梯度稀疏第29页

梯度上升和随机梯度上升

目录梯度上升算法：代码：随机梯度上升算法：代码：实验：做图代码：疑问：1.梯度上升算法不适应大的数据集，改用随机梯度上升更合适。2.改进过的随机梯度算法，wvsepoch曲线出现波动。

BKXjilu·2024-01-01 16:09

独热编码的两种实现形式

区别：输入格式要求：OneHotEncoder：接受二维数组或稀疏矩阵作为输入。需要先对分类特征进行编码为整数标签，然后再使用OneHotEncoder进行转换。DictVectorizer：接受字

acmakb·2024-01-01 16:09

基于Logistic回归实现二分类

因为全随机的点数太难以确定：2.梯度上升算法实现：为什么使用train_y=np.array(boolean_int(y)).reshape(100,1)？X[y

BKXjilu·2024-01-01 16:08

第二十四周：文献阅读笔记（VIT）

1.3引言1.4VIT1.4.1Embedding层结构详解1.4.2BN和LN算法1.4.3TransformerEncoder详解1.4.4MLPHead（全连接头）1.5实验1.6文献总结2.随机梯度下降

@默然·2024-01-01 16:53

偶遇一场不一样的春暖花开

溪水两岸，油菜花也零星地泛出了稀疏的黄花来，水面倒映着岸边的花影，在春风里荡漾。

西山画眉·2024-01-01 15:11

地球物理中的深度学习理论（DNN的架构、反向传播、梯度消失、梯度爆炸）

新的数据驱动技术，即深度学习（DL）引起了广泛的关注。DL能准确预测复杂系统，缓解大型地球物理应用中“维数灾难”。在未来地球物理学中涉及到DL的研究提供了几个有希望的方向，例如无监督学习（聚类）、迁移学习（利用之前标记好的数据）、多模态DL（通过DL实现和处理多元模态）、联邦学习、不确定性估计和主动学习。图1给出人工智能、机器学习、神经网络和深度学习之间的包含关系，以及深度学习方法的分类。图11、

hhhhhhhhhhyyyyyy·2024-01-01 12:56

【深度学习】第四章：反向传播-梯度计算-更新参数

四、训练模型：反向传播-梯度计算-更新参数1、计算图(ComputationalGraph)为什么深度网络模型不建议手写呢，因为底层有太多的东西，手写就写到地老天荒了，其中计算图就是一个难点。

宝贝儿好·2024-01-01 12:26

2023年终总结｜回顾学习Tensorflow、Keras的历程

学习了数据切割、张量梯度计算、遍历元素、类别索引转换等技巧，并掌握了CNN输出特征图形状的计算方法。在数据处理方面，学习了数据切割、张量梯度计算和遍历元素的技巧，这些技能在处理大规模数据集时极为重要。

缘起性空、·2024-01-01 12:18

不同品类游戏的Battle Pass任务如何设计？（上）

但不管如何换皮，其核心体系都是一样的：玩家完成活跃向任务获得奖励，并通过1-2个梯度的付费来升级奖励。最妙的是无论何时付费，你都可以领取之前积累的所有奖励。

局势那届·2024-01-01 08:20

Pytorch | Pytorch框架中模型和数据的gpu和cpu模式：model.to(device), model.cuda(), model.cpu(), DataParallel

背景介绍我们在使用Pytorch训练时，模型和数据有可能加载在不同的设备上（gpu和cpu），在算梯度或者loss的时候，报错信息类似如下：RuntimeError:FunctionAddBackward0returnedaninvalidgradientatindex1

1LOVESJohnny·2024-01-01 08:06

软笔纹眉：一次投入五年省心

很多人的眉毛天生就长的稀疏松散。即使画眉，也属于手残一族，不是画得太粗就是太细。好不容易画好了，由于天气原因不是花妆就是败妆。

陈丽蕊眉冠天下·2024-01-01 07:42

NNDL 实验五前馈神经网络（2）自动梯度计算 & 优化问题

目录4.3自动梯度计算4.3.1利用预定义算子重新实现前馈神经网络4.3.2完善Runner类4.3.3模型训练4.3.4性能评价增加一个3个神经元的隐藏层，再次实现二分类，并与1做对比。

喝无糖雪碧·2024-01-01 07:19

C++实践（一）C++实现前馈神经网络

架构设计在现行的神经网络库里，Caffe采用以层为单位的抽象，优点是逻辑清晰，实现简便，但是需要手动实现梯度计算；而Tensorflow是以计算图为基础，封装好了每个算子，采用这些算子可以无需手动计算梯

goodluckcwl·2024-01-01 07:19

前馈神经网络复习

习题4-1对于一个神经元(wx+b),并使用梯度下降优化参数w时如果输入x恒大于0,其收敛速度会比零均值化的输入更慢在全连接网络模型中，将输入的x值进行零均值化是一种预处理方法，旨在将训练集中的每个输入值

Simon52314·2024-01-01 07:47

机器学习基础知识和常用名词解释

机器学习入门的基础知识，包括常见名词的解释（线性回归、容量、过拟合欠拟合、正则化、超参数和验证集、估计、偏差和方差、最大似然估计、KL散度、随机梯度下降）欢迎关注我的微信公众号“人小路远”哦，在这里我将会记录自己日常学习的点滴收获与大家分享

湖大李桂桂·2024-01-01 05:59

Resnet BatchNormalization 迁移学习

梯度消失和梯度爆炸随着网络层数的不断加深，梯度消失和梯度爆炸的现象会越来越明显，梯度消失：假设每一层的误差梯度是一个小于1的数，那么在我们反向传播过程中，每向前传播一次，都要乘以

pythonSuperman·2024-01-01 04:39

【吴恩达deeplearning】第一门课 - 第二周 - 神经网络的编程基础（笔记+习题+编程作业）

）2.1二分类（BinaryClassification）二分类中的逻辑回归2.2逻辑回归（LogisticRegression）2.3逻辑回归的代价函数损失函数（误差函数）代价函数（成本函数）2.4梯度下降法

卷卷0v0·2024-01-01 02:45

我在Vscode学OpenCV 图像处理三（图像梯度--边缘检测【图像梯度、Sobel 算子、 Scharr 算子、 Laplacian 算子、Canny 边缘检测】）

文章目录一、图像梯度1.1介绍1.2涉及函数二、高频强调滤波器2.1Sobel算子2.1.1Sobel理论基础2.1.2Sobel算子及函数使用（1）对参数取绝对值（2）控制dx，dy方向的求导阶数1.

你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2024-01-01 00:05

我，19岁，会在夜里崩溃、日里陶醉

我真蛮怕物理的，绝对不是因为懒惰和颓废，那些为物理大题拼命的夜晚都在我逐渐稀疏的头发上留下了痕迹，可惜分数还是没有被

一听晚风·2024-01-01 00:53

17.大量数据机器学习（Large scale machine learning)

第10周Lecture17大量数据机器学习随机梯度下降（stochasticgradientdescent)步骤：a.）训练数据重新随机排列（Randomlyshuffle(reorder)trainingexamples

justinwei·2023-12-31 21:18

我与客户的眉毛故事（1）

她的担心是多余的，因为现在的丝雾眉可以很好的解决这个问题，雾与线条的完美结合，整体看起来，又有仿真的根梢分明的毛发感，中间空隙处又填饱满粉眉的柔和感，虽说比较费时费力，但效果出来就是满满的成就感……虽然她的眉毛稀疏

6cf4b5213638·2023-12-31 19:45

人的命就像这琴弦，拉紧了才能弹好了 | 读《命若琴弦》

方圆几百上千里的这片大山中，峰峦叠嶂，沟壑纵横，人烟稀疏，走一天才能见一片开阔地，有几个村落。荒草丛中随时会飞起一对山鸡，跳出一只野兔、狐狸、或者其它小野兽。山谷中常有鹞鹰盘旋。

18级广电艾娜·2023-12-31 18:31

演员-评论家算法：多智能体强化学习核心框架

演员-评论家算法演员-评论家算法：策略梯度算法+DQN算法演员-评论家的协作流程演员：策略梯度算法计算智能体策略预期奖励的梯度公式分解时间流程拆解通过采样方法近似估计梯度公式拆解时间流程拆解改进策略设置基线

Debroon·2023-12-31 17:40

【ChatGPT 默认强化学习策略】PPO 近端策略优化算法

逐步进行变化的方法PPO目标函数的设计重要性采样KL散度PPO=概率比率裁剪+演员-评论家算法论文链接：https://arxiv.org/abs/1707.06347OpenAI提出PPO旨在解决一些在策略梯度方法中常见的问题

Debroon·2023-12-31 17:38

一个还没有准备好要去死的男人

下巴上有稀疏的花

lemon爱写作·2023-12-31 16:52

文献阅读：重新审视池化：你的感受野不是最理想的

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract文献阅读：重新审视池化：你的感受野不是最理想的1、研究背景2、感受野存在的问题2.1、不对称分布的信息2.2、密集分布或稀疏分布信息

qq_43314576·2023-12-31 15:33

最短路搜索算法

最短路搜索算法符号假设nnn:点的个数m:边的个数算法求解问题特点时间复杂度朴素dijkstra算法单源最短路径边权为正(稠密图)O(n2)O(n^2)O(n2)堆优化的dijkstra算法单源最短路径边权为正（稀疏图

甚也不会·2023-12-31 15:58

《抚仙湖之夜》

图片发自App细雨不停歇地吹落在抚仙湖之上游船自出走之后便再也不见归来只有孩子们还愿意与风雨游戏大人们焦急的等待被落雨声隐藏在沙石里直到夜晚稀疏的黄灯在无意间将它们挖掘出来于是，整个湖面仿佛回归到了没有人出没时的宁静千万年前

大魔魔·2023-12-31 15:28

“纵欲过度，正在慢慢榨干你”

年纪轻轻，脱发严重，只剩30%的发量，头顶竟已稀疏。她已经掉发3、4年，治疗了有1年多了。医生说，造成她脱发的一大原因是遗传。

de8ce439de6e·2023-12-31 12:41

大模型讲座

盘古NLP大模型典型场景千亿大模型训练难点和解决方案训练状态不稳定（经常训练中断等）解决1：对loss和梯度等多维状态实时监测。对数据、学习率、参数精度、模型梯度进行针对性调整和断点恢复。

盐巴饭团193·2023-12-31 12:48

你相信梦吗？

回到空旷的教室，稀稀疏疏的三三两两桌子，附近桌子周围的人旁边都像是蒙了一层雾，看不清人，但能听到声音穿过层雾的的朦胧感。又想起了一年寒假，去补课的前天晚上也做了一个梦，补

辣椒丸子子·2023-12-31 11:05

门前的紫藤树老了

图片发自App门前的紫藤树老了-文/大漠春末的五月门前撑开一片艳阳初夏无恙枯藤老树斜依檐墙今夏你再也撑不起檐下一架清凉旧院新堂夏着盛装呢喃新燕怎堪你稀疏枝头枯鬓如霜可曾忆起阶前你一树花香想着把你砍了用岁月磨砺了二十余载的刀可我挽不动你残阳落满的沧桑更舍不得院里你刻满记忆的一树过往

大漠qxy·2023-12-31 10:05

威海的天空

到达目的地的途中，在车上，干净的街道，稀疏的人影，雅致的公园，处处红花青草，碧波荡漾的大海，湛蓝的天空，悠闲的白云，一下子就吸引了我。一位同事说：这么美，真想在这里长住啊！

清韵_6987·2023-12-31 07:04

CGAL的加热法

热方法非常高效，因为该算法简化为两个标准的稀疏线性代数问题

网卡了·2023-12-31 07:16

CGAL的三角曲面网格变形

能量的最小化依赖于求解稀疏线性系统和找到最接近的旋转矩阵。2、定义曲面网格变形系统由以下部分组成：三角表面网格（以下称为表面网格），一组定义要

网卡了·2023-12-31 07:45

冬日里的一缕阳光

到了车站，桂树的绿叶经不住寒风的猛烈，稀疏了。上了车，路边被雪覆盖的花草，也都从车开的时候，被车子抛在后面。从车里面往外看，外面像一片白

Lisa兔子·2023-12-31 06:50

一些深度学习训练过程可视化以及绘图工具

权重和梯度直方图：可视化神经网络各层的权重和梯度分布。这有助于了解训练过程中的权重如何变化，以及是否存在梯

筱筱西雨·2023-12-31 06:24

nndl 作业12 优化算法2D可视化

1.被优化函数SGD算法SGD又称为随机梯度下降算法，用于求解损失函数最小值，对于SGD而言，每次使用的损失函数只是通过这一个小批量的数据确定的，其函数图像与真实

szf03·2023-12-31 06:51

【23-24 秋学期】NNDL 作业12 优化算法2D可视化

编程实现并2D可视化1.被优化函数2.被优化函数3.解释不同轨迹的形成原因分析各个算法的优缺点总结及心得体会简要介绍图中的优化算法，编程实现并2D可视化1.被优化函数（1）SGDSGD优化算法，即随机梯度下降法

.Hypocritical.·2023-12-31 06:51

啦啦啦！太阳晒到屁股啦！该起来码字啦！

就喜欢这么稀稀疏疏的感觉。如果能像这样，上一天班，再休闲两天，多么美妙。人大部分的焦虑是来源于庸人自扰。太阳每天东升西落，明天自然会来，明天不会像你以为的那么糟糕。

圈圈糖主·2023-12-31 03:57

BM3D_Image Denoising by Sparse 3-D Transform-Domain Collaborative Filtering_2007

稀疏三维变换域协同滤波图像去噪Amber：人的认知是不断加深的，现在不懂没有关系，只要你不断地阅读，一步一步的最终认识会到达可以看懂它的程度。

木槿qwer·2023-12-31 02:05

稀疏矩阵压缩格式（Sparse Matrix Compression Formats）

BCCSBlockCompressedColumnStorageformatBCRSBlockCompressedRowStorageformatBNDLinpackBandedformatBSRBlockSparseRowformatCCSCompressedColumnStorageformatCOOCoordinateformatCRSCompressedRowStorageformatCS

AI杰克王·2023-12-31 02:44

【人工智能Ⅰ】实验10：人工神经网络图像分类

（1）可针对这些特点对图像的颜色、纹理、形状进行分析，从而进行特征选择与提取（例如：方向梯度直方图、灰度共生矩阵）；（2）也

MorleyOlsen·2023-12-31 01:49

追爱

他坐在窗下的榻榻米上，双手紧紧扯着本就稀疏的头发，胳膊肘压在蜷起来的腿上，眼睛隔着玻璃窗盯着窗外扑闪的树影，零落的叶子伴着嗖嗖冷风，发出孩子似的哭声。不禁打了个

徐婧襦·2023-12-30 20:23

点成案例丨温度梯度培养箱在探究温度对植物发芽影响中的应用

变暖的气候与受影响的种子全球变暖是指由于人类工业化和燃烧化石燃料等活动释放了大量温室气体，这些气体进入大气层导致地球气温在过去几十年里逐渐升高的现象。全球气候变暖带来了一系列严重的环境问题：温度升高导致冰川和极地冰层融化，海平面上升，威胁到沿海地区和岛屿的生存；极端天气事件如暴雨、干旱、飓风等也频繁发生，给人类社会和生态系统带来严重的影响。此外，气候变暖还导致生态系统遭到破坏、生物多样性减少。在全

点成生物科技·2023-12-30 19:46

成都的冬天

虽然没有北方的暖气，虽然依然要在严寒中搓手抖脚，但我们依然在这个冬天充满希望，如果要用一种颜色代表成都的冬，毫无疑问，是黄色，是鲜艳的黄，在这里，不论是小区的花园，街道的两旁，还是大学的风景，银杏从来不会缺席，或稀疏几棵

丫头_ecec·2023-12-30 19:26

熵值法确定权重，主成分分析，聚类分析

选自《战略性新兴产业集群梯度差异与协同发展——基于江苏的数据分析》采用主成分分析法对江苏省战略新兴产业集群发展竞争力进行综合评价。

Joy19·2023-12-30 17:24

刀神传说：第103章梁秀篇（17）

山滔抚着稀疏的白须，沉思良久。他忽有气无力道：“今天，唐二公子也出现在凉棚，甚是蹊跷。据唐寿自己所言，已经有四年没有出来过。唐潇雨、唐寿两人都出动，蜀中唐门有大动作。

刀神传说·2023-12-30 16:15

雨事了/斯襌原创

只知雨碎江南，情事稀疏，再不生杂念，唯等时光苍老。谁道人事最遥远，情事不可量，最是深情处，误入了乾坤圈。嗟叹，得不到，已失去！雨事了

斯禅·2023-12-30 14:47

数据预处理时，怎样处理类别型特征？

例如血型，一共有4个取值（A型血、B型血、AB型血、O型血），独热编码会把血型变成一个4维稀疏向

一碗姜汤·2023-12-30 13:01

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