极坐标梯度公式第12页

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？回归评估指标-MSE、MAE、RMSE、R²分数

阅读时长：25分钟发布时间：2025-02-09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文

·2025-02-09 22:18

数值型特征处理 - 归一化和分桶

而分桶可能是指把连续的数值分成不同的区间，比如年龄段分成0-18，19-30这样的区间消除特征间的量纲差异，使不同特征具有可比性，适用于依赖距离或梯度的模型（如SVM、神经网络、KNN）最大最小归一化（

Ivanqhz·2025-02-09 18:50

微软 LayoutLM：文档理解的强大工具

深入了解LayoutLM：文档理解的强大工具阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM

·2025-02-09 18:35

探秘检索增强生成：上下文检索、混合搜索与密集检索全解析

探秘检索增强生成：上下文检索、混合搜索与密集检索全解析阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎

·2025-02-09 18:33

【实战篇】巧用 DeepSeek，让 Excel 数据处理更高效

不管是统计公司销售数据、分析学生成绩，还是梳理个人财务状况，Excel凭借其强大的功能，如数据排序、筛选和简单公式计算，为我们提供了诸多便利。

再见孙悟空_·2025-02-09 17:13

zemax光学设计

本人一直从事光学设计，一些人学习光学设计过程中以zemax为例子，首先网上的大多数资料都是低版本的，而现在用的都是高版本，有些操作不一样，这样就会让人无从下手，学着学者就乱了，还有些人上来就想搭建个架构出来，看到复杂的公式就又放弃了

光学设计培训·2025-02-09 17:39

【人工智能专栏】Stochastic Gradient Descent (SGD) 随机梯度下降

StochasticGradientDescent(SGD)随机梯度下降IntroducingSGDAI:StochasticGradientDescent(SGD)isapopularoptimizationalgorithmusedinmachinelearningforfindingtheminimumofacostfunction.Itisavariantofthegradientdesc

manylinux·2025-02-09 17:09

数学与光学：光的传播和干涉的数学描述

文章将结合数学公式和编程实例，提供清晰的逻辑推理和分析过程，以帮助读者更好地理解和掌握这些核心概念。目录大纲《数学与光学

AI天才研究院·2025-02-09 14:22

【代码随想录|子序列系列300,674,718】

300.最长递增子序列题目链接：300.最长递增子序列-力扣（LeetCode）1.dp数组的含义dp[i]:以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度2.递推公式if(nums[i]>nums[j])

mazo_command·2025-02-09 12:07

Python 给 Excel 写入数据的四种方法

它支持读取和修改Excel文件的单元格、样式、公式等内容。假设你是一名老师，

编程大牛子·2025-02-09 11:31

【Deepseek】玩转deepseek的20个提示词模版

【Deepseek】玩转deepseek的20个提示词模版写在前面，最强提示词：说人话万能提示词代码改写代码解释代码生成AI算命AI情绪价值提供者小红书输出物理公式推导PDF转markdown内容分类结构化输出角色扮演角色扮演

prince_zxill·2025-02-09 10:25

音频进阶学习九——离散时间傅里叶变换DTFT

文章目录前言一、DTFT的解释1.DTFT公式2.DTFT右边释义1）复指数e−jωne^{-j\omegan}e−jωn2）序列与复指数相乘x[n]∗e−jωnx[n]*e^{-j\omegan}x[

山河君·2025-02-09 09:46

信号与系统公式笔记（9）——Z变换

还是齐开悦博士的视频，不过这次没看完就自己看着书总结了（还是觉得看书更加高效率）。重新提一下，一定要把课本的例题过一遍，因为例题有很详细的解析（孙国霞的书的话比较少资料，贫僧觉得还是看吴大正的比较好，至少课后习题有答案解析，这样可以多很多习题来练手。现在流的汗都是当初买错书脑子进的水。。。），而且做完之后可以看得出自己那一步想漏了或者想错了，所以无论如何都要过一遍。首先复习一下前面讲的拉氏变换：拉

Geek_of_csdn·2025-02-09 09:43

MYSQL innodb引擎的索引结构，B+树一般都多高，层高怎么计算的？

目录B+树的高度计算计算公式B+树的层高示例B+树的典型高度B+树的结构如何查看B+树的高度总结在MySQLInnoDB引擎中，索引结构采用B+树，这是一种平衡树结构，适合用于磁盘存储和范围查询。

点滴~·2025-02-09 07:32

从零开始人工智能Matlab案例-线性回归与梯度下降算法

使用线性回归模型拟合历史数据，并通过梯度下降算法优化模型参数，动态展示参数更新如何逐步降低预测误差。

算法工程师y·2025-02-08 23:28

Nesterov加速梯度法 (NAG, Nesterov Accelerated Gradient) 算法详解及案例分析

Nesterov加速梯度法(NAG,NesterovAcceleratedGradient)算法详解及案例分析目录Nesterov加速梯度法(NAG,NesterovAcceleratedGradient

闲人编程·2025-02-08 22:27

机器学习数学基础：8.泰勒公式

一、泰勒公式的由来：为啥我们需要它？

@心都·2025-02-08 20:34

十八、计算机视觉-canny边缘检测

文章目录前言一、canny检测的流程1.高斯滤波（GaussianSmoothing）2.梯度计算（GradientCalculation）3.非极大值抑制（Non-maximumSuppression

云峰天际·2025-02-08 19:01

机器学习数学基础：14.矩阵的公式

1.操作顺序可交换对于矩阵AAA，若存在两种运算???和???，使得(A?)?=(A?)?(A^{?})^{?}\=(A^{?})^{?}(A?)?=(A?)?，这意味着这两种运算的顺序可以交换。由此我们得到以下三个重要等式：(A∗)−1=(A−1)∗(A^{*})^{-1}\=(A^{-1})^{*}(A∗)−1=(A−1)∗：已知伴随矩阵与逆矩阵的关系A∗=∣A∣A−1A^{*}\=|A|A^

@心都·2025-02-08 11:31

【AIGC调研系列】DeepSeek模型的优势和劣势

DeepSeek模型的优势主要包括：多模态能力：DeepSeek-VL能够在不丢失语言能力的情况下融入多模态能力，能够处理包括逻辑图、网页、公式识别、科学文献、自然图像等多种类型的数据，显示出其强大的通用多模式理解能力

来自太平洋的暖湿气流·2025-02-08 09:21

【Python】将不规则凸多边形映射到单位正方形

有时候希望可以用循环遍历一个不规则的二维平面，显然难以直接实现，此时将该平面映射到一个规则的矩形范围内，就能轻松实现这个目标整体思路利用同心映射将(u,v)映射到单位圆内的点(x_disk,y_disk)；计算该点的极坐标

辰尘_星启·2025-02-08 09:16

2.5-数据结构：AVL树

其核心特性为：平衡因子：任意节点的左右子树高度差绝对值不超过1旋转操作：通过四种旋转操作（左旋、右旋、左右旋、右左旋）动态调整平衡⚖️平衡因子每个节点的平衡因子计算公式：平衡因子=右子树高度-左子树高度平衡因子范围

_Chipen·2025-02-08 07:02

Python高效量化的选择-fengwo模块

Python高效量化的选择-fengwo模块关于fengwo模块使用环境使用及函数说明1.引入模块2.通用说明3.基础函数4.指标类函数5.进阶函数6.通达信公式DLL函数（Windows专用，Linux

kogj·2025-02-08 02:57

N - Nunchucks Shop（公式推导+思维）

公式推导：当n是偶数，m是偶数的时候，举个例子n=6,m=2时，我们画图表示：我们看对称的时候没有重复出现的都是关于中心对称的，那么我们在加上不重复的再除以2不就是C(6,2)的答案吗，那么不重复的怎么求呢

光荣之梦||·2025-02-07 23:11

从零学习pytorch——4.基础概念讲解及神经网络模块

nn.Module会自动管理模型的参数，包括参数的初始化、梯度计算和更新等

PyTorch 研习社·2025-02-07 22:05

Word中MathType公式导数符号不显示

最近在Word中用MathType插入公式，发现不显示导数符号，查阅资料后发现可能是字体问题，修改如下字体格式可以恢复正常。导数符号采用如下方式插入。

Xingmeng@·2025-02-07 21:58

word2007、word2010公式编辑器灰色如何解决

当word2007（2010）以兼容模式打开文档时，公式编辑器是不能用的。解决方法：将03版文档另存为07版文档。步骤：打开doc文档，文件→另存为docx文档。打开docx文档，即可使用公式编辑器。

办公小百知·2025-02-07 21:55

Word数学公式字体大全：个性化你的数学公式

Word数学公式字体大全：个性化你的数学公式数学字体.zip项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/dfd44项目介绍在学术写作和科学研究中，数学公式的呈现往往需要高度的精确性和美观性

邴卉露Robust·2025-02-07 20:25

【STM32】超声波传感器HC-SR04知识

工作电压与电流：5V，15mA感应距离：2~400cm感测角度：不小于15度被测物体的面积不要小于50平方厘米并且尽量平整具备温度补偿电路二、超声波原理距离公式：高电平持续时间*声速(340m/s)/2

佐左佑右同学·2025-02-07 19:18

交易一张股指期货需要多少钱？

这个其实挺简单的，就是用一个公式来算：股指期货保证金=合约价值（指数点位×合约乘数）×保证金比例×交易手数。

衍生股指君·2025-02-07 13:08

《用DOTS解决实际需求》集锦

思路是先消除使用门槛后，再有梯度挖掘DOTS底层实现，学习过程非常平滑，并精细准备了进度条字幕，想看哪里点哪里

·2025-02-07 13:56

RAG和KAG：AI知识增强的两大“利器”

一文读懂RAG和KAG：AI知识增强的两大“利器”阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-07近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎

·2025-02-07 13:53

信息熵(entropy)定义公式的简单理解

首先公式长这样：H(X)=−∑i=1np(xi)log⁡p(xi)H(X)=-\sum_{i=1}^{n}p\left(x_{i}\right)\logp\left(x_{i}\right)H(X)=−

xiongxyowo·2025-02-07 10:18

组队学习首次开放许愿啦！下个月想学什么，听你的

·2025-02-07 09:18

三角有理式积分——万能代换公式详细推导

在考试中，如果一道题实在解不出，可利用万能公式进行代换求解。万能代换详细推导详细推导

Curz酥·2025-02-07 02:54

RNN/LSTM/GRU 学习笔记

6、BPTT和BP的区别二、LSTM1、LSTM简介2、LSTM如何缓解梯度消失与梯度爆炸？三、GRU四、参考文献RNN/LSTM/GRU一、RNN1、为何引入RNN？

Curz酥·2025-02-07 02:52

如何处理大规模数据集中的数据处理：Spark和ApacheFlink

.简介2.基本概念术语说明数据处理（DataProcessing）任务调度（TaskScheduling）HadoopApacheSparkApacheFlink3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解

AI天才研究院·2025-02-07 01:43

必知！10大机器学习算法

——吴恩达近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】1.K最近邻（KNN）KNN是一种简单却强大的分类算法

·2025-02-06 21:56

大型推理模型（LRM）的比较 OpenAI DeepSeek R1 Gemini 2.0

大型推理模型（LRM）的比较OpenAIDeepSeekR1Gemini2.0阅读时长：25分钟发布时间：2025-02-06近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容

·2025-02-06 17:20

【单层神经网络】基于MXNet的线性回归实现（底层实现）

写在前面刚开始先从普通的寻优算法开始，熟悉一下学习训练过程下面将使用梯度下降法寻优，但这大概只能是局部最优，它并不是一个十分优秀的寻优算法整体流程生成训练数据集（实际工程中，需要从实际对象身上采集数据）

辰尘_星启·2025-02-06 11:43

遗传算法与深度学习实战（33）——WGAN详解与实现

遗传算法与深度学习实战（33）——WGAN详解与实现0.前言1.训练生成对抗网络的挑战2.GAN优化问题2.1梯度消失2.2模式崩溃2.3无法收敛3WassersteinGAN3.1Wasserstein

盼小辉丶·2025-02-06 09:29

大规模语言模型从理论到实践 DeepSpeed实践

1.2训练和部署LLM的挑战1.3DeepSpeed：赋能LLM规模化1.4本文结构2.核心概念与联系2.1模型规模与性能的关系2.2模型并行化：数据并行、模型并行和流水线并行2.3混合精度训练2.4梯度累积

AI天才研究院·2025-02-06 01:59

软件架构设计与模式之：服务导向架构与RESTful架构

2.1服务导向架构（Service-OrientedArchitecture，SOA)2.2RESTful架构2.3区别与联系2.4RESTfulAPI的几个原则3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解

AI天才研究院·2025-02-05 19:44

Transformers解决RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn

在使用Transformers启动梯度检查点时，即：model.gradient_checkpointing_enable()时，会报错RuntimeError:element0oftensorsdoesnotrequiregradanddoesnothaveagrad_fn

怎么这么多名字都被占了·2025-02-05 18:06

可逆矩阵的概念、定理、判断条件和性质（线性代数基础）

（E是单位矩阵）AB=BA=E（E是单位矩阵）AB=BA=E（E是单位矩阵）则称AAA是可逆矩阵或者非奇异矩阵，其中BBB是AAA的逆矩阵，记做A−1=BA^{-1}=BA−1=B个人理解：事实上，该公式和数学中倒数的概念很像

盼达思文体科创·2025-02-05 15:45

程序员副业推荐专题—如何利用AI来写公众号

废话不多讲，直接干货开讲，以下为分步骤实操指南：一、AI辅助公众号内容生产全流程1.选题与标题优化•工具推荐：ChatGPT、Claude、新榜/清博大数据•爆款选题公式：你是一个10年经验的公众号主编

计算机学长·2025-02-05 13:00

用 Python 微调 DeepSeek R1

用Python微调DeepSeekR1阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-05近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎

·2025-02-05 13:24

PyTorch中的 torch.nn.GRU

与传统的RNN相比，GRU引入了门控机制，旨在解决长序列训练中的梯度消失问题，并提高了训练效率和性能。在PyTorch中，torch.nn.GRU是一个非常方便的模块，用于构建和训练GRU网络。

彬彬侠·2025-02-05 12:53

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

训练模型：使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。保存模型：使用torch.save保存模型的参数。加载模型并预测：加载

知识鱼丸·2025-02-05 06:42

手撕公式，一篇带你理解逻辑回归！

创建时间：2024-03-03最后编辑时间：2024-03-10作者：Geeker_LStar你好呀~这里是Geeker_LStar的人工智能学习专栏，很高兴遇见你~我是Geeker_LStar，一名初三学生，热爱计算机和数学，我们一起加油~！⭐(●’◡’●)⭐那就让我们开始吧！嘿嘿，好几篇前，好像是在线性回归那篇吧，我就说要讲逻辑回归，but当时被数学卡了一下（好吧不只一下）and正好遇上开学，

Geeker · LStar·2025-02-05 04:54

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