梯度稀疏第27页

DNN网络结构（一）

内容包括:ResNetResNet变种ResNet[1]ResNet提出的残差结构，最大的好处是可以学习恒等映射，并且保证了梯度的传播，避免了深层网络训练时的梯度消失问题，使得训练超深网络成为可能，实验中

点击此处打开新世界·2024-01-06 07:11

PyTorch|transforms.Normalize

在训练时对图片数据进行归一化可以在梯度下降算法中更好的寻优，这是普遍认为的。那么PyTorch中的transforms.Normalize，究竟做了什么，这是应该知道的。

霜溪·2024-01-06 06:42

Arxiv网络科学论文摘要14篇(2020-09-28)

ComplexLY·2024-01-06 06:56

解决RAK网关与ChirpStack频段覆盖的问题

文章目录前言背景LBTRadiochannel问题点研究过程解决方案稀疏性网络密集型网络前言背景上个月，客户想要在他们的地区使用我司的感应器，依照客户所在地ARIB（AssociationofRadioIndustriesandBusinesses

林ming·2024-01-06 04:13

TSDB时序数据库--存储架构

LSMT（Log-StructuredMergeTree）概念组成结构WAL（Write-AheadLog预写日志）MemTableSSTable写数据过程优化方式Compact读数据过程优化方式布隆过滤器稀疏索引

林ming·2024-01-06 04:41

Transformer模型中前置Norm与后置Norm的区别

归一化层主要用于调整输入数据的尺度，以减少梯度消失或梯度爆炸的问题，从而提高模型的稳定性

JOYCE_Leo16·2024-01-06 04:23

线性表的类型定义

案例引入案例2.1一元多项式的运算案例2.2稀疏多项式的运算案例2.3图书信息管理系统线性表的类型定义基本操作

cenwill·2024-01-06 03:29

numpy 稀疏矩阵

python稀疏矩阵稀疏矩阵介绍稀疏矩阵是指矩阵中除了少量的非零元素，其余都是零的矩阵。稀疏矩阵一般的维度都比较大，如果直接用二维矩阵来表示的话，会造成内存溢出，或者计算缓慢的缺点。

阿君聊风控·2024-01-06 02:13

【Python机器学习】k近邻的优缺点

缺点包括：对于有很多特征的数据集往往效果不好，对于大多数特征的大多数取值为0的数据集（也就是所谓的稀疏数据集）尤为不好，是实践中往

zhangbin_237·2024-01-05 22:54

DBSCAN及簇评估

8.4.1传统的密度:基于中心的方法基于中心的方法：数据集中特定点的密度通过对该点半径之内的点计数来估计根据基于中心的密度进行点分类：点分类：稠密区域内部点（核心点）、稠密区域边缘点（边界点）、稀疏区域中的点

DMU_lzq1996·2024-01-05 18:07

颂落叶

挟一缕春风将你带入我的怀里稀稀疏疏你蹁跹的舞动着皱黄、干瘪的身躯只为妆点落英缤纷的世界继续着你的欢愉褪尽芳华却醉心于那段已逝的青葱岁月瞧远处桠枝上的那抹浅绿是你悄悄残留的印记图片发自App

清晨六点半的诗·2024-01-05 18:45

报名 | 美团技术沙龙第79期：美团搜索/推荐/广告稀疏模型的端到端实践

【美团技术沙龙】由美团技术团队和美团科协主办，每期沙龙邀请美团及其他互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验，覆盖各主要技术领域。从2015年7月举办第一期至今，已经吸引了三万多名工程师参会。本期活动由清华大学-美团数字生活联合研究院和深圳市美团机器人研究院联合出品。活动时间：2023年11月25日（周六）14:00-17:30活动地址：活动开始之前会发短信通知直播链接（文末附群二维码，可提前入

美团技术团队·2024-01-05 17:26

【激活函数】深度学习中你必须了解的几种激活函数 Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU 和 ELU 激活函数（2024最新整理）

其缺点是当输入值较大和较小时，梯度会接近于0从而导致梯度消失问题，函数的输出也不是以0为中

daphne odera�·2024-01-05 15:55

基于transformers，用GPU训练的显存优化方法

这样在计算梯度的时候是每per_device_train_batch_size*gradient_accumulation_steps个样本计算一下2.设置gradient_checkpo

鱼鱼9901·2024-01-05 12:16

大语言模型占显存的计算和优化

batchsize，越小显存占的越小）gradient_accumulation_steps（per_device_train_batch_size*gradient_accumulation_steps=计算梯度的数据数

鱼鱼9901·2024-01-05 12:39

自然语言处理

RNN为什么会梯度消失？RNN为什么会梯度爆炸？RNN中为什么要采用tanh而不是ReLu作为激活函数？RNN和CNN对比，RNN对文本的时间序列的优点。

搬砖成就梦想·2024-01-05 12:08

羊台山

羊台山一块，一块沉睡千年的巨石静的出奇历经风吹雨打依然屹立似沙场点兵如飞天醉舞空旷的四野稀疏的炊烟如雾如烟如尘骆驼刺迎风摇曳寂寞的辘轳凝视着羊台干裂的篱笆墙窃窃私语旷野的巨石双目微闭放眼苍生望穿烟云广袤的羊台山精灵追逐的沃土缕缕清风憨厚的吆喝声伴随着悠扬的驼铃声响彻羊台

欲言又止之清风阁·2024-01-05 11:32

图像处理基础：图像膨胀、腐蚀、开闭运算及梯度运算的Python实现

基本概念1.2、膨胀函数代码展示2、图像腐蚀2.1、基本概念2.2、腐蚀函数代码展示3、图像开运算3.1、基本概念3.2、开运算函数代码展示4、图像闭运算4.1、基本概念4.2、闭运算函数代码展示5、图像梯度运算

AI_dataloads·2024-01-05 10:04

有趣，都藏在无聊的日子里

书中的美好回忆都是些稀疏平常的事情，与亲朋之间的来往、旅行见闻、读书经历等。欢乐有之，心酸有之，也正是这些“无聊”的小事，组成我们“有趣”的人生。让我们跟随作者细腻的笔触，一起去感知百味生活。

小城卜一·2024-01-05 10:41

Pytorch之梯度下降算法

目录复习：线性模型：分治法:优化问题：梯度下降算法的难题：梯度下降算法的优势：求损失函数的过程：代码及运行结果如下：代码：运行结果：随机梯度下降：为什么要使用随机梯度下降算法:代码如下：运行结果如下：注意

丘小羽·2024-01-05 07:06

阳台上的草

桂还是那桂，但树形已变苍老了许多，叶子不再深绿茂密，而是渐渐稀疏变赤色，严重的营养不良态，我寻了个阳光很好的周末给其换了土，心理祈祷她赶快精神好起来，毕竟5月还是生长的旺季。

羊羊向前看·2024-01-05 04:11

神经网络中的梯度爆炸

梯度爆炸是深度学习中的一种常见问题，指的是在反向传播过程中，某些梯度的值变得非常大，导致数值溢出或趋近于无穷大。梯度爆炸通常会导致训练不稳定，模型无法收敛，或者产生不可靠的结果。

Recursions·2024-01-05 03:15

没有所谓地浪费时间

彼此关系也变得稀疏起来了。主要原因，在于自己的思想上面出现了问题。认为“社交是无用功”。既浪费时间又浪费精力，还没有

洋仔WyaNG·2024-01-05 01:45

DETR3D

我们的架构从多个摄像头图像中提取二维特征，然后使用稀疏的三维物体查询集对这些二维特征进行索引，利用摄

HHHHGitttt·2024-01-05 01:18

动手学深度学习(八) 优化算法进阶

11.6Momentum在Section11.4中，我们提到，目标函数有关自变量的梯度代表了目标函数在自变量当前位置下降最快的方向。因此，梯度下降也叫作最陡下降（steepestdescent）。

致Great·2024-01-05 00:19

解决方法：RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate ... MiB

直接上大显存显卡，当然能上就不在这了，哈哈，看下面的方法；2.调小batch_size，1都不行，再看看下面；3.在验证模型代码前面，插入withtorch.no_grad():因为在验证和测试的时候，是不需要计算梯度的

是人间一只财·2024-01-04 21:20

在线作图|微生物多样性分析——稀释曲线

稀释曲线稀释曲线(RarefactionCurve，也称稀疏曲线)：一般在微生物组研究中用于评估测序量或样本量的饱和情况。

维凡生物·2024-01-04 19:29

python 图像清晰度_图像清晰度评价指标（Python）

github：图像清晰度评估算法包(有示例)1Brenner梯度函数defbrenner(img):''':paramimg

沙漠一雕哥·2024-01-04 12:08

图像清晰度评估指标

梯度幅

LittroInno·2024-01-04 12:03

Scikit-Learn线性回归(四)

Scikit-Learn线性回归四：梯度下降1、梯度下降1.1、梯度下降概述1.2、梯度下降及原理1.3、梯度下降的实现2、梯度下降法求解线性回归的最优解2.1、梯度下降法求解的原理2.2、梯度下降法求解线性回归的最优解

对许·2024-01-04 12:55

IJCAI2023 | 高效训练Transformers的方法

来源：Google数据科学文章目录前言一、ComputationEffciency1.Optimization（优化器）2.Initialization（参数初始化）3.Sparsetraining（稀疏训练

JOYCE_Leo16·2024-01-04 10:21

训练神经网络的7个技巧

文章目录前言一、学习和泛化二、技巧1：随机梯度下降与批量学习三、技巧2：打乱样本顺序四、技巧3：标准化输入五、技巧4：激活函数六、技巧5：选择目标值七、技巧6：初始化权重八、技巧7：选择学习率九、其他总结前言神经网络模型使用随机梯度下降进行训练

JOYCE_Leo16·2024-01-04 10:51

50个超强的Pytorch操作 ! ! !

张量转置6.矩阵乘法7.元素级乘法8.求和9.平均值张量:数学和统计功能10.标准差11.最大值12.最小值13.绝对值14.指数运算15.对数运算张量:深度学习方面的操作16.向下取整17.向上取整18.梯度清零

JOYCE_Leo16·2024-01-04 10:51

2020年的春节，我只主动跟父母说过一句话

回家十天第一次认真看着老爸，厚重的黑眼袋，略显松垮的皮肤，稀疏的头发。有些懊恼自己早上面对父母唠叨时的不耐烦和

聪明的疯小猫·2024-01-04 10:43

pytorch06：权重初始化

慕溪同学·2024-01-04 10:47

【i阿极送书——第六期】《YOLO目标检测》

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预

i阿极·2024-01-04 10:02

数据结构——二叉树四种遍历的实现

二叉树的概念1、二叉树的性质2、特殊二叉树1）斜树2）满二叉树2）完全二叉树3、二叉树的性质1）性质12）性质23）性质34）性质4三、二叉树的存储和创建1、顺序表存储1）完全二叉树2）非完全二叉树3）稀疏二叉树

热爱嵌入式的小佳同学·2024-01-04 10:30

基于决策树、随机森林和层次聚类对帕尔默企鹅数据分析

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预测机器学习(

i阿极·2024-01-04 10:28

了解深度学习优化器：Momentum、AdaGrad、RMSProp 和 Adam

反向传播通常通过梯度下降来执行，梯度下

无水先生·2024-01-04 09:13

阴霾之下20

稀疏的车辆，埋入雾霾的楼层和几乎无人的街道，把这个城市变成了灰色，气氛也变得压抑起来。加速，逃离，可是所到之处仍是一片灰白。天下很大，可是又能躲到哪里呢？

MarineHummel·2024-01-04 09:55

为什么会出现梯度消失和梯度爆炸？

RNN应该是目前用的比较多的技术框架，无论是NLP还是CV等领域，今天我们就详细的讲解一下关于RNN的具体知识1、RNN为什么不能直接反向传播呢？首先我们回顾一下普通的反向传播，过程如下所示：、、我们为了简便暂时不考虑激活函数，我们可以用以下的链式法则计算：这个是非常简单的，现在我们来看看RNN是什么样子的：这样我们就不能直接求偏导了，如果我们还是按照上面那种方法求偏导，试想以下，后面递归的w3变

Humprey·2024-01-04 08:26

2019-07-13(day032_Sobel: 实现索贝尔梯度挖掘的方法 )

c++#include"all.h"usingnamespacestd;usingnamespacecv;voidMyClass::day032(){Matimg=read(PATH+"images\\test.jpg");imshow("input",img);Matgrad_x,grad_y,dst;Sobel(img,grad_x,CV_32F,1,0,3,1,0,BORDER_DEFAUL

雨住多一横·2024-01-04 08:04

Word2Vector介绍

在word2vec出现之前，自然语言处理经常把字词转为离散的单独的符号，也就是One-HotEncoder，为高维稀疏向量。使用VectorRepresentations可以有效解决这个问题。

zhaosuyuan·2024-01-04 07:00

强化学习：PPO

简介我们在之前的项目中介绍了基于价值的强化学习算法DQN,基于策略的强化学习算法REINFORCE,基于价值和策略的组合算法Actor-Critic.对于基于策略分方法：参数化智能体的策略，并设计衡量策略好坏的目标函数，通过梯度上升的方法来最大化这个目标函数

人工智能MOS·2024-01-04 06:58

中午

正当中午天气炎热烈日照耀着铁箱上一朵朵小白云铁箱上涂满了绿色和蓝色那是森林和天空行人则默默行走在旁边稀疏的树荫之中

杨福江·2024-01-04 05:14

凌晨听叶词

凌晨出门，等车上班惊讶于，昨晚的一夜西风，竟不知何时，又吹落了，一地的，国槐细细的，密密的，又有点稀稀疏疏的，槐树的小小叶子，静静的，轻轻的，又有点调皮的，铺在水泥的路上，一刻的轮回，一刻的绚烂，无怨无悔的

夜语婉婷·2024-01-04 02:28

02-深度学习基础知识

然而，tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，这些使tensor更加适合深度学习。

洛八斗·2024-01-04 01:51

拂晓•随记

红霞飘散，晓月犹明，稀疏的草木挂着残星，晶莹的露珠盘踞枝头，吐露着被遗弃的群山。粉脸惊春早，淡拂晓山眉。天刚微明，山上雾气濛濛，银河转动，像无数的船只在舞动风帆。

山带平湖野寺连·2024-01-04 01:01

优化算法

://zhuanlan.zhihu.com/p/32338983牛顿法只用到了目标函数的一阶导数信息（迭代方向），而牛顿法则用到了二阶导数信息牛顿法就是用一个二次曲面去拟合你当前所处位置的局部曲面，而梯度

log1302·2024-01-04 01:04

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