条件概率推断

机器学习之条件概率

1.引言概率模型在机器学习中广泛应用于数据分析、模式识别和推理任务。本文将调研几种重要的概率模型，包括EM算法、MCMC、朴素贝叶斯、贝叶斯网络、概率图模型（CRF、HMM）以及最大熵模型，介绍其基本原理、算法流程、应用场景及优势。2.EM算法（Expectation-Maximization）2.1概述EM算法是一种用于含有隐变量或缺失数据的最大似然估计方法。其核心思想是交替执行期望（E）步骤和

贾斯汀玛尔斯·2025-03-24 21:49

基于推理的强化学习智能体设计与开发

1.理论基础与核心概念1.1推理强化学习（Reasoning-EnhancedRL）定义核心思想：在传统强化学习的马尔可夫决策过程（MDP）基础上，引入符号推理、因果推断和知识引导机制，解决复杂环境中的长程依赖和稀疏奖励问题

由数入道·2025-03-24 17:45

给美国客户设计的一个24V5A反激式开关电源_光耦TL431环路补偿_极点_零点

电源设计其实并不难,一个是变压器,一个是环路补偿,EMI相关问题看当地标准首先是变压器然后是环路补偿fc8.265k,推断此位置增益0.0db,相位裕度55度,系统稳定

巾帼嵌入式·2025-03-24 09:42

如何在一行代码中初始化各种AI模型

核心原理解析init_chat_model()方法通过传入模型名称及其提供商，自动推断并实例化对应的聊天模型。该功能在lang

qahaj·2025-03-20 03:16

常见的数学统计模型

以下是常见的数学统计模型分类及简要说明，适用于数据分析、预测和推断等场景：1.参数模型（ParametricModels）假设数据服从特定分布（如正态分布），通过估计参数来描述数据规律。

若木胡·2025-03-19 22:30

【机器学习-基础知识】统计和贝叶斯推断

1.概率论基本概念回顾1.概率分布定义：概率分布（ProbabilityDistribution）指的是随机变量所有可能取值及其对应概率的集合。它描述了一个随机变量可能取的所有值以及每个值被取到的概率。对于离散型随机变量，使用概率质量函数来描述。对于连续型随机变量，使用概率密度函数来描述。举例说明：投掷一颗六面骰子，每个面上的数字（1到6）都有相同的概率（1/6）出现，这就是一个简单的概率分布例子

人类发明了工具·2025-03-18 07:35

【数学基础】第十三课：参数估计

1.参数估计参数估计是统计推断的一种。根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。从估计形式看，可分为：点估计。区间估计。

x-jeff·2025-03-17 21:15

【sklearn 03】逻辑回归、决策树、支持向量机

决策树决策树的基本思想是根据样例去推断其背后的树形知识表征支持向量机支持向量机SVM(supportvectormachine)的基本思想是寻找最大的间隔的分割超平面。

@金色海岸·2025-03-17 19:35

Kotlin知识体系(一) : Kotlin的五大基础语法特性

、变量声明：val与var的哲学1.1不可变优先原则Kotlin的val关键字用于声明不可变变量（相当于Java的final），这是构建可靠Android应用的基石：valPI=3.14159//类型推断为

氦客·2025-03-17 15:34

计算机视觉（Computer Vision, CV）的入门到实践的详细学习路线

学习统计推断方法，如假设检验、置信区间估计，以评估模型性能。微积分掌握梯度、

云梦优选·2025-03-16 18:57

机器学习_重要知识点整理

贝叶斯定理计算条件概率，更新先验知识以获得后验概率。贝叶斯分类器、文本分类（如垃圾邮件检测）。最大似然估计（MLE）通过数据最大化似然函数，估计模型参数。线性回归、逻辑回归参数估计。

嘉羽很烦·2025-03-15 15:06

鸿蒙HarmonyOS实战开发：TypeScript-类型推论【基础篇】

即，类型是在哪里如何被推断的。基础TypeScript里，在有些没有明确指出类型的地方，类型推论会帮助提供类型。如下面的例子letx=3;变量x的类型被推断为数字。

蜀道衫QAQ·2025-03-15 12:45

Spring Boot启动流程及源码实现深度解析

SpringBoot启动流程及源码实现深度解析一、启动流程概述SpringBoot的启动流程围绕SpringApplication类展开，核心流程可分为以下几个阶段：初始化阶段：推断应用类型，加载ApplicationContextInitializer

黑猫Teng·2025-03-15 05:15

23章11节：自助抽样及其在R语言中的实现与验证

在统计学中，数据分析的核心任务之一是如何在样本数据的基础上推断总体的性质。

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-13 18:12

k8s pod内部容器_K8S中Pod内部容器通信原理

之后我们再带着这个问题一步一步地去进行实操验证一下我们的推断是否正确。

weixin_39689394·2025-03-13 01:09

（二）Dart 变量与常量

Dart变量与常量Dart变量Dart是一种具有类型推断功能的强类型语言。在Dart中，变量的类型可以通过var关键字或显式类型声明来定义。使用var关键字：Dart会根据变量的初始值自动推断其类型。

Double Point·2025-03-12 21:08

网络安全之RSA算法

据猜测，从一个密钥和密文推断出明文的难度等同于分解两个大素数的积

网安-轩逸·2025-03-12 17:11

为什么VAE效果不好，但VAE+diffusion效果就好了？

它结合了自编码器（Autoencoder）的结构和变分推断（VariationalInference）的思想，能够从数据中学习有意义的潜在表示，并生成与训练数据相似的新样本。

AndrewHZ·2025-03-12 12:43

概率论与数理统计

=P(A₁)+P(A₂)+...条件概率与全概率公式：

ZhuBin365·2025-03-12 04:34

搜广推校招面经四十四

Y1nhl·2025-03-12 02:24

rust语言闭包trait类型编译器推导总结

Rust编译器根据闭包对捕获的外部变量的使用方式自动推断其实现的Trait类型，如：Fn,FnMut,FnOnce；而非是否捕获所有权。

灵山悟空·2025-03-11 23:52

高斯Splatting：3D 重建与新视图合成的综述

基于图像的3D重建是一项具有挑战性的任务，涉及从一组输入图像中推断出目标或场景的3D形状。基于学习的方法因其直接估计3D形状的能力而备受关注。

三谷秋水·2025-03-11 20:57

机器学习数学基础：29.t检验

一、t检验的定义与核心思想（一）定义t检验（Student’st-test）是一种在统计学领域中广泛应用的基于t分布的统计推断方法。

@心都·2025-03-11 00:23

doris：分析 S3/HDFS 上的文件

并且支持自动的列类型推断。提示使用方式更多使用方式可参阅TableValueFunction文档：S3：支持S3兼容的对象存储上的文件分析。HDFS：支持HDFS上的文件分析。

向阳1218·2025-03-10 11:24

TypeScript系列01-类型系统全解析

TypeScript的类型系统基础，涵盖了：TypeScript的价值：静态类型检查为JavaScript添加了类型安全保障基本类型系统：从原始类型到特殊类型（any、unknown、never）的完整介绍类型注解与推断

Mr.NickJJ·2025-03-05 18:57

常见加密软件厂商的参数对比

本文主要介绍主要的加密软件的一些公开资料的对比，不做任何价值推断和评价，请根据企业实际的需求进行合理评估选择。

大刘讲IT·2025-03-05 14:13

Flink CEP原理与代码实例讲解

它可以从多个事件源中实时检测复杂的事件模式,进而推断有意义的事件或做出及时响应。CEP在金融、物联网、安全等领域有广泛应用。

AI天才研究院·2025-03-05 11:20

对于springboot运行时序和class 文件运行时序的一些思考

一、SpringBoot运行时序的核心流程启动准备阶段核心入口为SpringApplication类的静态run方法，通过构造函数初始化时完成环境类型推断（如Web环境）、加载ApplicationContextInitializer

大丈夫在世当日食一鲲·2025-03-04 02:03

人工智能直通车系列01【Python 基础与数学基础】（Python 基础语法：变量、数据类型）

变量不需要显式声明数据类型，Python会根据赋给变量的值自动推断其类型。变量命名需遵循一定规则：只能包含字母、数字和下划线，且不能以数字开头，不能是Python关键字。

浪九天·2025-03-03 18:30

因果推断在智能广告中的实践

让我们一步步设计一个关于"因果推断在智能广告中的实践"的系统架构。这个项目将涉及复杂的数据分析、机器学习和广告投放系统，我们需要仔细考虑各个方面以确保系统的有效性和可扩展性。

AI天才研究院·2025-03-02 18:50

【从入门到精通】Python必会的基础知识和基本语法,看这一篇就够了

#这是单行注释"""这是多行注释可以写很多内容"""2.变量和数据类型变量变量用于存储数据，在Python中不需要声明变量类型，解释器会根据赋值自动推断。

天若有情673·2025-03-02 14:14

第十三届蓝桥杯大赛软件赛决赛C/C++ 大学 B 组

钟表——类日期问题】-CSDN博客C【卡牌——二分】-CSDN博客D【最大数字——DFS】-CSDN博客E【出差——Dijkstra】-CSDN博客F【费用报销——01背包】-CSDN博客G【故障——条件概率

Kent_J_Truman·2025-03-02 09:28

【故障——条件概率】

题目描述太不清晰代码#includeusingnamespacestd;usingdb=double;inta,b,k;//a1e-6)returnp>t.p;returnians;intmain(){scanf("%d%d",&a,&b);for(inti=1;i<=a;i++)scanf("%d",pa+i);for(inti=1;i<=a;i++)for(intj=1;j<=b;j++)sc

Kent_J_Truman·2025-03-01 23:42

华为数通 HCIP-Datacom H12-831 新题

某台IS-IS路由器自己生成的LSP信息如图所示，从LSP信息中不能推断出以下哪一结论?

IT考试认证·2025-03-01 04:59

概率论——5 事件的独立性

数学定义数学定义其实可以由条件概率推导得到，当事件AAA与BBB独立时，BBB在AAA的条件下发生的概率应该等于P(B)P(B)P(B)，反之亦然，则可以得到下面的等式：P(B∣A)=P(AB)P(A

黑曼巴、。；·2025-03-01 02:15

【概率论】多维随机变量及其分布

.非负性四、二维离散型随机变量1.定义2.性质3.联合分布律五、二维连续性随机变量1.定义2.性质3.求法边缘分布一、定义1.边缘分布函数2.边缘分布律3.边缘概率密度条件分布一、条件分布律的定义二、条件概率密度的定义三

return bool(1)·2025-02-28 16:09

考研高数（洛必达法则的使用条件）

也就是说，我们只能由分子分母同时求导以后获得的极限来推断原极限的值，而不能反过来

蓝桉802·2025-02-28 01:36

在数据分析工作中运用因果推断模型的实践指南

目录1.写在开头2.因果推断模型的基础2.1因果关系vs.相关关系2.2基本概念和术语3.常见的因果推断方法3.1随机对照试验（RCTs）3.2工具变量法（IV）3.3回归不连续设计（RDD）4.因果推断的实际应用

theskylife·2025-02-27 20:51

leetcode 41. 缺失的第一个正数

若一个数组长度为n且这个数组的数都是正常的（例如n=3[1,2,3]）这样即返回答案最大为n+1若出现不正常数（例如n=3[1,2,5][1,1,2]）那么显然答案应该是3是小于n+1的所以我们不妨这样推断如果这个数组正常那么每个数必然能刚好对应一个位置就像上面的正常数组

萌の鱼·2025-02-27 14:32

50周学习go语言：第五周复合类型与词频统计

数组（Array）//声明与初始化vararr1[3]int//声明：[000]arr2:=[3]string{"A","B","C"}//显式初始化arr3:=[...]int{1,2,3}//编译器推断长度

PyAIGCMaster·2025-02-27 05:22

BCPD++(非刚性配准) 算法原理详解

它基于贝叶斯概率框架，结合变分推断与高效优化策略，显著提升了配准精度、鲁棒性与计算效率。BCPD++的核心创新在于：分层贝叶斯模型：自适应学习超参数，减少人工调参需求。变分贝叶斯推断：替代传

点云SLAM·2025-02-26 08:17

视频ip属地是发视频时所在地吗

一、视频IP属地的技术原理‌视频IP属地，顾名思义，是基于用户发布视频时所使用的IP地址所推断

hgdlip·2025-02-26 03:14

困惑度的估计

经典语言模型：经典语言模型的目标是计算给定一段文本的概率，具体来说，就是计算一个序列中每个token的条件概率，n-gram模型是最基础的经典语言模

转码的小石·2025-02-25 22:06

【四】Golang 变量和常量

携手共前行，未来更辉煌文章目录变量声明方式使用`var`关键字声明变量省略类型声明（类型推断）短变量声明多变量声明变量的初始化变量的作用域全局变量局部变量常量声明方式使用`const`关键字声明省略类型声明

张胤尘·2025-02-24 05:15

python绘图之回归拟合图

回归拟合图在数据分析中具有重要作用，它不仅可以帮助我们理解变量之间的关系，还可以评估模型的拟合效果、进行预测和推断、发现异常值，以及用于模型比较和结果展示。

pianmian1·2025-02-24 01:19

(一)基于车险案例的多模型预测评估、箱线图绘制

一、案例引入(一)问题提出回访问卷是一种常用的、用于评估客户质量的手段，基于回访问卷所得数据，我们一定程度上能够推断具有什么样特征的用户可能更具有产品依赖性。

renshixinghuo·2025-02-23 18:59

什么是机器学习?

因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断统计学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。二、主要特点机器学习的主要特点包括：1、数据驱动：机器学习模型的性能主要依赖于输入的数据。

CM莫问·2025-02-23 05:53

机器学习的数学基础(三)——概率与信息论

目录1.随机变量2.概率分布2.1离散型变量和概率质量函数2.2连续型变量和概率密度函数3.边缘概率4.条件概率5.条件概率的链式法则6.独立性和条件独立性7.期望、方差和协方差7.1期望7.2方差7.3

梦醒沉醉·2025-02-23 03:09

2025vue4.x全栈学习关键技术分析线路图

TypeScript6.x深度集成‌类型推断速度提升

mabanbang·2025-02-22 20:10

推理模型时代：大语言模型如何从对话走向深度思考？

两者的区别可以概括如下：维度推理模型对话模型核心目标解决复杂逻辑推理、数学计算、因果推断

深度学习机器·2025-02-22 07:56

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