样本方差第33页

logistic回归成本函数

为了让模型来通过学习调整参数，要给一个m个样本的训练集。而是对一个训练样本x来说的，对于每个训练样本，使用上标i，方便引用说明、区分样本。

小小白的波妞妞·2024-01-10 12:51

常见的生成模型有哪些？

生成模型是深度学习领域的一类模型，它们的目标是学习如何生成数据的分布，从而能够生成新的、与真实数据类似的样本。

CA&AI-drugdesign·2024-01-10 11:38

深度学习中Epoch和Batch Size的关系

在一个Epoch内，神经网络会看到训练数据集中的所有样本一次，进行前向传播、反向传播，并更新权重。BatchSize（批大小）：BatchSize定义了在每次权重更新之前，模型看到的

Cc小跟班·2024-01-10 11:06

聚类算法k-means（无监督学习）笔记

内容简介笔记记录了聚类算法k-means的实例过程：第1部分为建模流程：先构造包含5个中心点的随机训练集数据，并画图展现样本分布情况，最后导入新数据测试；第2部分介绍了几个常用参数和调优流程；第3、4部分别为评估方法和算法存在的问题

Avasla·2024-01-10 10:23

第三节

过拟合使用太大的特征集合，使得拟合模型过于复杂，只能表示特定样本的规律。

piziyang12138·2024-01-10 10:33

单因素方差分析--R

任务说明三个剂量水平的药物处理受试者，每个剂量水平十个受试者，现在收集到数据后，问：药物剂量水平显著影响受试者的response？或者不同剂量药物处理受试者有显著效果的差异吗？数据library(tidyverse)library(reshape2)#install.packages("gplots")library(gplots)dfF)#variable259352529676245.62.2

All_Will_Be_Fine噻·2024-01-10 10:40

2021浙江专升本已结束，宏小图想说：

成绩没达到自己内心期望值的同学，不要焦虑难过，起码你过去努力过了，接下来就是耐心的等待录取结果；对于成绩考的超出自己平时水平，但是填报志愿没有填好的同学，不要焦急，不管怎么样本科是稳稳的，到了本科院校，

宏图专升本·2024-01-10 10:09

N.420|就是很烦，算是调整不过来了

工作上和同事和老板理念发生了极大的冲突，原本以为我不会走向极端，不会变成如此之辈，没想到竟然也走到了自己之前看不惯的地步，业绩做的也不好，连基本工资都顾不住，每天在公司都如坐针毡，对于我这样本身自己会给自己压力的人来说

丸子猫·2024-01-10 09:01

DUET: Cross-Modal Semantic Grounding for Contrastive Zero-Shot Learning论文阅读

文章目录摘要1.问题的提出引出当前研究的不足与问题属性不平衡问题属性共现问题解决方案2.数据集和模型构建数据集传统的零样本学习范式v.s.DUET学习范式DUET模型总览属性级别对比学习==正负样本解释

GCTTTTTT·2024-01-10 09:37

初中家长的困惑

根据心理学家统计，17岁的男孩是所有年龄阶段说话最少的群体，42岁的中年妇女是所有样本中说话最多的群体。悲剧的，他们一般恰恰是亲子关系。

记忆中的芬芳·2024-01-10 09:51

谱聚类的原理全网最详细的推导过程！！

谱聚类谱聚类思想谱聚类的思想来源于图论，它把待聚类的数据集中的每一个样本看做是图中一个顶点，这些顶点连接在一起，连接的这些边上有权重，权重的大小表示这些样本之间的相似程度。

孤嶋·2024-01-10 08:12

AdaBoost算法的详细数学推导过程！！

在分类问题中，它通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行线性组合，提高分类的性能。

孤嶋·2024-01-10 08:41

遥感影像-语义分割数据集：WHDLD数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：WHDLD是一个密集的标签数据集，可用于多标签任务，例如遥感图像检索（RSIR）和分类，以及其他基于像素的任务，例如语义分割（在遥感中也称为分类）。KeyValue卫星类型GaoFen-1、ZiYuan-3覆盖区域未知场景未知分辨率2m数量4940张单张尺寸256*256原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图片通道数单通道标签类别对照表像素值类别名（英文）类

ly_0624·2024-01-10 08:12

遥感影像-语义分割数据集：云数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情简介：该云数据集包括150张RGB三通道的高分辨率图像，在全球不同区域的分辨率从0.5米到15米不等。这些图像采集自谷歌Earth的五种主要土地覆盖类型，即水、植被、湿地、城市、冰雪和贫瘠土地。KeyValue卫星类型谷歌Earth覆盖区域未知场景水、植被、湿地、城市、冰雪和贫瘠土地分辨率0.5-15m数量150张单张尺寸1280*720原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数

ly_0624·2024-01-10 08:10

batch normalization在测试阶段的做法

测试的时候，mean和std是样本空间决定的，跟测试样本没有关系，具体可以参考：https://www.zhihu.com/question/66873757

Songger·2024-01-10 08:49

深度迁移学习

深度迁移学习的应用场景包括但不限于以下情况：数据集规模很大，但已标注的数据样本较少，标注成本较高。计算平台无法满足大数据量的训练，需要依靠模型的迁移。

道亦无名·2024-01-10 06:45

感知机-李沐

目录1.感知机2.多层感知机3.代码实现3.1多层感知机的从0开始实现3.2多层感知机的简洁实现1.感知机感知机其实就是2分类的问题（1）yi是个标号（+1，-1），小于0表感知机把分类样本预测错了，因为如果是大于

sendmeasong_ying·2024-01-10 06:54

C2-3.4.1 精准率和召回率——解决样本不平衡的情况下准确率的问题

C2-3.4.1精准率和召回率——解决样本不平衡的情况下准确率的问题1、为什么要使用“精准率”和“召回率”总结一句话：精准率和召回率——解决样本不平衡的情况下准确率的问题正常情况下（样本平衡（即好坏参半

帅翰GG·2024-01-10 06:13

C2-3.2.1 诊断Bias（偏差） and variance(方差)——误差的两大来源+解决方案

C2-3.2.1诊断Bias（偏差）andvariance(方差)——误差的两大来源1、Whatisbias?

帅翰GG·2024-01-10 06:43

梯度下降和反向传播：能改

同样的，也通过算数说明了这种一步到位求解的方式固然是好，但是在输入特征过多、样本数量过大的时候，却非常消耗计算资源。2.思考抛物线最低点的寻找过程，其实不必一步到位，大可以采用一点点挪动的方式。

一米阳光_Angel·2024-01-10 06:35

他成功的希望渺茫，因双方差距太大！

在上午的11点整，四川队将向首钢队发起正式挑战，目前四川队在最近赛事中的表现非常不理想，并惨遭8连败，在这种情况下，他就急需一场大的胜利来鼓舞士气，虽然他此次挑战的是首钢队，但这场比赛他还能够获胜并终结首钢的8连胜吗？下面随我们一起来看看吧！首先，我们来看看擂主首钢队的情况，自从复赛以来首钢队就是表现出了非常强势一面，并与复赛之前相比进步非常明显，如今的他更是取得了8连胜，在这里他甚至看到了总冠军

垣坤篮球·2024-01-10 05:03

未来的酒店业一定是数字化重塑整个业态，万物互联打造样本间

疫情来得太快以致让所有人都猝不及防，现在快过了两年了，可以说酒店人、旅游人是苦不堪言。OYO也不例外，风波不断，但总体来说，只要挺过来，平台模式终归比单体酒店具备极强的生存能力，变现能力，这点是毋庸置疑的。疫情之前，虽然大家都在提酒店自助服务，智能化，但实际上马的项目也是少之又少，数字化应用大多仅限于PMS、会员系统之类。而AI智能，自助机器人等等，并没有多少，因为大家认为还不是必需品，时代潮流还

CEO视界·2024-01-10 04:45

ZeroBind：DTI零样本预测器

现有的药物-靶点相互作用（DTI）预测方法通常无法很好地推广到新的（unseen）蛋白质和药物。在这项研究中，作者提出了一种具有子图匹配功能的蛋白质特异性元学习框架ZeroBind，用于根据其结构预测蛋白质-药物相互作用。在元学习过程中，ZeroBind为每个蛋白质制定了一个模型，这也被认为是一个学习任务，每个任务都使用图神经网络（GNN）来学习蛋白质graph嵌入和分子graph嵌入。受到分子与

tzc_fly·2024-01-10 04:24

开源时代：极狐GitLab如何保证软件供应链安全

根据Synopsys发布的《2021年开源安全和风险分析报告》显示，98%的样本代码库中包含开源代码，75%的样本代码库是由开源代码组成的。

极小狐·2024-01-10 03:07

论文阅读：Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks

用启发式的方法来解决Linearscalinglearningrate增大batch-size之后，梯度的期望不变，但是方差

涂山容容·2024-01-10 01:26

异常检测（2）

基于统计学的异常检测主要内容包括：-高斯分布可以通过3**来检测，样本为正态分布或者近似正态分布的数据。

noob鸽·2024-01-09 23:25

手把手教你量化网络（2）权重参数的量化

@[TOC]一、量化算法1.1K-Means将一堆二维样本表示在坐标轴上，如下图左图所示：enterdescriptionhere若我们将其用K-Means分为3类，如上图右侧所示，分为了

雪天鱼·2024-01-09 22:28

软件测试|Python科学计算神器numpy教程（十二）

这些统计函数允许用户对数组进行各种统计计算，例如平均值、标准差、方差、最大值、最小值等。在本文中，我们将详细介绍NumPy中一些常用的统计函数及其用法。

程序员潇潇·2024-01-09 22:55

Support Vector Machine 建模（基于三种数据集）

SVM的目标是将数据集划分为不同的类别，并且找到一个最优的超平面，使得不同类别的样本在超平面上的投

取名真难.·2024-01-09 22:53

numpy库学习实验报告

库中函数完成对股价统计分析的实现，内容包括但不限于：（1）构造CSV数据（2）读取数据（3）计算成交量加权平均价格（4）计算股票最高价（所有最高价中的最大值）、最低价（所有最高价中的最小值）、极差（5）计算收盘价中位数、方差

赵丫丫·2024-01-09 21:19

Python中的线性可分性

对于二维输入，如果存在一条线（其方程为）将一个类别的所有样本与另一个类别分开。这样的分类问题被称为“线性可分离”，即通过i/p的线性组合进行分离。数学中的线性可分线性可分性是在线性代数

python收藏家·2024-01-09 19:18

【sklearn练习】preprocessing的使用

以下是一些常见的preprocessing模块中的功能和用法示例：标准化特征（FeatureScaling）：使用StandardScaler类可以对特征进行标准化，使其具有零均值和单位方差。这对于许

我感觉。·2024-01-09 18:51

吃瓜学习笔记4-第五章神经网络（感知机、多层前馈网络、误差逆传播算法BP,过拟合）

感知机的目的就是能得到一个对数据集T中的正负样本完全正确划分的超平面，其中就是超平面方程什么叫线性可分？就是找到一个超平面把数据分开。什么叫超平面？

曼曼668·2024-01-09 17:09

机器学习分布式架构

://zhuanlan.zhihu.com/p/82116922https://zhuanlan.zhihu.com/p/81784947大数据架构1.批处理MapReduce无法应对实时不确定量的小样本处理

小幸运Q·2024-01-09 17:27

算法训练营Day36

这些研究材料包括实验设备、文献资料和实验样本等等，它们各自占据不同的空间，并且具有不同的价值。小明的行李空间为N，问小明应该如何抉择，才能携带最大价值的研究材

momolinshaomo·2024-01-09 16:30

微软最新研究成果：使用GPT-4合成数据来训练AI模型，实现SOTA！

此过程依赖于手动收集数据制作正负样本对，缺乏任务的多样性和语言多样性。

夕小瑶·2024-01-09 16:02

模型评估之偏差-方差分解

偏差-方差分解（Bias-VarianceDecomposition）为我们提供一个很好的分析和指导工具。偏差-方差分解试图对学习

老羊_肖恩·2024-01-09 15:53

十大数据挖掘算法之KNN算法

工作原理存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们

清梦载星河·2024-01-09 15:34

batchCorr-基于高分辨质谱数据批次内-批次间离子信号校正

如血清、尿液和脑脊液等样本。然而，在大样本多批次数据采集的背景下，仪器本身随着时间的迁移，系统污染以及色谱柱活化再生过程的不当等一系列原因导致仪器对数据反映不稳定。

Dayueban·2024-01-09 12:48

记一次RATEL脱壳配合Il2CppDumper解密完成的样本分析

今天分析一个网赚类的样本，业务方要我搞清楚为什么每次完成任务出现红包时，总会随之弹出一个插屏广告。

YoooHaaa·2024-01-09 12:57

某广告SDK流量加解密-请求

样本的话，随便那个apk都行，现在基本99%应用都集成了穿山甲请求先找一个sdk中请求广告的函数开始跟（sdk文档更新日志-穿山甲广告平台）可以看到反射调用com.bytedance.sdk.openadsdk.TTC5Proxy

YoooHaaa·2024-01-09 12:27

Matlab实现标准化和归一化

说明：本文所有的操作都是针对每行一个样本的数据形式，如下图所示，X1~X8分别代表8个特征变量，Y1和Y2表示当前样本所对应的标签数据。1.数据导入在进行数据预处

Mobius8086·2024-01-09 12:56

概率论与数理统计（期末复习）

第四章数学期望与方差1.期望的性质：E(C)=C;E(X+C)=E(X)+C;E(CX)=CE(X);E(kX+C)=kE(X)+C;E(X+Y)=E(X)+E(Y);E(X-Y)=E(X-Y);;X与

蓝桉802·2024-01-09 12:47

深度学习知识点总结

关于bn层mean,std第i个元素就是第i个通道上全部batch张输出特征图所有元素的平均值和方差,所shape就是特征图shape可学习参数weight和bias分别对应γ，β.有bn时cov可以不用

zwhdldz·2024-01-09 11:45

不利用数据样本，仅依靠预训练好的分类器来得到生成器...

概要本文研究的任务是：不利用数据样本，仅仅依靠一个预先训练好的分类器，训练一个生成器。

PaperWeekly·2024-01-09 11:43

机器学习笔记 - 基于RAFT的光流估计进行稳健的运动物体检测

一个随机样本共识（RANSAC）的简单介绍https://skydance.blog.csdn.net/article/details/134887458https://skydance.bl

坐望云起·2024-01-09 10:46

互联网加竞赛基于卷积神经网络的乳腺癌分类深度学习医学图像

文章目录1前言2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标

Mr.D学长·2024-01-09 09:20

基于YOLOv6开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

Together_CZ·2024-01-09 09:52

基于YOLOv7开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统