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检测器
YOLOv8改进主干DenseNet系列:设计核心最新提出DenseOne密集网络,从另一个视角改进YOLO目标检测模型,打造高性能
检测器
所有文章都是全网首发原创改进内容降低改进难度,改进多种结构演示本篇文章基于YOLOv8改进主干DenseNet系列:设计核心最新提出DenseOne密集网络,从另一个视角改进YOLO目标检测模型,打造高性能
检测器
芒果汁没有芒果
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2023-10-31 07:24
芒果改进YOLO进阶指南
YOLO
目标检测
人工智能
基于 Center 的 3D 目标检测和跟踪
CenterPoint在第一阶段,使用关键点
检测器
检测对象的中心,然后回归到其他属性,包括3D大小、3D方向和速度;在第二阶段,它使用目标上的附加点特征来细化这些估计。在CenterPoint中,
飞大圣
·
2023-10-30 20:23
自动驾驶
神经网络
3d
目标检测
人工智能
Focal Loss升级!EFL:用于密集长尾目标检测的均衡Focal Loss
EqualizedFocalLossforDenseLong-TailedObjectDetection代码:https://github.com/ModelTC/EOD论文下载链接:https://arxiv.org/abs/2201.02593尽管最近长尾目标检测取得了成功,但几乎所有的长尾目标
检测器
都是基于两
Amusi(CVer)
·
2023-10-30 18:35
大数据
算法
python
计算机视觉
机器学习
一文掌握Windows平台GPU深度学习开发环境部署
•专栏简介:记录博主从0到1掌握物体检测工作流的过程,具备自定义物体
检测器
的能力•面向人群:具备深度学习理论基础的学生或初级开发者•专栏计划:接下来会逐步发布跨入人工智能的系列博文,敬请期待•Python
机器未来
·
2023-10-29 19:12
Yolo-Z:改进的YOLOv5用于小目标检测
目录一、前言二、背景三、新思路四、实验分析论文地址:2112.11798.pdf(arxiv.org)一、前言随着自动驾驶汽车和自动驾驶赛车越来越受欢迎,对更快、更准确的
检测器
的需求也在增加。
code2035
·
2023-10-29 14:00
yolo从入门到精通
YOLO
目标检测
人工智能
经典物体检测框架,Faster RCNN、SSD、YOLO以及扩展
经典物体检测框架文章目录经典物体检测框架前言一、二阶
检测器
FasterRCNN根据FasterRCNN改进的算法二、单阶
检测器
1.SSD根据SSD改进的算法2.YOLO总结前言这篇文章是我本人看完三大经典物体检测框架后的一些总结一
darkfan_cheese
·
2023-10-29 06:12
深度学习
神经网络
计算机视觉
网络
PaperNote - UNICORN:基于Provenance的实时APT
检测器
原文标题:UNICORN:RuntimeProvenance-BasedDetectorforAdvancedPersistentThreats原文作者:XueyuanHan∗,ThomasPasquiery,AdamBatesz,JamesMickens∗andMargoSeltzerx原文来源:NDSS2020原文链接:https://arxiv.org/pdf/2001.01525.pdf文
Alst0n
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2023-10-29 05:32
学术
APT
安全
算法
【AI】在NVIDIA Jetson Orin Nano上使用tensorrtx部署yolov8
本人下载的yolov8n.ptyolov8n-cls.pt:用于分类yolov8n-pose.pt:用于姿势识别yolov8n-seg.pt:用于对象分割yolov8n-v8loader.pt:专用于人员
检测器
郭老二
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2023-10-29 01:07
AI
人工智能
YOLO
Go 并发编程
文章目录用goroutine和通道实现并发用sync实现并发互斥锁sync.Once结构体同步等待组zync.WaitGroup竞态
检测器
应用自增整数生成器并发消息发送器多路复合计算器用select关键字创建多通道监听器多路复合计算器超时处理用无缓冲通道阻塞主线程用筛法求素数创建随机数生成器创建一个定时器
小蒋的技术栈记录
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2023-10-28 23:53
Go后端
golang
开发语言
后端
yolov7添加CA(Coordinate attention)注意力机制
yolov7介绍:1、主要贡献主要是现有的一些trick的集合以及模块重参化和动态标签分配策略,最终在5FPS到160FPS范围内的速度和准确度都超过了所有已知的目标
检测器
。
code2035
·
2023-10-28 16:06
yolo从入门到精通
YOLO
深度学习
机器学习
专攻yolo目标检测但是创新点缺乏的同学看过来
在过去的几年里,广泛的研究致力于增强YOLO目标
检测器
。自推出以来,YOLO已经推出了8个主要V版本,旨在提高其准确性和效率。虽然YOLO的明显优点使其在许多领域得到广
xuxu1116
·
2023-10-28 11:29
论文分享
YOLO
目标检测
人工智能
opencv 人脸识别,并抓拍
importcv2importimutilsfromcrop_imgimportcrop_and_save_imageimportdatetime#加载摄像头cap=cv2.VideoCapture(0)#创建人脸
检测器
千层肚
·
2023-10-27 20:30
opencv
人工智能
计算机视觉
[论文阅读]RTMDet——实时目标检测
RTMDetRTMDet:AnEmpiricalStudyofDesigningReal-TimeObjectDetectors设计实时目标
检测器
的实证研究论文网址:RTMDet摘要本文的目标是设计一种超越
一朵小红花HH
·
2023-10-27 07:06
目标检测
目标检测
人工智能
计算机视觉
深度学习
论文阅读
神经网络
[论文阅读]PKD——基于Pearson相关系数的目标
检测器
通用蒸馏框架
PKDGeneralDistillationFrameworkforObjectDetectorsviaPearsonCorrelationCoefficient基于Pearson相关系数的目标
检测器
通用蒸馏框架论文网址
一朵小红花HH
·
2023-10-27 07:35
知识蒸馏
神经网络
人工智能
深度学习
论文阅读
ORB-SLAM2算法1之Ubuntu20.04+ROS-noetic安装ORB-SLAM2及各种问题解决
该系统基于ORB特征
检测器
和描述子,这是一种
ZPILOTE
·
2023-10-27 07:28
ORB-SLAM2/3
orb-slam2
pangolin
opencv
eigen3
ubuntu20.04
vslam
核心已转储
Unity2d开发总结——(Texture2d)Import Setting
以下是可用于在Inspector(
检测器
)窗口Unity中配置各种纹理类型的属性。1.1DefaultDefault(默认类型)是用于所有纹理的最常见纹理类型。它提供对纹理导入的大多数属性的访问。
鹏易灵
·
2023-10-26 09:35
unity
游戏引擎
生命的长廊
那冷冰冰的一系列
检测器
材,或许会在一瞬间昭告身体的某些毛病。体检,特别是全方位体检常常让
龙樾宁
·
2023-10-26 03:01
SwiftUI 人脸特征:从 CoreImage 到 Vision
Init方法接受
检测器
类型:image.png
iCloudEnd
·
2023-10-25 23:26
Unity 项目中查找仅具有单一颜色的纹理
然后,打开“窗口-单色纹理
检测器
”并点击“刷新”。你可能会问,为什么我需要这个?
万兴丶
·
2023-10-25 14:42
UI
1024程序员节
unity
ui
游戏引擎
c#
FoLR:Focus on Local Regions for Query-based Object Detection论文学习笔记
论文地址:https://arxiv.org/abs/2310.06470自从DETR问询式
检测器
首次亮相以来,基于查询的方法在目标检测中引起了广泛关注。
athrunsunny
·
2023-10-25 13:21
深度学习笔记
1024程序员节
人工智能
深度学习
目标检测
计算机视觉
transformer
RISC-V架构——物理内存属性和物理内存保护
PhysicalMemoryAttributes)(1)系统内存映射包含各种不同属性的地址空间范围,每个地址空间范围支持的操作不一样;(2)物理内存属性一般是在芯片设计阶段就固定下来(大部分芯片不支持软件修改),芯片内存有PAM
检测器
正在起飞的蜗牛
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2023-10-24 16:10
#
RISC-V体系结构编程与实践
risc-v
物理内存保护
1024程序员节
python车辆检测模型_使用OpenCV和Python构建自己的车辆检测模型
如果是的话,你会喜欢这个关于实现你自己的车辆检测系统的教程在深入实现部分之前,我们将首先了解如何检测视频中的移动目标我们将使用OpenCV和Python构建自动车辆
检测器
介绍关于智慧城市的理念,以及自动智能能源系统
weixin_39685762
·
2023-10-24 14:32
python车辆检测模型
训练加快10倍!基于Transformer的目标检测方法
DETR是基于Transformer的目标检测框架的新设计,为社区开发完整的端到端
检测器
提供参考。但也面临一些挑战,例如:训练时间较长,小目标的性能较差。
视学算法
·
2023-10-24 06:00
神经网络
人工智能
大数据
编程语言
机器学习
【OpenVINO】基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR 模型
4.1PaddlePaddle模型下载4.2IR模型转换5.Python代码实现5.1模型推理流程实现6.预测结果展示7.总结 RT-DETR是在DETR模型基础上进行改进的,一种基于DETR架构的实时端到端
检测器
椒颜皮皮虾྅
·
2023-10-23 17:00
openvino
paddlepaddle
openvino
python
人工智能
按键中断控制LED灯亮灭
每个中断/事件线都对应有一个边沿
检测器
,可以实现输入信号的上升沿检测和下降沿的检测。
int data
·
2023-10-23 15:57
单片机
嵌入式硬件
今后十世纪 (十一) 周阳 (中)
但这可能是巨大危险的前兆—也许外部压力设备已经破损,在这样的环境中,虽然已经开启了防护罩,但压力
检测器
是唯一需要暴露在外的装置,那颗小小的草莓一样的高强度纳米压力接收装置,用一根同样是高强度纳米材料制成的软管与舱体相连
yeatsleech
·
2023-10-22 12:20
计算机视觉基础(5)——特征点及其描述子
在特征点检测中,我们将学习角点检测和SIFT关键点
检测器
,角点检测以哈里斯角点
检测器
为例进行说明,SIFT将从高斯拉普拉斯算子和高斯差分算子展开。
猪猪的超超
·
2023-10-22 03:51
计算机视觉基础
计算机视觉
opencv
图像处理
【目标检测】Co-DETR:ATSS+Faster RCNN+DETR协作的先进
检测器
(ICCV 2023)
论文:DETRswithCollaborativeHybridAssignmentsTraining代码**:https://github.com/Sense-X/Co-DETR文章目录摘要一、简介二、本文方法2.1.概述2.2.协同混合分配训练2.3.定制的正Query生成2.4.Co-DETR为何有效1、丰富编码器的监督2、通过减少匈牙利匹配的不稳定性来改进跨注意力学习2.5.与其他方法的比较
杀生丸学AI
·
2023-10-21 06:18
目标检测
人工智能
计算机视觉
2023年全球及中国层析系统市场发展趋势分析:未来层析设备市场将持续增长[图]
完整的层析系统主要包含泵、各种阀门、层析柱、各种在位
检测器
和收集器。层析系统包含层析输液系统和层析柱两个主要部分,层析柱根据结构和内径不同分为手动层析柱、自动轴向压缩层析柱、自动喷胶层析柱等。
gycyyjy86
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2023-10-20 13:38
人工智能
华人本科生最强AI
检测器
GPTZero:美国宪法是AI写的
视学算法报道编辑:编辑部【导读】现在,AI作弊
检测器
层出不穷。然而万万没想到,学生自己写的论文,竟然也会被判是AI生成的。
视学算法
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2023-10-20 05:40
人工智能
深度学习
自然语言处理
计算机视觉
OpenCV学习11_边缘检测
【第一步】滤波边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数,但导数通常对噪声很敏感,因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘
检测器
的性能。常见的滤波方法主要有高斯滤波,即采用离散化的高斯
沉默的舞台剧
·
2023-10-20 05:01
OpenCV
OpenCV
(四)OpenCV | 斑点检测
本文将介绍OpenCV中集成的一个简单
检测器
,SimpleBlobDetector。在此之前,先理解几个算法中会用到的重要概念。
zhangts20
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2023-10-20 05:54
OpenCV
opencv
计算机视觉
XRD测试的68个问题(四)
衍射峰的强度和很多因素有关,比如样品的衍射能力,性质,还有仪器功率,测试方法,
检测器
的灵敏度等等。
m0_69233218
·
2023-10-19 12:50
其他
学习
总奖金7万美金,Kaggle近期可报名赛事,语音识别、图像识别分类领域
●赛题一、鸟叫识别●参赛者需要完成自动识别声景记录中的鸟类,通过检查一个acoustic数据集,设计一个创新性的解决方案,高效可靠的建立
检测器
和分类器来提取感兴趣的信号(鸟叫)。
我爱计算机视觉
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2023-10-19 09:33
人工智能
计算机视觉
大数据
机器学习
html
积分球荧光光谱测试光电检测方式有哪些优点?
然后使用光电倍增管或类似的光
检测器
来检测积分球内部的荧光光。这种积分球荧光光谱测试的光电检测方式有以下优点:1.高灵敏度:由于采用了光电探测器和滤光片组进行检测,可
JYGD686868
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2023-10-18 14:05
科技
【论文阅读】Generalized Focal Loss的解读。交叉熵、Focal Loss、Quality Focal Loss、Distribution Focal Loss
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2006.04388.pdf1Introduction已有方法中,单阶段密集
检测器
一般分为三个输出内容:检测框质量估计confidence:channel
magic_ll
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2023-10-18 07:11
深度学习相关的论文阅读
论文阅读
yolov7改进优化之蒸馏(一)
对于提高
检测器
的性能,我们除了可以从增加数据、修改模型结构、修改loss等
CodingInCV
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2023-10-18 03:11
yolov7/8系列解读与实战
YOLO
计算机视觉
深度学习
目标检测
yolo
基于yolov2深度学习网络的猫脸检测识别matlab仿真
算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3.部分核心程序loadyolov2.mat%加载训练好的目标
检测器
简简单单做算法
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2023-10-16 23:34
MATLAB算法开发
#
深度学习
YOLO
猫脸检测
matlab
yolov2
用于精确目标检测的多网格冗余边界框标注
ComputerVisionGzq学习群|扫码在主页获取加入方式论文地址:https://arxiv.org/pdf/2201.01857.pdf计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G现在领先的目标
检测器
是从基于深度
计算机视觉研究院
·
2023-10-16 21:09
python
计算机视觉
机器学习
人工智能
深度学习
安捷伦N8485A射频传感器26.5GHz
传感器使用二极管
检测器
收集高度精确的调制测量值。
胡2003
·
2023-10-16 16:01
5G
安捷伦N8482A射频传感器6GHz
传感器使用二极管
检测器
收集高度精确的调制测量值。
胡2003
·
2023-10-16 16:31
网络
安捷伦E9300A射频传感器E9300B
传感器使用二极管
检测器
收集高度精确的调制测量值。
胡2003
·
2023-10-16 16:30
网络
63.合理使用预训练网络-2
63.1目标检测中如何从零开始训练结合FAIR相关的研究,可以了解目标检测和其他任务从零训练模型一样,只要拥有足够的数据以及充分而有效的训练,同样能训练出不亚于利用预训练模型的
检测器
。
大勇任卷舒
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2023-10-16 11:05
深度学习
深度学习
计算机视觉
目标检测
OpenCV完美实现两张图片的全景拼接(详细教程)
1.2创建SIFT
检测器
1.3创建一个基于FLANN的匹配器1.4筛选过程删除掉一些不合适的匹配点,只保留最好的匹配点1.5透视变换1.6消除重叠的效果,对两张图片进行加权处理2,代码展示3,效果展示应用场景主要有两个方面
txz2035
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2023-10-16 10:18
OpenCV从入门到精通
opencv
人工智能
计算机视觉
python
安捷伦Agilent U2002A功率传感器
传感器使用二极管
检测器
收集高度精确的调制测量值。频率范围为50MHz至24GHz-60至+20dBm的宽动态范围安捷伦U2002A射频传感器的使用范围非常广泛,能够精确地测量多音和调制射频波形的功率。
d18002554035
·
2023-10-16 09:13
功率传感器
安捷伦Agilent
U2002A
功率传感器
安捷伦Agilent E9323A功率传感器
传感器使用二极管
检测器
收集高度精确的调制测量值。安捷伦E9323A射频传感器是一款高效的电子测试设备传感器,具有测量波形功率的能力,可用于多音和调制射频波形的测量。
d18002554035
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2023-10-16 09:42
功率传感器
安捷伦Agilent
E9323A
功率传感器
安捷伦Agilent E4412A功率传感器
传感器使用二极管
检测器
收集高度精确的调制测量值。E4412A的高精度调制测量能力使其成为电子测试设备中不可或缺的一部分。该传感器能够测量多种不同类型的RF波形的功率,包括多音和调制波形。
d18002554035
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2023-10-16 09:12
功率传感器
安捷伦Agilent
功率传感器
E4412A
安捷伦E9321A射频传感器
传感器使用二极管
检测器
收集高度精确的调制测量值。
胡2003
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2023-10-16 09:38
网络
二手安捷伦E9323A射频传感器
传感器使用二极管
检测器
收集高度精确的调制测量值。
胡2003
·
2023-10-16 09:06
网络
AI情绪
检测器
:准确检测并解读人类情绪
一、前言情绪分析在数字世界中被广泛应用,用于评估消费者对产品或品牌的情绪。然而,在线下环境中,用户与品牌和产品进行互动的场所(如零售店、展示厅)仍然面临着自动测量用户反应的挑战。使用人工智能进行面部表情情绪检测可以成为衡量消费者对内容和品牌参与度的可行替代方案。ParallelDots结合了心理学、人类表情和人工智能,开发出一种能够自动识别个人脸上不同情绪的面部情绪检测算法。该算法能够实时识别七种
技术狂潮AI
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2023-10-16 06:45
AI行业资讯
AI应用实战
人工智能
AI情绪检测
情绪识别
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