李航

小白学C语言之简易版扫雷游戏

小白学习：李航《统计学习方法》第二版第11章条件随机场（二）----条件随机场小白学习：李航《统计学习方法》第二版第11章条件随机场（一）----马尔科夫随机场一、如何进行扫雷扫雷的游
小尚很忙·2020-09-14 00:03

字节跳动李航博士入选2019 ACL Fellow，成为第五位入选华人学者

2019-11-2812:39:01机器之心整理机器之心编辑部近日，2019ACLFellow名单出炉，字节跳动李航博士入选，成为ACL第五位华人Fellow。
喜欢打酱油的老鸟·2020-09-13 20:15

HMM——前向后向算法

根据已知观测序列和对应的状态序列，或者说只有观测序列，将学习过程分为监督和无监督学习方法主要参考《李航统计学习》、《PRML》2.监督学习方法给定了s个长度相同的观测序列和对应的状态序列（相当于有s个样本
风翼冰舟·2020-09-13 14:38

隐马尔可夫模型（HMM）的MATLAB实现——前向后向算法

主要的参考书目是李航的《统计学习方法》，并实现了书中部分例题和习题的解答，关于隐马尔可夫模型的理论知识不再赘述，这方面的经典论文和网上的优秀博客很多，这里介绍两篇经典的论文：1，BilmesL,etal.AGentleTutorialofEMAlgorit
Chishuo_sgp·2020-09-13 12:59

《统计学习方法》第8章 提升方法之AdaBoost\BoostingTree\GBDT

李航《统计学习方法》第8章——提升方法主要内容：AdaBoost,BoostingTree,GBDT(这一块原文不够详细，将补充一些)。
SnailDove·2020-09-12 18:04

移植uboot第八步：裁剪、修改默认参数、分区

此外目前我在gitHub上准备一些李航的《统计学习方法》的实现算法，目标将书内算法全部手打实现，欢迎参观并打星。GitHib传送门正文到这里uboot差不多已经结束了，再完成最后一步，就能启动内核啦。
Dod_o_·2020-09-12 09:47

s3c2440移植MQTT

此外目前我在gitHub上准备一些李航的《统计学习方法》的实现算法，目标将书内算法全部手打实现，欢迎参观并打星。
Dod_o_·2020-09-12 09:47

移植uboot第七步：支持DM9000

此外目前我在gitHub上准备一些李航的《统计学习方法》的实现算法，目标将书内算法全部手打实现，欢迎参观并打星。
Dod_o_·2020-09-12 09:46

移植uboot第四步：设置NAND启动

此外目前我在gitHub上准备一些李航的《统计学习方法》的实现算法，目标将书内算法全部手打实现，欢迎参观并打星。
Dod_o_·2020-09-12 09:16

关于机器学习的推荐书单

对于初学者来说，我个人还是强烈推荐李航老师的《统计学习方法》。
Lestat.Z.·2020-09-12 08:43

机器学习与数据挖掘的定义和区别

主要参考书籍：《机器学习实战》李航的《统计学习方法》《机器学习理论与算法》机器学习，简称ML（machinelearning）；数据挖掘，简称DM（DataMining）。
tenggenbao2014·2020-09-12 07:49

牛顿法及拟牛顿法（L-BFGS）

在拟牛顿法中，令x=xk，这样就得到了式子（5）,这个式子在李航的书中没有给出具体解释，这里我秒懂了。。。式子（5）上方的文字也很重要。可以利用s和y来表示H。。
elisa_gao·2020-09-11 21:01

Machine Learning 之 SVM实现（个人认为最好的算法）

SVM.py#coding=utf-8"""主要思想及算法流程来自李航的《统计学习方法》《理解SVM的三重境界》yi={1,-1}难点：KKT条件SMO算法"""importtimeimportrandomimportnumpyasnpimportmathimportcopya
BUAA-XX·2020-09-10 17:05

Regression: Case Study

大概的模型建立步骤，无论是《统计学习方法》的李航还是《机器学习》的吴恩达，还是这里的
我是个粉刷匠·2020-09-10 15:52

逻辑回归

逻辑回归0.引言本文主要参考了李航的《统计学习方法》，算做学习笔记。1.二元逻辑回归模型定义二元逻辑回归是一种分类模型，由条件概率来表示，其中随机变量是实数，随机变量的取值范围是{0,1}。
吴金君·2020-08-26 23:32

李航统计学习方法-感知机python实现

1、理论中原始算法的实现#利用Python实现感知机算法的原始形式#-*-encoding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefcreateData():samples=np.array([[3,-3],[4,-3],[1,1],[1,2]])labels=[-1,-1,1,1]returnsamples,labelsclas
JohnBanana·2020-08-26 16:36

Xgboost

参考：1、https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/9248154.html2、《统计学习方法》李航
chenfeiting·2020-08-26 15:14

原始感知机+对偶感知机的实现（python版）

本文是参照：李航《统计学习方法》实现，如果遇到问题请参看书。
Senn_森·2020-08-26 14:33

《李航统计学习方法》第二章：感知机学习算法 - 算法代码

1.感知机学习算法的原始形式#-*-coding:utf-8-*-'''《李航统计学习方法》算法2.1（感知机学习算法的原始形式）e.g.2.2'''defPerceptron_Study_basic(
potato_cyy·2020-08-26 13:09

李航老师《统计学习方法》(第2版）课件分享，附下载

参考：AI派李航博士的《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典。现如今，统计学习方法（第2版）于今年5月份出版，在第一版监督学习的基础上，增加了无监督学习内容，更加丰富，是非常值得学习材料。
l7H9JA4·2020-08-26 13:36

统计学习（李航）——感知机(Python)+对偶问题

感知机代码对偶问题我们要解决原问题（很复杂），我们可以把原问题转化成一个新的问题（对偶问题），新问题的最优值（d_）等于原问题的最优值(p_)，这样我们要解决原问题只需解决新问题就可以了。一般优化问题原问题用Lagrangian函数解仿射函数是又凸又凹的，线性函数就是仿射函数借鉴b站对偶理论（SVM）、对偶理论
阿兰啊·2020-08-26 11:46

99岁老人在吉大一院成功植入“中国心”

据吉林大学第一医院心血管内科李航教授介绍，这位超高龄患者入院时心率仅49次/分钟，并伴有胸闷气短、呼吸困难等症状，经
健康报·2020-08-26 00:00

一份火爆AI圈的高分深度学习入门讲义，李航、马少平领衔多位科学家力荐！...

“要不要在算法中预置一些先天知识，就像人类一样？”纽约大学知名的神经科学教授GaryMarcus向深度学习界大佬YannLeCun发出提问。换句话说，GaryMarcus的潜在意思是，虽然深度学习感知机和语言翻译上取得长足进步，但AI的可解释性较差，深度学习的向量无法映射人脑的计算过程，不能完全处理抽象推理和决策。比如，深度学习受有效盲点影响，出现的“对立图像”，产生的不连续问题，至今无法得到有效
turingbooks·2020-08-24 20:15

李航《统计学习方法》系列Python实现

该书系列代码实现：推荐该博主转链接：https://blog.csdn.net/wds2006sdo/article/details/51923546
jiangjiane·2020-08-24 14:38

机器学习:基础概念

本文是笔者学习李航老师的经典教材《统计学习方法》第一章的学习笔记，分享在此，作为机器学习系列的开篇文章，在本系列中，将会逐一总结介绍主要的机器学习算法的基本原理、基于Python的具体实现、使用sklearn
dengnai9214·2020-08-24 14:00

Shell主要逻辑源码级分析(1)——SHELL运行流程

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>版权声明：本文由李航原创文章，转载请注明出处:文章原文链接：https://www.qcloud.com/community/article/109
weixin_33859665·2020-08-24 10:38

核心1组～李航2018.7.3-7.8本周计划

工作做好设计本职工作知识星球打卡早睡早起加运动督促伙伴知识星球打卡学习读完《工作整理术》结构化六个分类，学习完，每天整理2个例子试讲每天1个普通话每天一篇古诗2首练字发每天做练习3次生活keep运动20分钟或者跑步3公里每周大扫除一次晚上陪伴孩子，给他讲故事感悟生活越来越充实，因为有了目标而有了动机，向宇宙下订单，做最好的自己。越来越自律，你有多自律，就有多自由。读书感悟看了2章《工作整理术》，自
梦之启航20171028·2020-08-24 08:12

分类问题的精确率和召回率 (准确率)

参考李航的统计学习方法TP--将正类预测为正类数；FN--将正类预测为负类数；FP--将负类预测为正类数；TN--将负类预测为负类数；准确率（accuracy）A=(TP+TN)/(P+N)=(TP+TN
weixin_30722589·2020-08-24 03:17

viterbi算法 结合中文分词

这里转载一篇文章，看这位博主写的这篇讲解，结合李航老师的《统计机器学习》，可以理解这个算法和在中文分词中的应用。博文链接在此
菜鸟要飞翔·2020-08-24 02:21

自然语言处理--HMM.MEMM,CRF(二)

EM(expectationmaximization期望最大)算法本篇严重抄袭李航博士的《统计学习方法》，望周知上篇我们说了朴素贝叶斯模型，说了用极大似然估计贝
晚照·2020-08-24 02:52

线性可分支持向量机 凸二次规划解决原问题 python

问题来自李航的《统计学习方法》第二版中例题7.1。
Zetaa·2020-08-24 01:49

机器学习三要素

参考《统计学习方法》李航P61.三要素组成机器学习=模型+策略+算法1.1模型模型：判别模型，生成模型具体参考：https://blog.csdn.net/qq_21768483/article/details
Matrix-yang·2020-08-24 01:39

使用R完成决策树分类

关于决策树理论方面的介绍，李航的《统计机器学习》第五章有很好的讲解。
肥萝卜使大力·2020-08-23 23:41

2020年的春招经历-算法工程师篇

李航的《统计学习方法》是从数学推理的角度去解释机器学习中常用的机
zhangkkit·2020-08-23 08:39

pLSA概率潜在语义分析

概率潜在语义分析（PLSA）李航《统计学习方法》：习题代码实现pLSA用于主题模型：实例PLSAintroduction:http://blog.tomtung.com/2011/10/plsa
满腹的小不甘·2020-08-23 04:50

李航 统计学习方法 第一章 课后 习题 答案

最大似然估计参考文献：https://guangchun.wordpress.com/2011/10/13/ml-bayes-map/贝叶斯分布参考文献：https://blog.csdn.net/a358463121/article/details/52562940https://blog.csdn.net/guohecang/article/details/523130461、统计学习方法三要
天天~·2020-08-22 23:34

Viterbi 算法学习（附代码和注解）

例子是参考李航的《统计学习方法》P18610.3。如果不明白术语的话，看一下P17310.1。#include#include#includeusingnamesp
CY_TEC·2020-08-22 20:36

【统计学习方法-李航-笔记总结】十一、条件随机场

本文是李航老师《统计学习方法》第十一章的笔记，欢迎大佬巨佬们交流。
zl3090·2020-08-22 15:56

AI相关机构

华为诺亚方舟实验室：李航阿里巴巴：智能客服相关腾讯：优图，图像识别百度：吴恩达带领的深度学习团队中科院自动化研究所IBM中国研究院微软亚太研究院：SeeingMIT：CSAIL西安交大，哈工大
ArimaKisho·2020-08-22 15:59

机器学习算法(逻辑回归)-Lect02

《机器学习》李航.《统计学习方法》cs229notes吴恩达机器学习-网易云课堂1、Logistic回归损失函数的极大似然推导：西瓜书公式3.27怎么推来的？
sincolxu2018·2020-08-22 14:52

条件随机场

作为CRF的入门读物，著名的几篇英文教程难度稍高，还是李航博士的《方法》比较适合初学者。其拟牛顿法讲解可以直接与CRF++的代码对应，实为难得。我还单独写了篇《CRF++代码分析》，与本文互为参考。
weixin_33873846·2020-08-22 14:55

机器学习：《统计学习方法》笔记（二）—— 条件随机场（CRF）

参考：《统计学习方法》——李航；摘要介绍条件随机场的基本概念、概率计算、学习方法、预测方法等内容。
另一个我竟然存在·2020-08-22 13:40

《统计学习方法，李航》：11、条件随机场

其实条件随机场的内容没看懂，所以只写概率无向图模型（马尔科夫随机场）部分。1）概率无向图模型2）概率无向图模型的因子分解3）如何进行因子分解1）概率无向图模型概率无向图模型，又称为马尔科夫随机场，是一个表示联合概率分布的无向图。表示什么的联合概率分布呢？接下来详细介绍。先给出概率图模型定义：对于一个联合概率分布P(Y)和表示它的无向图G，只要无向图G表示的随机变量之间存在【成对马尔科夫性、局部马尔
mmc2015·2020-08-22 13:45

统计（机器）学习及监督学习概论

统计学习及监督学习概论内容精选基本概念定义主要特点统计学习方法三要素实现步骤统计学习的基本分类监督学习无监督学习强化学习其他按模型分类概率模型与非概率模型线性模型与非线性模型参数化模型与非参数化模型按技巧分类贝叶斯学习核方法按算法分类在线学习与批量学习模型评估与模型选择模型评估模型选择方法监督学习的方法生成方法判别方法监督学习的应用本章涉及的数学概念——基于李航老师
肥牛ooo·2020-08-22 13:31

推荐系统学习路线

1.基础知识学习STF机器学习视频SKlearntensorflowC++李航2.推荐系统知识推荐系统书籍推荐系统转向算法3.通用知识算法数据结构
m0_37770463·2020-08-22 13:56

机器学习-HMM(对隐马尔科夫模型的理解)

备注:主要内容都是摘抄之李航的统计书籍包括：隐马尔科夫模型概念理解，3个基本问题，针对3个问题的解法对HMM（隐马尔可夫的理解）简单理解：严谨表达：以下部分还需要继续理解和巩固
Hans.liang·2020-08-22 12:19

李航统计学习方法-第十章HMM-习题答案（10.3）

本文主要针对李航统计学习方法第十章隐马尔可夫模型的习题10.3,书中P189页，给出了具体的手写计算与推导步骤，如下图所示。
jinhuan_hit·2020-08-22 12:24

隐马尔可夫模型（HMM）——前向算法与后向算法

结合李航老师的《统计学习方法》一起看，很清晰https://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/48577891https://www.cnblogs.com
SortedX·2020-08-22 12:58

统计学习方法 李航---第11章 条件随机场

第11章条件随机场条件随机场(conditionalrandomfield,CRF)是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫随机场。条件随机场可以用于不同的预测问题，本章主要讲述线性链(linearchain)条件随机场在标注问题的应用，这时问题变成了由输入序列对输出序列预测的判别模型，形式为对数线性模型，其学习方法通常是极大似然估计或
dazhichang6061·2020-08-22 12:03

HMM与CRF笔记

本文为阅读李航的《统计学习方法》和周志华的西瓜书后，对HMM与CRF的学习笔记，方便日后可回顾完此文即可在面试中回答诸如“简单介绍下CRF”，“HMM是如何训练的”等问题.隐马尔可夫模型-HMM模型定义
pyxiea·2020-08-22 11:11
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