标准差

2019-04-10 切比雪夫定理

切比雪夫定理：可用于判断异常值75%的数据，位于平均数两个标准差范围内89%，3个96%，5个切比雪夫定理2：正态分布中，68%的数据位于平均数1个标准差范围内95%，2个99.8%，3个
七七biubiu·2023-03-25 06:48

corrplot包与ggcorrplot相关图

相关系数：自变量X和因变量Y的协方差/标准差的乘积。也可以反映两个变量变化时是
wanghaihua888·2023-03-24 20:28

通达信画线文件是在服务器吗,通达信画线工具的使用说明★★★★

2、趋势类平行线(原回归线)、通道线(原回归通道线)、线形回归线、线性回归带、标准差通道、上升通道、下降通道。其中，线形回归线、线形回归
白石菊姐姐·2023-03-24 19:21

【深度学习】计算图像数据集的均值和标准差（mean、std）用于 transform 标准化（Imagefolder）

【深度学习】计算图像数据集的均值和标准差（mean、std）用于transform标准化文章目录【深度学习】计算图像数据集的均值和标准差（mean、std）用于transform标准化1.介绍2.方法2.1ImageFolder
笃℃·2023-03-24 16:49

【R<-练习】多元线性回归与逻辑回归

Q1一、某地29名13岁儿童身高（cm），体重（kg）和肺活量（L）数据见data，求：（1）由身高，体重推算肺活量的回归方程；（2）求出的方程是否有意义；（3）剩余标准差(1).
莫讠·2023-03-24 11:12

差异性

*IQR4离均差离平均数的差值(偏差)5绝对偏差离均差求绝对值6平方和SSΣ(Xi-Xba)^27方差ss/n8衡量差异性标准方法的边长也称标准偏差sqrt(ss)68%的数据与平均值得偏差不超过一个标准差之
燚焱炎火_18d0·2023-03-24 11:17

标准差和标准误

标准差和标准误是统计学上的概念，按字面的意思很难理解，根据网上的理解，以实例解释，可能会好一些。例如我们要调查地区A中老人的平均血压。如果全部都统计下来，直接测量是最准确的数据。但是不现实。
鱼啸九天·2023-03-22 22:01

ORACLE-常用函数

值的平均值count(x):求一组行中列x值的非空行数count(*):求一组行的总行数max(x):求一组行中列x值的最大值min(x):求一组行中列x值的最小值stddev(x):求一组行中列x值的标准差
recruits·2023-03-22 18:49

统计学基础：知识点

随机事件随机事件运算律古典概率几何概型条件概率贝叶斯公式独立事件伯努利试验概率累积函数离散型随机变量两点分布二项分布泊松分布连续型随机变量均匀分布指数分布正态分布随机向量分布函数边缘分布二维均匀分布二维正态分布数学期望、平均值方差、标准差
崔业康·2023-03-22 12:16

描述性统计（上篇）——概念参考

集中趋势(centraltendency):算数平均数、中位数、众数 如果需要使用平均数，聚合时排除离群值（outlier）是必须的离散趋势(dispersiontendency)：方差、标准差、极差总体方差
莫听的自习室·2023-03-22 00:26

基础统计学(8)置信区间

统计推理统计推理分两个方面:Estimation(估计)和Hypothesistesting(假设检测)估算分点估计和区间估计6.02CIformeanwithknowpopulationsd当知道总体标准差
Best_Scenery·2023-03-20 12:00

监控笔记

监控分类系统业务监控方法探针（probing）内省（introspection）监控指标指标设计方法从上到下，层层细分从重要到次要，业务指标不好确定，可以从用户感受深的接口开始指标使用方法平均数中间值百分位标准差聚合多个指标
胖叔_足迹·2023-03-19 14:13

如何计算均值、标准差和标准误差

这通常都免不了要计算均值、标准差和标准误差。本文将向你展示如何计算。方法1数据1获得一组你想要分析的数据。这些信息也称为样本。
YiRan_Zhao·2023-03-19 11:11

小儿肥胖危害大，及早治疗是关键！

肥胖病或单纯性肥胖（obesity）指皮下脂肪积聚过多，一般认为体重超过按身长计算的平均标准体重20%，或者超过按年龄计算的平均标准体重加上两个标准差（SD）以上时，即为肥胖病，可按超重数量分为轻、中、
ansi9175·2023-03-18 18:21

Pandas描述性统计

pandas描述性统计数值型数据的描述性统计主要包括了计算数值型数据的完整情况、最小值、均值、中位数、最大值、四分位数、极差、标准差、方差、协方差等。
爱敲代码的洋葱·2023-03-18 14:23

数据挖掘(2.2)--数据预处理

目录二、数据描述1.描述数据中心趋势1.1平均值和截断均值1.2加权平均值1.3中位数（Median）和众数(Mode)2.描述数据的分散程度2.1箱线图2.2方差和标准差2.3正态分布3.数据清洗3.1
码银·2023-03-18 07:42

2018-09-18

那么先给大家区分一下方差、标准差、
蒲虹宇·2023-03-17 23:28

[数据分析: Excel] 就从几个聚合函数开始吧 (STDEV.S&P COUNT&A)

笔记的重点应该放在非常规现象上：标准差是STDEV.S还是STDEV.P输入方差公式时，会发现有STDEV.S和STDE
兰陵笑笑猪·2023-03-17 12:28

协方差矩阵的理解

2.均值，方差  统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。
FlowerFace·2023-03-17 09:13

Matalb normrnd函数

r=normrnd(mu,sigma)使用平均参数mu和标准差参数从正态分布生成随机数sigma。
风气天蓝·2023-03-16 18:35

数据分析概念及公式

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的
无极閑·2023-03-16 13:39

昨天收到公司待岗的通知了

50%的薪资，其实和武汉市最低标准差不多了。领导后来说我的工资本来就低吧，再次细问了我的工资，在了解清楚后，领导跟我说，去帮我争取待岗最高的薪资浮动标准，80%。
93果果的夏天·2023-03-15 16:46

ADTK 转换器(transformer)方法汇总

常见的例子包括移动平均线、滚动标准差等。在下面的示例中，我们沿时间序列跟踪有效值的滚动计数，这可能有助于在缺失值频繁发生时发出警报。
夏秃然·2023-03-15 07:38

8岁孩子多高才算正常？孩子长不高竟然跟这些因素有关

如果孩子出现以下症状家长需引起重视：（1）儿童的身高低于同性别、同年龄、同种族儿童平均身高的2个标准差。（2）儿童的生
ziyan4282·2023-03-14 18:21

[转]回归分析中15个统计量解释

回归系数的标准差标准误差越大，回归系数的估计值越不可靠，这可以通过T值的计算公式可知（自查）。
christinazou·2023-03-14 04:30

从零建立回归模型步骤 (2020.04.17)

1.明确需求（因变量Y）2.数据清洗（缺失值、异常值、分类变量）异常值：默认三倍标准差之外分类变量：多为汉字和字母标识3.相关分析（将每个待选X与Y求相关系数、画散点图）4.分隔测试集与训练集5.回归（
似海深蓝·2023-03-14 02:01

评分卡之探索性数据分析

EDA也被称为数据的初步分析，一般包括对以下一些或全部的探索：单变量的统计特性和分布均值、众数、标准差等分位数，如第一个和第三个是四分位数极端值检验，包括极大值和极小值。
数据小黑升值记·2023-03-13 12:54

【机器学习实践】高斯朴素贝叶斯分类器

如果一个序列的标准差为，均值为则其分布满足在训练模型时即计算出各个特征对应的均值和标准差，存储在模型中贝叶斯公式（模型的预测过程）其中包含多个特征，朴素贝叶斯的意思就是，认为各个
不给自己画饼·2023-03-13 07:30

Excel篇—技能(2)

1.函数进阶DSTDEVP分组计算标准差image.png只提取日期中的年和月=TEXT(A1,"yyyymm")2009-07-13变成2009072.文件格式CSV打开乱码3.对多个工作表进行同一操作参考
年少轻狂不能用来挥霍·2023-03-12 04:14

python中random获取随机数的模块

正态分布，normalvariate(mu,sigma)mu：均值sigma：标准差mu=0，sigma=1为标准正态分布。除了均匀分布，正态分布用的是最多的。
小小看护·2023-03-12 03:44

金融中的概率论（弱大数定律和中心极限定理）

泊松分布:将二项分布的时间分为无穷多个间隔的组成，则二项分布转为泊松分布MIT课程（直接看连接中的内容）分析过程包括计算数值的平均值和标准差，以及对最终结果取反对数。
莲君ju·2023-03-10 05:05

2.2对一个向量进行操作

)赋值给一个变量名x=c(1,3,5,1)#随意的写法xxx3x==3(4)初级统计max(x)#最大值min(x)#最小值mean(x)#均值median(x)#中位数var(x)#方差sd(x)#标准差
fc8a30f795bf·2023-03-09 07:16

儿童肥胖症原因及饮食指导

体重超过按身高计算的平均标准体重20%，或超过按平均年龄计算的平均标准体重加上两个标准差以上时，即为肥胖症。
辅食SoEasy·2023-03-08 23:54

六、正向传播、反向传播、衰减与爆炸（3月3日学习笔记）

前向传播如图所示其中含有一个隐藏层且不考虑偏置情况下（其中W1，W2开始时都是以一定标准差随机生成的较小的权重张量），x经过Z=W1*X，Z经过激活函数得到h，Z和h合在一起可以看成是某个激活函数的全连接层
小常在学习·2023-03-08 21:03

Pandas特征工程——线性变换

Z-score变换归一化变换归一化至[0,1]归一化至[-1,1]归一化极端值处理离群值检测Z-score变换z-score变换（又称均值归一化），是一种广泛使用的线性变换，将数据映射到一组均值为0且标准差为
フィロソフィー·2023-02-28 08:18

论文笔记（二）——关于一些图像处理效果的评价指标

全参考部分参考无参考（1）全参考这些一般跟深度学习搭边结构相似性SSIM、峰值信噪比PSNR（这俩都是越大越好）均方误差MSE（越小越好）等等（2）部分参考没咋研究过（3）无参考这些比较简单传统图像处理均值，标准差
·2023-02-24 12:07

论文笔记（二）——关于一些图像处理效果的评价指标

全参考部分参考无参考（1）全参考这些一般跟深度学习搭边结构相似性SSIM、峰值信噪比PSNR（这俩都是越大越好）均方误差MSE（越小越好）等等（2）部分参考没咋研究过（3）无参考这些比较简单传统图像处理均值，标准差
·2023-02-23 19:27

PMP考试计算题专题

另外，还有一个名词，叫做标准差(σ\sigmaσ)，它一般以正态分布的方
chenyc4·2023-02-20 23:43

原来古老的SPC控制图可以这样玩创新的

最近一直在想，一个异常点，它可能同时满足多个异常判定规则，如它是一个远离3倍标准差的点，又是连续8个在平均数一侧的点，但传统控制图不能看出来这个，甚至一个点它满足了8个判异规则我们也不知道，但这种异常点确非常的重要
statr·2023-02-19 05:35

动手学习深度学习Task6+Task7+Task8

批量归一化（BatchNormalization）对输入的标准化（浅层模型）处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。
weiguangs·2023-02-18 17:54

环境与生态统计||置信区间的估计

；总体的参数是未知的，不可测度或难以测度，注意它是固定了的数值；我们采集了有限的TP，而且在前人研究的基础上已知一个生态系统中TP可以被近似为对数正态分布，那么剩下的工作就是要估计分布的对数均值和对数标准差
周运来就是我·2023-02-18 15:47

关于Wallis匀色算法 直方图匹配 和颜色转移的比较

1.算法原理这三种方法应该是比较基础的匀色处理算法三个算法的原理比较简单，具体原理大家可以自己百度（1）wallis匀色原理主要在于利用Wallis滤波器使原始图像的均值和标准差与参考影像相当，从而使原始影像和参考影像具有相近的色调
·2023-02-18 11:36

python预处理是先标准化数据还是先处理分类特征_Python数据预处理：彻底理解标准化和归一化...

常用的方法有两种：最大-最小规范化：对原始数据进行线性变换，将数据映射到[0,1]区间Z-Score标准化：将原始数据映射到均值为0、标准差为1的分布上为什么要标准
weixin_39703926·2023-02-17 16:39

数据基本感知能力养成

1.Excel选择加载“数据分析”工具库2.描述统计字段基本含义：描述数据集中趋势（1）平均数（2）中位数：按大小排序，排在中间的数（3）众数：出现次数最多的数值描述数据离散程度（1）方差：（2）标准差
SilenYoung·2023-02-17 10:55

100天精通Python（数据分析篇）——第75天：Pandas数据预处理之数据标准化

2.数据标准化的作用3.数据标准化的方法4.离差标准化5.标准差标准化6.小数定标标准化专栏导读作者介绍：Python领域优质创作者、CSDN/华为云/阿里云/掘金/知乎等平台专家博主本文已收录于Python
无 羡ღ·2023-02-17 07:08

泰勒图（Taylor diagram）

感谢大家的收藏，我会继续完善这篇博客的❤️文章目录定义例子拓展英文原版定义python绘图方法定义泰勒图：泰勒图1常用于评价模型的精度，常用的精度指标有相关系数，标准差以及均方根误差(RMSE)。
balabalahoo·2023-02-07 07:25

主成分分析（最小二乘法回归，主成分回归模型）代码分享

数据要求：前几列为自变量，最后一列为因变量data=example_1;[m,n]=size(data);num=3;%选取的主成分的个数mu=mean(data);sigma=std(data);%标准差
学习不好的电气仔·2023-02-06 22:29

点云离群点的移除

离群点的移除统计学移除法//创建过滤器，每个点分析计算时考虑的最近邻居个数为50个；//设置标准差阈值为1，这意味着所有距离查询点的平均距离的标准偏差均大于1个标准偏差的所有点都将被标记为离群值并删除。
马少爷·2023-02-06 22:55

机器学习---期望+方差+标准差+协方差

1.期望在概率论和统计学中，数学期望(mathematicexpectation)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。大数定律表明，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。2.方差；差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值
末世灯光·2023-02-06 15:40

Python量化学习记录（持更）

数据处理（Numpy和Pandas）求累积移动平均值（标准差），应用.expanding()命令：对dataframe的某一列X，对每一行，建立新的一列X_mean求第一行到前一行的均值（标准差）da
feihua1475·2023-02-06 13:49
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