格子波尔兹曼模型

【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码

二、极限学习机（ELM）基本原理2.1ELM的基本模型描述ELM的基本模型结构和工作原理。2.2ELM的学习过程介绍ELM的学习算法和训练过程。
默默科研仔·2025-02-18 18:09

文心快码智能体不断发展，真正与AI协同工作

文心快码(BaiduComate)是基于百度文心大模型，在研发全流程全场景下为开发者提供辅助建议的智能代码助手。
·2025-02-18 18:21

什么关系型数据库和非关系型数据库

一、关系型数据库1.定义关系型数据库是基于关系模型的数据库，用二维表结构来存储数据，表与表之间可以通过关系（如主键-外键关系）相互关联。
yqcoder·2025-02-18 18:37

NoSQL数据库-体系框架

NoSQL整体框架分为4层，由下至上分为数据持久层(DataPersistence)、数据分布层(DataDistributionModel)、数据逻辑模型层(DataLogicalModel)和接口层
iamphp·2025-02-18 18:06

HarmonyOS Next模型结构优化策略

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中模型结构优化相关技术细节，基于实际开发实践进行总结。
·2025-02-18 17:48

【带你 langchain 双排系列教程】1. langchian 基本架构与环境配置（siliconFlow Deepseek接入）

LangChain是一个用于构建和部署大模型应用的框架，涵盖了从语言模型（LLM）到检索增强生成（RAG）、OpenAI集成以及智能体（Agent）的全套工具链。
夜里慢慢行456·2025-02-18 17:35

深入 Python 执行模型：掌握程序运行的底层逻辑

本文将深入解读Python执行模型，带你全面了解Python程序的运行机制，包括程序结构、命名与绑定规则、异常处理方式等关键内容。
tekin·2025-02-18 17:04

Jieba分词算法应用

1.Jieba分词算法简介Jieba是一个用于中文分词的Python库，其核心思想是基于词典和统计模型来进行分词。由于中文文本中没有明显的单词边界，因此分词是中文处理中的一个重要任务。
C嘎嘎嵌入式开发·2025-02-18 17:03

机器学些|实战?

这些库将帮助我们处理数据、构建模型、评估性能以及可视化结果。安装Python和JupyterNotebook首先，确保你已经安装
dami_king·2025-02-18 17:02

HarmonyOS Next智能家居控制系统的模型轻量化实践

本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）在智能家居控制系统中模型轻量化技术的实践应用，基于实际开发经验进行总结。
·2025-02-18 17:14

HarmonyOS Next智能驾驶辅助系统的模型轻量化应用

本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）在智能驾驶辅助系统中模型轻量化技术的应用，基于实际开发实践进行总结。
·2025-02-18 17:11

HarmonyOS Next智能安防系统中的模型轻量化实战

本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）构建智能安防系统中的模型轻量化技术实践，基于实际开发经验进行总结。
·2025-02-18 17:07

YashanDB表介绍

表的元素列数据库中表包含若干个列（或字段），列表示关系模型的
·2025-02-18 17:05

DeepSeek的训练与优化流程

的训练与优化流程一、数据工程体系1.多模态数据融合处理动态数据湖架构：实时摄入互联网文本、科学论文、专利文献、传感器数据等20+数据源日均处理原始数据量达1.2PB，支持200+文件格式自动解析智能清洗流水线：基于大模型的语义去重算法
程序猿000001号·2025-02-18 17:01

DeepSeek行业应用实践报告100+份汇总解读|附PDF下载

AI大模型的出现，更是为众多领域带来了全新的发展机遇与挑战。
·2025-02-18 17:32

正则化（Regularization）和正则表达式（Regular Expression）区别

定义：正则化是一种用于防止模型过拟合（Ove
Dontla·2025-02-18 17:58

搜广推校招面经十九

1×1卷积可以用于减少通道数，从而降低计算量，提高模型效率。1×1卷积可以增加通道数，以增强特征表达能力。
Y1nhl·2025-02-18 16:28

菜鸟的成长之路

树堆完全二叉树平衡二叉树二叉查找树B树红黑树lsm树图通用算法排序十种排序算法查找二分查找深度广度优先搜索分治贪心回朔动态规划网络协议OSITCP/IP状态转移拥塞控制可靠工作原理socket编程HTTP/HTTPSIO模型同步
东风吹破了青花瓷·2025-02-18 16:23

使用OpenAI LLM与Neo4j数据库进行自然语言交互

本篇文章将介绍如何使用OpenAI的语言模型将自然语言问题转换成Cypher查询，并通过Neo4j数据库执行该查询，并给出自然语言的响应。
bBADAS·2025-02-18 16:53

机器学习基本篇

题目越多，训练越好，2基本流程数据预处理——模型训练与评估可以优化为获取数据——数据预处理——EDA分析——特征工程——模型训练——可解释性分析2.0数据获取利用kaggle,天池等平台的开源数据，2.1
胖胖的小肥猫·2025-02-18 16:51

地平线x5下运行yolo11s-seg模型

经过地瓜机器人工作人员（感谢吴超同学）的及时技术支持，整体比较顺利的跑起来了yolo11s-seg分割模型。
zgrobot·2025-02-18 16:51

java nio编程实例_Java 网络IO编程总结（BIO、NIO、AIO均含完整实例代码）

1、BIO编程1.1、传统的BIO编程网络编程的基本模型是C/S模型，即两个进程间的通信。
weixin_39723010·2025-02-18 15:46

基于python sanic框架，使用Nacos进行微服务管理

微服务软件系统构建方式，已经很普及了，通过开源的sanic进行微服务管理，便捷，技术也比较成熟，而在项目实际应用过程中，微服务类型不仅有java的，还有nodejs、python等，尤其是结合算法模型构建的
一醉千秋·2025-02-18 15:15

新书速览|细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现

4技术先进：视觉transformer模型详解，紧跟大模型核心技术。5易于上手：Pytorch详解并使用Pyt
全栈开发圈·2025-02-18 15:44

jvm的内存分配机制

在学习jvm的内存分配的时候，看到的这篇博客，该博客对jvm的内存分配总结的很好，同时也利用jvm的内存模型解释了java程序中有关参数传递的问题。
四条腿·2025-02-18 15:12

【YOLO模型】（1）--YOLO是什么

一、什么是YOLOYOLO（YouOnlyLookOnce）是一种基于深度学习的目标检测算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。1.核心思想它的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，通过一个神经网络直接预测目标的类别和位置。2.原理YOLO算法将输入图像分成SxS个网格，每个网格负责预测该网格内是否存在目标以及目标的类别和位置信息。此外，YOLO算法还采用了多尺度特征融合的技术
方世恩·2025-02-18 15:41

LLM 参数解析：使用 OpenAI API 在 Python 中的实用指南（含示例）

当你使用大语言模型（LLM）时，可能会注意到，即使提交相同的请求，多次运行后仍然会得到不同的回应。这是因为LLM具有概率性，它们的输出基于所学到的模式和概率，而不是固定规则。
真智AI·2025-02-18 14:09

关于用c语言实现简陋版MINE MAP

思路游戏规则：扫雷游戏的核心是玩家需要点击格子，避开地雷。每个格子可能是地雷，也可能是数字（表示周围地雷的数量）。玩家通过推理，标记所有地雷的位置即可获胜。数据结构：使用二维数组表示游戏棋盘。
cuikebinpau·2025-02-18 14:37

deepseek本地部署后做微调训练实现智能对话的一些建议

在本地部署大模型后，进行微调和训练以实现智能对话，通常需要按照以下步骤操作。以下是详细的指导内容：1.准备数据集在微调大模型之前，需要准备适合的训练数据集。
慧香一格·2025-02-18 14:34

大模型进化论：AI产业落地将卷向何方？

2024年，是大模型翻天覆地的一年。“百模大战”爆发不久，大模型价格战随之而来，成本高昂的大模型几乎进入了免费时代。
科技云报道·2025-02-18 14:03

科技云报到：从大模型到云端，“AI+云计算”还能讲出什么新故事

2024年的大模型产业，注定将是会被反复提起的一页。这一年，被按下加速键的市场刚刚过半，就已经显示出冰火两重天的格局。
科技云报道·2025-02-18 14:02

10分钟搭建钉钉DeepSeek AI助手：无代码实现智能对话

引言DeepSeek最近发布了两款先进的AI模型：V3和R1。其中V3适用于对话AI和内容生成等通用场景，R1则专注于编程和数学等推理任务。
ivwdcwso·2025-02-18 13:59

Docker下使用llama.cpp部署带Function calling和Json Mode功能的Mistral 7B模型

Docker下使用llama.cpp部署带Functioncalling和JsonMode功能的Mistral7B模型说明：首次发表日期：2024-08-27参考：https://www.markhneedham.com
shizidushu·2025-02-18 13:59

深入剖析模型推理：原理、技术与挑战

引言在当今人工智能飞速发展的时代，模型
♢.＊·2025-02-18 13:29

Windows Docker Desktop部署MaxKB详细教程

MaxKB（MaxKnowledgeBase）是一款基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的开源知识库问答系统，旨在帮助企业、教育机构及研究组织高效管理知识并提供智能问答服务。
Roc-xb·2025-02-18 13:28

本地部署【DeepSeek-R1】，搭建自己的【知识库】

使用deepseek+ollama+anythingLLM搭建简易知识库ollamadeepseekchatboxanythingLLM一、本地部署Ollama1.简要说明ollama可以看成是大模型的宿主平台管理用户的输入和大模型的输出注
行者无疆xcc·2025-02-18 13:24

机器学习和线性回归、softmax回归

我们的目标是生成一个模型，能够将任何输⼊特征映射到标签（即预测）。回归——平方误差损失函数回归（regression）是最简单的监督学习任务之一。
小名叫咸菜·2025-02-18 13:53

昆仑万维发布Matrix-Zero世界模型，开启空间智能新时代

2月14日，昆仑万维正式推出Matrix-Zero世界模型，成为中国第一家同时推出3D场景生成和可交互视频生成模型的探索空间智能的企业。
·2025-02-18 13:57

AI 编程工具崛起，程序员的未来是否岌岌可危？

这一趋势首先得益于开源社区和代码托管平台提供的丰富代码样本，它们为AI模型的学习提供了充足的素材。其次，编程语言本身的严格语法和结构化特点，使得AI能够高效、精确地理解和生成代码。
·2025-02-18 13:26

DeepSeek：国产AI的荣耀之光

一、技术突破：创新与高效并存1.混合专家架构（MoE）DeepSeek-V3采用了自主研发的混合专家架构（MoE），模型参数高达6710亿，激活参数为370
晚风る·2025-02-18 13:22

通用评估系统（五）- 前端部分总体说明

目录结构实际显示效果全局搜索评估模型管理数据模型管理指标体系管理评估任务管理部分代码说明评估模型管理组件import{ref,h,compute
一个水货程序员·2025-02-18 13:51

ASP.NET MVC实现layui富文本编辑器应用

先看看视图层在视图层,使用的是视图助手–HtmlHelper,代替我们网页中传统的表单标签元素,其中的m代表实体模型。通过视图助手，为我们生成id和name属性相同的textarea标签。
福伴·2025-02-18 12:47

用realsense d435i传感器在实际环境中跑ORB_SLAM3，顺带解决一部分编译问题

一个完全依赖于最大后验估计（MAP）的单/双目惯导融合系统高回召的地点识别功能（High-recallplacerecognition）第一个完整的多地图系统（multi-map）一个抽象的相机模型表示论文地址论文细节今天不说
睫力上爬·2025-02-18 12:46

【目标检测】多模态航空目标检测：A SIMPLE AERIAL DETECTION BASELINE OF MULTIMODAL LANGUAGE MODELS

阅读并理解一篇论文：ASIMPLEAERIALDETECTIONBASELINEOFMULTIMODALLANGUAGEMODELS该文首次提出了一种将多模态语言模型应用于航空检测的简单基线方法，名为LMMRotate
慕容紫英问情·2025-02-18 12:46

Dify rerank model is deprecated in knowledge base

这里过时的提示倾向于说工作空间有一个默认的重新排名模型，但在执行一些前端逻辑后我们发现当前的重新排名模型是空的或未定义的，因此这个当前模型已过时。
·2025-02-18 12:20

大模型AI应用安全与合规测试实战指南-模型层

——如何为生成式AI构筑“防火墙”与“红绿灯”一、当大模型落地时，我们在担忧什么？
测试匠心：技能精进·职场跃迁·面试赢家·2025-02-18 12:13

SpringBoot Spring MVC

SpringMVC通过把模型-视图-控制器分离，将Web层进行职责解耦，把复杂的web应用分成逻辑清晰的几部分，简化开发，减少出错，方便组内开发人员之间的配合。
深度视觉机器·2025-02-18 12:11

vtk文件格式解析

vtk三维模型的数据主要包括：点point、线edge、面surface，点线面的属性scalar,颜色表lookuptable,下面以polydata数据格式为例：#vtkDataFileVersion3.0
西安光锐软件·2025-02-18 12:11

吴恩达-机器学习-多元线性回归模型代码

吴恩达《机器学习》2022版第一节第二周多元线性回归房价预测简单实现以下以下共两个实验，都是通过调用sklearn函数，分别实现了一元线性回归和多元线性回归的房价预测。一、一元线性回归importnumpyasnpnp.set_printoptions(precision=2)fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#输入数据X_train=np
StrawBerryTreea·2025-02-18 11:35

AI赋能教育：深度解析大模型在教育场景中的应用与架构设计【无标题】

随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型的崛起，教育行业迎来了全新的机遇和挑战。教学模式的变革、个性化学习的深化、教育管理的智能化，大模型正以不可忽视的力量推动着教育的数字化升级。
和老莫一起学AI·2025-02-18 11:33
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