样本方差第35页

7月总结

7月这个月一直在忙调研，每天跑十几个样本点，经历无数次被拒，无数次崩溃，我报着为中国企业发展尽一份力的初心来调研，一天天跑下去，我发现了很多问题，有调研问卷本身的问题，有调研团队管理的问题，还有这个社会的问题等等等等

云芸Linda·2024-01-07 21:08

非参数检验思路总结，清晰理解就靠它了！

如我们常用的方差分析、T检验，都属于参数检验。你可能听说过，当在使用方差分析时，需要在分析前对数据的正态性和方差齐性进行判断，如果服从正态性、方差齐性，才可以使用方差分析。

spssau·2024-01-07 21:16

学习：StatQuest-线性回归

可以用求导求出其正规方程组可求解线性回归image.png左图是将数据点都放在数轴上，我们可以计算这这组数据的均值和方差，，然后计算R^2来衡量线性相关程度（可复习下R^2一章）多元线性回归也是一样的，

小潤澤·2024-01-07 20:13

【干货】数据化运营中的数据分析方法（2.1）-方差分析

方差分析样本检验趋势预测1.方差分析----通过数据复盘衡量运营策略在产品运营中，我们会遇到各种需要评估运营效果的场景，包括促活的活动是否起到作用、A/B测试的策略有无成效等等。

keter0416·2024-01-07 19:52

GAN-概念和应用场景

生成式建模涉及使用模型生成可能来自现有样本分布的新示例，例如生成与现有照片数据集相似但又特别不同的新照片。GAN是一种生成模型，使用两个神经网络模型进行训练。

闪闪发亮的小星星·2024-01-07 19:57

geemap学习笔记 08 geemap 监督分类结果的精度验证案例

**sample()方法从输入数据生成两个随机样本:一个用于训练，另一个用于验证。训练样本用于训练分类器。从classifier.confusionMatrix()**中可以得到训练数据的替换精度。

弈落馨·2024-01-07 19:22

geemap学习笔记040：GEE中样本点选择操作流程

前言geemap中目前有一个bug，就是在选择样本点的时候不合理，选完一类样本之后，没法继续选择下一类，并且没法在线进行编辑和修改。

静观云起·2024-01-07 19:49

分类结果图怎么画ppt、excel

准确率类Accuracy、Precision、Recall、F1-score、Specificity、MCC处理不平衡数据集MCC对于类别不平衡的情况和样本量较小的情况下更有优势，因为它在评估性能时考虑了所有四个分类结果

栗子甜酒·2024-01-07 18:10

[Python] PyTorch之数据集(Dataset)和数据加载器(DataLoader)介绍，使用场景和使用案例

它提供了一些通用的方法，如__len__()和__getitem__()，分别用于获取数据集的大小和获取指定索引的数据样本。用户可以通过继承Dataset类并实现这些方法来自定义自己的数据集。

老狼IT工作室·2024-01-07 17:42

论文阅读:《An Overview of Deep Learning Architectures in Few-Shot Learning Domain》

今天更新一篇小样本的综述论文的阅读笔记。

LiBiscuit·2024-01-07 16:42

V-SLAM综述：四、VINS-MONO（预积分和联合初始化）

3——IMU预积分论文内容：1.论文第IV点的B部分IMU预积分，IMU预积分的作用是计算出IMU数据的观测值（就是IMU预积分值）以及残差的协方差矩阵和雅各比矩阵，那就要清楚的明白为什么要计算这三个量

循梦渡·2024-01-07 16:32

python与数据分析的课程报告_【最新】python数据分析课程报告论文(附代码数据)...

用python进行数据分析一、样本集本样本集来源于某高中某班78位同学的一次月考的语文成绩。

张一墨·2024-01-07 16:40

16s—β多样性分析（R画三维PCoA图）

一、β多样性分析的概念Beta多样性指的是样本间多样性。在肠道菌群分析中，Beta多样性是衡量个体间微生物组成相似性的一个指标。

walnutoil·2024-01-07 16:23

GPT-4变笨的原因揭秘

大模型变懒、变笨，具体是指模型在新任务上的零样本性能变

Datawhale·2024-01-07 14:12

宏基因组组装神器-MEGAHIT使用及常见问题

文章目录简介安装和使用常见报错和解决方法输出结果对内存需求样本实际组装时间参考简介宏基因组测序获得海量短片段测序数据，这些数据混合着环境中各种各样的微生物基因组序列，如何恢复出这些微生物基因组序列，基因组组装成为至关重要的一步

Neptuneyut·2024-01-07 12:15

2022年多元统计分析期中试卷

已知今年卖出的76头一岁牛犊的3项平均指标为(50,0.2,54)‘，样本协差阵及其逆矩阵为S=[3.00−0.0532.97−0.0530.008−0.052.97−0.054.00]S=\left[

倒杯Whisky·2024-01-07 11:04

R 两组样本t检验 wilcoxon检验、卡方、fisher精确检验

一般统计方法R实现文章目录一、读入数据二、连续性变量1.正态性和方差齐性检验2.描述统计量3.独立样本t检验和wilcoxon秩和检验三、四格表卡方或fisher精确检验（OR【95%CI】）1.计算各组频数和相对频率

leeningzzu·2024-01-07 11:29

R 批量对多个变量进行单因素方差分析批量计算均值±标准差

多个变量批量进行单因素方差R实现文章目录一、批量生成均值±标准差P值二、添加协变量单因素方差分析，生成校正P值三、在分层情况下进行单因素方差分析四、添加协变量和交互项的单因素方差分析，生成交互项的P值一

leeningzzu·2024-01-07 11:28

Adboost算法

1描述AdaBoost算法每次都是使用全部的样本进行训练，每一轮训练结束后，得到一个基学习器，并计算该基学习器在训练样本的预测误差率，然后根据这个误差率来更新下一轮训练时训练集合样本的权重系数和本轮基学习器的投票权重

歌者文明·2024-01-07 11:04

2018/09/22日志

在将其当样本还是宠物或者是自己DNA码的女儿，在这一系列模糊的情感变化中，两人传递了更多的恐惧和爱给这个生命体，而其在最终进化中展示了人工合成的局限，以牙还牙的反作用于男女主角，最后是一个双输的结

天之心语·2024-01-07 08:43

【机器学习】循环神经网络（一）

深层循环神经网络三种构建深层循环网络的方案二、网络的训练循环神经网络的每个训练样本一般是一个序列，也就是一个有序的元

十年一梦实验室·2024-01-07 07:51

小样本学习（FSL）和元学习、数据增强和对比学习各自的概念和相互关系

小样本学习F

Chowley·2024-01-07 07:07

k近邻算法(KNN)原理小结

本篇文章是参考刘建平老师的博客,该文章只是作为个人学习的笔记.K近邻法(KNN)原理小结-刘建平Pinard-博客园(cnblogs.com)文章目录前言一、KNN算法三要素1.既然有了k个最近邻居那么如何判断样本分类呢

笔写落去·2024-01-07 07:55

区分T检验与F检验数据分析方法

它们在不同的情况下用于比较样本之间的差异和确定变量之间的关系。本文将详细介绍T检验和F检验的原理、适用场景和相应的源代码示例。

数据科学探险导航·2024-01-07 05:37

PyTorch | 如何控制dataloader的随机shuffle

前言在使用PyTorch进行训练或者测试的过程中，一般来说dataloader在每个epoch返回的样本顺序是不一样的，但在某些特殊情况中，我们可能希望dataloader按照固定的顺序进行多个epoch

机器学习与AI生成创作·2024-01-07 02:31

KCF原理分析

1、使用目标周围区域的循环矩阵采集正负样本，利用脊回归训练目标检测器，并成功的利用循环矩阵在傅里叶空间可对角化的性质将矩阵的运算转化为向量的Hadamad积，即元素的点乘，大大降低了运算量，提高了运算速度

依顿_9791·2024-01-07 02:44

你想过的那种生活，要自己去争取（6句励志短句摘抄）

1、你多学一样本事，就能少说一句求人的话。记住，活着不是靠泪水博得同情，而是靠汗水赢得掌声。2、没有一份工作是不辛苦的，也没有一个年纪是不应该努力的。努力，会出最好的自己。

ao傲娇的星星·2024-01-07 01:57

2019-03-30 专业综合错题

专业题型分值：25个选择题25分拿15分8个简答题16分拿10分4个计算题34分拿20分3个案例分析题25分拿15分统计学计算题：数理统计：均值，方差(样品方差是N-1），离散系数，常见的几种分布：正态分布

Berry521·2024-01-07 00:22

【LeetCode】每日一题：拼车——2023.12.2

capacity个座位，trips中记录了一系列旅途信息（有numPassengers个乘客从from位置乘坐到to位置），判断汽车能否把trips中所有的乘客都送达目的地；思路分析：这里提供一个和官方差分法题解不一样的思路

这个豆丁明明超强·2024-01-07 00:04

One-hot编码

创建一个全零向量：对于每个样本，创建一个长度为类别数量的零向量，用于表示该样

Recursions·2024-01-07 00:01

PCL 基于PCA算法的点云平面拟合

平面拟合一、算法原理1、平面拟合2、参考文献二、代码实现三、结果展示一、算法原理1、平面拟合 PCA是一种数学变换的方法，利用降维的思想在变换中保持变量的总方差不变，将给定的一组变量线性变换为另一组不相关的变量

点云侠·2024-01-06 23:31

第四部分一维连续型随机变量

目录温馨提示：已知fx(X)求概率方法：例1例2求fx(X)中的未知数方法：例3已知fx(X)求F方法：例4求F中的未知数方法：例5已知F求f方法：例6已知f求f方法：普通求法：公式法：例7已知f求期望、方差方法

星与星熙.·2024-01-06 23:15

第二部分离散型随机变量

目录求分布律里的未知数例1例2根据X的分布律写Y的分布律例3根据(X,Y)的分布律写Z的分布律例4根据(X,Y)的分布律写边缘分布律例5X与Y相互独立时的联合分布律例6根据分布律求期望、方差例7求分布律里的未知数例

星与星熙.·2024-01-06 23:40

数据挖掘经典算法之K-邻近算法（超详细附代码）

目的是根据已知类别的样本点集求出待分类的数据点类别。基本思想kNN的思想很简单：在训练集中选取离输入的数据点最近的k个邻居，根据这个k个邻居中出现次数最多的类别（最大表决规则），作为该数据点的类别。

Python研究者·2024-01-06 19:37

主成分分析（PCA）数学向详解

为了讨论这一问题，我们假设我们的数据集有m个样本，具有l个维度的参数。

foddcusL·2024-01-06 19:53

Cloud模型matlab

学习资料python多维正态云python预备知识：如何获取具有特定均值和方差的正态分布随机数。首先，初始化随机数生成器，以使本示例中的结果具备可重复性。

Ohpaopaopao·2024-01-06 19:52

信息系统安全——缓冲区溢出和恶意代码分析

实验1缓冲区溢出和恶意代码分析1.1实验名称《缓冲区溢出和恶意代码分析》1.2实验目的1、熟练使用恶意代码分析工具OD和IDA2、通过实例分析，掌握缓冲区溢出的详细机理3、通过实例，熟悉恶意样本分析过程

Hellespontus·2024-01-06 17:52

排序

插入排序可以实现成稳定的选择排序做不到稳定O(nlogn)归并排序可以快排、堆排做不到稳定性综合排序：数组中装的基础类型，会用快排自定义的（比较器），归并排序数组长度很短，直接用插入排序：插排的常数项极低，小样本时插排飞快

Senrychild·2024-01-06 17:01

excel统计分析——Hartley方差齐性检验

参考：试谈方差齐性检验-百度文库方差齐性检验-知乎Hartley检验与方差比的思想比较类似，差别在于Hartley检验用于多组方差的检验，用多组中最大的方差除最小的方差，得到一个F值，然后通过F值的判断来对方差齐性进行判断

maizeman126·2024-01-06 17:40

excel统计分析——两样本t检验时方差齐性检验的必要性

当对两个独立样本总体均值比较时，必须提前建立两个总体方差是否相等的假设，进而确定检验统计方法。1、若两个总体都服从正态分布并且有相同的方差，这种情况下可以使用等方差t检验。

maizeman126·2024-01-06 17:10

excel统计分析——Levene方差齐性检验

本文主要内容来源于：程琮,范华.Levene方差齐性检验[J].中国卫生统计,2005(06):408+420.Levene方差齐性检验，对原始数据的数据转换不但可以使用数据与算术平均数的绝对差，也可以使用数据与中位数和调整均数

maizeman126·2024-01-06 17:10

excel统计分析——两因素无重复方差分析

参考资料：生物统计学从严格意义上讲，两因素试验都应当设置重复观测值，以便检验交互作用是否真实存在，对试验误差有更准确的估计，从而提高检验效率。但根据专业知识或先前的试验已经证明两个因素不存在交互作用时，试验可以不设置重复。对于A、B两个因素的无重复试验，设A因素有a个水平，B因素有b个水平，共有ab个组合，每个组合只有一个观测值，全部观测值数量为ab个。两因素无重复观测值数据的线性模型为：其中，i

maizeman126·2024-01-06 17:38

chip-seq测序分析流程

步骤1：质量控制fastqc质控，假如有两个样本，实验组为sample1，对照组为control1#双端测序fastqcsample1_1.fq.gzsample1_2.fq.gzfastqccontrol1

微光**·2024-01-06 14:11

“生成式AI：革新编程实践，探索自动化代码生成的潜力与挑战“

它通过学习大量的数据样本，然后生成新的、与训练数据相似但独特的内容。生成式AI的一个著名例子是深度学习框架PyTorch中的GAN，它可以生成逼真的图像。

牛马程序员‍·2024-01-06 14:15

分类任务的性能度量

准确率是指该模型输出正确结果的样本比率。我们也可以通过错误率得到相同的信息。错误率是指该模型输出错误结果的样本比率。我们通常把错误率称为0-1损失的期望。

心水·2024-01-06 13:32

深度学习（学习记录）

分、简答题20分、计算题20分、综合题（30分）综合题（解决实际工程问题，不考实验、不考代码、考思想）一、深度学习绪论（非重点不做考察）1、传统机器学习：人工特征工程+分类器概念：传统机器学习通过数据样本采集和人工特征工程

学数学的懒哥·2024-01-06 13:49

决策树--分类决策树

②生成过程用决策树分类，从根结点开始，对样本的某一特征进行测试，根据测试结果，将样本分配到其他子结点；这时，每一个子结点对应着该特征的一个取值，如此递归地对样本进行分配，直至达到叶结点。

bb8886·2024-01-06 12:57

Convex Formulation for Learning from Positive and Unlabeled Data

UnbiasedPUlearning.该论文在之前PUlearning中使用非凸函数作为loss的基础上，对正类样本和未标记样本使用不同的凸函数loss，从而将其转为凸优化问题。

zealscott·2024-01-06 12:52

Leetcode 超难题目 Hard

动态规划2945.找到最大非递减数组的长度（难度分2943，“超难”）这道题很有可能是LC主站（LCP除外）新的天花板，之所以难度分没有超过1719题，是因为双周赛样本量本身不多，而这题有一定的“猜结论

Yake1965·2024-01-06 11:12

讲两个小三的故事：男同胞们注意，女同胞们警惕

从我接触到的案件来看，当然可能样本不够，但我暂且总结，有两类人已经成为小三们进攻的对象，一种是50多岁的，有存款有时间的，想发挥余热的。一种是40岁左右，稍微有点余

93192b5ff177·2024-01-06 10:30

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