样本跟踪第12页

Hugging Face挑战DeepSeek，AI开源竞赛升级！

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。

新加坡内哥谈技术·2025-01-30 05:03

DeepSeek：硅谷AI格局的拐点？

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。

新加坡内哥谈技术·2025-01-30 05:32

软件测试工程师述职报告一、个人基本信息姓名：[您的姓名]职位：软件测试工程师入职时间：[具体入职日期]部门：[所在部门名称]二、工作职责概述作为软件测试工程师，我的主要职责是确保

这包括制定测试计划、设计测试用例、执行测试、记录测试结果、跟踪并报告缺陷，以及与开发团队紧密合作，共同推动软件产品的持续改进。三、工作业绩与亮点测试计划制定与执行：在过去的一年中，我参与了多个项目的

不一样的故事126·2025-01-30 03:20

论文AI率：检测原理是什么？该如何降低论文AI率？

和AI大模型一样，AI检测的核心也是机器学习模型，它们在包含人类创作和AI生成文本样本的大型数据集上进行训练，通过学习每种文本中存在的模式和特征，以此来区分人类创作的文本和AI生成文本。

迪娜学姐·2025-01-30 02:40

机器学习Day1

背景以周志华教授的《机器学习》为核心学习AI知识2.绪论中的重要概念整理机器学习的目的：利用经验（数据）来改善系统性能记录：(key1:value1,key2:value2…)数据集：记录的集合示例（样本

一飞学编程·2025-01-30 01:36

【计算机视觉】目标跟踪应用

一、简介目标跟踪是指根据目标物体在视频当前帧图像中的位置，估计其在下一帧图像中的位置。

油泼辣子多加·2025-01-29 22:14

缺陷管理流程

缺陷的发现、跟踪、验证和关闭缺陷管理流程是软件开发生命周期中不可或缺的一部分，它确保了软件质量问题能够及时被识别、处理和控制。

timer_017·2025-01-29 22:41

ROS中可视化车辆运动路径-采用RVIZ进行显示

如果觉得学习了C++和ROS不知道怎么入手自动驾驶项目的可以参考这个项目，或者C++和ROS不是很熟练的我也推荐结合相关课程一块学习无人车采用纯跟踪算法跟随离线路径（ROS，C++实

m0_46699649·2025-01-29 17:58

探索Google Trends API的实用技巧：抓取数据，解读趋势

GoogleTrends是一款强大的工具，它可以帮助我们跟踪和分析搜索趋势。这篇文章将带你了解如何使用GoogleTrendsAPI获取趋势信息，包括如何设置环境、使用关键代码示例，以及解决常见问题。

dsndnwfk·2025-01-29 17:56

如何从零开始训练大模型（预训练方向）

但还有一个很直观的情况，随着预训练样本的质量不断提升，训练手段的优化。新的模型，往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如，最新出的minicpm，微信内部评测效果也是非常棒的。

AI小白熊·2025-01-29 16:43

12.9：.NET的应用程序监控和日志分析（课程共6800字，5段代码举例）

例子1.应用程序性能监控例子2.异常监控和日志记录例子3.请求跟踪和日志分析例子4.性能优化和自动化监控——例子1应用程序性能监控应用程序性能监控是保证应用程序高效运行的关键。

小兔子平安·2025-01-29 10:14

Wayland开发入门系列3：Wayland架构

翻译时间：2021.09.27Wayland架构理解Wayland架构以及它与X不同的好方法是跟踪一个事件从输入设备到它所影响的变化出现在屏幕上的程度。

幽迷狂·2025-01-29 04:51

在 DevOps 实践中，如何构建自动化的持续集成和持续交付（CI/CD）管道，以提高开发和测试效率？

这样，每次代码变更都可以被跟踪，同时也方便团队协作，这是做好CI/CD的第一步。建议选用合适的分支管理实践，如主干开发或特性分支开发等，注意要确保小批量工作，代码频繁提交、频繁合并。

思码逸研发效能·2025-01-29 02:06

systemtap概述及实例

systemtap对用户级和内核级代码提供了静态和动态跟踪的功能。Systemtap采用其他的内核框架做源：静态探针用tracepoints、动态探针用kprobes、用户级别的探针用uprobes。

煊琰·2025-01-28 21:19

数码管扫描显示verilog_如何开始Xilinx FPGA开发之旅第二课 EGO1数码管与键盘

weixin_39869959·2025-01-28 21:19

SystemTap了解

SystemTrap是监控和跟踪运行中的Linux内核操作的动态方法。

weixin_34337265·2025-01-28 21:48

Flask-SQLAlchemy 根据数据库中已有的表建立Model对象

的配置参数连接到数据库SQLALCHEMY_DATABASE_URI="[1数据库类型]://[2用户名]:[3密码]@[4数据库所在IP]:[5端口号]/[6数据库名]"#设置sqlalchemy自动跟踪数据库

nico2333·2025-01-28 18:57

费雪的线性判别分析(2)

《费雪的线性判别分析》分为两部分，这是第二部分，第一部分的连接如下：费雪的线性判别分析(1)3.计算判别阈值如果要判别某个样本属于哪一类，必须计算出阈值w0w_0w0，求解方法有两种：贝叶斯方法。

CS创新实验室·2025-01-28 09:55

使用小尺寸的图像进行逐像素语义分割训练，出现样本不均衡训练效果问题

在使用小尺寸图像进行逐像素语义分割训练时，确实可能出现样本不均衡问题，且这种问题可能比大尺寸图像更显著。1.小尺寸图像如何加剧样本不均衡？

司南锤·2025-01-28 08:18

如何解决小尺寸图像分割中的样本不均衡问题

1.生成对抗数据增强（Copy-PasteAugmentation）原理：将稀有目标的像素块复制粘贴到其他图像中，低成本生成平衡数据。适用场景：小目标（如车辆、船只）或极端稀疏类别（如灾害损毁区域）。PyTorch实现：importrandomdefcopy_paste_augment(image,mask,paste_image,paste_mask):#从粘贴数据中随机选择一个目标实例obj_

司南锤·2025-01-28 08:18

python识别复杂验证码2020_python 验证码识别示例（二）复杂验证码识别

一：下载验证码验证码分析，图片上有折线，验证码有数字，有英文字母大小写，分类的时候需要更多的样本，验证码的字母是彩色的，图片上有雪花等噪点，因此识别改验证码难度较大二：二值化和降噪：三：切割：四：分类：

y921112y921112·2025-01-28 02:01

【机器学习】自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。

加德霍克·2025-01-28 01:26

均值（信息学奥赛一本通-1060）

【题目描述】给出一组样本数据，包含n个浮点数，计算其均值，精确到小数点后4位。

Doopny@·2025-01-27 22:05

API 版本控制策略的 4 个最佳实践

如何在不中断客户端应用程序的情况下引入和跟踪这些更改？答案就是API版本控制。通过对API进行版本控制，可以在不断改进的同时，确保构建一个强大且可扩展的产品。什么是API版本控制？

·2025-01-27 22:13

二、机器学习模型评估与选择

机器学习模型评估与选择学习笔记一、核心概念1.1经验误差与过拟合误差相关定义错误率与精度：分类错误样本数占样本总数比例为错误率E=a/mE=a/mE=a/m，精度=1-错误率。

没见过西瓜嘛·2025-01-27 15:43

利用MetaNeighbor验证重复性和跨物种分群

进行跨物种研究时，我们经常需要进行注释结果的比较和归类，或者同一物种不同样本之间的注释验证。R语言中有一个包就可以利用直观的热图展示这一需求。

木与长清·2025-01-27 14:41

Gumble Distribution耿贝尔分布

耿贝尔分布是样本最值的分布摘选自一些网页的资料度娘百科：耿贝尔分布是根据极值定理导出，由费雪(R·A·Fisher)和蒂培特(L·H·C·Tippe-tt)于1928年发现各个样本的最大值分布将趋于三种极限形式种的一种

MapC·2025-01-27 14:34

安装温湿度监控设备需要完成的操作

安装温湿度监控设备在正确保存样本中起着至关重要的的作用，它能够帮助我们监测和控制样本的温湿度，确保样本在适宜的环境中保存，那么，为了正确保存样本，我们安装温湿度监控设备需要完成哪些工作呢？

BEOL贝尔科技·2025-01-27 13:31

亚博microros小车-原生ubuntu支持系列：7-脸部检测

如果为True，每帧都会进行人脸检测；如果为False，在检测到人脸后进行跟踪，速度更快maxFaces

bohu83·2025-01-27 05:14

小南每日 AI 资讯 | AI将向“少样本学习”发展？ | 25/01/25

前言欢迎来到AI的奇妙世界！你是否也对人工智能的未来充满好奇？是否想知道AI如何改变我们的生活、工作，甚至是创造力？别走开！本篇文章将带你深入了解AI的最新趋势、技术创新以及未来展望，让你轻松掌握最前沿的信息！如果你觉得内容不错，不要吝啬你的点赞、关注⭐、评论，让我知道你的想法！你的支持就是我持续更新的最大动力！关注我，每日带来精彩AI资讯，解锁未来新趋势！（别忘了，评论区等你来畅聊！）AI行业趋

小南AI学院·2025-01-27 04:05

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测

它通过计算数据点之间的距离来对新样本进行分类。鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，包含了三种不同类型的鸢尾花，每种类型由四个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度）描述。

辞落山·2025-01-27 03:02

统计学中的样本&概率论中的样本

统计学中的样本在统计学中，样本是从总体（Population）中选取的一部分个体或观测值。它用来代表整个总体，并用于估计总体的特征或参数。例如，如果我们想了解一个城市居民的平均收入，我

phoenix@Capricornus·2025-01-26 23:28

完整一周任务进度甘特图PPT模板

该PPT使用甘特图形式，通过条形图清晰展现任务起止时间、持续时间及相互关系，对团队协作和任务跟踪具有重要作用。

带你玩遍北海道·2025-01-26 21:45

双目视觉之获取三维坐标（立体校正、Q矩阵与三角测量原理）

这种技术在机器人导航、自动驾驶、物体跟踪、三维重建等领域有广泛的应用。获取三维坐标是双目视觉的核心任务之一。通过对左右相机拍摄的图像进行特征匹配和视差计算，我们可以得到场景中每个像素点的视差值。

乐平要加油啊·2025-01-26 19:31

Diffusion中guidance_scale 的理解

1.Classifier-FreeGuidance的背景Classifier-FreeGuidance是一种在扩散模型中提高生成样本质量的方法

不当菜鸡的程序媛·2025-01-26 18:50

Playwright 跟踪查看器：深入探索与高级用法

而Playwright的跟踪查看器（TraceViewer）更是为开发者和测试人员提供了深入了解和分析测试过程的强大功能。

三带俩王·2025-01-26 17:47

pytorch torch.vmap函数介绍

自动扩展函数，使其可以作用于批量输入（即N个样本）。提供对批量维度的灵活控制，包括指定输入输出的批量维度。函数签名torch.vmap(func,in_dims=0,out_di

qq_27390023·2025-01-26 16:05

L8打卡学习笔记

支持向量：支持向量是离分隔超平面最近的样本点，它们决定了超平面的

无涯学徒1998·2025-01-26 06:16

Python快速使用jira模块调用Jira接口

Python快速使用jira模块调用Jira接口JIRA介绍:JIRA是Atlassian公司出品的项目与事务跟踪工具，被广泛应用于缺陷跟踪、需求收集、流程审批、任务跟踪、项目跟踪和敏捷管理等工作领域.

小斌哥ge·2025-01-25 19:19

gitlab处理空文件夹的提交或空文件夹提交失败

问题原因经过分析之后发现，压缩包解压之后存在很多空文件夹；但是gitlab推送的时候，只会推送文件和对应的文件夹关系，不会推送一个空文件夹到服务器；gitlab工具是依靠文件来识别文件夹的，不能识别空的文件,默认不会跟踪空文件夹

dujunqiu·2025-01-25 18:42

Kmeans与KMedoids聚类对比以及python实现

在机器学习领域，聚类算法是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本尽可能相似，而不同簇之间的样本尽可能不同。

呵呵爱吃菜·2025-01-25 17:36

Session+Redis，Token+Redis，JWT+Redis，用户身份认证，到底选择哪种更合适？

以下是对这三种方案的详细分析和比较：1.Session+Redis优势：Session登录是一种在Web应用程序中用于跟踪用户状态的机制，通过在服务器端存储会话信息，可以确保用户只需一次登录，并在整个会话期间保持登录状态

简学云资源平台·2025-01-25 14:40

使用MediaCodec将PCM音频编码为AMR-WB格式

PCM(PulseCodeModulation)音频数据是一种未经压缩的原始音频数据格式，各个音频样本都由固定大小且有符号/无符号的整数值组成。

你好，工程师·2025-01-25 06:11

Bootstrap Blazor 组件库 Table 组件 OnQueryAsync 查询 EF Core 键集分页、偏移分页使用备忘

=0;privateasyncTask>OnQueryAsync(QueryPageOptionsoptions){IEnumerableitems;//不是翻页：刷新、改变每页条数、过虑，此时，清除跟踪

cqths·2025-01-25 03:23

Entity Framework Core（EF Core）跟踪 Tracker 缓存刷新问题

一、问题场景UserA、UserB分别打开页面、使用DbContext在页面中显示相同数据列表。然后UserA在列表中增加一条记录、修改一条记录，使用DbContext.SaveChangesAsync()更新数据库。此时，UserB刷新数据列表，只会加载UserA新增加的记录，而修改的记录不会刷新显示修改结果。如果UserB注销或者关闭浏览器重新打开页面，则会显示所有变化。二、问题原因分析EFC

cqths·2025-01-25 03:22

基于Simulink的无人驾驶车辆路径跟踪控制的滑模控制

目录项目背景系统描述步骤1：设计滑模控制器1.1定义系统参数1.2设计滑模控制器步骤2：在Simulink中实现滑模控制器2.1创建新的Simulink模型2.2添加被控对象模型2.3实现滑模控制器2.4添加参考路径生成器2.5添加滑模面参数和控制增益2.6连接反馈回路2.7添加输出显示步骤3：运行仿真并分析结果3.1设置仿真参数3.2运行仿真3.3分析仿真结果示例代码汇总结论基于Simulink

xiaoheshang_123·2025-01-25 03:16

Unity引擎开发MMORPG游戏日志系统设计与实现

1.日志系统的需求分析在MMORPG中，日志系统不仅仅用于错误跟踪，它还要满足多个需求：错误日志（ErrorLogs）：记录程序异常或游戏崩溃时的错误信息。调试日志（DebugL

小宝哥Code·2025-01-25 02:09

python鸢尾花数据集knn_【python+机器学习1】python 实现 KNN

也是一种懒惰学习算法，即开始训练仅仅是保存所有样本集的信息，直到测试样本到达才开始进行分类决策。

weixin_39629269·2025-01-24 21:40

构建一个rust生产应用读书笔记四（实战6）

tracing不仅可以记录日志信息，还可以跟踪函数调用、异步任务等，适用于复杂的分布式系统和微服务架构。

编码浪子·2025-01-24 21:34

Spring Cloud入门-汇总篇(Hoxton版本)

消息总线(Hoxton版本)|https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/103753372||10|SpringCloud入门-Sleuth服务链路跟踪

2401_84049200·2025-01-24 17:02

推荐频道

样本跟踪