梯度稀疏第24页

休息日随记

昨晚天晴，夜空朗朗，稀疏有几颗星辰，带着倦意翻了几页书，和书中的内容一样昏昏沉沉，不知不觉睡着了。

无我圆真·2024-01-11 06:23

Gradient Descent补充

1、AdaGrad在梯度下降法中，学习率的选择和调整是非常重要的，有时直接决定了训练的质量和收敛的速度。上图展示了学习率过大或过小会产生的问题。

单调不减·2024-01-11 06:15

稀疏矩阵的三元组表示----（算法详解）

目录基本算法包括：（解释都在代码里）1.创建2.对三元组元素赋值3.将三元组元素赋值给变量4.输出三元组5.转置（附加的有兴趣可以看看）稀疏矩阵的概念：矩阵的非零元素相较零元素非常小时，这个矩阵就叫稀疏矩阵

gobeyye·2024-01-11 05:15

【特征工程】学习过程中的补充知识点

概率图是一种非常简单的可视化方法，用以比较数据的实际分布与理论分布，它本质上是一种表示实测分位数和理论分位数的关系的散点图不要“中心化”稀疏数据！在稀疏特征上执行

小小孩儿的碎碎念·2024-01-11 04:36

Deep Learning常见问题（一）

答：sigmoid在正无穷和负无穷导数非常小，此时学习速度非常慢（梯度消失），用relu可以加快学习速度。虽然relu在负半段导数为0，但在数据集足够大的情况下，一般可以让值落在正半段。

小弦弦喵喵喵·2024-01-11 04:08

【占用网络】VoxFormer 基于视觉的3D语义场景方案 CVPR 2023

然后预测每个三维网格是否被占用，生成稀疏体素特征。最后选择其中是“占用”的体素

一颗小树x·2024-01-11 03:11

AlexNet论文精读

使用SGD（随机梯度下降）来训练，每个batch128，动量为0.9，权重衰减为0.0005（防止过拟合，

warren@伟_·2024-01-11 02:02

明镜辞

拧开龙头，也就拧开了一面镜子狭隘，浑浊，粘满油污需打开活水，打开一条更长的河流方能摩平皱纹，熠熠生辉打开窗户，也就打开了一方洗砚的池子，只要盛开一朵梅花就有暗香浮动并非执意在稀疏的月光里翻找一绺青丝洗尽铅华

打碗花·2024-01-11 00:25

《雨》毛毛细雨

路上行人稀疏，可能大家都在家休息呢吧？老天爷看人们在这个假期忙碌的太辛苦了，给一个懒惰的理由。我打开窗户向天空长长呼吸一口新鲜空气，望向远方的树木与山脉，就向美妙少女穿上一层灰白色沙衣。

正灵瑤·2024-01-10 23:24

【机器视觉】机器视觉实验一——图像边缘检测

构建一个简单的基于梯度的边缘检测器，包括以下功能;function[mag,theta]=gradientMagnitude(im,sigma)此函数应将R

yuzhangfeng·2024-01-10 22:48

RayMarching2：给球加上光照

接上文：RayMarching1：用射线的方式画一个圆四、法线与光照如果对偏导或者梯度场有了解，那么对于一个规则的平面想要得到某一点的法线就不是难题考虑到第一节SDF函数，我们知道：对于刚好在当前表面上的点

Jaihk662·2024-01-10 20:51

机器学习-线性回归实践

目标：使用Sklearn、numpy模块实现展现数据预处理、线性拟合、得到拟合模型，展现预测值与目标值，展现梯度下降；一、导入模块importnumpyasnpnp.set_printoptions(precision

Visual code AlCv·2024-01-10 20:17

梯度下降法

前言：在均方差损失函数推导中，我使用到了梯度下降法来优化模型，即迭代优化线性模型中的和。现在进一步了解梯度下降法的含义以及具体用法。

Visual code AlCv·2024-01-10 20:46

矢量，矢量化的梯度下降以及多元线性回归

一、矢量定义：按照特定顺序排列的元素集合。可以被视为一维数组。在机器学习中的作用：特征表示：在机器学习任务中，输入数据通常以矢量的形式表示。例如，图像可以表示为像素值的矢量，文本可以表示为词向量的矢量。矢量工具可以用来处理和表示这些特征向量，以便机器学习模型能够对其进行处理和学习。模型参数表示：在机器学习模型中，参数通常以矢量的形式表示。例如，线性回归模型的参数可以表示为一个包含权重和偏置的矢量。

Visual code AlCv·2024-01-10 20:46

《一双眼睛》

文/好奇猫一条山路曲折盘旋一个山村斑驳的老墙稀疏的几位老人及几条狗从太阳升起到落下蹲守在村的进口一双幼稚的眼努力穿透山峰寻找那汗透的背影期盼着路过的车能停下来走出自己父母

顽皮之好奇猫·2024-01-10 16:51

为什么说葡萄酒的知识博大精深？

您可以引入加号和减号来修改这些基本梯度。葡萄酒的香味和口味是一回事，当我们认为在品尝覆盆子的味道时，我们实际上只是闻到了覆盆子的味道。人类只尝甜味、咸味、苦味、酸味和鲜味。虽然这只

zuifeiyan·2024-01-10 16:53

从唐长安城墙遗址公园看今天

八九点钟的夜，似乎一切都刚刚开始，这公园的一角，俨然已经成了人们活动的天地，从什么时候开始，让我想想，从唐遗址公园整建后，原来稀疏近乎荒芜，如今清翠满园，四季皆春。

晨桑园·2024-01-10 13:55

高等数学第七版总结（同济大学版）

目录导数公式基本积分表一些初等函数两个重要极限三角函数公式诱导公式和差化角公式和差化积公式倍角公式半角公式正弦定理余弦定理反三角函数性质高阶导数公式——莱布尼兹（Leibniz）公式中值定理与导数应用曲率定积分的近似计算定积分应用相关公式空间解析几何和向量代数多元函数微分法及应用微分法在几何上的应用方向导数与梯度多元函数的极值及其求法重积分及其应用柱面坐标和球面坐标曲线积分与曲面积分曲线积分曲面积

是yu不是jin·2024-01-10 12:10

Pandas-26.稀疏数据

Pandas-26.稀疏数据所有的Pandas数据对象都有to_sparse()方法来转换成一个SparseIndex对象以节约内存。

悠扬前奏·2024-01-10 12:41

蔬菜的心声

下台阶时，在角落里，一位阿叔不言不语的守着自己的菜，我细瞧了一下，稀疏有些白萝卜，大葱，香菜。或许是阿叔的眼神，或许是阿叔的卖菜的神态，让我想起了我的外

一克拉温暖的石头·2024-01-10 12:24

深度学习与Pytorch实战（二）预测房价--线性回归

PyTorch实例：线性回归我们将实现一个线性回归模型，并用梯度下降算法求解该模型，从而给出预测曲线。

volcanical·2024-01-10 10:33

R语言【PseuAbs】——wsl.samplePseuAbs()：使用各种策略对伪缺席进行采样

PackagePseuAbsversion0.1.0Description这是一个灵活的函数，使用不同策略来完成伪缺席采样和具有灵活距离约束的稀疏存在采样和伪缺席采样。

ALittleHigh·2024-01-10 10:51

使用Scikit Learn 进行识别手写数字

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三

i阿极·2024-01-10 10:59

忏悔（壹）

老板无奈地摇摇头，怜悯女孩却又无能为力，拢了拢稀疏头发，瘦削嶙峋的身体佝偻着，慢慢向后厨挪动。男人肆无忌惮谩骂引起食客不满，几个年轻力壮小伙子义愤填

芗芐人·2024-01-10 10:06

1.4.1机器学习——梯度下降+α学习率大小判定

1.4.1梯度下降4.1、梯度下降的概念※【总结一句话】：系统通过自动的调节参数w和b的值，得到最小的损失函数值J。如下：是梯度下降的概念图。

帅翰GG·2024-01-10 10:24

2.2.3机器学习—— 判定梯度下降是否收敛 + α学习率的选择

2.2.3判定梯度下降是否收敛+α学习率的选择2.1、判定梯度下降是否收敛有两种方法，如下图：方法一：如图，随着迭代次数的增加，J(W,b)损失函数不断下降当iterations=300之后，下降的就不太明显了

帅翰GG·2024-01-10 10:24

肺不好，远一黄，近二白，改三习，做四勤，动五处，肺越来越好

6、眉毛干枯、稀疏，头发焦黄，汗毛变重。7、胸口发闷，胸痛，呼吸急促，总是胸闷气短。8、经常在

营养师雪姐姐·2024-01-10 09:54

少见多怪

商之都北边有一个广场，可能由于时间还早，广场上稀稀疏疏停了一些车子，远没有停满。

许生说·2024-01-10 09:19

梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Trees，GBDT）

梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTrees，GBDT）提升树是以分类树或回归树为基本分类器的提升方法。提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一。

孤嶋·2024-01-10 08:08

冷风短暂来袭

5:35出门，马路上人影稀疏，往往要走上百米才能见到人，基本上是习惯于早起到公园晨练的大爷大

骑在牛背上看书·2024-01-10 08:03

Softmax回归

目录1.Softmax回归的从零开始实现2.softmax回归的简洁实现对重新审视softmax的实现的思考：对交叉熵损失函数的思考：小批量随机梯度下降算法的理解：1.Softmax回归的从零开始实现importtorchfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2l

sendmeasong_ying·2024-01-10 06:54

李沐之数值稳定性+模型初始化和激活函数

目录1.数值稳定性1.1梯度爆炸1.2梯度消失2.模型初始化和激活函数2.1让训练更加稳定3.补充一点导数知识：1.数值稳定性层记为t,这里的y不是预测，还包括了损失函数，y是优化函数，不是预测的结果y

sendmeasong_ying·2024-01-10 06:54

09 Softmax回归+损失函数+图片分类数据集

绿色是似然函数，近似高斯分布，橙色是损失函数的梯度。L2损失函数的意义：当靠近原点的时候，梯度就

sendmeasong_ying·2024-01-10 06:53

梯度下降和反向传播：能改

一、背景1.问题通过顶点坐标公式，求解出抛物线最低点的w坐标，得到了让误差代价最小的w。同样的，也通过算数说明了这种一步到位求解的方式固然是好，但是在输入特征过多、样本数量过大的时候，却非常消耗计算资源。2.思考抛物线最低点的寻找过程，其实不必一步到位，大可以采用一点点挪动的方式。通过在代价函数e与神经元的权重w图像上挪动w过程中发现，在最低点左侧，需要不断将w调大，在最低点右边，需要不断把w调小

一米阳光_Angel·2024-01-10 06:35

AI量化策略篇一：方向综述

文章目录简述特点传统AI方向循环神经网络(RNN)卷积神经网络(CNN)深度自回归网络（DeepAR）其他长短时记忆网络(LSTM)线性回归模型自回归模型（ARIMA,GARCH）随机森林（RandomForests）梯度提升决策树

李小白杂货铺·2024-01-10 04:08

寻你，在四季

盛夏的风吹过草地，夏日的密林，稀疏的蝉鸣。燕子筑巢屋角，绿柳高槐落地成荫。繁花盛开的春季早已逝去，清明的那场雨，寒气袭人、正和时宜。枯黄的秋、风雪严冬，还远未来临。四季更迭，今年该是如旧。如旧？

野陌·2024-01-10 04:47

梯度下降法（Gradient Descent）

梯度下降法（GradientDescent）梯度下降法批量梯度下降法随机梯度下降法scikit-learn中的随机梯度下降法小批量梯度下降法梯度下降法梯度下降法，不是一个机器学习算法（既不是再做监督学习

Debroon·2024-01-10 03:23

凸优化 3：最优化方法

凸优化3：最优化方法最优化方法适用场景对比费马引理一阶优化算法梯度下降最速下降二阶优化算法牛顿法Hessian矩阵Hessian矩阵的逆Hessian矩阵和梯度的区别牛顿法和梯度下降法的区别拟牛顿法DFP

Debroon·2024-01-10 03:21

分析transformer模型的参数量、计算量、中间激活、KV cache

难得一遇的好文，转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/624740065，先做个简单总结：训练时的参数量由以下模型参数、前向的中间激活、后向的梯度、优化器参数组成：模型参数假设

taoqick·2024-01-10 03:13

OpenNL线性系统求解库

OpenNL是一个用于求解大型稀疏线性系统的C开发库。它包括一个易于使用的用于组装矩阵的API，以及用于对称和非对称系统的各种迭代求解器。OpenNLAPI在geogram/NL/nl.h中声明。

新缸中之脑·2024-01-10 02:37

论文阅读：Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks

用启发式的方法来解决Linearscalinglearningrate增大batch-size之后，梯度的期望不变，但是方差

涂山容容·2024-01-10 01:26

因为疫情，你们有多久没有见面了？

2020年的春天因为一场肺炎疫情，让整个中国措手不及，每座城市都大同小异，路上走一圈，只见行人稀疏，似是世事寥隔。我说：大爱，问天下苍生；小爱，问君归期。

诗人眼泪·2024-01-10 00:45

地铁上买花的男人

过了10点的北京地铁，人潮不是那么的拥挤，稀稀疏疏，倒也十分自在。而此时依然热情活跃的，更多的是下班一族。空气里充斥着疲劳的倦意，说话聊天都略显有气无力，面无表情的盯着手机，或者塞着耳机闭目养神。

钱先森森·2024-01-10 00:57

老街

随意在光福镇上走走，午后暖阳安静地洒落在老街中央，双脚踩在石板砖上，身形随斑驳稀疏的树影渐渐拉长，仿佛又回到了那个岁月不染的童年时代。

烟雨_22a2·2024-01-10 00:52

模型创建与nn.Module

nn.Parameter是一种特殊的张量，它被自动注册为模型的参数，可以进行梯度计算和优化。parameters属性是一个可迭代对象，可以通过遍历它来访问模型的所有参数。modu

-恰饭第一名-·2024-01-10 00:04

Sobel算子

图像梯度–Sobel算子dst=cv2.Sobel(src,ddepth,dx,dy,ksize)src:：表示图片的路径ddepth：表示图像的深度，一般取值为-1dx和dy分别表示水平和竖直方向，一般水平方向为

易水潇潇666·2024-01-09 23:53

HOG特征人体检测

1.引言HOG（HistogramofOrientedGradient），即方向梯度直方图。它通过计算和统计局部区域的梯度方向直方图来构成特征，一般与SVM分类器结合用于目标的图像识别。

lingllllove·2024-01-09 23:23

opencv入门到精通——图像梯度

目录目标理论1.Sobel和Scharr算子2.Laplacian算子代码一个重要事项目标在本章中，我们将学习：查找图像梯度，边缘等我们将看到以下函数：cv.Sobel()，cv.Scharr()，cv.Laplacian

陈子迩·2024-01-09 23:21

【ITK库学习】使用itk库进行图像分割（三）：分水岭分割算法

itkMorphologicalWatershedImageFilter形态学分水岭滤波器3、itkIsolatedWatershedImageFilter岛屿分水岭滤波器1、itkWaterShedImageFilter分水岭滤波器分水岭分割对图像特征基于梯度下降法和沿区域边界分析弱点将像素进行分类

leafpipi·2024-01-09 23:51

推荐频道

梯度稀疏