概率分解模型第67页

94 C++对象模型探索。对象构造语义学 - 继承体系下的对象构造步骤

一.对象的构造顺序二.虚函数的继续观察这个结论是早都知道的：父类的构造函数--->子类的构造函数调用这里使用三个类在vs2017中观察，构造顺序，这里主要是学习方法，有了方法后，在遇见后面复杂的case下可以自己debug//通过反汇编观察classTeacher28grandpa{public:Teacher28grandpa(){coutvirfunc();}结果：Teacher28grand

hunandede·2024-02-20 00:22

rtt面向对象oopc——3.对官方IO设备模型框架图的补充绘图

该补充图有幸得到rtthread官方认可，gitee上已提交PR，且通过了官方评审，已被合并到《IO设备模型》章节末尾的《补充说明》小节里了rt-thread官方文档gitee链接网址：https://

云会宾·2024-02-20 00:49

OpenAI Sora介绍

Sora是由OpenAI开发的一种文本到视频的转换模型。以下是关于Sora的一些重要信息：什么是Sora？

ABEL in China·2024-02-20 00:45

Open CASCADE学习|用点分割边

在OpenCASCADETechnology（OCCT）中，几何模型是由拓扑（Topology）和几何（Geometry）两部分组成的。

老歌老听老掉牙·2024-02-20 00:45

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

数学基础：深度学习和自然语言处理等领域需要一定的数学基础，包括线性代数、微积分和概率统计。

ABEL in China·2024-02-20 00:43

深度学习发展的艺术

科学禅道·2024-02-19 23:05

用GPT-4开启“人类宝藏”

“GPT-4开启人类宝藏”意味着下面几个层面的含义：知识与信息的访问：GPT-4作为一款强大的语言模型，通过学习海量的数据和信息资源，可以近乎实时地提供人类历史积累的知识、经验与智慧。

科学禅道·2024-02-19 23:35

Sora：继ChatGPT之后，OpenAI的又一力作

自OpenAI发布了GPT4之后，就已经有很多视频生成模型了，不过这些模型要么生成的质量堪忧，要么生成的时间太短，比如Gen-2、Pika、Runway、VideoPoet、VideoLDM、AnimateAnyone

深度人工智能·2024-02-19 23:05

我思故我在

量子力学最著名的一种诠释便是哥本哈根解释，它主要由尼尔斯•玻尔的互补原理、海森堡的不确定性原理和马克斯•玻恩的概率解释的三大观点构成。

L七色光·2024-02-19 23:54

《生产调度优化》专栏导读

Lins号丹·2024-02-19 23:01

SMT2020：半导体制造流程标准仿真测试数据介绍

文章目录问题背景SMT2020涉及的主要功能1.包含多种仿真模型类型2.包含非计划性动作3.区分不同类型设备的加工速率4.特殊的复杂操作SMT2020数据概览1.AutoSched仿真模型数据2.GeneralData

Lins号丹·2024-02-19 23:01

计算机存储精度引起的模型数值问题

引起数学模型数值问题的原因有很多种，例如前面的文章《约束系数的四舍五入引起的模型数值问题》提到，对约束系数的四舍五入，会损失一定的系数精度信息，导致约束面发生一定的偏移，这种偏移无论多么轻微，都有可能导致问题求解结果出现较大差异

Lins号丹·2024-02-19 23:31

混合整数线性规划MILP问题中增添约束的影响

在混合整数线性规划问题中，我们往往会通过添加约束来限制问题的可行空间，但是约束的添加对模型求解会产生多方面的影响，这取决于具体的问题和模型类型，以下是一些可能造成的影响：约束不起作用，即新增的约束对当前问题的解空间并不特别的改变

Lins号丹·2024-02-19 23:30

《数学建模》专栏导读

Lins号丹·2024-02-19 23:59

语言与科技创新（大语言模型对科技创新的影响）

1.语言因素对科技创新的影响科技创新中的语言因素至关重要，具体体现在以下几个方面：科技文献交流：英语作为全球科学研究的通用语言，极大地推动了科技成果的国际传播与合作。在国际上，科学家们在发表论文、报告研究成果时，大多选择用英文来确保全球同行能够理解和评估他们的工作。掌握英语能力有助于科研人员及时获取最新研究进展，参与国际学术会议和项目合作，从而促进科技领域的知识共享和技术进步。汉语，作为使用人口众

科学禅道·2024-02-19 23:58

ComfyUI新宠，精准位置生成模型GLIGEN，附下载

GLIGEN是一种在文本到图像模型中指定对象精确位置的直观方法。自带GUI，操作非常便利，可以精确控制要在什么位置画什么内容，比纯文字描述的RPG-DiffusionMaster更精确。

喜好儿网·2024-02-19 23:25

OpenAI文生视频物理世界模型——Sora降世，AI视频领域降维打击令五大行业一夜变天！

年初六，OpenAI发布了“文生视频”的工具，Sora。AI技术变革又一次震撼了整个世界。或许你又开始担心，AI发展那么快，将会取代自己。但请记住，危机时代也是变革时代，变革就是机会。开工第一天，相信多数朋友已经坐在工位上，冥思苦想今年该怎么干，才能有个好结果。往后望去，在过往几年中，大环境由牛转熊，干啥都事倍功半。往前看去，未来充满了不确定性，让多数人看空不看多。客观危机固然存在，但机会真的没有

喜好儿网·2024-02-19 23:25

第三十二天| 122.买卖股票的最佳时机II、55. 跳跃游戏、45.跳跃游戏II

如果想到最终利润是可以分解的，即把利润分

%dionysus%·2024-02-19 23:54

赖以生存的本能，有利必有弊

不适感越强烈，生存本能被唤醒的概率也就越大。随着生存本能被唤醒的频率越来越高，我们对不适因素的忍耐能力就会降低。2我们感觉到不适的时候就会产生恐惧感，这

灿亮·2024-02-19 23:27

three.js记录一下实现模型放大缩小的限制

限制模型的最大放大倍数和最小缩小倍数，可以使用three.js中的缩放操作scale和事件监听器首先，为了使模型可以缩放，需要将缩放属性设置为需要的初始值。

一只理智恩·2024-02-19 23:22

今天自己做饭吃

先给翡翠白菜洗个热水澡，在给它来个一刀两段，然后慢慢分解成更小块。看着案子上的绿色蔬菜，等待着油锅的起烟，然后把绿色蔬菜投入锅中，不停的把它们翻来覆去，到一定成度后加入少量盐巴

心诚至善·2024-02-19 23:13

2.15日学习打卡----初学Zookeeper(二)

2.15日学习打卡目录:2.15日学习打卡一.Zookeeper部署运行伪集群安装集群安装服务管理二.Zookeeper系统模型数据模型节点特性客户端命令行节点数据信息Watcher监听机制权限控制ACL

中北萌新程序员·2024-02-19 23:20

协调尺度：特征缩放在机器学习中的重要作用

本文深入探讨了特征缩放的本质，探讨了其不同的方法，强调了其重要性，并考虑了其在机器学习模型中的应用的实际意义。在机器学习的世界里，算法学会寻找模式并做出决策，特征缩放是很好的均衡器，确保每

无水先生·2024-02-19 23:50

2019-04-18 D54 《爆款写作课》读书笔记

2，写作标题的4个因素：与我有关，对我有用，挑动情绪，替我说话3，耐克模型的5个步骤：平静，焦虑，转折，奋斗，逆袭。基本上就是几个写作讲故事的套路。我自己的套路呢？

大小理生活·2024-02-19 23:57

Sora 来了！

2月16日凌晨，OpenAI推出了视频生成模型Sora。Sora可以基于用户提供的提示词，生成长达一分钟的高质量视频，大大突破了当前一些视频生成模型的能力，为视频生成领域带来了革命性进步。

铅笔楼·2024-02-19 23:18

关于预训练模型的一点感悟

最近，YannLeCun在WGS上说：目前的LLM不可能走到AGI，原因很简单，现在训练这些LLM所使用的数据量为10万亿个令牌，也就是130亿个词，如果你计算人类阅读这些数据需要多长时间，一个人每天阅读8小时，需要15万年才能读完。但如果看一个4岁的孩子，已经清醒了总共16,000个小时，但如果你计算进入视觉皮层的数据量，大约每秒20兆字节，那么4年输入的数据量，将是目前最大的LLM的50倍。因

铅笔楼·2024-02-19 23:18

每一次见客户都是一次打击自我的过程

每一次都准备了很久的数据、问题、模型的复习。兴冲冲进会议室。自我介绍，客户简单瞥了一眼，不痛不痒。此后的谈话，眼神接触不超过5次。永远只对原材料感兴趣，和我有什么相关的吗？

Louiefff·2024-02-19 23:01

学习大数据开发，需要满足哪些条件？学历，性别，专业有限制吗？

首先对于零基础的童鞋想参加大数据开发学习，需要：1、一些数学常识，尤其是想从事数据分析这一块，至少要了解常用计算模型

yoku酱·2024-02-19 23:22

C语言：函数

经过分析，该程序可分解成学生信息录入、查询、修改、删除4个在功能上相对独立的部学生信息管理系统分。这样，就把这个大的问题分解成4个小问题来逐个解决，这就是模块化程序设计思想的初步，如图6-1所示。

Yuga...·2024-02-19 23:37

目标检测算法之YOLOv5在乒乓球赛事中运动员行为分析领域的应用实例详解（优化版--下）

**模型推理优化**：-使用ONNXRuntime的定制配置，如启用自动形状推测和启用量化模式，来进一步提高模型推理速度。3.**结果后处理优化**：-使用更高效的非极大值抑制（NMS）实现，如使用

小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:06

目标检测算法之YOLOv5在社交媒体内容审核领域的应用实例详解

**模型训练**：使用这些数据对YOLOv5模型进行训练。训练过程中，模型学习如何从图像中识别和定位这些不良

小嘤嘤怪学·2024-02-19 23:05

RK3568笔记十四：yolov8pose部署

一、环境1、平台：rk35682、开发板:ATK-RK3568正点原子板子3、环境：buildroot特别说明：本示例中模型的训练使用的数据是coco8-pose数据集，数据量很少，模型效果无法保证，只是用来测试部署用的

殷忆枫·2024-02-19 23:04

英文论文（sci）解读复现【NO.18】基于DS-YOLOv8的目标检测方法用于遥感图像

一、摘要改进的YOLOv8模型（DCN_C2f+SC_

人工智能算法研究院·2024-02-19 23:01

YOLOv8制作自定义数据集并训练

1）安装labelimg（2）打开labelimg（3）标记图片二、按比例移动自定义数据集中的内容三、建立数据集测试、训练、验证的的文件夹四、在文件夹中添加yaml文件1、下载yolov8项目2、添加模型配置文件

东东不熬夜·2024-02-19 23:00

Java多线程系列——内存模型JMM

目录核心思想关键概念1.可见性2.原子性3.有序性工作原理并发工具类对并发编程的影响同步策略JMM的实践意义结语Java内存模型（JavaMemoryModel,JMM）是Java并发编程中的核心概念，

飞影铠甲·2024-02-19 23:00

Visualforce控制器

Visualforce页面代表了“视图”部分，Salesforce的各种对象代表了“模型”部分，而Apex则代表了“控制器”部分。

程程哥·2024-02-19 23:02

【机器学习笔记】5 机器学习实践

数据集划分子集划分训练集（TrainingSet）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。

RIKI_1·2024-02-19 23:52

机器学习和统计学的区别？

1、本质区别：目标：机器学习的核心目标是建立一个可以自动学习和改进的模型，以预测未知数据。它更关注结果的准确性和模型的泛化能力，通常不关心模型是否可以解释。

小桥流水---人工智能·2024-02-19 23:21

GAN生成对抗性网络

一、GAN原理出发点：机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络

Dirschs·2024-02-19 23:19

支持向量机SVM

SVM试图将这个决策边界与最近的训练数据点（即支持向量）之间的距离最大化，以增强模型的泛化能力。下面是SVM从底层到高层的详细讲解：线性SVM线性SVM专注于在

ALGORITHM LOL·2024-02-19 23:19

SPSSAU【文本分析】|LDA主题分析

LDA主题分析LDA主题分析是一种提取出文本数据核心主题的模型，其可将整份数据文档的信息提取成几个主题，并且标题出主题与关键词之间的权重情况，用于识别主题的具体实际意义，除此之外，LDA主题分析涉及到可视化展示和图形交互等

spssau·2024-02-19 23:18

【解决（几乎）任何机器学习问题】：超参数优化篇（超详细）

有了优秀的模型，就有了优化超参数以获得最佳得分模型的难题。那么，什么是超参数优化呢？假设您的机器学习项⽬有⼀个简单的流程。有⼀个数据集，你直接应⽤⼀个模型，然后得到结果。

X.AI666·2024-02-19 23:48

3D模型的开发框架及特点

在3D模型的开发中，有一些流行的框架和工具，它们提供了一系列功能，使得开发者能够更高效地创建、编辑和渲染3D模型。以下是一些常见的3D模型开发框架及其特点，希望对大家有所帮助。

super_Dev_OP·2024-02-19 23:14

易工品·Java实习·一面面经

osi七层模型参考本人文章【计算机网络】面试题汇总什么协议应用了TCP协议H

bronya0·2024-02-19 22:13

晨读第八天小结—鼻母音Nasal vowel

Eric昨天提到go-tophrase的概念，大意就是说如果碰到一个单词或者短语不会读，可以先分解将之前学的类似的读法迁移过来练习。

枫林悦读_Diana·2024-02-19 22:42

【滑动窗口】滑窗模板，在小小的算法题里滑呀滑呀滑

滑动窗口算法是双指针算法的一种特定化的算法模型，常用于在特定的条件下求最大或者最小的字符串，特定的数组，以及字符序列等相关问题，使用滑动窗口的目的也很简单：使原本需要使用双循环嵌套来解决的问题通过双指针来解决

六子干侧开·2024-02-19 22:01

GWAS分析

TASSEL5命令行模式运行方法1.典型的MLM（混合线性模型）分析管道命令如下：perlrun_pipeline.pl-fork1-hgenotype.hmp-filterAlign-filterAlignMinFreq0.05

wo_monic·2024-02-19 22:00

Netty是如何解决JDK中的Selector的bug的？

例如臭名昭著的epollbug，它会导致Selector空轮询，最终导致CPU100%,官方声称在JDK1.6版本的update18修复了该问题，但是直到JDK1.7版本该问题仍旧存在，只不过该BUG发生概率降低了一些而已

coffee_babe·2024-02-19 22:58

立创EDA专业版快速使用和一些快捷键

立创EDA专业版介绍原理图PCB快捷键原理图PCB介绍器件=符号+封装+3D模型+属性仅支持放置器件在原理图或PCB一个Board(板）只能有一个原理图和PCB，一个原理图可以有多页原理图网络标签是给连接线命名新建图页如果一个图页上画不下

-Harvey·2024-02-19 22:52

AI嵌入式K210项目（29）-模型加载

文章目录前言一、下载部署包二、C++部署三、搭建文件传输环境四、文件传输五、调试六、MicroPython部署总结前言上一章节介绍了如何进行在线模型训练，生成部署包后，本章介绍加载模型；一、下载部署包训练结束后

疯狂飙车的蜗牛·2024-02-19 22:49

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