样本层面第11页

scikit-learn实现SVM

最大间隔超平面：SVM的目标是找到能够最大化训练样本间隔的超平面。间隔被定义为到最近训练样本点的距离，这些点被称为支持向量。这种策略的优势在于它提供了一种防止模型过拟合的方法，从而提高了泛化能力。

PeterClerk·2025-02-04 19:23

站在Developer角度看DeepSeek：技术架构解析与开发实战指南

一、DeepSeek技术全景图：从实验室到生产环境1.1模型架构演进：重新定义Transformer可能性DeepSeek的分层动态稀疏Transformer架构在以下层面实现突破：硬件感知设计：根据GPU

嵌入式Jerry·2025-02-04 15:20

自定义数据集，使用朴素贝叶斯对其进行分类

数据集定义：-data列表包含了文本样本及其对应的情感标签。每个元素是一个元组，第一个元素是文本，第二个元素是标签。特征提取：-使用CountVectorizer将文本转换为词频向量。

知识鱼丸·2025-02-04 14:40

彻底解决百度网盘问题

pwd=lxbe提取码：lxbe从软件层面彻底解决下载文件限速问题！！！

一只蜘猪·2025-02-04 07:11

文件共享：局域网传输的安全与效率

而局域网传输，作为企业内部文件流通的“高速公路”，凭借其得天独厚的优势，在安全与效率层面大放异彩，为文件共享难题提供了卓越解决方案。一、极速传输效率：充分释放带宽潜

办公效能师·2025-02-04 04:54

机器学习中，准确率(Accuracy)、精确度(Precision)、召回率(Recall)、F1分数(F1Score) 分别是什么？有啥用？有啥意义？有啥缺陷？

首先明白四个名词：真正例TruePositive假正例FalsePositive真负例TrueNegative假负例FalseNegativeTP:被预测为真，实际为真的样本FP:被预测为真，实际为假的样本

shimly123456·2025-02-04 01:28

ssGSEA中GSVA调用报错的解决方法

ssGSEA中GSVA调用报错问题expr是表达谱，表达数据矩阵，行是基因，列是样本。cellMarker是一个包含基因集的列表。

影林握雪·2025-02-03 18:30

使用朴素贝叶斯对自定义数据集进行分类

创建一个简单的二维数据集，其中每个样本有两个特征，并且属于两个类别之一。

Luzem0319·2025-02-03 17:15

一文搞懂SaaS架构建设流程：业务战略设计、架构蓝图设计、领域系统架构设计、架构治理与实施

大家好，我是汤师爷~SaaS架构建设是一项复杂的系统工程，不仅需要技术层面的实现，更要从业务战略、架构设计、治理与实施等多个维度进行全面规划。

公众号-AI架构师汤师爷·2025-02-03 14:27

初入机器学习

辰尘_星启·2025-02-03 14:54

ArcGIS——数据库与服务备份（一、oracle中的geodatabase备份使用impdp与expdp）

一般文章建议空间数据库从arcmap中备份恢复，普通数据使用传统的oracle备份恢复，我认为都是存储在数据库中，应该有办法从oracle层面可以一起备份的，这就是这篇文章的起源。

gis_morningsun·2025-02-03 13:50

2024年中国自由贸易试验区最新名单

个自由贸易试验区，73个片区，本次分享的数据包括自贸区名单、自贸区明细、以及自贸区DID的3份数据一、数据介绍数据名称：中国自由贸易试验区明细数据数据范围：八批自由贸易试验区数据年份：2009-2024年数据样本

经管数据库·2025-02-03 12:07

最小边际采样在分类任务中的应用

一、最小边际采样的原理最小边际采样的核心概念是基于模型预测概率来衡量样本的不确定性。在一个多分类问题中，模型会对每个样本预

ningaiiii·2025-02-03 11:57

网络安全最新网络安全工具大合集_remnux部署

Rekall–Google开发的内存分析框架.Volatility–提取易失性内存（RAM）中的样本.移动AndroidForensicToolkit–允许你从安卓手机中提取短信记录，通话记录，照片，浏览历史

2301_79985178·2025-02-03 09:17

linux SD/eMMC 存储架构

Linux向SD卡或emmc写入数据时会经过哪些软件层：在Linux中，向SD卡写入数据时，数据会经过几个层面的处理：1.应用层：这是最上层，包括你使用的文件系统工具，如`dd`、`cp`或其他工具。

hello-linux·2025-02-03 09:17

DDD 洋葱架构才是 yyds！阿里大牛手记（DDD）领域驱动设计应对之道

就拿近两年程序员行业饱受争议的DDD（领域驱动设计）来说，事实上，领域驱动设计的思维可以很好的解决企业的大型架构所遇到的绝大部分难题（理论层面至少是这样），例如上下映射，就可以在本质上把业务的架构模块解耦

肥肥技术宅·2025-02-03 08:04

网络安全、网络预警是重要课题，大屏把好第一道关

在信息技术飞速发展的今天，网络已经深度融入社会的各个层面，成为人们生活、工作不可或缺的部分。然而，网络安全问题也随之而来，网络攻击、数据泄露等事件频繁发生，给个人、企业乃至国家带来了巨大的损失和威胁。

大千UI工场·2025-02-03 06:22

告警架构高可用怎么做？

在Prometheus和Thanos环境中，为了实现告警架构的高可用性，需要在多个层面进行设计和配置。

企鹅侠客·2025-02-03 05:39

第二篇：多模态技术突破——DeepSeek如何重构AI的感知与认知边界

本文将从技术实现层面，解构其跨模态表征学习、动态融合机制与因果推理能力的内在创新。

python算法(魔法师版)·2025-02-03 02:51

（尚硅谷 Java 学习 B 站大学版）Day 13 面向对象方法

、结构等封装到类中，通过类的实例化，来调用具体的功能结构>Scanner,String等>文件：File>网络资源：URL2、涉及到java语言与前端html、后端数据库交互时，前后端的结构在Java层面交互时

亢从文_Jackson·2025-02-03 02:19

【代码随想录训练营】【Day01】第一章｜数组｜数组理论基础｜704.二分查找｜27.移除元素

数组的存储地址是一片连续的空间数组中存储的元素都是相同类型的修改数组中某一元素的值时，只能覆盖（重新赋值）更多有关数组的理论基础可查阅：《代码随想录》数组理论基础704.二分查找题目详细：LeetCode.704注意：二分查找对数据样本有明确的要求

蚝油菜花·2025-02-03 02:48

机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-图像金字塔(拉普拉斯金字塔)

拉普拉斯金字塔:使用原始图片-pyrUp(pyrDown(Gi))，获得的结果有一点像边缘轮廓的提取上图的意思：1.进行低通滤波2.进行样本的下采样3.进行样本的上采样4.原始图片-经过上面三步后的图片代码

weixin_33908217·2025-02-02 20:03

一张图看懂AI技术架构！开发、训练、部署全链路深度解析！

从数据管理、模型训练到应用落地，再到算力调度和智能运维，一个完整的AI架构需要涵盖多个层面，确保AI技术能够高效、稳定地运行。

和老莫一起学AI·2025-02-02 19:58

Scikit-learn_聚类算法_K均值聚类

一.描述首先从X数据集中选择k个样本作为质心，然后重复以下两个步骤来更新质心，直到质心不再显著移动为：第一步将每个样本分配到距离最近的质心第二步根据每二个质心所有样本的平均值来创建新的质心二.用法和参数

飞Link·2025-02-02 15:26

性能测试网络风险诊断有哪些？

目录一、网络定位分析手段二、sar命令三、netstat命令以下是几种常见的网络风险诊断方法网络连通性检查带宽与延迟测量丢包率分析网络拓扑结构审查安全设备影响评估协议层面上的优化负载均衡器效能检验云化服务架构下的特殊考量系统应用之间的交换

Feng.Lee·2025-02-02 14:55

【15-聚类分析入门：使用Scikit-learn进行K-means聚类】

文章目录前言K-means聚类的原理Scikit-learn中的K-means实现安装与导入生成模拟数据应用K-means聚类可视化聚类结果选择K的值总结前言聚类分析是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本分组成若干个簇

是阿牛啊·2025-02-02 14:54

基于FPGA的BT656解码

在物理层面上，BT656接口通常包含10根线（在某些应用中可能略有不同，但标准配置为10根）。这些线分别用于传输视频数据、同步信号、控制信号等，确保了视频信号的完整性和准确性。

Eidolon_li·2025-02-02 10:24

三甲医院大型生信服务器多配置方案剖析与应用（2024版）

随着高通量测序技术、医学影像技术等的飞速发展，生物医学数据呈爆发式增长，这些数据涵盖了基因组、蛋白质组、代谢组等多个层面的信息，为医学研究和临床诊断提供了前所未有的机遇与挑战。

Allen_LVyingbo·2025-02-02 09:41

架构意识概述

一、架构意识注意点架构意识不仅仅局限于技术层面的考虑，它还涉及到如何在团队内部和利益相关者之间进行有效沟通，以及如何在项目初期就预见并解决潜在的问题。

秋夫人·2025-02-02 07:27

什么是Hystrix、SpringCloud的各种超时时间配置及微服务优化措施(1)

1.前言(以下的springcloud版本是Dalston.RC1)以下的springcloud版本是Dalston.RC1Springcloud框架中,超时时间的设置通常有三个层面:1.zuul网关#

2401_84010784·2025-02-02 05:44

Linux使用基础

1.4.1Linux版本Ubuntu1.4.2Linux版本RedHatLinux1.4.3Linux版本CENTOS二、Linux安装2.1物理机安装2.2虚拟机安装2.2.1虚化技术2.2.1.1软件层面

zhou_zhao_xu·2025-02-01 23:38

机器学习-期末复习题

A.降维是将训练样本从高维空间转换到低维空间B.降维不会对数据产生损伤C.通过降维可以更有效地发掘有意义的数据结构D.降维将有助于实现数据可视化‍将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以

泡椒鸡jo·2025-02-01 15:32

Kubernetes 中 LimitRange 与 ResourceQuota 的深度剖析

LimitRange和ResourceQuota是其中两个重要的资源管理工具，它们在不同层面发挥着关键作用。

大大宝的博客·2025-02-01 15:59

【机器学习】自定义数据集使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用paddlepaddle框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。

加德霍克·2025-02-01 14:21

跟我学C++中级篇——容器的连接

解决办法也有很多，在不同的层面有不同的解决方式。比如经过清洗可以把非关系型数据转为关系型数据。但在底层编程的情况中会发现有几情况：1、几个数组之间的合并。

fpcc·2025-02-01 12:07

数据分析新技能：如何进行Mann-Whitney U检验

Mann-WhitneyU检验Mann-WhitneyU检验是一种非参数统计方法，用于比较两个独立样本的分布。它特别适用于数据不满足正态分布或存在异常值的情况，是t检验的非参数替代方法。

蓝皮怪·2025-02-01 10:56

【单细胞-第三节多样本数据分析】

文件在单细胞\5_GC_py\1_single_cell\1.GSE183904.RmdGSE183904数据原文1.获取临床信息筛选样本可以参考临床信息rm(list=ls())library(tinyarray

遗落凡尘的萤火-生信小白·2025-02-01 04:30

游戏策划如何设计游戏主体架构，主导游戏的框架设计、核心循环设计、系统设计，管理策划团队？

设计游戏主体架构是一个涉及多个层面的复杂过程，需要策划团队在与程序、美术、音效等其他部门的紧密合作中完成。

小宝哥Code·2025-02-01 02:49

毕设分享基于Kmeans的图像分割算法软件设计

1Kmeans聚类算法基本原理K-Means算法的思想很简单，对于给定的样本集，按照样本之间的距离大小，将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的

bee_dc·2025-01-31 23:26

python 求导实现_python – NumPy中的Softmax导数接近0(实现)

函数的导数的答案.然而,偏导数逼近零的事实可能不是数学问题,并且只是学习率或复杂深度神经网络的已知死亡权重问题.像ReLU这样的图层有助于防止后一问题.首先,我使用了以下信号(仅复制您的上一个条目),使其成为4个样本

非凡运营笔记·2025-01-31 23:22

一文看懂Go语言协程的设计与原理

个人博客网站：一文看懂Go语言协程的设计与原理背景Go语言最大的特色就是从语言层面支持并发（Goroutine），Goroutine是Go中最基本的执行单元。

「已注销」·2025-01-31 21:07

Node.js 中文编码问题全解析

这个问题涉及Windows系统、Java进程和Node.js三个层面的编码处理。

skinGap·2025-01-31 15:43

python 阴暗图像亮度增强对比度增强去雾

背景说明最近在处理图像，发现一些样本由于逆光原因过于阴暗，影响图像识别。解决时，可以在训练样本中加入类似的图像，或者手动把相关图像进行颜色变化。这里主要介绍手工颜色变化。

weixin_37763484·2025-01-31 14:06

PyTorch 快速入门

Dataset用于存储样本及其对应

無量空所·2025-01-31 10:02

单细胞-第五节多样本数据分析,打分R包AUCell

文件在单细胞\5_GC_py\1_single_cell\3.AUCell.Rmd1.基因rm(list=ls())load("g.Rdata")2.AUCellhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9897923IF:NANANA用这个文章里的方法，将单细胞亚群的marker基因与ros相关基因取交集，用作AUCell的基因集Theinters

遗落凡尘的萤火-生信小白·2025-01-31 09:20

课前准备---多样本ATAC联合分析（封装版）

作者，EvilGenius大家好，我们的课程已经在进行中了，需要分享给大家很多的分析资料，大家好好学习，资料很珍贵，好好保存。ATAC的主流分析内容1）Readfilteringandalignment2）Barcodecounting3）Identificationoftransposasecutsites4）Detectionofaccessiblechromatinpeaks5）Cellca

追风少年ii·2025-01-31 09:50

自主创新，国产工业操作系统的破局之路

从技术层面来看，国产工业操作系统在实时性、稳定性、兼容性等方面还需要不断提升。例如，在一些高精度的工业控制场景中，对操作系统的实时性要求极高，国产系统要达到国际先进

一RTOS一·2025-01-31 03:57

RabbitMQ 持久化与不公平分发

持久化的三个层面队列持久化：队列持久化意味着即使RabbitMQ重启后，队列依然存在，但它不会保证队列中的消息仍然存在。

小猫猫猫◍˃ᵕ˂◍·2025-01-30 22:21

【DeepSeek】复现DeepSeek R1？快来看这个Open R1项目实践指南~

笔者研读了大量资料，对OpenR1的愿景、原理及在实践层面的具体操作，产生了许多想法。

FF-Studio·2025-01-30 19:24

【AI中数学-数理统计-综合实例-包括python实现】揭开数据的面纱：真实样本数据的探索与可视化

第五章：数理统计-综合实例1.揭开数据的面纱：真实样本数据的探索与可视化在人工智能（AI）应用中，数据是构建算法和模型的基石，而数理统计则为我们提供了理解和处理这些数据的工具。

云博士的AI课堂·2025-01-30 19:22

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