梯度稀疏第25页

每天都不一样～8月16日简记2

我打卡的APP很多，大部分都坚持下来了，运动打卡、流利说打卡、喜马拉雅打卡、强国打卡……每到100天，都觉得好有成就感，但是三分钟热度在我身上依然很严重，刚开始恨不得一天打卡多次，后来就开始日渐稀疏，后来总结出一个对付我这种毛病的好方法

他山之石1993·2024-01-09 22:01

自然语言处理中的语言模型

这种模型简单且易于实现，但面临着维度灾难和数据稀疏问题。隐马尔可夫模型（HMM）：常用于语音识别和某些类型的文本处理。H

天一生水water·2024-01-09 20:23

特征工程（一）

从而提高机器学习性能特征工程包含的内容转换数据的过程特征更好地表示潜在问题提高机器学习性能数据和机器学习的基础知识数据基础以下为数据的一个实例其中，每行都是一个观察值，包含四个属性，其中每个属性都有属于自己的特性和变化趋势特征工程需要接受处理多或少、宽或窄、完整或稀疏的数据

alstonlou·2024-01-09 18:12

第二十三章抵达

昨晚林羽跟黑衣男子的战斗并未引起什么的波澜，林羽跟黑衣男子的战斗本来就处于偏僻的小巷中，人们对于这些修炼者的死伤也稀疏平常，更何况普通人还未曾发现。

诩逸·2024-01-09 17:02

【YOLO系列】 YOLOv4之Mish函数

ReLU与Mish相比，Mish的梯度更平滑，有助于更好

江湖小张·2024-01-09 17:57

day 81

数据结构1下述说法不正确的是_AA.数组可看成线性结构的一种推广，因此与线性表一样，可以对它进行插入、删除等操作B.稀疏矩阵以三元组表压缩存储后，必会失去随机存取功能C.从逻辑结构上看，n维数组的每个元素均属于

BoneInscri·2024-01-09 14:49

day 14

数据结构1.对稀疏矩阵采用压缩存储,其缺点之一是_选CA.无法判断矩阵有多少行多少列B.无法根据行列号查找某个矩阵元素C.无法根据行列号计算矩阵元素的存储地址D.使矩阵元素之间的逻辑关系更加复杂稀疏矩阵采用二维数组存储时

BoneInscri·2024-01-09 14:48

难得接娃一次

在我们看来稀疏平常的一件事，对孩子来说却是莫大的恩赐。

Lotus_huimin·2024-01-09 14:19

红尘日记：2022.6.9

今年花坛里的花比较稀疏无戒学堂年度IP营打卡第158天，1011字，累计197268字】【早】天气预报今天有阵雨，今天早上我是被热醒的，天阴沉沉的，我还是决定下楼去跑步。例行称体重，今日有惊喜。

酉时七若·2024-01-09 13:46

梯度下降梯度消失梯度爆炸通俗易懂讲解对比

梯度下降、梯度消失和梯度爆炸都是深度学习中的重要概念，它们与神经网络的训练过程密切相关。下面我会尽量用通俗易懂的方式来解释这三个概念，并进行对比。

香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-09 13:33

机器学模型预训练模型为什么要使用预训练模型呢？

这通常通过定义一个损失函数来衡量模型预测与真实目标之间的差距，并使用优化算法（如梯度下降）来调整模型参数，以最小化这个差距。

香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-09 13:33

梯度、散度、旋度

目录梯度Gradient——Scalar->Vector散度Divergence——Vector->Scalar旋度Curl——Vector->Vector梯度Gradient——Scalar->Vector

挨代码·2024-01-09 13:31

《遇见清新后适度幻想》

图片发自App雨后，积水渐干的路面稀疏未落之花，淋过雨想要一个带木棱窗的房间，忽略植物蔓延有小爬虫的缺点，单是幻想路人由窗外望向内里时，愉悦便牵引而出。

by小幽·2024-01-09 12:27

时间是把无形的刀

索性就让会剃头的老婆帮我打理下稀疏的头发。没想到自己的地中海头型，居然也可以变得很帅。以为今后唯一的出路就是光头了呢！感谢老婆大人！

张云柱·2024-01-09 12:17

数据结构--稀疏数组

概述稀疏数组也是一种数组（总是二维的），是一种多维数组的数组压缩技术。比如存在一个的数组，但是数组中只有3个元素，如果要存储的话需要占100个位置。

乌鸦DD·2024-01-09 11:38

回到母校

路边的树木、荆棘、杂草，还是二十四年前一天见四次的树木、荆棘、杂草，不同的是，二十四年前的树木、荆棘杂草稀疏弱小，今天的树木、

秋粼·2024-01-09 11:23

春的意义

农历春节的第一天，街面四处阳光和煦，人影稀疏，红红的对联映衬着孩子的笑脸，偶见鞭炮纸屑散落，这便是深圳的春节。

冰上之路·2024-01-09 10:31

一场春雨后的胡言乱语

昨夜风狂雨骤一场春雨来袭图片发自App一场春雨，把济南拖回到冬天一场春雨，让泉城穿越回济南府一场春雨，湿重了杏桃梨花雾气氤氲，稀疏朦胧，涟漪漫漫没有春雨贵如油的惊喜没有当春乃发生的温润没有屋头初日杏花繁的清新一场春雨阻塞了交通

非常无常·2024-01-09 10:57

【机器学习：Stochastic gradient descent 随机梯度下降】机器学习中随机梯度下降的理解和应用

【机器学习：随机梯度下降Stochasticgradientdescent】机器学习中随机梯度下降的理解和应用背景随机梯度下降的基本原理SGD的工作流程迭代方法示例：线性回归中的SGD历史主要应用扩展和变体隐式更新

jcfszxc·2024-01-09 09:49

卷积神经网络|迁移学习-猫狗分类完整代码实现

我们仍然按照这个步骤开始我们的模型的训练准备一个可迭代的数据集定义一个神经网络将数据集输入到神经网络进行处理计算损失通过梯度下降算法更新参数imp

霜溪·2024-01-09 09:10

【python】神经网络

构建神经网络的典型流程1.定义一个拥有可学习参数的神经网络2.遍历训练数据集3.处理输入数据使其流经神经网络4.计算损失值5.将网络参数的梯度进行反向传播6.以一定的规则更新网络的权重卷积神经网络（pytorch

岩塘·2024-01-09 08:43

啊！清不完的烦恼之童年

邻居阿姐带着弟弟在水沟放牛，大水牛悠哉地躺在泥巴沟里，浅浅的小水沟没办法打湿它稀疏的背毛。邻居阿姐说，上去牛背上玩玩。

34114471ab05·2024-01-09 07:34

三元组压缩存储稀疏矩阵的转置

数据结构的一道上机题主要实现快速转置算法参考博客:稀疏矩阵的压缩存储及其转置算法参考博客把思路讲的很清晰了，但代码仍有错误，下面结合我的理解给出代码(难以理解的地方有注释)代码#include#include

MambaHJ·2024-01-09 07:34

103、GAUDI: A Neural Architect for Immersive 3D Scene Generation

简介github GAUDI在多个数据集的无条件生成环境中获得了最先进的性能，并允许在给定条件变量(如稀疏图像观察或描述场景的文本)的情况下有条件地生成3D场景。

C--G·2024-01-09 07:12

探索PyTorch优化和剪枝技术相关的api函数

torch.nn子模块Utilities解析clip_grad_norm_torch.nn.utils.clip_grad_norm_是PyTorch深度学习框架中的一个函数，它主要用于控制神经网络训练过程中的梯度爆炸问题

E寻数据·2024-01-09 07:06

都怪杯子盛满水

前些日子遇到一件很有趣的事：一个小孩子因为自己的调皮打破了桌上的杯子，很不巧杯子里是有水的，因而在杯子破碎的同时，他的鞋子和衣服都湿了，原本这件事稀疏平常，毕竟只是打破杯子而已，小孩子调皮一些可以理解，

小苏的笔记本·2024-01-09 06:23

2019-08-01

今日游人稀疏，满墙的蔷薇也未见颜色，只余苍绿的枝蔓向着天穹蜿蜒攀爬。她在某一道窗棱下，在这稀松平常的日子，突然读懂了那来自百年前的思念。

樹_d523·2024-01-09 06:03

夜雨重庆

大雨滂沱朦胧了今晚的夜色静坐楼台听雷雨交加空气里弥漫着泥土的味道屋檐下雨水嘀嗒嘀嗒道路两旁的霓虹闪烁对岸万家灯火车水马龙稀疏了影子茂盛的枝叶在风中起舞下吧下吧是大雨滋润了夜色还是黑夜孕育了她的黎明下吧下吧天空的高远带你遨游大地宽广迎你回家下吧下吧山川江河蓄势待发下吧下吧让有情人相拥伞下让奔波的人儿早点归家下吧下吧

莲花女子淑院安琪·2024-01-09 03:39

游学系列：闯入古老的母系氏族

下雨，夹杂着稀稀疏疏小雪花，异常寒冷！我们把羽绒服、保暖内衣都翻出来裹在了身上，在深圳多年，也从来没这么冷过。其实从壤塘到道孚这段路五年前也走过，这一路的风景并不陌生。

_开花的树_·2024-01-09 02:29

夜深微雨暗香浮（十）| 草莓原创小说

不纠结日子稀疏平常，用创意让生活玩出花样。最近，发愤的草莓尝试的花样是写！小！说！习惯了干货文，小说是巨大的挑战。而人生最棒的体验是，完成原以为做不到的事情，发现“我本可以”。

发愤的草莓·2024-01-09 01:05

MATLAB强化学习工具箱（十一）训练DDPG智能体控制飞行机器人

训练DDPG智能体控制飞行器飞行机器人模型创建集成模型动作与观察创建环境接口重置函数创建DDPG智能体训练智能体DDPG智能体仿真本示例说明如何训练深度确定性策略梯度（DDPG）智能体，并为飞行机器人生成轨迹

王莽v2·2024-01-09 01:46

MATLAB强化学习工具箱(三)-创建Simulink环境并训练智能体

使用强化学习深度确定性策略梯度（DDPG）智能体。水箱模型此示例的原始模型是水箱模型。目的是控制水箱中的水位。通过进行以下更改来修改原始模型：删除PID控制器。插入RLAgent块。

王莽v2·2024-01-09 01:16

ReLu函数中inplace参数的理解

例如：上面的代码中的意思v(x)进行relu之后赋值给x优点：节省内存缺点：进行梯度回归的时候传回失败，原来的变量被覆盖了，找不到原来的变量。

爱科研的瞌睡虫·2024-01-09 00:57

强化学习的数学原理学习笔记 - 策略梯度（Policy Gradient）

文章目录概览：RL方法分类策略梯度（PolicyGradient）BasicPolicyGradient目标函数1：平均状态值目标函数2：平均单步奖励PG梯度计算REINFORCE本系列文章介绍强化学习基础知识与经典算法原理

Green Lv·2024-01-09 00:24

Open3D基于半径滤波去除噪点（6）

半径滤波通常用于稀疏化点云，以降低点云数据密度并去除一些小型噪声，非常适用于大型点云

点云学徒·2024-01-08 21:04

人工智能AI入门 2.2- NLP词向量 word2vec

#word2vec1字或者词的one-hotrepresentation，矩阵维度太高且稀疏2word2vec的两种方法，CBOW从周围的词推测单个词，skip-gram从单个词预测周围#论文##论文详解

YueTan·2024-01-08 21:05

Canny算法原理和应用

Canny算法的原理使用高斯滤波器滤波使用Sobel滤波器滤波获得在x和y方向上的输出，在此基础上求出梯度的强度和梯度的角度edge为边缘强度，tan为梯度方向上图表示的是中心点的梯度向量、方位角以及边缘方向

资料加载中·2024-01-08 20:43

matlab遍历所有节点最短路径,【7.19 graphshortestpath graphallshortestpaths函数】matlab 求最短路径函数总结...

语法为：[dist,path,pred]=graphshortestpath(G,S)[dist,path,pred]=graphshortestpath(G,S,T)G是稀疏矩阵，S是起点，T是终点。

步衫·2024-01-08 19:52

多模态推荐系统综述：一、特征交互 Bridge

GNN+注意力挑战2.如何在数据稀疏的情况下获得推荐模型的全面表示。对比学习+解缠学习挑战3.如何优化轻量级推荐模型和参数化模态编码器。

南宫凝忆·2024-01-08 16:17

【每日论文阅读】Do Perceptually Aligned Gradients Imply Robustness?

近似人眼梯度https://icml.cc/virtual/2023/oral/25482对抗性鲁棒分类器具有非鲁棒模型所没有的特征——感知对齐梯度（PAG）。

prinTao·2024-01-08 15:16

强化学习的数学原理学习笔记 - 时序差分学习（Temporal Difference）

TDforactionvalues)BasicSarsa变体1：ExpectedSarsa变体2：n-stepSarsaQ-learing(TDforoptimalactionvalues)TD算法汇总*随机近似（SA）&随机梯度下降

Green Lv·2024-01-08 15:40

反向传播

反向传播（Backpropagation）是一种用于训练神经网络的算法，它通过计算损失函数对网络中每个参数的梯度，从而更新参数以最小化损失函数。反向传播算法可以分为线性反向传播和非线性反向传播。

人工智能教学实践·2024-01-08 14:18

反向传播和梯度下降-1

反向传播是梯度下降的一种，许多教科书中通常互换使用这两个术语。首先，让我们探讨一下梯度。本质上，训练是对权重集的搜索，这将使神经网络对于训练集具有最小的误差。

人工智能教学实践·2024-01-08 14:48

反向传播与梯度下降

反向传播和梯度下降是两个关键步骤，用于计算并更新这些参数。反向传播是一种计算梯度的方法，它基于链式法则来计算每个参数对网络误差的贡献。

人工智能教学实践·2024-01-08 14:17

李宏毅机器学习第一周_初识机器学习

利用Linearmodel二、定义更复杂的函数表达式三、ReLU函数四、Sigmoid函数与ReLU函数的对比三、反向传播(Backpropagation)一、反向传播的基本思想(正向计算-误差计算-梯度计算

Nyctophiliaa·2024-01-08 14:04

当时雨

当时雨、稀疏如水

镜堂隽永·2024-01-08 12:35

小白学习深度学习之（一）——线性回归

线性回归什么是回归线性模型损失函数解析解随机梯度下降矢量化加速从线性回归到深度网络神经网络图线性回归的简洁实现生成数据集读取数据集定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练什么是回归回归问题是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法

维斯德尔·2024-01-08 12:10

机器学习笔记 - 基于OpenCV+稀疏光流的无监督运动检测

在这里，我们将继续基于稀疏光流，并检测移动的无人机相机的运动。这里使用的数据集来自VisDrone数据集，见下面github的链接。这个数据集其中包含各种环境下的无人机视频剪辑。

坐望云起·2024-01-08 11:09

深度学习中的正则化指的是什么？

这可以导致模型中某些权重变为零，从而产生一个更简单、更稀疏的模型。L2正则化（

CA&AI-drugdesign·2024-01-08 11:24

神经网络中参数与超参数的区别是什么?

在训练过程中，通过反向传播和梯度下降等方法不断更新这些参数，以最小化损失函数。作用：参数直接决定了

CA&AI-drugdesign·2024-01-08 11:21

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