梯度稀疏第23页

C++实现LeNet-5卷积神经网络

搞了好久好久，公式推导+网络设计就推了20多页草稿纸花了近10天程序进1k行，各种debug要人命，只能不断的单元测试+梯度检验因为C++只有加减乘除，所以对这个网络模型不能有一丝丝的模糊，每一步都要理解的很透彻挺考验能力的

一只狗20000402·2024-01-13 10:16

科研绘图（二）气泡图

颜色可能代表另一个分类变量或是另一个连续变量的梯度，这里颜色的深浅对应于颜色条（ColorBar）上的值。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#Ge

BZD数模社·2024-01-13 09:07

初始化网络的权重和偏置的方法有哪些？

一个好的初始化方法可以帮助加速梯度下降的收敛速度，减少训练时间，甚至有助于避免训练过程中的问题，比如梯度消失或梯度爆炸。

CA&AI-drugdesign·2024-01-13 06:46

深度卷积神经网络

Relu相比于sigmoid梯度确实更大，Maxpooling使用的是最大值，因此输出的值比较大，梯度就比较大，训练就更加容易。输入是224*224，

sendmeasong_ying·2024-01-13 06:42

稀疏数组和队列

1.稀疏sparsearray数组1.1.看一个实际的需求编写编写的五子棋程序中，有存盘退出和续上盘的功能。分析问题因为该二维数组的很多值是默认值0,因此记录了很多没有意义的数据=>稀疏数组。

GBK丶·2024-01-13 05:34

Mixtral 8X7B MoE模型基于阿里云人工智能平台PAI实践合集

作者：熊兮、贺弘、临在Mixtral8x7B大模型是MixtralAI推出的基于decoder-only架构的稀疏专家混合网络（Mixture-Of-Experts，MOE）开源大语言模型。

阿里云大数据AI技术·2024-01-13 03:22

Halcon边缘检测的一般流程

对输入图像使用边缘滤波器是采集后的一个关键步骤，为了获取图像的边缘部分，在读取了输入图像之后，可以使用边缘滤波器获取边缘的梯度和方向。

electrical1024·2024-01-13 02:21

残差网络学习

参考B站同济子豪兄的Resnet讲解网络退化，不是梯度消失（根本没有开始学习），梯度爆炸，过拟合。

満湫·2024-01-12 23:18

逻辑回归（ROC、AUC、KS）-python实现-内含训练数据-测试数据

一、逻辑回归理论：关注代码上线HypothesisFunction（假设函数）：1.0/(1+exp(-inX))CostFunction（代价函数）：通过梯度下降法，求最小值。

HiBJTiger·2024-01-12 22:02

最小二乘法，极大似然估计，交叉熵

这个最小值找到了，就是相当于神经网络中和人脑中判断猫的模型最相近的那个结果了缺点：用这个作为损失函数非常麻烦，不适合梯度下降。

你若盛开，清风自来！·2024-01-12 21:38

Transformer学习（一）

文章目录transformer介绍为什么处理长序列时会出现梯度消失和梯度爆炸的问题transformer为什么可以用在图像处理上？

struggle_success·2024-01-12 21:07

【强化学习的数学原理-赵世钰】课程笔记（六）随机近似与随机梯度下降

.说明性实例（llustrativeexamples）3.收敛性分析（Convergenceanalysis）4.在平均值估计中的应用（Applicationtomeanestimation）四.随机梯度下降

leaf_leaves_leaf·2024-01-12 21:00

Transformer中的layer norm(包含代码解释)

在transformer中存在add&norm操作，add操作很简单，就是把注意力矩阵和原来的矩阵相加，也就是残差链接，可以有效减少梯度消失。

牛像话·2024-01-12 19:01

深入理解循环神经网络（RNN）及其变体

目录前言1RNN实现顺序记忆1.1RNN的序列处理能力1.2梯度问题：RNN的局限性1.3应对梯度问题的策略2RNN变体：解决梯度问题2.1GRU（门控循环单元）2.2LSTM（长短期记忆网络）2.3变体优势

cooldream2009·2024-01-12 18:23

线性分解模型（LDM）的扩展方法——分析稀疏数据里的微生物组存在或缺失关联

谷禾健康生态学家在分析微生物组和感兴趣的协变量(如临床结果或环境因素)之间的关联时，经常以两种方式查看物种分类计数数据。一种是将计数视为定量的(即作为相对丰度数据进行分析)；另一种是将计数数据离散化，只表明一个分类单元在样本中是否存在。虽然第一种方法在医学文献中可能更常见，但这种关联也可能是由于样本中存在或不存在的分类群的变化所驱动的。例如，在人类肠道中，物种丰富度的增加与更稳定的生态系统有关，生

谷禾牛博·2024-01-12 18:50

C语言数据结构课程设计一元稀疏多项式计算器

一元稀疏多项式计算器问题描述设置一个一元稀疏多项式简单计算器，能够实现多项式相加减，并计算多项式a,b在x处的值。需求分析(1)输入并建立多项式。

西唯兵欧泡·2024-01-12 17:30

EQUINOX1·2024-01-12 15:06

【深度学习】优化器介绍

文章目录前言一、梯度下降法（GradientDescent）二、动量优化器（Momentum）三、自适应学习率优化器前言深度学习优化器的主要作用是通过调整模型的参数，使模型在训练数据上能够更好地拟合目标函数

行走的学习机器·2024-01-12 15:32

儿子我想告诉你-33：致青春-当下才真实

飞过稀疏云朵时

王明鹏·2024-01-12 14:25

【Python机器学习】决策树集成——梯度提升回归树

理论知识：梯度提升回归树通过合并多个决策树来构建一个更为强大的模型。虽然名字里有“回归”，但这个模型既能用于回归，也能用于分类。

zhangbin_237·2024-01-12 14:27

偷钱的小孩

大槐树上的乌鸦也惊叫了一声然后快速飞走，树影稀疏间，那轮银月如一个冷酷的旁观者，默默看着下面发生的一切。让你偷，让你还偷。一个络腮胡子的中年男人揪打着一个大概七八岁的孩子从铜色大铁门中出来。

殷殷囷囷·2024-01-12 12:53

基于动态空间滤波的受损EEG信号的鲁棒性学习

这一需求在处理稀疏脑电蒙太奇(1-6个通道)时尤其强烈，且经常会在消费级或移动脑电设备中遇到。

茗创科技·2024-01-12 11:38

一个歇斯底里的梦

我站在小土包上越过稀疏的树丛，通过电话跟我姐姐吼：法院宣判被判三年——妨害公务罪的最高限，还有她的信用卡欠款，不用出来继续因为信用卡继续待着吧。

另一个更好or更糟的我·2024-01-12 09:49

NLP（十八）：LLM 的推理优化技术纵览

1.1FasterTransformerbyNVIDIA1.2DeepSpeedInferencebyMicrosoft1.3MLCLLMbyTVM二、模型压缩（ModelCompression）2.1稀疏

javastart·2024-01-12 09:46

易 AI - 机器学习计算机视觉基础

原文：http://makeoptim.com/deep-learning/yiai-cv计算机视觉表达黑白图灰度图彩色图操作卷积均值滤波归一化统一量纲加速模型训练梯度下降GPU浮点运算小结参考链接上一篇讲解了机器学习数据集的概念以及如何收集图片数据集

CatchZeng·2024-01-12 09:41

【pytorch】使用pytorch构建线性回归模型-了解计算图和自动梯度

使用pytorch构建线性回归模型线性方程的一般形式衡量线性损失的一般形式-均方误差pytorch中计算图的作用和优势在PyTorch中，计算图（ComputationalGraph）是一种用于表示神经网络运算的数据结构。每个节点代表一个操作，例如加法、乘法或激活函数，而边则代表这些操作之间的数据流动。计算图的主要优点是可以自动进行微分计算。当你在计算图上调用.backward()方法时，PyTo

精英的英·2024-01-12 08:49

06- OpenCV：图像亮度与对比度、绘制形状与文字

园、椭圆等基本几何形状3、随机生成与绘制文本4、代码演示一、调整图像亮度与对比度1、理论图像变换可以看作如下：（1）像素变换–点操作（2）邻域操作–区域（作用：图像的卷积，图像的整体特征的提取，图像的梯度

Ivy_belief·2024-01-12 06:45

【特征工程】17种将离散特征转化为数字特征的方法

作者|SamueleMazzanti编译|VK来源|TowardsDataScience“你知道哪种梯度提升算法？”“Xgboost，LightGBM，Catboost，HistGradient。”

风度78·2024-01-12 06:34

大语言模型面试问题

求和的意思就是残差层求和，原本的等式为y=H(x)转化为y=x+H(x)，这样做的目的是防止网络层数的加深而造成的梯度消失，无法对前面网络的权重进行有效调整，导致神经网络模型退化（这种退化不是由过拟合造成的

抓个马尾女孩·2024-01-12 05:23

SparseArray和SparseArrayCompat的使用

SparseArray(稀疏数组

记忆九天·2024-01-12 04:27

【论文笔记】End-to-End Diffusion Latent Optimization Improves Classifier Guidance

AbstractClassifierguidance为图像生成带来了控制，但是需要训练新的噪声感知模型(noise-awaremodels)来获得准确的梯度，或使用最终生成的一步去噪近似，这会导致梯度错位

xhyu61·2024-01-12 02:08

深度学习课程实验二深层神经网络搭建及优化

初始化6、总结三种不同类型的初始化正则化1、导入所需要的库2、使用非正则化模型3、对模型进行L2正则化（包括正向和反向传播）4、对模型进行dropout正则化（包括正向和反向传播）5、总结三种模型的结果梯度检验

叶绿体不忘呼吸·2024-01-12 00:32

XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）

什么是机器学习XGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种梯度提升树算法，它在梯度提升框架的基础上引入了一些创新性的特性，以提高模型性能和训练速度。

草明·2024-01-11 23:56

购货感悟

今早听到了一阵鞭炮声，便知道超市开门了，店庆开始……我收拾完毕后也直奔超市，看到彩虹门早已经安放好了，平日里人流稀疏的超市里也显得热闹起来，购物车也快被推没了，我赶紧的抓住最后一个手推车进去选货，按昨天拿回来的海报看被勾选的商品

善慧_b7b1·2024-01-11 23:25

2020-04-25

柏兰度脱毛仪真实使用评测本人天生体毛稀疏浅淡，从小到大因为汗毛的问题伤透了脑筋

南巷孤_猫·2024-01-11 22:21

关于java的稀疏数组

关于java的稀疏数组我们在前面的文章中了解了冒泡排序和优化冒泡排序，在本篇文章中我们来介绍一下稀疏数组，我们学会了可以自己动手试一试稀疏数组在介绍稀疏数组之前，我们先来了解一下五子棋。

落满樱花的羊·2024-01-11 20:20

matlab的BP神经网络例子程序

1.BP神经网络的设计实例例1.采用动量梯度下降算法训练BP网络。

bluesky140·2024-01-11 20:30

基于贝叶斯优化算法的深度学习LSTM模型时间序列多步预测Matlab程序代码

现在最流行的深度学习模型当属长短期记忆（LSTM）了，它属于卷积神经网络（CNN）的一种改进，具有很多优点，可以避免模型发生梯度消失和梯度爆炸，而且具有长短期记忆的功能。

胡伟成·2024-01-11 19:53

【深度学习】动手学深度学习(PyTorch版)李沐 2.4.3 梯度【公式推导】

2.4.3.梯度我们可以连接一个多元函数对其所有变量的偏导数，以得到该函数的梯度（gradient）向量。

ninding·2024-01-11 15:43

【PyTorch入门系列】5.Autograd 自动微分

torch.autograd`自动微分与`torch.autograd`Tensors,FunctionsandComputationalgraph张量、函数和计算图笔记ComputingGradients计算梯度

冰雪storm·2024-01-11 15:36

【Machine Learning】Optimization

本笔记基于清华大学《机器学习》的课程讲义梯度下降相关部分，基本为笔者在考试前一两天所作的CheatSheet。内容较多，并不详细，主要作为复习和记忆的资料。

YiPeng_Deng·2024-01-11 15:30

涛思数据获评北京市“专精特新”中小企业

近日，北京市经济和信息化局按照工业和信息化部《优质中小企业梯度培育管理暂行办法》（工信部企业〔2022〕63号）、《北京市优质中小企业梯度管理实施细则》要求，组织开展了2023年第三季度专精

涛思数据（TDengine）·2024-01-11 15:17

远古

这里没有高楼大厦，有的只是残枝落叶和稀稀疏疏的丛林。篝火点亮黑夜的墨，我身披虎皮，掠过狼群，我的影子和狼群的影子在月光下交相辉映。我一路飞奔，直奔远处的山坡，大吼一声，黑夜似乎也要被颠覆。

橘茴·2024-01-11 14:50

值班

我骑自行车来到学校，校园里一片安宁，阳光充足，树影稀疏。有鸟在叫，腊梅花开了零星几朵，但很香。真的美好的校园，让人哪里会想到“病毒”，为什么不可以开学呢？早上看新闻，钟南山院士说，四月前有望疫

嫣然逢春·2024-01-11 14:58

金大侠远去，人间再无江湖

古龙去了，黄易去了，现在金庸也去了，我们的江湖就像这个秋天，稀疏的只有飘来荡去的黄叶，有点像令狐冲了。

王书朋·2024-01-11 12:44

过度包装何时休！何时休？

老婆才买的化妆品偌大的盒子稀稀疏疏几个瓶瓶固定层用了很厚的两层塑料之类的材料纸盒盖子还是两层相当于多少筷子？需要多久可以降解？产生更多的垃圾？过度包装何时休！何时休？会不会增加内耗、成本、攀比？

居民西北狼·2024-01-11 12:12

论文系列之-Mixtral of Experts

A:这篇论文介绍了Mixtral8x7B，这是一个稀疏混合专家（SparseMixtureofExperts，SMoE）语言模型。

Takoony·2024-01-11 10:31

强化学习—模仿学习行为克隆生成式对抗网络模型

在很多现实场景中，奖励函数并未给定，或者奖励信号及其稀疏，此时随机设计奖励函数将无法保证强化学习训练出来的策略满足实际需要。

oceancoco·2024-01-11 08:27

策略梯度算法

第九章策略梯度算法9.1简介本书之前介绍的Q-learning、DQN及DQN改进算法都是基于价值(value-based)的方法，其中Q-learning是处理有限状态的算法，而DQN可以用来解决连续状态的问题

oceancoco·2024-01-11 08:56

宁静的晚上

一路顺风，行人几乎都没有了，只有稀疏的来来往往的车辆，一路边骑边想，终于实现自己可以骑单车上下班的生活了，这种节奏不快不慢，不用担心错过公交车，甚至不用担心堵车，又环保，又对身体棒棒的，多好啊。

正阳_4086·2024-01-11 08:48

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