梯度磁场第11页

Micropython——基于PYB的霍尔编码器电机测速与使用

采用固定频率计算编码器当前值的方式进行测算速度（推荐）实时返回读取结果4.封装编码器读取模块调用方法5.利用编码器实现电机PID调节1.编码器电机简介霍尔传感器霍尔传感器是根据据霍尔效应制作的一du种磁场

Irving.Gao·2024-01-29 04:27

深度强化学习_AlphaGo 王树森课程笔记

AlphaGo一、游戏规则二、设计思路三、Training1.策略网络1.1State(ofAlphaGoZero)1.2PolicyNetwork1.3BehaviorCloning1.4策略梯度2.

淀粉爱好者·2024-01-29 03:53

深度强化学习之策略学习-王树森课程笔记

Policy-basedlearning二、PolicyNetwork三、Policy-BasedReinforcementLearning（策略学习）1.用神经网络近似状态价值函数VπV_{\pi}Vπ2.策略学习的主要思想3.策略梯度算法

淀粉爱好者·2024-01-29 03:23

Over-the-Air Deep Learning Based Radio Signal Classification

同时，本文还提出一种利用高阶矩和梯度提升树分类器的基线方法，并在一系列的配置和信道衰减条件下对比了这两种算法的性能。

2e07917c964c·2024-01-29 01:47

有趣的数学了解TensorFlow的自动微分的实现

假设您定义了一个函数，并且需要计算它的偏导数和，通常用于执行梯度下降（或某些其他优化算法）。可用的主要选择是手动微分、有限差分近似、正向模式自动微分和反向模式自动微分。

坐望云起·2024-01-28 22:21

梯度下降方法中的学习率(learning rate), 衰减因子(decay) 冲量(momentum)

https://www.jianshu.com/p/58b3fe300ecb2.https://www.jianshu.com/p/d8222a84613c学习率学习率lr(learningrate),梯度下降算法中迭代步长

17420·2024-01-28 21:04

scheduler：pytorch训练过程中自动调整learning rate

optim.Adam(net.parameters(),lr=1e-3,betas=(0.9,0.99))在使用PyTorch训练神经网络时，可能需要根据情况调整学习率（learningrate）这个在梯度下降中的重要参数

robin_ze·2024-01-28 21:32

学习速率 learning rate

学习速率的选取策略运用梯度下降算法进行优化时，权重的更新规则中，在梯度项前会乘以一个系数，这个系数就叫学习速率ααα：如果学习速率太小，则会使收敛过慢。

羊肉串串魅力无穷·2024-01-28 21:31

2019-07-28

善良磁场，能点燃希望。若过度的释放，也会灼伤。认清方向，把握流量。在感恩的世界里，自由翱翔。

hao黑土·2024-01-28 21:05

算法模型之回归模型(岭回归Ridge)

线性回归：1.假设模型线性模型和线性关系是不同的，线性关系一定是线性模型，而线性模型不一定是线性关系2.优化算法正规方程正规方程可以比作成一个天才，只需要一次就可以求出各种权重和偏置梯度下降梯度下降算法可以比作一个勤奋努力的普通人

rookie-rookie-lu·2024-01-28 17:26

DSP CCS12.00 芯片：TMS320F28335 直流电机部分 + TFTLCD 显示部分 + 按键模块

直流电机转速=(电枢端电压-两个电刷上的电压降-电枢绕组电阻上的压降)/(电机常数乘以电机定子磁场的磁通量)；如果忽略两个电刷上的电压降和电枢绕组电阻上的压降，再不考虑电机常数，那么：转速=电枢端电压/

_She001·2024-01-28 16:32

中国诗词大会，我来啦 - 草稿

游戏中的诗词量大，难度有梯度。游戏的设置模拟科举考试模式进行，很好玩。建议在群里的老师们空都可以来参加一下，带上孩子，让他们一起体会中国诗词大会的魅力。关注公众号即可参加，还有奖品哦！

凤之子·2024-01-28 13:24

AI数学基础23——Adam=Momentum+RMSprop

动量梯度下降法详细展示了如何优化神经网络的训练速度，尽可能减少抖动，以最快速度找到代价函数的最小值。

LabVIEW_Python·2024-01-28 13:37

最优化方法之梯度下降法和牛顿法

最常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法。最优化方法：最优化方法，即寻找函数极值点的数值方法。

thatway1989·2024-01-28 12:00

图像处理常用算法介绍

Scale-Invariantfeaturetransform)特征重点是了解DOG(DifferenceofGaussian)高斯差分图像是如何生成的，以及求取关键点，求取关键点的主方向，并以此主方向来做坐标系，梯度方向和梯度幅值按新的坐标系进行计算

竹叶青lvye·2024-01-28 12:52

[笔记]深度学习入门基于Python的理论与实现(六)

飞鸟malred·2024-01-28 10:02

【机器学习】强化学习（八）-深度确定性策略梯度（DDPG）算法及LunarLanderContinuous-v2环境训练示例...

DDPG算法描述如下：GPT-4TurboCopilotGPT-4DDPG算法伪代码：深度确定性策略梯度（DDPG）算法，用于训练一个智能体解决OpenAIGym中的LunarLanderContinuous-v2

十年一梦实验室·2024-01-28 09:53

深度学习｜6.1 小批量梯度下降

把大数据集分成多批数据，每批数据分别计算他们的损失（可以并发处理，从而节省运行时间），最后将其取平均，作为整体的结果，然后参与到梯度下降的环节中去。

晓源Galois·2024-01-28 09:51

大模型｜基础——长短时记忆网络

文章目录LSTM遗忘门输入门整合信息特点实现神经单元的内部计算门控控制——可以动态选择信息在大数据量的情况下，可有效缓解梯度LSTM遗忘门遗忘门，是否进行遗忘。

晓源Galois·2024-01-28 09:51

特征点匹配 harris

如果窗口内的灰度值（在梯度图上）都有较大的变化，那么这个窗口所在区域就存在角点。

潇洒哥611·2024-01-28 09:17

PyTorch 之 nn.Parameter

通过将张量包装成nn.Parameter，你可以告诉PyTorch这是一个模型参数，从而在训练时自动进行梯度计算和优化。使用方法：首先，你需要导入相应的模块：importtorc

JNU freshman·2024-01-28 08:26

在假期中审视班主任之领导力一一读《你好寒假》第六章第二节随想

诚然，班主任的领导力不是一种领导权威，而是一种磁场，一种能够把学校、教师、家长、学生吸附在自己周围的磁场。一贯以来班主任的领导力在假期中与学期是不能相提并论的。

彦子cz·2024-01-28 06:19

2020-03-02

“最棒的一年”静心冥想第44天：能量与振频现在在灵性感觉里喜欢用到“能量、振频”两个词，我觉得甚为形象与直观…一个人磁场比我们原来所说气质对一个人的形容也越来越精准，特别是振频广而宽的人，会让人舒适感大大增强

凤凰未涅槃·2024-01-28 04:48

ANSYS 2023 下载安装教程，附安装包和工具，轻松安装，无套路

前言ANSYS是一款融结构、流体、电场、磁场、声场分析于一体的大型通用有限元分析(FEA)软件，能与多数计算机辅助设计软件接口，实现数据的共享和交换，如Creo,NASTRAN、Algor、I·DEAS

石用软件·2024-01-28 03:06

我的隐私计算学习——联邦学习（4）

（六）横向联邦学习—梯度更新聚合云端数据中心的分布式机器学习可以有成百上千的节点，对比横向联邦学习有一定的借鉴意义，都存在着节点更新的同步与异步的问题，节点梯度更新之后的问题、节点掉线的问题、数据的NonIID

Atara8088·2024-01-28 00:54

步进电机and伺服电机

文章目录一、步进电机二、常见的控制算法三、伺服电机总结一、步进电机步进电机的基本工作原理如下：通过给定子的一个或多个相通电，线圈中流动的电流产生磁场，转子与该磁场对齐实现电能到动能的转化。

有名企梦的小菜鸡·2024-01-28 00:06

Magnetic-Field-Based Position Sensing Using Machine Learning

Abstract磁场广泛用于短距离无线应用，例如传感器系统和通信系统;为了进一步挖掘此类使用磁场的系统的潜力，作者研究了产生磁场的移动设备在位置检测中的可行性;该原理涉及通过对位于目标空间周围的多个磁场传感器检测到的数据进行分析来估计设备的位置

PyYun·2024-01-27 22:36

【MAC】Multi-Level Monte Carlo Actor-Critic阅读笔记

提出的背景：现有的强化学习方法在后端使用的是stochasticgradientdescent（随机梯度下降），基

酸酸甜甜我最爱·2024-01-27 21:41

神经网络-常用激活函数

这是一个S型曲线，容易理解和使用，但是有缺陷：1）消失的梯度问题，2）输出不是以0为中心的，它会让梯度更新在不同的方向上走太远，输出范围在（0，1），这使优化更困难，3）Sigmoids易饱和杀死梯度，

想跳舞的兔子·2024-01-27 20:53

Java 20年

Java没有明显的用途，但后来以某种方式获得了发展，就像陡峭的下降梯度上的蒸汽火车一样。首先吸引我使用该语言的实际上是小应用程序。在这些“新的和所有流行的”网页之一中嵌入分

dnc8371·2024-01-27 19:35

20年java面试_Java 20年

Java没有明显的用途，但后来以某种方式获得了发展，就像陡峭的向下梯度上的蒸汽火车一样。首先吸引我使用该语言的实际上是小应用程序。在这些“新的和所有流行的

cunhu2961·2024-01-27 19:04

Datawhale 组队学习之大模型理论基础 Task7 分布式训练

8.2.1数据并行数据并行，需要对各个设备上的梯度进行AllReduce，以确保各个

AIzealot无·2024-01-27 19:00

风景——付出，包容，感恩

世界上最美丽的风景，就是你有一颗高贵和善良的心灵，散发着优美的磁场和魅力，走到哪里，就照亮到哪里，温暖到哪里。保持正能量、正气正心、正言正行，你都不必仰慕别人，你本身就是最美丽的那一道风景。

天星师训·2024-01-27 19:12

潜心研读教材

一、教材的编写思路1.双线并进教材围绕人文主题和语文要素双线组织单元，除了加强不同年段、不同册次之间的纵向联系，体现由易到难、由浅入深的发展梯度，教材还着力加强单元内部的横向联系，使各板块内容形成合力，

寒烟冷月·2024-01-27 19:54

边缘计算卸载算法--CD梯度下降

梯度下降卸载算法背景：我实现该算法是在边缘计算单个工作流任务环境中，下面可以看到此背景下的java代码实现。此处假设我们的工作流任务中只有3个任务节点（构成一个有向无环图），下面基于此假设分析算法。

achu19·2024-01-27 17:18

机器学习（13）——adaboost

下面介绍另外一种集成算法思想—boosting，提升学习（Boosting）是一种机器学习技术，可以用于回归和分类的问题，它每一步产生弱预测模型(如决策树)，并加权累加到总模型中；如果每一步的弱预测模型的生成都是依据损失函数的梯度方式的

飘涯·2024-01-27 16:34

深度学习 Day 4.2 Logistic Regression——Discriminative Model

目录1.FunctionSet设定公式2.GoodnessofaFunction损失函数3.Findthebestfunction梯度下降4.为何判断logisticregression模型的好坏，用交叉熵而不是

闻.铃·2024-01-27 14:22

深度学习之反向传播

为什么需要使用反向传播对于简单的模型我们可以用解析式求出它的损失函数的梯度，例如，其损失函数的梯度就是，我们可以通过我们的数学知识很容易就得到其损失函数的梯度，继而进行使用梯度下降算法是参数（权重）更新

丘小羽·2024-01-27 14:50

高中物理 | 34个易错点详解，7成学生丢分在这里！赶紧收藏

对物体的受力分析可以说贯穿着整个高中物理始终，如力学中的重力、弹力（推、拉、提、压）与摩擦力（静摩擦力与滑动摩擦力），电场中的电场力（库仑力）、磁场中的洛伦兹力（安培力）等。

学姐要回家·2024-01-27 12:34

大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)

以线性回归模型为例，每一次梯度下降迭代，我们都需要计算训练集的误差的平方和，如果我们的学习算法需要有20次迭代，这便已经是非常大的计算代价。

清☆茶·2024-01-27 10:41

结婚一

但是能建立属于两个人的小磁场，就像两个人的保护罩。能一起抵抗那些风风雨雨，也很好。这个保护罩里的两个人如果不团结，如果不喜欢不爱对方，亲密关系不够亲密，就会内讧。或者说是冷漠。

两个一笑很倾城·2024-01-27 09:39

新书速览|小学生C++创意编程（视频教学版）

书中的案例难度梯度设计合理，既能够满足孩子的挑战欲，

全栈开发圈·2024-01-27 09:47

SIFT特征提取及其opencv实现

方向确定：基于图像局部的梯度方向，分配给每个关键点位置一个或

小方爱自律·2024-01-27 07:29

机器学习 | Python算法XGBoost

机器学习|Python算法XGBoostXGBoost是一种基于梯度提升树的机器学习算法，其性能很大程度上依赖于模型参数的选择。

天天酷科研·2024-01-27 07:22

机器学习 | Python算法LightGBM

LightGBM（LightGradientBoostingMachine）是一种基于梯度提升框架的机器学习算法，专门用于解决分类和回归等问题。

天天酷科研·2024-01-27 07:52

某赛通电子文档安全管理系统 hiddenWatermark/uploadFile 文件上传漏洞复现

防止内部员工泄密和外部人员非法窃取企业核心重要数据资产，对电子文档进行全生命周期防护，系统具有透明加密、主动加密、智能加密等多种加密方式，用户可根据部门涉密程度的不同（如核心部门和普通部门），部署力度轻重不一的梯度式文档加密防护

OidBoy_G·2024-01-27 07:50

第29章反称张量，梯度，旋度

接下来就是梯度，这里也是一个张成空间，是对之前的偏导数构成的矩阵，形成的张量空间，这

挥刀杀G·2024-01-27 02:28

第32章特征值，特征向量计算

｜F-λE｜这个非常有意思的，物理里面会用电场和磁场来推导，这里之所以用矩阵来推导，因为物理学的不好，还是利用复数张成空间，这里有两个用途。