Z)=P(Z∣Y,θ)\widetildeP_\theta(Z)=P(Z|Y,\theta)Pθ(Z)=P(Z∣Y,θ)，则F(P~,θ)=logP(Y∣θ)F(\widetildeP,\theta)=logP(Y|\theta)F(P,θ)=logP(Y∣θ).证明：F(P~,θ)=EP~[logP(Y,Z∣θ)]+H(P~)=EP~[logP(Y,Z∣

chansonzhang·2023-12-31 07:29

人工智能正从统计学习走向语境顺应：浅谈人工智能的三个阶段

以前，我们倾向于把人工智能看做新事物，尤其是新技术以及和深度学习相关的新技巧。然而，人工智能已经过数十年的发展，否认过往的成功似乎不合逻辑，因为技术总是不断向前发展。《人工智能的三次浪潮（ThreeWavesofAI）》，作者是DARPA信息创新办公室主管JohnLaunchbury，他从一个更长远和宽广的视角，将人工智能的历史与未来划分为了三个阶段：人工智能第一阶段：手工知识第一个阶段的典型代表

6313dd535a24·2023-12-29 23:49

R语言 arabic2kansuji包，将阿拉伯数字转换为汉字数字。

WeChatScreenshot_20210109104046.png#SatJan0910:36:192021-#字符编码：UTF-8#R版本：Rx644.0.3forwindow10#[email protected]#个人笔记不负责任

youmigo·2023-12-29 17:17

统计学习————逻辑斯蒂回归

逻辑斯谛回归(对数几率回归)是统计学习中的经典分类方法，已经成为流行病学和医学中常见的分析方法。它主要有下面三个用途:(1)寻找危险因素,例如寻找某一疾病的危险因素。(2)预测。

bcl_hx·2023-12-29 10:58

2019-12-02 swift5 个人笔记 ③

25,构造过程构造过程是使用类结构体枚举类型之前的准备过程,在使用新实例之前构造过程是必须得.与oc的构造器不同.swift的构造器没有返回值,它们的任务是保证新实例在第一次使用前完成正确的初始化//构造器用init关键字命名init(){//在此处执行构造过程}//默认构造器所有属性提供了默认值,又没有提供任何自定义的构造器,那么swift会给提供一个默认的构造器这个默认的构造器会简单地创建一个

渴望平静生活的上班族·2023-12-29 10:38

前端大屏项目自适应(个人笔记)

本文参考：https://www.jianshu.com/p/b2fd58d31515image.png仔细观察网易有数，百度suger，他们都采用了css3的缩放transform:scale(X)属性，看到这是不是有种豁然开朗的感觉。于是我们只要监听浏览器的窗口大小，然后控制变化的比例就好了。以React的写法为例getScale=()=>{//固定好16:9的宽高比，计算出最合适的缩放比，宽

kevision·2023-12-27 19:45

课程笔记《碳中和产业报告》

课程介绍课程：碳中和产业报告作者：陆音学习方式：得到个人笔记01中国为什么要实现碳中和？

CC来瞎扯·2023-12-27 15:35

算法笔记之二叉树路径问题

本文为个人笔记，主要总结归纳二叉树路径相关的问题。

myflx·2023-12-27 10:11

R语言爬取百度地图天气预报

R语言爬取百度地图天气预报#WedJul0700:36:302021-#字符编码：UTF-8#R版本：R4.1x64forwindow11#[email protected]#个人笔记不负责任，拎了个梨

youmigo·2023-12-27 10:37

2019年11月自行车业务销售分析_个人笔记

2019年11月自行车业务销售分析报告分析思路自行车整体销售表现2019年11月自行车地域销售表现2019年11月自行车产品销售表现用户行为分析2019年11月热品销售分析计算结果存入数据库，对应表名：自行车整体销售表现：pt_overall_performance_12019年11月自行车地域销售表现：pt_bicy_november_territory_2、pt_bicy_novenber_o

想哭的我戴上了喵的面具·2023-12-27 02:37

统计学习方法（一）生成模型与判别模型

1定义监督学习方法分为生成方法（generativeapproach）和判别方法（discriminativeapproach），所学到的模型分别为生成模型和判别模型。生成方法由数据学习联合概率分布，然后求出条件概率分布作为预测模型，即生成模型：这样的方法之所以被称为生成方法，是因为模型表示了给定输入产生输出的生成关系。典型的生成模型有：朴素贝叶斯和隐马尔科夫模型。判别方法由数据直接学习决策函数或

shijiatongxue·2023-12-26 16:23

1 监督学习-概述

1.1统计学习统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习及强化学习。

奋斗的喵儿·2023-12-26 14:36

Matplotlib库的使用—初相识

之前入门阶段发过几篇练题篇，有人私信询问入口链接，在这里点击蓝色字即可进入点击这里开始练题关于Matplotlib的学习，资源为开源内容，通过Datawhale组队学习获取，发布内容为个人笔记第一回：Matplotlib

革斤要加油·2023-12-26 01:19

统计学习方法笔记二---感知机(Perceptron Learning Algorithm,PLA)

简介感知机（perceptron）是二分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型，解决的问题是分类问题。目标/目的：求出将训练数据进行线性划分的分类超平面，为此导入误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行最小化，求的感知机模型。感知机学习算法具有简单而易于实现的优点，分为原始

爱科研的徐博士·2023-12-25 23:13

统计学习笔记九----EM算法

前言EM算法是一种迭代算法，1977年由Dempster等人总结提出，用于含有隐变量（hiddenvariable）的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代由两步组成：E步，求期望（expection）；M步，求极大值（maximization），所以这一算法称为期望极大算法（exceptionmaximizationalgorithm），简称EM算法。极大似然估计极大

爱科研的徐博士·2023-12-25 23:13

2019.5.21（晴）

今天对学习强国进行再研究，再商量，决定采用分包办法，负责统计学习情况。了解学习动态，慢慢让所有人学习变成习惯，在学习中提高自己，丰富自己的知识结构深度和宽度。

新建记忆·2023-12-25 18:53

小程序在路由传参接收时获取不全(个人笔记)

当传递的参数是一个完整的url时，如：http://www.baidu.com?id=1&name=kenwx.navigateTo({url:'/pages/preview/preview?file='+url,success:(result)=>{console.log("result",result);},fail:()=>{},complete:()=>{}});接收参数：只有http:/

kevision·2023-12-25 09:44

黄执中老师人际说服课思考总结（个人笔记整理 ②）

前言：沟通和说服的区别：为什么沟通不能解决问题，处于劣势的一方（承受问题的那方）才想去沟通（对方没有沟通动力）。说服是温柔而有力的学科-劣势一方的武器。说服是一门影响人的学问，我们去关注人、感受人、打动人，生活中：通过希望说服来解决矛盾化解冲突，甚至可以让自己变得更被人信任，喜欢。职场中：向上沟通希望得到老板的认可，向下管理希望激励下属积极努力；对内要争取公司资源与支持，对外希望与客户达成合作，顺

白白白鲤鱼·2023-12-24 19:40

R语言：多水平统计模型

转自个人微信公粽号【易学统计】的统计学习笔记：R语言：多水平统计模型01解决何种问题同样是九年义务教育，凭什么别人那么优秀？显然这跟每个人，不同班级，不同学校有关系，究竟是什么样的关系呢？

小易学统计·2023-12-24 17:22

周记：2019年第37周（9.9—9.15）

1工作：中秋节之前的阶段性工作2学习：《统计学习方法》chapter5～6。复习了之前的几章内容，顺便看了看课后习题，自己做了一部分，然后在网上找了找习题答案核对了一下。

孙文辉已被占用·2023-12-24 10:19

支持向量机——核技巧

前言：《统计学习方法》讲支持向量机——核技巧的时候，开始的实例有点误导人。我在翻阅了国外的文章后，有了一个大概的了解。

madao756·2023-12-24 03:54

作为程序员，你知道 Notion 吗？

Notion是一款极其出色的个人笔记软件，它将“万物皆对象”的思维运用到笔记中，让使用者可以天马行空地去创造、拖拽、链接。也适用于康奈尔笔记法哦。

会记忆的鱼·2023-12-24 01:42

安全领域中的机器学习

基于机器学习的恶意请求识别及安全领域中的机器学习转载】：https://cloud.tencent.com/developer/article/1620383一、机器学习与其它领域的联系模式识别≈机器学习+工业应用数据挖掘≈机器学习+数据库统计学习

Anthons·2023-12-23 18:24

支持向量机之超平面理解

支持向量机是基于统计学习框架与由Chervonenkis（1974）和Vapnik（1982，1995）提出Vapnik–Chervonenkis理论上的最强大的预测方法之一

月疯·2023-12-23 16:09

【AI】人工智能复兴的推进器之机器学习

目录一、机器学习的定义二、机器学习的发展历程2.1萌芽期（20世纪50年代-60年代）2.2符号主义时期（20世纪60年代-80年代）2.3统计学习时期（20世纪90年代-21世纪初）2.4深度学习时期

giszz·2023-12-23 10:48

统计学习方法——修炼学习笔记8：提升方法

一、提升方法AdaBootst算法1、提升方法的基本思路1984年，Kearns和Valiant提出：强可学习和弱可学习在概率近似正确（PAC）学习的框架中个，一个概念（类），如果存在一个多项式的学习算法能够学习它，并且正确率很高，称这个概念是强可学习的一个概念（类），如果存在一个多项式的学习算法能够学习它，学习的正确率仅比随机猜测略好，则称这个概念是弱可学习的。1989，Schapire证明：在

Sam_L·2023-12-23 07:41

Logistic Regression逻辑线性回归（基于diabetes数据集）

数据处理二、建模三、confusion_matrix四、ROC（ReceiverOperatingCharacteristic）介绍：LogisticRegression（逻辑回归）是一种用于解决分类问题的统计学习方法

取名真难.·2023-12-22 22:20

决策树和回归树(Decision_Tree_and_Regression_Tree)

参考了统计学习方法，西瓜书，MachineLearnigwithpython做的总结，所以不能作为教程，还包含自己用sklearn做的一些对比实验，原文是写在jupyter上的，这里是直接转为.md导过来的

geter_CS·2023-12-22 22:18

公众号h5跳转小程序-开放标签(个人笔记)

开发前必读：https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/OA_Web_Apps/Wechat_Open_Tag.html使用步骤微信开放标签使用步骤与微信JS-SDK类似，也需要引入JS文件等步骤。如果是公众号身份的网页，需要绑定安全域名，如果是使用小程序云开发静态网站托管的小程序网页，则不需绑定安全域名即可直接使用（即跳过下面"步骤一：绑定安

kevision·2023-12-22 19:28

《富兰克林自传》摘抄20210115

前段时间我买了一百美元头像上的大人物自传，还没来得及读，先给我妹妹看了，下面是她总结的个人笔记，我觉得摘抄的内容，也是她比较感兴趣的点。分享给大家，值得拜读的一本书。

文杰读书·2023-12-22 13:50

Python实现HMM（隐马尔可夫模型）

前几天用MATLAB实现了HMM的代码，这次用python写了一遍，依据仍然是李航博士的《统计学习方法》由于第一次用python，所以代码可能会有许多缺陷，但是所有代码都用书中的例题进行了测试，结果正确

Chishuo_sgp·2023-12-22 10:15

【QT表格-2】QTableWidget单元格结束编辑操作endEditting

前言：个人笔记，欢迎探讨。【QT表格-1】QStandardItem的堆内存释放需要单独delete，还是随QStandardItemModel的remove或clear自动销毁？

大橘·2023-12-22 02:56

【测试发布】

Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如：周一至周五晚上7点—晚上9点周六上午9点-上午11点周日下午3点-下午6点学习产出：提示：这里统计学习计划的总量例如

青山渺渺·2023-12-21 04:10

《统计学习》--朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯法简介：英文名naiveBayes，是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。

汪汪军师·2023-12-20 23:13

2021-08-29 合理安排内容——碎片时间做的事VS整块时间做的事

29日计划：---反馈统计学习方法6.3进一步学习，以及备课【3个小时】--未进行leetcode题目一道【1个小时】---完成一题CRF复习【2个小时】---未进行相似度实现【2个小时】---完成了编辑距离

我想要日更徽章·2023-12-20 20:46

概率与数理统计学习笔记2-估计

点估计：目的：总体分布已知情况下，借助样本来估计总体的未知参数方法：矩估计法：样本一阶矩为总体的一阶矩(即期望)，样本二阶中心矩为总体的二阶中心矩(即方差)最大似然估计法：利用已知样本结果信息，反推最有可能得到样本结果出现的模型参数值估计量的评选标准：无偏性，有效性，相合性区间估计：估计出参数范围，同时给出此区间包含真实值的可信程度置信区间：反复多次抽样，样本值确定的统计量区间置信水平：1-a指置

悠悠zzz·2023-12-20 18:44

个人笔记：隐私计算的基本概念汇总

本篇为个人看文献、查资料、读文章时记录的一点点学习笔记，包括隐私计算的基本概念和相关基础。一、隐私计算主要技术隐私计算（PrivacyComputing）的基本概念是一种由两方或者多方联合计算的技术和系统，参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对他们的数据进行联合机器学习和联合分析，且计算结果可被验证。隐私计算很容易被理解为一种保护隐私的技术，把重点落在隐私上，但实际上隐私计算的重点是在计算上。隐

cryptocxf·2023-12-20 18:36

Dantzig-Wolfe分解

参考资料：IntroductiontoLinearProgramming，DimitrisBertsimasetc这篇博客是个人笔记的电子版(●ˇ∀ˇ●)，希望之后的自己也能看懂吧在这本教材的Dantzig-Wolfe

萝卜丝皮尔·2023-12-20 05:37

机器学习资料整理

ML&DLBookThefastaideeplearninglibrary入门导师，带我走进了机器学习的世界Coursera-ML-AndrewNg-Notes吴恩达老师的机器学习课程个人笔记,"小时候

FMsunyh·2023-12-19 06:52

个人笔记|vue+cesium环境搭建

vue+cesium环境搭建一、基本环境安装编辑器：webstorm服务：node.jsnpmCesiumJS:Cesium-v1.9.1vuev2.9.6二、vue项目搭建1.创建项目在准备存放项目的位置打开cmdvueinitwebpackproject_name//若还未创建项目敲这行，用自己的项目名替代project_namevueinitwebpack//若已经建好了项目文件夹敲这行2.

图骨南·2023-12-19 04:12

线性回归模型用于波士顿房价预测的（普通VSsklearn库方法）比较

努力是为了不平庸~学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰线性回归是一种统计学习方法，用于建立一个线性模型来预测因变量与自变量之间的关系。

醉蕤·2023-12-19 01:31

南方cass提取坐标生成表格_如何在CAD中或者CASS中将坐标导入到EXCEL表格(个人笔记)...

如何在CAD中或者CASS中将坐标导入到EXCEL表格中去——曹春杰工程应用--高程点生产数据---无编码高程点输入你要提取点所在的图层，确认直接回车取高程点实体Z值直接回车确认这样就好了，只是点名和原来的不一样了巧借EXCEL在AUTOCAD中绘曲线在工程计算时，经常要用AutoCAD画出一条曲线，而这条曲线如果是由多个坐标点连接成的，输入起来就麻烦，而且容易出错。如果利用EXCEL应用程序来保

weixin_39823200·2023-12-18 11:37

概率统计学习打卡——随机事件与随机变量

1.样本点、样本空间、随机事件、事件域、概率样本点（）：试验的每个可能结果。样本空间（）：本质是一个集合，全部样本点构成的集合。随机事件（）：本质是一个集合，样本点的某个集合或样本空间的某个子集；也可以理解为本质是一个元素，事件域（F）中的一个元素。事件域（F）：本质是一个集合，是由事件构成的域，也就是样本空间的一些子集构成的集合（加上一些限制）。概率（P）：本质是一个集合函数，我们将定义在F上的

xtsqmx·2023-12-17 22:21

【2023传智杯-新增场次】第六届传智杯程序设计挑战赛AB组-DEF题复盘解题分析详解【Java&Python&C++解题笔记】

本文仅为【2023传智杯-第二场】第六届传智杯程序设计挑战赛-题目解题分析详解的解题个人笔记，个人解题分析记录。

一见已难忘·2023-12-17 16:01

Bootstraps有什么含义？

高级统计学习“自助法”js框架名内核启动命令C库名java类加载器中的启动类加载器（BootstrapClassLoader）

ljl2107·2023-12-17 10:08

机器学习计划

业务，可借此机会做AI项目，搞好绩效目标：1.短期，下周四有CNN分享，提前掌握并能及时吸收提问，展现所学2.长期，养成机器学习习惯，争取年底前精通TODO：一个月内1.系统的看完一本书，如深度学习或李航统计学习方法

老梅大人·2023-12-17 10:56

分类（四）—— 支持向量机

SVM建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上，根据有限的样本信息在模

shi_jiaye·2023-12-16 17:42

机器学习（二）机器学习基本概念

机器学习基本概念统计学习概述统计学习的方法是基于数据构建统计模型，即已知数据，反推生成数据的模型，从而对数据进行预测与分析。根据训练数据是否有标记信息将学习任务分为：监督学习和无监督学习。

archted·2023-12-16 08:22

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