概率统计第5页

matlab指令subplot,matlab指令subplot

/P&g...常用Matlab作图命令1.概率统计作图1.1绘出正态分布的密度函数曲线...%单尺度一维离散小波变换;loadno

朱恒玉·2023-04-02 22:44

朴素贝叶斯(Naive Bayes)

朴素贝叶斯是一个基于概率统计的机器学习算法，作用是用于多分类。

谦虚且进步·2023-04-02 02:33

【转贴+排版】测度论简介——一个通往异世界的大门

转载源这种长度的东西我居然能耐着性子看完…嘛…就当成这学期实分析的特殊情况下的总结得了…和概率统计完全没关系…嘛…http://yinlianqian.blog.163.com/blog/static/

六个九十度·2023-04-02 01:45

Matlab--蒙特卡洛方法求pi值

Matlab--蒙特卡洛方法求pi值蒙特·卡罗方法（MonteCarlomethod），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法

原创小白变怪兽·2023-04-01 17:50

6种负载均衡算法

由概率统计理论可以得知，随着客户端调用服务端的次数增多，其实际效果越来越接近于平均分配调用量到后端的每一台服务器，也就是轮询的结果。3、源地址哈希法源地址哈希的思想是根据获取客户端的I

liuxing201122013·2023-03-31 15:53

我自己的读书笔记

我之前也一直是这么认为的，什么高数呀概率统计呀在未来的日子中都不会被用到。可是在读了一些

出逃的Jerry·2023-03-28 10:19

学习笔记|程序员的数学：概率统计#1

概率是一种面积1.概率的定义1.1概率的数学定义NULL1.2三扇门（蒙提霍尔问题）——飞艇视角1.2.1蒙提霍尔问题三扇门游戏：三扇门，一扇后面有汽车，其余是山羊（错误答案）。随机选中一个后，打开没选的其中一扇错误的门，并提供重新选择的机会。是否应该重选？1.2.2正确答案与常见错误正确答案1.2.3以飞艇视角表述假设坐在飞艇上俯视地下会场。每个（书中是每20个）会场（18个会场即可，书中设置3

Woooooooooooooo·2023-03-25 15:50

李航《统计学习方法》读书笔记--统计学习方法概论

1、定义统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习的对象是数据，数据分为由连续变量和离散变量表示的类型。统计学习的目的是对数据进行预测与分析。

是小橙子呀·2023-03-22 00:52

求积分matlab积分区域

求积分区域，积分如何用matlab实现蒙特卡洛法求定积分蒙特卡洛法被誉为20世纪最伟大的十大算法之一，也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法

刘不行·2023-03-21 01:24

成事践行 2023/3/19

3、待解决问题：1、考虑如何能让自己主动的深入思考，并能主动的去关注效率问题；2、重新学习概率统计学；3、建立自己的各项原则，要印在潜意

钝感力_·2023-03-19 21:36

成事践行 2023/3/18

不喝酒；做事清单：1、听阅《醉汉的脚步》；2、购买设备消耗品；3、粉调料；完成情况：1、完成2、完成3、设备不合适待解决问题：1、考虑如何能让自己主动的深入思考，并能主动的去关注效率问题；2、重新学习概率统计学

钝感力_·2023-03-19 15:41

贝叶斯算法

贝叶斯算法概述贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。

python机器学习学习笔记·2023-03-18 11:02

成事践行 2023/3/16

每天睡前反思；④不喝酒；做事清单：1、听阅《醉汉的脚步》；2、下午购买设备；3、开始准备调试产品；完成情况：1、2、3、待解决问题：1、考虑如何能让自己主动的深入思考，并能主动的去关注效率问题；2、重新学习概率统计学

钝感力_·2023-03-17 18:01

机器学习数学基础-线性代数

转载出处：线代专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30191876概率统计：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30314229优化（上）：https:

visionshop·2023-03-17 07:02

概率统计（共4篇）——3 常见分布与假设检验

1常见分布常见分布.pngimage.pngScipy库提供了一组用于计算离散型随机变量PMF和连续型随机变量PDF的方法。1.1离散型1二项分布简记为：多次进行的抛硬币实验。特点：只有两种结果，每次试验独立，每次成功的概率相同。成功次数为x的概率：事件成功x次的概率.pngp为成功的概率。fromscipyimportstats#计算二项分布B(10,0.5)的PMFx=range(11)p=s

粉红狐狸_dhf·2023-03-16 20:01

什么是落后？

因为现在在大学学习的人是社会上十分之一，而其中的十分之一的人可能在学概率统计，而其中百分之一的人可能会在生活中真正用到它们，那么结果就是只有万分之一

Wilbur_·2023-03-15 22:58

成事践行 2023/3/15

2、今天签合同，搬家；3、调整店铺设备摆设；完成情况：1、未完成2、完成3、未完成，价格偏高，需要让餐饮师傅带着买待解决问题：1、考虑如何能让自己主动的深入思考，并能主动的去关注效率问题；2、重新学习概率统计学

钝感力_·2023-03-15 20:22

我不想承认的死穴

对于我来说，数学就像一个渣男，我全身心投入到这段感情，但是他绝对不会给我带来好结果，我永远都不会忘记大二的概率统计，多少个夜晚挑灯夜战，写满了多少页的草稿纸，当不及格的成绩出来的时候，我仿佛看到这个渣男在对我说

夏至我至·2023-03-14 13:36

一页纸说清楚“什么是深度学习？”

linghhh·2023-03-13 10:57

常见思维误区

本文主要讲一下生活中常见的思维误区，视野狭隘、概率统计错误和非理性冲动。当当当敲黑板先说视野狭隘，在生活中我们很多人都喜欢听与自己观点相同的意见，从而过滤和排除掉与自己主观点矛盾的信息。

墨城烟雨潇潇落·2023-03-12 10:54

2018-12-10

体育考试周二，周四完成营养学的论文，四级考试周天，自然科学考试下周一，市场营销学考试下周二，概率统计考试在下周四。下下周是vfp课程设计以及实验报告以及考试。我没有不开心，我乐开花了。

小星星_0612·2023-03-11 15:30

【机器学习】朴素贝叶斯算法

1.贝叶斯公式贝叶斯公式又被称为贝叶斯规则，是概率统计中的应用所观察到的现象对有关概率分布的主观判断（先验概率）进行修正的标准方法。如果你看到一个人总是做一些好事，则那个人多半会是一个好人。这就是说

DonngZH·2023-02-25 08:25

时间宝贵，请进生命里的人要慎重选择

用不完全准确的概率统计，每个人的一生中大概会遇到成千上万甚至千万人，但是事实证明历经岁月洗礼后，能够真正留在自己身边的人却少之又少，有点凤毛麟角，

阳光风铃子·2023-02-18 04:56

蒙特卡洛法模拟计算圆周率π

一、蒙特卡洛法介绍蒙特·卡罗方法（MonteCarlomethod），也称统计模拟方法，是一种以概率统计理论为基础的数值计算方法，常用于特定条件下的概率计算问题。

大唐的曙光·2023-02-17 07:12

强化学习极简入门：通俗理解MDP、DP MC TC和Q学习、策略梯度、PPO

ChatGPT通俗导论》的过程中，发现ChatGPT背后技术涉及到了RL/RLHF，于是又深入研究RL，研究RL的过程中又发现里面的数学公式相比ML/DL更多，于此激发我一边深入RL，一边重修微积分、概率统计

v_JULY_v·2023-02-16 22:17

自然语言处理学习（1）一部分概率论知识

在这里做一些学习的记录似然(likehood)：在概率统计中，经常见到“最大似然估计”这个词汇。我们在学习时的一个很大的困难就是被一些陌生的且看起来高大上的词汇劝退。这里的似然，与概率几乎是同义词。

地大停车第二帅·2023-02-07 10:46

学习笔记(01):Python数据殿堂：数据分析与数据可视化-数据科学概述

utm_source=blogtoedu会点:线性代数微积分代数概率统计numpypandasmatplotlib

phil_ai·2023-02-06 07:40

贝叶斯网专题1：信息论基础

贝叶斯网基础1.1信息论基础1.1.1预备数学知识：Jensen不等式1.1.2熵1.1.3联合熵、条件熵、互信息1.1.4交叉熵和相对熵（KL散度）1.1.5互信息与变量独立贝叶斯网专题前言贝叶斯网是一种将概率统计应用于复杂领域

吴智深·2023-02-05 20:23

统计机器学习（一） -- 机器学习介绍（1、2）

ML网络算法机器优化概率统计数据矩阵信息模型推理获知识靠学习Data->模型->推理statistics提供建模框架DataMiningMLstatisticnetworksgraphsmodelsweightsparameterslearningfittingorestimationgeneralizationTestsetsupervisedlearningregression

雪茸川·2023-02-05 04:14

大学

神学讲得不好，心统讲得太慢，概率统计不喜欢老师，感觉还是有点迷。但我终归还是要学的呀，以后还要应用啊！如果现在不学好，以后得怎么办？那就按照课程进度来，自学要跟上课程进度，还是一样复习就好。

费力起名·2023-02-04 22:32

普通正态分布如何转换到标准正态分布

2.证明概率统计的教科书上一般直接给出这个结论，并没有给出相应的证明。下面我们来看看这个结论的推理过程。由于犯懒懒得编辑公式，直接贴截图，证明过程来自参考文献1。

幽澜先生·2023-02-04 20:35

18个常见的数据分析面试题-概率统计类

总结了一些常见的概率与统计类的数据分析面试题，不定期更新……随机变量的含义一个随机事件的所有可能的值X，且每个可能值X都有确定的概率P，X就是P(X)的随机变量。比如掷骰子中出现的点数随机变量和随机试验间有什么关系随机试验：相同条件下对某随机现象进行的大量重复观测的试验，如掷硬币100次统计正面朝上的次数随机变量是用来描述随机试验结果的。划分连续型随机变量和离散型随机变量的依据离散型随机变量：随机

进击的可乐！·2023-02-04 16:50

uniform机器学习极简入门7—机器学习入门概述

1机器学习目标及分类机器学习（也称为统计机器学习）是通过数据来构建概率统计模型，然后利用训

uniform斯坦·2023-02-04 01:36

概率统计篇：概率基础（联合概率、条件概率和贝叶斯法则）[第二天]

联合概率：由多个随机变量决定的概率我们就叫联合概率，它的概率分布就是联合概率分布。边缘概率：对于离散型随机变量，我们可以通过联合概率P(x,y)在y上求和，就可以得到P(x)。对于连续型随机变量，我们可以通过联合概率P(x,y)在y上的积分，推导出概率P(x)。这个时候，我们称P(x)为边缘概率。条件概率：条件概率也是由多个随机变量决定，但是和联合概率不同的是，它计算了给定某个（或多个）随机变量的

一眼看穿你·2023-02-03 07:50

监督学习的基本假设——联合概率分布，独立同分布

联合概率分布：两个及以上随机变量组成的随机变量的概率分布独立同分布：在概率统计理论中，指随机过程中，任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随机变量服从同一分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。

喜欢请人吃饭的程序媛·2023-02-03 07:48

如何通俗的理解矩母函数？

1.首先，概率统计中的“矩”是

金朝老师·2023-02-02 11:15

大一伊始，高数应该怎么学？

高等数学、线性代数、概率统计平均成绩专业第一，大一学完高等数学上下册，就把那几年的考研真题做了一遍。推免过后

七妙神君·2023-02-01 11:44

基础省选＋NOI-第7部分概率统计与多项式

1、FFThttps://www.bilibili.com/video/BV1V7411c7yPhttps://www.bilibili.com/video/BV1aW411v7Kbhttps://www.bilibili.com/video/BV1C7411A72k?https://www.bilibili.com/video/BV1BW411m7LGhttps://www.bilibili.c

dllglvzhenfeng·2023-02-01 08:53

省选＋NOI 第十部分概率统计与多项式

1、FFT【DSP笔记分享】快速傅里叶变换（FFT）_哔哩哔哩_bilibiliTheFFTAlgorithm-SimpleStepbyStep简单逐步介绍快速傅立叶变换算法_哔哩哔哩_bilibiliFFT傅立叶变换｜快速傅里叶变换_哔哩哔哩_bilibiliMATLAB教学视频：详解快速傅里叶变换FFT在MATLAB中的实现_哔哩哔哩_bilibili【算法讲堂】【电子科技大学】【ACM】快速

dllglvzhenfeng·2023-02-01 08:53

简单的Python编程解决概率统计中的最优化问题

晚上刚上完课，朋友就发来消息询问，如何用MATLAB求取不同情况下的最小值聊天截图具体的函数表达式可以看出EM是一个由k和p共同决定的二元函数，它是一个数学期望（这里省略了原题干，有兴趣的读者可在文章的末尾留言）说实话，笔者并不熟悉MATLAB的相关操作，MATLAB是一个商用的数学建模分析仿真软件，同时也是一门编程语言。但是求解这个最优化问题，我们完全可以用到我们在课堂上学到的Python知识.

隐机·2023-01-30 10:45

Matlab用蒙特卡罗方法解释条件概率

蒙特·卡罗方法（MonteCarlomethod），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。

Z_0_0·2023-01-29 00:00

分类--贝叶斯分类

1、贝叶斯分类方法是统计学的分类方法，它利用概率统计知识预测给定元组属于特定类的概率。2、贝叶斯分类源于贝叶斯定理，最简单的贝叶斯分类算法是朴素贝叶斯分类法。

漁与鱼·2023-01-26 22:47

【ML·机器学习】S1P1统计学习

大纲正文统计学习的特点统计学习（statisticallearning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型，并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。所以，统计学习，也称为统计机器学习。

脚踏实地的大梦想家·2023-01-22 12:30

连续随机向量的概率密度函数f(x1,...,xn)可以表示为n个相互独立函数g(x1)...g(xn)之积则其各个分量Xi相互独立推导过程中的关于C1...Cn=1的问题

在陈希孺老先生的概率统计教材中，关于连续随机变量的独立性有如下定理和推导过程：老猿对C1…Cn=1想了半天都没想出来原因，干脆放弃了，今天又仔细思考了一下，终于明白是个很简单的问题，下面列一下推导过程：

LaoYuanPython·2023-01-18 20:54

0x00000004 因果推理 —— 入门学习笔记

0xCCCC·2023-01-16 08:09

【MATLAB教程案例80~85总结】MATLAB数值仿真经验和技巧总结

包括数值仿真在高等数学，线性代数，概率统计等方面的应用。此外，介绍了在插值，拟合，线性回归以及有限差分法等几种常用的数值仿真应用。数值仿真，学习起来比较枯燥，没有像深度学习，通信，或者图像

fpga和matlab·2023-01-15 16:46

基于python的贝叶斯分类算法预测_python机器学习:3：朴素贝叶斯算法

1.朴素贝叶斯的基本概念1.1贝叶斯定理：朴素贝叶斯(NaiveBayers)算法是一种基于概率统计的分类方法。它在条件独立假设的基础上，使用贝叶斯定理构建算法，在文本处理领域有广泛的应用。

yisac·2023-01-14 20:47

python蒙特卡洛方法圆周率_使用Python语言的蒙特卡洛方法计算圆周率π的一种实现...

蒙特卡洛方法(MonteCarlomethod)，也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。

summer_ccs·2023-01-14 18:19

因果效应与uplift模型

辛普森悖论辛普森悖论是概率统计中的

panziml_97·2023-01-14 09:55

概率统计Python计算：单个正态总体均值双侧假设的Z检验

用p值法计算假设H0H_0H0的双侧检验，设aaa，bbb分别是检验统计量分布对应显著水平α\alphaα的左、右分位点，F(x)F(x)F(x)和S(x)S(x)S(x)分别为检验统计量的分布函数和残存函数。若检验统计量观测值γ\gammaγ落在其分布的均值右边（见下图），且S(γ)≥S(a)=α/2S(\gamma)\geqS(a)=\alpha/2S(γ)≥S(a)=α/2（若令p=2S(γ

戌崂石·2023-01-12 12:56

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