概率统计第2页

zxl-机器学习-01

文章目录机器学习一.定义：二.计算机三阶段三.基本要求四.统计机器学习五.基本问题六.机器学习的方法作者：zstarling机器学习网络算法机器优化概率统计数据矩阵信息模型推理知识靠学习一.定义：机器学习是把数据变成知识的和过程

米米吉吉·2023-12-04 06:56

【概率统计】通俗理解边际分布

边际分布：掷骰子的例子在概率论和统计学中，边际分布是描述两个或更多个随机变量的联合概率分布中的一个或一部分随机变量的概率分布。简单来说，假设有两个随机变量（比如掷两个骰子），边际分布就是其中一个变量的概率分布（比如一个骰子的结果）。模拟掷骰子过程可以用numpy库来模拟上述的掷骰子过程，并计算边际分布。如下：importnumpyasnp#模拟掷骰子过程np.random.seed(0)#设置随机

拾一滴清水·2023-12-02 06:25

【概率统计】如何理解概率密度函数及核密度估计

文章目录概念回顾浅析概率密度函数概率值为0？PDF值大于1？一个栗子核密度估计如何理解核密度估计核密度估计的应用总结概念回顾直方图（Histogram）：直方图是最直观的一种方法，它通过把数据划分为若干个区间，并统计每个区间的数据个数，从而得到每个区间的频数。这样就形成了一个个的矩形，高度代表频数，宽度代表区间，面积代表数据量。但是直方图的缺点是对区间的选择敏感，不同的区间选择会得到不同的图形。分

拾一滴清水·2023-12-02 06:19

严定洲·2023-12-02 06:18

大数据(十一)：概率统计基础

专栏介绍结合自身经验和内部资料总结的Python教程，每天3-5章，最短1个月就能全方位的完成Python的学习并进行实战开发，学完了定能成为大佬！加油吧！卷起来！全部文章请访问专栏：《Python全栈教程（0基础）》再推荐一下最近热更的：《大厂测试高频面试题详解》该专栏对近年高频测试相关面试题做详细解答，结合自己多年工作经验，以及同行大佬指导总结出来的。旨在帮助测试、python方面的同学，顺利

桃酥zz·2023-12-02 00:49

矩阵分析理论在实际工程中的应用_机器学习中的线性代数

【妹子说】上一篇文章中讲了如何打好机器学习中的概率统计基础，那今天就再来说说线性代数的学习路径和思路吧。没问题。

weixin_39986741·2023-11-30 11:39

朴素贝叶斯分类：简单而强大的分类算法

它是一种基于概率统计和贝叶斯定理的分类方法，广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等领域。本篇博客将介绍朴素贝叶斯分类算法的基本原理，并通过一个简单的实例来演示其在实际应用中的效果。

_用户昵称_·2023-11-29 14:55

安鸿志：45位红学中人名录的启示

退休多年的他将毕生所学和这毕生所爱联系到一起，将概率统计用到了红楼梦的研究中，不但对“《红楼梦》前80回与后40回是否为同一手笔

结缘霍金·2023-11-29 06:38

python随机生成正态分布_Python与概率统计

概率统计思维1、随机变量2、概率分布3、离散概率分布4、连续概率分布什么是随机变量？随机变量是指随机事件的数量表现。

weixin_39583029·2023-11-27 21:22

无标题文章

在概率统计中，若某概

joeyqzhou·2023-11-27 04:35

赵兴峰《企业经营数据分析》

一枚理科生，学过高数、概率统计以及一些调查方法，其中包含着很多和数据分析相关的内容。但是在面对真实问题的时候，往往无从下手，找不到解决的思路，或者是需要很长的时间，去不断试错，才能找到问题的解决办法。

赵_蓉·2023-11-22 13:44

语音特性提取回顾-从mel定标到mfc和mfcc

拿漏听来说吧，用经典数学的方法和概率统计的方法虽然大大提高了识别率，但依然有漏网纸鱼，而且有的漏网纸鱼人类却觉得这句话很正常

西岸行者·2023-11-22 11:31

蒙特卡罗方法

蒙特·卡罗方法（MonteCarlomethod），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。

qq_41569756·2023-11-13 00:54

用java写蒙特卡洛模拟_java算法3_蒙特卡洛方法(Monte Carlo method)求PI和椭圆面积

蒙特卡洛方法，是一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数来解决很多计算问题的方法。

小崔个人精进录·2023-11-13 00:24

蒙特卡罗方法（Monte Carlo method）浅入

为象征性地表明这一方法的概率统计特征，故借用赌城蒙特卡罗命名。蒙特卡罗方法的提出蒙特卡罗方法于20世纪40年代美国在第二次世界大战

「已注销」·2023-11-13 00:23

蒙特卡罗算法

它的核心思想是通过生成大量的随机样本，利用概率统计的方法来估计问题的解或者优化目标的最优值。蒙特卡罗算法的具体步骤如下：1.定义问题：确定需要求解的问题和目标。2.设定边界：给定问题的输入和约束条件。

七七喝椰奶·2023-11-12 13:49

啃书：图像处理的偏微分方程方法(1) —— 数学准备：平面微分几何

我一直认为图论+概率统计将会是图像处理的最终趋势，但我目前水平有限，稍微深入一点就很难理解，看各种论文也无法全面理解，偶然翻到这本书，觉得讲的非常好，特此进行分析，希望能尽快啃掉这本书。

小玺玺·2023-11-09 15:32

第三章《补基础:不怕学不懂概率统计》笔记

3.1什么是概率概率亦称“或然率”，它反映随机事件出现的可能性大小，在现实生活中有着极其普遍的应用。3.1.1最简单的概率的例子3.1.2概率论与数理统计的关系概率论与数理统计的关系可以概括为，概率论是数理统计的理论基础，数理统计是概率论的一种应用。3.2搞懂大数定律与中心极限定理3.2.1大数定律想表达什么1.大数定律是什么最早的大数定律由伯努利在他的著作《推测术》中提出并给出了证明。大数定律告

Mamong·2023-11-09 14:01

蒙特卡洛搜索树

树搜索比较好理解，就是利用树形结构定位目标；蒙特卡罗方法则是以概率统计理论为指导的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。最恰当的例子就

lirunqi3·2023-11-05 20:57

聊一聊贝叶斯和MCMC......

…▌浅谈贝叶斯不论是学习概率统计还是机器学习的过程中，贝叶斯总是是绕不过去的一道坎，大部分人在学习的时候都是在强行地背公式和套用方法，没有真正去理解其牛逼的思想内涵。

机器学习算法与Python学习·2023-11-05 16:18

标准差的理解

标准差（StandardDeviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statisticaldispersion）上的测量

Danker01·2023-10-31 00:09

一种计算标准差的高效方法：Welford迭代法

标准差（StandardDeviation）是概率统计学上非常重要的概念，它被用来描述一组数据的离散程度。

herr_edoc·2023-10-31 00:08

如何在深度学习领域取得个人的成功

你可以学习深度学习的基本概念、神经网络的原理、常用的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和数学知识，如线性代数、微积分和概率统计。进行实践项目：深度学习最好通过实际项目来学习。

xw555666·2023-10-29 13:13

matlab源码卡方分布,概率统计方面的底层需要实现的相关函数

一、需要实现的函数(参考matlab命名规则)密度函数：normpdf,chi2pdf,fpdf,tpdf分布函数：normcdf,chi2cdf,fcdf,tcdf方差、均值：normstat,chi2stat,fstat,tstat逆累积分布：norminv,chi2inv,finv,tinv假设检验：ttest,test2,ztest,,signtest,kstest,kstest2,jbt

太极熊13·2023-10-27 17:02

阅读外文文献

关于深度学习算法主题的文献有很多，而分析深度学习算法的研究理论基础上是概率统计与信息论(Context)。这篇论文的假想是正当的，有根据的(Correct)。

DerrickLyh·2023-10-27 14:39

概率统计超入门(第六章笔记)

第六章统计是起跑线1.为什么要把概率和统计结合起来思考2.变量与频数分布表3.频数分布表图形化4.平均的概念5.取平均要注意方法6.看平均值不如看“中位数”7.让大家都满意的平均值取值法

芒果很忙_d120·2023-10-26 17:07

概率论读书笔记：一个班级中（60个人）存在两个人生日同月同日的概率接近100%

前一阵子看概率统计的书（茆诗松的），看到一个“生日问题”也解决了我多年的疑问，但每次想去温习回顾总是在pdf里找半天，我觉得这个问题是一个让人兴奋的问题，一个比较有意思的问题，所以直接写在我的博客里，方便查阅

樂禮·2023-10-26 02:16

学科是联系的，基础学科培养的思维真的很重要

因为遗传计算这一块的内容本质上是“披着生物外壳的数学”，在这部分要深入调用学生的分类讨论、排列组合、概率统计等的数学思维和方法。甚至我一直有一种感觉就是，这其实就是数学里的一

那天阳光刚好·2023-10-25 08:08

人工智能数学知识

矩阵线性变换特征值特征向量；奇异值奇异值分解1线性代数是人工智能的数学基础之一2线性代数的核心意义在于将具体事物抽象为数学对象3线性代数描述着食物的静态（向量）和（动态变换）的特征2概率论与统计随机事件；条件概率全概率贝叶斯概率统计量常见分布

你美依旧·2023-10-22 09:24

DataWhale概率统计3——常见分布与假设检验

5.1一般随机变量5.1.1随机变量的两种类型根据随机变量可能取值的个数分为离散型（取值有限）和连续性（取值无限）两类。5.1.2离散型随机变量对于离散型随机变量，使用概率质量函数（probabilitymassfunction），简称PMF，来变数其分布律。假定离散型随机变量X，共有n个取值，，那么用到PMF的例子：二项分布，泊松分布5.1.3连续型随机变量对于连续型随机变量，使用概率密度函数（

摩卡Daddy·2023-10-21 20:20

Datawhale开源学习笔记

第31期水很深的深度学习Task01绪论与深度学习概述、数学基础1绪论与深度学习概述1.1人工智能1.2机器学习1.3深度学习1.4主要应用2数学基础2.1矩阵基本知识2.2矩阵的分解2.3概率统计2.4

IT界的清流·2023-10-21 06:47

《机器学习----简单的分类器》第二章、朴素贝叶斯，项目：使用特征值给语句打标签

4.特征的选用的要求和处理2，算法应用1文本分类2垃圾邮件过滤3情感分析3.朴素贝叶斯的优缺点1.优点2.缺点项目实践1，算法流程2，具体实现1,朴素贝叶斯算法1.朴素贝叶斯算法、朴素贝叶斯算法是基于概率统计的分类方法

司职在下·2023-10-19 09:40

《机器学习分类器二》——朴素的贝叶斯算法，项目实践，算法实践。

1,朴素贝叶斯算法的介绍1.朴素贝叶斯算法定义朴素贝叶斯算法是基于概率统计的分类方法。它的核心思想是利用贝叶斯定理来估计在给定特征的条件下某个类别的概率，然后选择具有最高概率的类别作为预测结果。

司职在下·2023-10-19 09:31

从无感到爱上数学

而，在生活中，相信甚少的人会对于数学这一门学科甚是钟爱的程度，因为它复杂，难懂，涉及运算的公示甚多，什么关于几何的、代数的、微积分的、概率统计等等……大部分的人都是学了大概与表面，一般以高考结束为分割点

陌上妫·2023-10-17 09:34

数据挖掘——分类算法——贝叶斯分类、决策树

贝叶斯定理（BayesTheorem）朴素贝叶斯分类（NaiveBayesClassifier）贝叶斯分类算法（NB），是统计学的一种分类方法，它是利用贝叶斯定理的概率统计知识，对离散型数据进行分类的算法

weixin_33979363·2023-10-16 18:39

概率论分布函数

分布函数（英文CumulativeDistributionFunction,简称CDF），是概率统计中重要的函数2、它可以用来干什么？

漫漫求·2023-10-16 12:37

estx matlab,概率统计的matlab求解.ppt

《概率统计的matlab求解.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《概率统计的matlab求解.ppt(76页珍藏版)》请在装配图网上搜索。

九层嵌套for循环·2023-10-15 20:55

2020年保研、夏令营、预推免记录

目录保研篇夏令营篇南开大学计算机四川大学计算机预推免篇中山大学计算机电子科技大学软件华中科技大学计算机北京航空航天大学计算机面试问题整理高数线性代数离散数学概率统计数据结构操作系统计算机组成与体系结构计算机网络编译原理机器学习人工智

Janspiry·2023-10-12 22:19

概率统计：互不相容与相互独立

互不相容又叫互斥，即两个事件不能同时发生，强调“同时发生”。发生了A就不能发生B，发生了B就不能发生A.而相互独立即使两个事件各自发生与否与另一个事件的发生与否没有关系；A和B独立的意思就是，A发生和B发生没有关系，A发生不会影响B发生，A和B也可能同时发生，不过A和B互不影响。设有A、B两个集合如果A、B互不相容，则A∩B=Φ，P（A∩B）=0，P(B│A)=P(A│B)=0如果A、B相互独立，

@u@·2023-10-10 22:36

opencv-python 降噪

噪声在理论上可以定义为“不可预测，只能用概率统计方法来认识的随机误差。因此将图像噪声看成是多维随机过程是合适的，因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述，即用其概率分布函数和概率密度。种类常见的

NoEatMe·2023-10-08 02:19

14/365 多维竞争的三个阶段

举个例子，如果他和别人都去当英语老师，普通的英语老师只精通英语，而他不仅会英语，还会计算机、概率统计、讲故事，那他的竞争力一定很强，这个人就是在利用多维竞争的能力PK普通老师的一维竞争。

江边叶·2023-10-06 06:23

python笔记——圆周率计算的蒙特卡洛方法

文章目录一.蒙特卡罗方法二.随机数实现计算圆周率一.蒙特卡罗方法1.蒙特卡洛方法蒙特·卡罗方法也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法

通通～·2023-10-05 00:41

李航老师《统计学习方法》第1章阅读笔记

1.1统计学习统计学习的特点统计学习：计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析现在人们提及机器学习时，往往指统计机器学习，所以可以认为本书介绍的是机器学习方法统计学习的对象统计学习研究的对象是数据

Chen_Chance·2023-09-27 01:13

从统计语言模型到预训练语言模型---统计语言模型

语言模型的目标是建模自然语言的概率分布，即确定语言中任意词序列的概率，它提供了从概率统计角度建模语言文字的独特视角。

hanscalZheng·2023-09-23 22:15

AI学习笔记之机器学习基础一

机器学习是计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的学科。机器学习是从数据中来，到数据中去。

wenju_song·2023-09-21 00:06

python实现概率统计_机器学习中的概率统计：Python语言描述

机器学习中的概率统计：Python语言描述作者：张雨萌著出版日期：2020年12月文件大小：19.93M支持设备：￥50.00在线试读适用客户端：言商书局iPad/iPhone客户端：下载Android

锋语声·2023-09-20 13:21

概率统计篇：概率基础（随机变量，期望值，概率分布）[第一天]

概率分布：统计的采样次数越多，越趋近于我们理论上的情况。因此，从这个统计实验我们可以看出，概率分布描述的其实就是随机变量的概率规律。离散分布：常用的离散分布有伯努利分布（抛硬币的概率分布就属于伯努利分布）、分类分布、二项分布、泊松分布等等；importrandomimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefflip_c

一眼看穿你·2023-09-20 13:21

概率统计：数学期望、方差、协方差、相关系数、矩

一、数学期望（均值）：在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。其公式如下：xk：表示观察到随机变量X的样本的值。pk:表示xk发生的概率。数学期望反映的是平均水平。通过它，我们能够了解一个群体的平均水平。但另外一个方面，它所包含的信息也是十分有限的，首先是个体信息被压缩了，其次如

北漂奋斗者·2023-09-20 13:50

高考题能用matlab做吗,全国高考作文三大软件(matlab？工商管理毕业论文题目

概率统计，题目;其余，让人感！染明察秋；毫。这一个别没有过众的说明，是以正

金小昜·2023-09-20 07:01

概率统计笔记：从韦恩图的角度区分条件概率和联合概率

联合概率：两个或多个事件同时发生的概率。用P(A∩B)或P(A,B)表示条件概率：在已知某个事件发生的条件下，另一个事件发生的概率。用P(A∣B)表示在事件B发生的条件下，事件A发生的概率。不难发现联合概率的样本空间更大（换算成分数就是分子一样，联合概率的分母大于等于条件概率的分母）所以参考内容：联合概率和条件概率的区别和联系(qq.com)

UQI-LIUWJ·2023-09-18 14:54

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